农业高职院校建设乡土特色“大思政课”的路径选择

农业高职院校建设乡土特色“大思政课”具有先天的行业背景、教育资源、实践平台优势,有利于在劳动教育中培养艰苦奋斗精神,在传承中华优秀农耕文化中厚植爱农情怀,通过培养红专结合“新农人”为乡村振兴提供人才支撑。面向乡村振兴时代主题,提出农业高职院校建设乡土特色“大思政课”要从讲好中国乡村故事、传承和弘扬农耕文化、建立乡村实践教学大平台、开展寒暑假农村社会调查与实践等路径多维发力,彰显行业和职业特色,体现思政育人价值。

设施智慧农场大数据平台开发与应用

针对设施农场存在劳动强度大、数字化与标准化程度不足以及智能化水平低等问题,研究旨在通过规范生产管理流程和提高温室自动化水平,降低劳动强度并提升农场精准化管理能力。基于Spark框架,研发设施智慧农场大数据平台。利用实验室研发的“神农物联”系列物联网系统,实现了设施环境的实时精准感知;基于钟模型构建作物生长发育模型,并融合构建知识规则,实现设施农事全过程管理的标准化;通过生长发育模型判断物候期,并运用LSTM模型对温室环境进行预测,在预测基础上实现对温室环境的智能精准控制。实验结果表明,平台显著提升了管理能力和智能精准控制水平,为设施农场的现代化管理提供了有力支撑。

基于大数据技术的智能养殖平台通信设计与实现探析

旨在探讨大数据技术下的智能养殖平台建设,通过研究与分析平台设计与实现,展现平台应用价值。结合某养猪场案例,简要分析了智能养殖平台通信功能与整体设计。首先,简要分析如何设计智能化养殖平台,实现平台高效应用;其次,重点阐述平台设计要点,并结合养殖场示范测试情况明确智能养殖平台的重要性。测试结果表明,各个养殖场日常管理更为有序,生猪日常饲喂、防疫管理等管理水平显著提升。由此可知,构建智能养殖平台对畜牧产业发展大有裨益。

大数据背景下国有林场数字化管理新策略

伴随网络、通信科技、云计算等先进科技的发展,我们迈入了一个全新的数字化时代。这一时代的来临,不但改变了我们的思维方式,更改变了我们的工作和生活方式。通过应用各种数据信息,各项管理的方式方法也得以改进和优化。国有林场森林资源的监督管理是一种很繁重的工作,数字化时代的到来,理应化繁就简,提升效率。本文将深入探讨在当今信息化数字化时代,就如何高效的处理庞大的数据、处理庞大的信息,分析国有林场森林资源数据管理的现状、查找存在的问题,提出参考性的意见,以期为林场森林资源高效管理提供的优解方案。

提高风电场运行效率的大数据评估方法及应用研究

随着可再生能源的需求不断增加,提高风电场的运行效率已成为当务之急。本文详细探讨了大数据技术在风电场效率评估中的应用,包括风能预测、实时数据分析与监测、以及数据驱动的维护和故障预测。通过分析风电场的数据管理和处理流程,本文强调了数据收集方法的重要性和挑战,以及数据清洗和处理的关键步骤。本文研究的目的是为风电行业提供一个全面的大数据应用框架,以提高能源产出和运营效率。

马智慧养殖大数据平台设计与实现

随着信息技术的不断发展,智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多,现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程,如何利用大数据、人工智能等技术,助力马产业智慧化发展,提高马养殖效率,是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研究以新疆某马养殖基地为研究对象,利用大数据、人工智能和物联网等最新信息技术,研发了基于设备层、数据层、数据处理层和应用层共四层系统架构的马智慧养殖大数据平台,集成了档案管理、防疫管理、育种管理、行为管理和环境管理五大功能模块,实现了马养殖过程中数据采集、分析以及构建模型和应用等功能。本研究可为马养殖基地和企业智慧养殖建设提供思路,实现马养殖的精细化监控和管理,提高马生产效率和养殖效益,对马产业未来发展具有借鉴意义。

新一代信息技术背景下养殖智能装备发展趋势分析

在国家推广发展数字农业和智慧养殖的背景下,国内开始大力发展养殖智能装备。在规模养殖场中使用智能装备能够提高养殖效率,缩减人工成本。目前,国内养殖场智能装备尚未普及,对智能装备的研究不充分,部分智能装备还处于研发阶段尚不能规模量产。文中以牛羊养殖为例,综述了养殖过程中各阶段所需要的智能装备及其功能,列举了当前国内智能装备的部分研究内容,介绍了大数据、人工智能等新一代技术对养殖智能装备发展的影响,讨论了当前国内发展养殖智能装备的意义及存在问题,分析了在当前新一代信息技术的快速发展背景下养殖智能装备的发展趋势。养殖智能装备能够加快我国数字畜牧的发展,提高畜牧业的经济效益,发展前景广阔,同时智能养殖装备可作为智慧养殖及精准饲喂的硬件支撑,为建造新一代智慧养殖场奠定基础。

