省级政务大数据平台建设模式研究与启示

建设高质量政务大数据资源平台是实现跨部门、跨区域、跨层级政务信息集成融合,加快建设数字政府、提升公共服务和社会治理等数字智能化水平的重要基础工程。首先,回顾我国电子政务发展历程,并总结出传统省级政务大数据平台的3种建设模式以及存在的问题,即数据鲜活性低、数据一致性差、业务协同管理难、基础支撑力弱和总体投入高。其次,对江苏信用一体化信息资源管控平台进行案例分析,阐述以江苏案例为例的原因,针对传统建设模式存在的问题,提出对应的解决思路和总体架构设计,并梳理出江苏案例的4个借鉴价值。最后,在总结江苏研究和实践经验的基础上,归纳出5点建议,为各省研究、制定省级政务大数据平台的建设指南等政策性文件提供参考。

区块链:大数据时代破解政府治理数字难题之有效工具

将大数据以及大数据思维嵌入政府治理流程是大数据时代实现政府治理能力和治理体系现代化的重要意旨。但在实际的操作流程中,因数据真实性及低效力问题、数据孤岛阻隔现象以及数据安全性威胁,使得政府面临有效利用大数据进行治理之掣肘。针对多重掣肘,近几年兴起的区块链技术,是P2P组网技术、共识机制、非对称加密技术和智能合约等多种技术的综合创新,在政府治理中具有数据价值化、技术流程去中心化、数据安全化以及新型信用等不同于其他信息技术之属性。通过以上多种技术的组合创新,区块链能够提高数据真实性以创建政府治理的信息基础;能够促进政府各层级各部门之间、政府与社会之间的信任,实现数据共享以提高政府治理的效率;更能够保障数据安全以提高政府治理的合法性和公信力。简言之,如能适当运用,区块链可以成为破解大数据时代政府治理数字难题的有效工具。当然,区块链尚处于起步阶段,其技术的完善和应用效果还需观察,而在政府治理中的作用也不宜盲目夸大。

大数据背景下政府治理变革之道

大数据时代的来临以及大数据战略的提出,对我国政府治理理念、治理范式和政府数据治理带来了极大的冲击,促使政府推进治理机制制度变革。基于大数据时代的基本要素和基本要求,政府治理机制创新和变革的进路应当是在政府职能、政府治理责任、治理目标、信息自由等方面的变革。行政法治为大数据时代政府治理创新提供规范基础,政府职能转变服务于政府治理创新,公众参与成为促进大数据时代政府治理创新的重要参与力量。

大数据时代情报危机的发展演变及其应对策略研究

大数据带来的社会变革已经引起了社会各领域的高度重视。本文首先立足于情报学从大科学时代的情报爆炸到大数据时代的情报危机的发展历程,并以此为切入点,界定了大数据时代情报危机的概念、成因、及其表现形式,最后通过梳理科学研究、政府公共管理、企业管理三个领域对情报活动的实践情况,揭示了这三大领域在大数据时代情报危机环境下的各自应对策略。

审计全覆盖视域下的审计法变迁方向及其逻辑

以如何从修改审计法的角度实现审计监督转型为基点,试图从审计信息公开制度、审计监督问责制度、审计监督成果转化制度三方面的法律制度建设,为多角度突破审计监督效果的固有局限提供制度保障,亦即达成审计全覆盖战略目标的三个着力点。通过这些法律制度跟进举措的贯彻,力求使新格局下的审计监督与国家监察在反腐败领域发挥协同作用。

构建新时代现代化统计调查体系的问题研究

本文通过对我国现行统计调查制度与方法等相关环节的问题进行系统研究,提出建立一套与新时代中国特色社会主义相适应的现代化统计调查体系。这套体系将传统的统计调查方法与新式电子化记录的大数据有效融合,注重大数据与抽样调查数据及其推断估计方法的结合,在不显著增加整体调查经费的前提下,可更加准确、及时、全面和连续地生产各类宏观时间序列调查数据和微观纵向调查数据,推进政府统计管理体制的深化改革与发展。

大数据时代中国政府统计调查体系改革研究

科学、合理的调查体系设计是保障各项调查工作顺利开展并保证调查数据质量的前提。当前大数据时代的来临,客观上要求我们在统计调查体系方面进行相应改革,以充分挖掘大数据在政府统计中的利用潜力。文章从思想意识、思维方式、工作作风、调查方法、调查手段、调查内容、调查项目、调查指标以及数据发布与后续分析等内外多角度对中国政府统计调查体系提出一系列改革设想。这套体系通过解决现行调查体系存在的各类问题,将传统的调查方法与新式的电子化记录数据结合起来,整合利用各类大数据资源,目标是更加准确、及时、全面和连续地产生各类宏观时间序列数据和微观纵向数据,以此推进中国统计管理体制的改革与发展。

我国电子商务统计体系建设的回顾与思考

作为新经济的重要构成内容,电子商务已经成为促进消费结构升级、推动供给侧结构性改革的重要力量。与其高速发展相对应的是,电子商务统计工作的滞后、统计体系的不完善,造成了产业管理缺乏基础、权威、系统的统计数据。文章在回顾我国电子商务统计相关研究的基础上,针对电子商务统计区别于传统行业统计的特殊性,从产业链视角分析其统计组织体系的问题、从多元化的活动内容讨论统计边界的问题,基于电子商务的开放性讨论其名录库的构建与维护,大数据背景下的电子商务统计调查方法的创新问题以及数据质量管理问题等。最后,从组织体系、统计制度的规范性、认证制度、宣传与执法以及大数据在电子商务统计中的应用等方面提出了若干建议。

