清人视野中的英俄中亚“大角逐”(The Big Game)

19世纪中后期,英、俄两国在中亚展开了一场所谓的大角逐,新疆也成为两国角逐的目标之一。因此,清朝与英、俄两国围绕新疆问题进行了一系列的交涉和谈判。自19世纪后期以来,西方学者对这场大角逐的研究论述很多,但基本上都是依据西方文献,从西方人的视角进行分析论述。通过解析清朝文献,来阐述清人对这场大角逐的理解和认识,并希望能够借此对清末外交中的某些问题有更客观的分析。

大数据背景下制造商定价策略的演化博弈研究

大数据对制造商形成定价策略具有重要意义,在大数据背景下构建制造商定价策略的双群体演化博弈模型,解析制造商定价策略的演化稳定策略及影响因素。研究表明:给定对方定价策略,只要个人信息保护力度足够大,制造商更倾向于选择同一性定价策略,反之,更倾向于选择歧视性定价策略。当保护力度适中时,制造商定价策略演化与定制成本、信息搜集成本及制造商技术水平差距相关。个人信息保护力度及两家制造商可变成本质量成本系数之差通过影响演化稳定策略的吸引域对制造商定价策略系统演化产生影响,当混合均衡点存在时,系统演化受到单位信息搜寻成本、单位定制成本等影响,相关影响机理需做具体分析。

平台经济大数据隐私伦理遵循的演化博弈研究

平台经济的发展在创造经济价值的同时,也面临侵犯消费者隐私和信息安全等大数据隐私伦理问题的严峻考验。基于此,本研究针对平台经济大数据隐私伦理遵循问题,在平台、消费者和政府联动关系的基础上,运用演化博弈理论分析了不同监管情形下三方参与主体策略选择的动态演化过程及影响因素。结果表明,用户提高维权意识,对平台遵循大数据隐私伦理具有倒逼作用;政府提高平台失信失责成本、提升监管水平和加大处罚力度,有利于平台加强大数据伦理道德自律建设;平台提高自身治理效率、降低用户隐私数据泄露/滥用事件发生概率,有助于进一步推动平台进行自律自治。根据研究结果,可从建立包容多元的隐私伦理监管框架、完善法律法规配套制度、建立平台自律自治机制入手,防止平台经济大数据隐私伦理失范。本研究为互联网平台加强自律自治提供了理论基础和决策依据,有利于推动平台经济规范有序发展。

基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况;针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型;以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程;计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估;针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计;实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×10^(11)MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

价值共创驱动新质公安战斗力发展——多方合作的博弈分析

[目的/意义]为了加速新质公安战斗力发展进程,推动公安大数据平台数据的持续融合共享,消除各警种、部门形成的数据壁垒,探究传统科层组织结构对公安大数据平台价值共创实现的影响具有重要意义。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建公安大数据平台价值共创演化博弈模型,分析数据融合方、数据传递方、数据支撑方在传统科层组织因素影响下价值共创策略演化过程和走向,并运用Matlab2023b进行仿真分析。[结果/结论]数据融合方策略选择受到公安机关“条块结合”领导体制的影响,应当借助平台的互动关系实现公安机关组织机制转型,削弱传统科层体制的主导作用,实现数据共享的良性动态循环。

基于三方演化博弈的企业数据共享治理机制研究

本文基于利益分配视角,构建大数据联盟、大数据联盟成员与政府相关部门的三方演化博弈模型,并对各主体决策影响数据有效共享进行了理论分析。研究结果表明:①虽然伴随着数据价值潜在收益的提高,大数据联盟泄露数据信息攫取高额利润的概率增大,但政府采取保证金利益分配的监管方式仍具备一定的治理效能。②大数据联盟决策很难受到声誉等社会收益或损失的影响,社会层面的多元共治对其博弈策略选择缺乏影响力。③大数据联盟成员对保证金制度敏感性较高,此举措作为数据治理补偿可以有效缓解大数据联盟成员搭便车现象的出现,但政府在评估治理措施改善数据市场的同时也需要考量保证金的收益分配是否公平合理。本文所构建的三方演化博弈模型可为完善数据共享治理机制提供一定的参考依据。

风险感知对施工企业与供应商演化博弈研究

在大数据时代,我国信息技术快速发展,施工企业与供应商联盟关系的治理成为一个重要问题。为此,构建了“施工企业-供应商”的演化博弈模型。通过建立建筑大数据平台和引入风险感知理论,对施工企业和供应商的博弈演化路径和均衡点的变化进行数值分析。利用MATLAB仿真分析了不同参数对演化结果的影响。研究发现,有限理性和认知偏差导致系统难以收敛到最优稳定点。决策者的“收益”感知和“损失规避”程度影响了系统的演化结果,建筑大数据平台的激励和约束、积极合作获得好评的感知、投入的成本、积极合作带来的增益以及中途背叛造成的损失等参数都会影响施工企业和供应商的决策。