大数据在“智慧农作技术”课程教学中的应用探索

农业大数据技术为智慧农业学科发展和人才培养带来了机遇与挑战。“智慧农作技术”课程教学是智慧农业人才培养的重要环节,但现有的课程教学模式存在局限性,难以适应大数据时代的人才培养目标和需求。通过提出了农业大数据在“智慧农作技术”课程教学中的应用方案,包括数据驱动教学、融合大数据思维提高课程教学信息化水平、通过创新创业竞赛项目实现融合创新、农业大数据前沿科研反哺课程教学内容和模式等措施。基于以上措施的实践,利用大数据时代带来的新机遇,将促进智慧农业教育教学资源建设更加全面和高效,培养更多具备大数据分析能力和智慧农业素养的综合创新型人才。

我国深远海养殖全产业链培育的关键问题探讨——以黄海冷水团三文鱼养殖为例

开展深远海养殖全产业链培育是贯彻大食物观、锻造产业韧性、提升国民食物与营养安全水平的新途径,是推进海洋渔业高质量发展的重要突破口。文章基于黄海冷水团三文鱼养殖案例,以深远海养殖全产业链培育为研究主线,针对我国深远海养殖发展现状,从“卡脖子”技术难题、产业衔接锚点问题和先进理念嵌入问题等三个方面重点分析了全产业链培育的关键问题,认为我国深远海养殖在鱼类种质资源、技术装备以及其他限制性难题等方面依然存在发展短板,需要在利益共享、信息交流、技术互补、资金融通和陆海接力等方面加强全产业链锚点衔接,并提出了在全产业链培育中加快绿色低碳化、数字智能化、管理扁平化和产业联盟化等先进理念的嵌入。研究成果以期为我国深远海养殖产业提供明确的发展方向,加快实现深远海养殖战略的目标任务。

基于大数据分析的风电智慧化巡检系统研究与建设

为了有效解决风电场巡检难度大、效率低等问题,设计了一种风电场智慧化巡检系统,通过数据采集与监视控制系统(SCADA),结合机器人、无人机智慧巡检技术获取风机机组设备状态信息,并利用Hadoop大数据分析技术、智能算法及评估模型对设备的健康度、寿命等进行智能评价,为管理人员决策提供数据支持,旨在提高风电场巡检数字化、智慧化水平,可为风电场智慧化巡检建设提供参考。

七星农场智慧农业评价研究

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。

规模化畜禽养殖污染有效防治途径探讨

禽畜粪便的污染治理 ,不能仅停留在污染治理的表面 ,要以充分利用资源为根本出发点 ,通过强化生态饲料配方 ,加强源头控制 ,强化粪尿的生物转化 ,加强末端治理 ,通过对养殖业的全过程污染防治及控制 ,达到禽畜粪尿的减量化、无害化、资源化 。

中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式

大田作物智慧种植业是智慧农业的重要内容。本文通过分析智慧农业发展历程,明确了大田作物智慧种植业发展战略总体目标和重点任务,凝练出关键技术,有针对性地提出适宜中国区域特征的发展模式。大田作物智慧种植的关键技术面临的主要挑战有:缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器,作物模拟模型与实际生产有较大差别,信息传输技术的实时性、可靠性、通用性和稳定性有待改进,智能农业装备还需要进一步解决好农机/农艺相结合问题。在以上分析基础上,提出了大田作物智慧种植关键技术的5个一级技术以及相应的18个二级技术。5个一级技术包括环境与生物信息感知技术、信息移动互联与农业物联网技术、云计算与云服务技术、大数据分析与决策技术、智能农机装备与农业机器人技术。根据中国种植业区域特色提出了相应的6种智慧农业发展区,即东北与内蒙古规模化智慧生产发展区,京津冀鲁智慧都市农业与节水农业发展区,西北旱区棉花规模化智慧种植和旱作智慧农业绿色发展综合试验区,东南沿海循环型水稻智慧种植业综合发展试验区,长江中下游平原智慧粮油优化发展区,以及西南山区智慧特色农业发展区。最后从基础设施建设、技术、人才和政策角度给出了发展建议。