政务大数据在腐败评估预警中的应用

对政府权力运行过程中所产生的各类信息的观测是判断腐败发生风险及其严重程度的重要方式。传统权力运行制度下,隐秘性信息不对称与敏感性信息不对称构成了腐败评估与风险预防的严重障碍。现代信息技术发展尤其是政务大数据的挖掘应用,给腐败行为的全过程控制与预防提供了信息保障和技术支持。腐败评估预警能够通过运用计算机处理手段和信息集成系统,对行政权力运行中产生的各项指标和数据进行综合处理与分析。腐败评估预警指标体系可以根据"主观-客观"和"过程-结果"两个纬度分成四个象限,具体包括自我测评类指标、腐败感知类指标、业务开展类指标、案件查处类指标。

基于图数据库的贵州省大数据政策知识建模研究

新时期政策制定的科学化、智慧化、精准化,需要对大规模、碎片化的政策性公文进行知识建模与关联聚合,实现知识层面的数据融合与集成。本文以716篇贵州省大数据政策为样本数据,对大数据关键表述进行知识表示与知识抽取,并基于图数据库Neo4j对Cypher语言的知识查询、知识推理等关键技术进行研究。通过对单一关系分析、复杂关系分析、公文引文分析3类实例的验证,结果表明,该方法较好地实现了基于政策/政令多粒度知识发现的公文间关系分析与推理,为提升政策制定的系统性和科学性提供方法参考。

大数据在我国城市供水全过程监管领域的应用展望

我国城市供水行业现存海量数据信息,但整体利用程度偏低,信息壁垒和数据孤岛现象突出。与传统数据管理相比,大数据具有规模海量、分析预测和辅助决策等特点,能够更好地帮助政府部门实现城市供水全过程智慧化监管。基于供水行业数据特点,从供水数据的采集、存储、整合、共享及挖掘等技术实现的角度,构建了城市供水政府监管大数据研究需求框架,同时分析了大数据在城市供水全过程监管领域的应用前景及未来发展趋势,为有效提升政府对城市供水全过程监管能力和供水应急保障能力提出相关建议。

TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。

试论大数据时代中国政府统计改革发展新模式

转变政府部门职能与政府部门数据共享具有密切的关系,因为适应信息化、挑战大数据,建立中国特色社会主义市场经济运行模式,需要民主监督、部门协调、实时优化的现代化管理,数据信息的完备和系统有效是前提基础。然而目前我国政府统计面临数据来源单一、重复调查现象严重等诸多问题,解决这些问题需要政府统计部门顺应时代要求转变统计生产方式,从国外政府统计的发展经验来看,基于政府部门数据共享的统计生产方式是今后我国政府统计改革的重要方向。

政务大数据的开放与共享:条件、障碍与基本准则研究

政务大数据蕴含着巨大的经济与社会价值,其开放与共享对于促进政府自身转型、社会需求获取模式转型以及产业经济转型都具有重要意义。相比较于西方发达国家开放政府的实践,我国尚未建立健全的政务大数据开放与共享机制,不能满足公共管理与公共服务的现实需求。文章通过分析如何实现政务大数据开放与共享的技术、法律与资源三个层面的基本条件,发现当前我国政务大数据开放与共享的现有障碍是顶层设计仍不完善,相关法律法规较为滞后,部门之间存在壁垒,缺少统一的元数据标准,政务大数据开放与共享过程中供给与需求脱节以及公民隐私权面临侵犯的风险。在大数据时代应建立全面开放、协同共享、平等对待、知识产权保护和隐私保护等基本准则,以公共价值为基本取向全面实现政务大数据的开放与共享。

“复式转型”:地方政府大数据治理改革的逻辑分析

地方政府的大数据治理改革内嵌于服务型政府建设的总情境中。当前,服务型政府建设过程面临着"增量压力"与"提质压力"并存的"双重压力"。由于"双重压力"的作用,地方政府的大数据治理改革呈现出"复式转型"的逻辑特点,即地方政府是同时从"存量数据治理"与"增量数据治理"两个不同维度推进大数据治理改革。在"复式转型"的过程中,地方政府数据管理水平难以支撑大数据治理改革的适应性困境逐渐显现出来。具体表现为三个基本矛盾:一是数据共享与数据安全之间的矛盾,二是数据所有权与数据使用权之间的矛盾,三是数据公共性与部门利益性之间的矛盾。为解决这些矛盾,地方政府的大数据治理改革需要抓住提高"数据管理水平"为基础与建设"数据交易平台"两个改革支点,分层次地展开改革。

智慧政府的功能定位及建设路径探究

新兴信息技术的快速进步及其在行政领域的广泛应用催生智慧政府,政府与组织、个人等社会主体间的关系从以往"管理与被管理"的传统的一维关系转变为新型多维协作关系。智慧政府是服务型政府的延伸,其功能主要体现在数字化的政策制定、智能化的监管服务、网络化的协同治理和精准化的公共服务。当前,创新政府管理体制机制、加强数据平台建设、促进信息集成和共享、推动民众广泛参与是智慧政府建设的关键。