综合PNT应用服务体系:概念框架、技术路线与应用展望

综合定位、导航与授时(positioning,navigation and timing,PNT)体系是我国数字化经济社会运行发展的重要支撑,以北斗三号(BeiDou-3 Navigation Satellite System,BDS-3)为核心的综合PNT应用服务是我国未来时空信息领域技术与产业的发展重点.本文首先定义了“按需弹性可伸缩综合PNT应用服务体系”概念,提出了“一体白盒(软件定义节点)+统一网络(弹性可伸缩系统)+网信场图(智能运管服务)+智能博弈(复杂任务决策)”的应用服务框架,设计了“固基、强网、增效”的综合PNT应用服务技术路线,给出了“公网+专网+机动网”的综合PNT应用服务模式,并对应用前景进行了展望.未来以“北斗+低轨+5G+伪卫星+位置大数据”为核心的综合时空应用服务体系将为多层次、多领域用户提供北斗室内外泛在空间云端协同的精准位置服务,助力全社会数字化转型.

消费者绿色偏好、大数据定向广告与手机绿色营销策略演化

消费者绿色偏好影响日益凸显、大数据定向广告(BDTA)合理有效的引入成为手机制造商、零售商绿色营销策略决择面临的新问题。针对考虑消费者绿色偏好的BDTA作用及其对手机制造商、零售商绿色营销策略的影响,建立涉及BDTA的手机制造商、零售商绿色营销策略演化博弈模型,揭示消费者绿色偏好、BDTA引入对手机制造商、零售商绿色营销策略的影响规律,并构建相应的多Agent仿真模型,利用Netlogo平台进行有效性检验,并进一步设计情景对照试验,分析BDTA引入对博弈双方营销策略的影响。研究发现:①考虑消费者绿色偏好,引入BDTA,制造商、零售商绿色营销期望收益增加,且双方绿色营销动力增强;②消费者绿色偏好度、BDTA投入强度影响制造商、零售商绿色营销策略演化均衡状态。③当消费者绿色偏好度高于某阀值,制造商BDTA成本分摊系数提高,绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略;当消费者绿色偏好度低于某阀值,制造商BDTA成本分摊系数提高,非绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略。④考虑消费者绿色偏好,当库存销售成本改善系数、已知信息消费者衰减系数下降,绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略。

大数据背景下基于微分博弈模型的灾害适应性能力提升研究

在大数据信息时代背景下,通过分析灾害治理的新特征和灾害适应性能力水平的评估因素,建立政企合作治灾的两种微分博弈模型,提出了测度灾害适应性能力水平的微分方程,进一步求解出两种博弈模式下,政企合作的整体最优收益值轨迹和长期中灾害适应性能力水平随时间变化的轨迹。结果表明,Stackelberg模式下的灾害适应性能力水平和整体收益水平低于协同合作模式下的水平。通过关键参数灵敏度分析,探讨灾害适应性能力水平的提升策略,在同一种模式下,降低政企对大数据技术的应用成本,增强灾害适应对经济活动的正向影响,均能提升灾害适应性能力水平。

新能源汽车工业大数据平台建设三方合作策略研究

有效把握新能源汽车工业大数据平台建设参与方之间的合作演化机理,揭示博弈主体间决策选择及相关因素作用,是赋能传统制造业智能化以及推动工业大数据持续发展的关键。本文基于有限理性的前提,构建包含平台方、制造车企、供应商三方演化博弈模型,分析三方博弈主体的互动行为及均衡稳定状态,并结合系统动力学方法对演化博弈过程进行动态模拟仿真,研究不同因素对三方合作策略的影响。结果表明:三方博弈主体的策略选择在彼此影响的同时也受多个外部变量共同作用,系统最终达到平台方积极监管、制造车企积极共享数据、供应商积极共享数据的演化稳定状态;在演化过程中,平台方对制造车企和供应商的行为起引导作用,通过降本增效措施可以正向推动系统快速趋于稳定。因此,建议从优化多主体协调机制、构建数据安全保障体系、完善多样化惩罚路径等方面促进新能源汽车工业大数据平台的合力建设和高效运行。

考虑大数据技术水平和供应竞争的众包物流服务质量最优控制

物流需求激增会导致众包平台面临接包方供应短缺的竞争环境,针对这种情形,考虑大数据技术建立了众包物流服务质量控制模型并展开了数值分析。研究发现:最优大数据技术水平、服务平台和接包方的最优质量控制水平随质量敏感系数的减少而减少,服务平台的最优质量控制水平随单位需求延误成本的减少而增大;众包物流平台采用大数据技术策略,会提高自身的质量控制水平,但不会使竞争平台的质量控制水平提升或者降低,当大数据技术成本优化比例系数满足特定条件时,会导致更多的平台利润;接包方质量控制水平不随其服务的平台是否应用大数据技术策略而改变。