小农户与新型农业经营主体的耦合——基于中国六省六村的实证研究

种植大户、家庭农场和合作社等新型农业经营主体在经营规模、组织特征、生产经营、市场地位等方面均存在显著差异,但其基本组成单位都是新型职业农民。他们在发展过程中实现了对小农户的改造,增强了小农户的农业生产能力、组织化程度以及社会适应能力,还与小农户建立了利益联结,形成了有效的耦合。实践证明,小农户与新型农业经营主体已经自发地形成了互促共生的关系。这种内生性关系不仅有助于新型职业农民的培育及合理的职业农民结构的形成,而且在推动农业经营模式转型的同时,使小农户与新型农业经营主体长久共存,形成适合中国国情的新型农业经营体系。要充分发挥新型农业经营主体的引领作用,在构建新型农业社会化服务体系的基础上,带动小农户参与构建新型农业经营体系;还应重视小农户存在的社会价值及主体性特征,构建和协调小农户与新型农业经营主体之间的关系,并实现小农户与现代农业发展的有机衔接。

河南种粮大户面临的问题与发展对策

河南种粮大户是在大量农村劳动力外出,农村土地适度规模经营发展和新型农民出现的基础上形成和发展起来的,是河南农业发展的一支重要力量。但也面临着种粮成本上涨较快、灌溉条件差、租种地得不到种粮补贴、种粮风险大、销售价格低和子女不愿接班种粮等问题。据此,笔者建议采取大幅度提高粮食收购价格、加大农田水利设施建设投入、坚持"谁种粮谁获得种粮补贴"原则、大力发展农业保险和培育种粮大户等措施,促进河南种粮大户可持续发展。

风电场输出功率异常数据识别与重构方法研究

电力大数据是电力发展的重要资源,数据来源于电力生产和电能使用的各个环节。风电运行数据是电力大数据的重要组成部分,随着风电穿透功率的增大,风电数据的采集、处理、分析对风电场运行、控制与并网研究有重要意义。然而,从风电场收集到的大量数据中通常包含异常数据点,这样的异常点给风电功率波动特性、风电功率预测等方面研究带来负面影响。分析了风电场历史运行数据中存在的异常数据的主要来源,并针对该实际问题,采用基于四分位算法的数学模型对异常数据进行识别。在数据缺失的情况下,以可用历史数据为基础,采用基于临近风电场出力模式性的方法和多点三次样条插值方法重构出完整的时间序列。算例分析给出了两种重构方法的重构效果以及各自的适应性,结果表明采用所提出的方法能够有效识别、剔除异常数据并重构缺失数据,对不同风电场有较强的通用性,具有一定的工程实用价值。

数据耕耘技术支持下的大规模驾驶行为数据分析仿真技术

大数据相关问题已成为当今数据科学领域的研究热点,在研究中需要有足够多的数据来验证相关研究成果.由于各种条件限制,研究人员难以得到足够体量的源数据,给研究带来了很大的困难.论文运用数据耕耘技术研究出一种用于大数据系统仿真的方法.该方法首先对被研究对象属性特征进行分析,确定属性之间的依附关系.然后选择合适的数据耕耘方法建立仿真系统,最后对仿真系统进行验证,并以大规模驾驶行为数据分析为例,说明如何利用该技术建立大数据分析及仿真的过程.

基于风场大数据互信息关联的风电机组性能评估

在风电机组现场运行大数据基础上,提出了一种互信息关联分析的风电机组输出功率建模方法;并基于该模型对风机叶片加装涡流发生器前后风电机组的性能进行了评估分析。计算验证结果表明:所建模型能够较好的拟合机组的输出功率;同时在叶片前缘附件加装涡流发生器,可以有效的改善机组的发电性能,提升风机对风能的利用率。

无人农场系统分析与发展展望

随着工业化与城镇化的不断推进,我国农业劳动力成本日趋增高,传统农业劳动力逐渐减少,农业劳动力的老龄化与短缺问题逐渐突显,“机器换人”的需求日趋增加。无人农场是采用物联网、大数据、人工智能、5G、智能装备与机器人等新一代信息技术,通过对设施、装备、机械等进行远程控制、全程自动控制或机器人自主控制,完成所有农场生产作业的一种全天候、全过程、全空间的无人化生产作业模式。本文系统地阐述了无人农场的概念、技术架构和发展历程;提出并分析了物联网技术、大数据技术、人工智能技术和智能装备与机器人技术等无人农场的四大共性关键技术,基础设施系统、作业装备系统、测控系统和管控云平台系统等无人农场的四大系统组成,以及无人大田、无人温室、无人果园、无人牧场和无人渔场等无人农场的五大类型;最后,提出了我国无人农场的发展策略。

农业资本主义演进的“美国式道路”及其新发展

理论界一般认为,列宁关于农业资本主义演进的"美国式道路",是按照"土地国有化→小自耕农经济的普遍出现→资本主义雇佣制大农场占据主导地位"这样一种逻辑发展起来的。其实不然,"美国式道路"的真正含义是国会与大地产商、金融集团联合控制西部待垦土地资源并以地租形式分配资本平均利润的过程,是国家与金融资本联盟和用资本替代土地和劳动的过程。