在线旅游企业“大数据杀熟”:行为认定、形成机理与治理路径

随着在线旅游服务的加速渗透和不断扩张,防范和治理在线旅游企业“大数据杀熟”也已成为旅游数字化进程中必须直面的显性难题。在“大数据杀熟”行为认定的基础上,通过三种博弈模型构建,揭示了在线旅游企业“大数据杀熟”的形成机理,在技术条件可行的情况下,无论消费者对“大数据杀熟”的认知处于何种阶段,在线旅游企业都有足够的动力和空间选择“大数据杀熟”策略,而进一步的演化博弈模型则显示出双方周期性的行为模式。遏制在线旅游企业“大数据杀熟”可以从消费者教育、降低转换成本、供给侧改革和政府监管等多方面入手,并可借助在线旅游企业经营伦理意识和道德提升共筑产业发展信任新空间。

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论:(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。

大数据资源共享演化博弈研究

着眼军事部门间大数据资源共享问题,对共享主体进行了特点分析;提出了军事部门间基于共享积极性存在随机共享策略模式;构建了积极共享策略集和消极共享策略集;研究了军事部门在积极共享和消极共享策略集下的共享演化博弈;对影响共享演化博弈的因素进行分析,其中随机共享收益与惩罚系数对军事部门间大数据资源共享演化博弈存在负向、正向影响;对提高军事部门间大数据资源共享积极性提出建议。该研究对提升军事部门间大数据资源共享,提升数据驱动决策能力,具有重要参考价值。

信息时代背景下社交平台技术革新——基于三方演化博弈分析

针对大数据技术对于网络谣言管理的作用情况,构建包括政府、社交平台和监测部门的三方演化博弈模型,联立复制动态方程,求出该模型的均衡点并对其局部稳定性进行分析。运用MATLAB软件对政府、社交平台和监测部门的演化过程进行系统仿真,分析演化结果的原因,综合不同情境下三方博弈演化的结果条件,对现实中推进社交平台大数据建设给出合理建议。

基于用户满意度的大数据服务可信评价与优化

传统基于QoS的服务评价和优化不能最大化大数据服务的用户满意度,从服务评价和服务运行优化,研究大数据服务用户满意度最大化方法。阐明用户满意度形成机理,研究情景感知的用户满意度模型,解决用户满意度模型不准确问题;揭示评价用户搭便车行为机理,研究评价用户参与评价激励机制,解决用户满意度数据不全面问题;在Logistic回归和社会网络理论的基础上,研究评价用户可信度综合评估方法,解决用户满意度数据不可信问题;探索情景相似的用户Top-K查询和用户满意度数据云模型描述方法,研究基于云模型的可信服务评价方法,解决服务评价不可信问题;阐明服务运行期的服务参与者行为及博弈机理,研究服务运行期的博弈优化方法,解决单方优化方法无法使服务参与者收益最大化问题。为大数据服务的评价和优化提供新的研究思路。

大数据技术在MOBA游戏产业中的应用研究

文章通过研究,结合电子游戏产业与大数据技术,简述当下产业技术发展的背景,探讨人工智能技术与SDN网络在MOBA游戏产品架构中应用的可行性,对其技术应用存在的问题进行分析,并展望未来产业技术的应用前景。

基于FOA的无人机协同态势感知搜寻模型构建及应用

无人机协同态势感知搜寻任务规划问题是当前无人机应用研究领域的关注重点。基于现实无人机搜寻任务统计的大数据概率搜寻热图,概括总结出区域定点搜寻、大范围机动搜寻和机动避让搜寻3类搜寻目标机动模式,采取大数据增量计算3类情形下的无人机协同搜索识别概率,基于果蝇优化算法对应构建了“效率优先”“中心辐散”和“向心辐合”搜索策略的无人机协同态势感知FOA搜寻模型,得到无人机协同搜索到搜寻机动目标的最高概率分别为66.82%、86.72%和81.48%,并利用博弈论思想对无人机协同搜索策略和搜寻机动目标对抗避让策略进行了辨析。该模型具有较强适应性,为无人机协同态势感知搜寻任务规划问题提供了一定技术支撑。

优秀运动员大赛前竞技状态调控的时间学规律研究(上)──赛前训练时间调控的科学意义及影响因素的分析

在竞技运动训练中存在着许多时间学规律，尤其优秀运动员在大赛前竞技状态调控方面的要求越来越高，对这一课题的研究将对运动员竞技状态的科学调控有着十分重要的现实意义。这一课题的研究将包括赛前训练时间调控的科学意义及影响因素、赛前训练阶段构成的时间学特征的界定及其时间构成模式，以及中短期赛前训络中各相关训练学因素的时间学特征及其全过程的总体时域模型的确立等内容。