基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用

为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,将预测模型的输出通过反馈校正,再将校正误差和控制增量引入性能函数最优,最后得到最优控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中,仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。

大滞后多变量计算机控制系统的设计与研究

提出了一种多变量大滞后计算机控制系统的设计方法。介绍了系统的设计思想,数字控制器的设计方法及在多输入多输出大滞后系统中的应用实现。以具有滞后的二输入二输出多变量被控对象(两种形式)为例,说明了系统设计方法及步骤,并进行仿真实验。实验结果表明,该数字控制器能够使其控制质量满足性能要求,具有良好的控制效果。

无辨识自适应控制算法改进分析

针对无辩识自适应控制在大滞后系统控制中的不足之处,采用模糊控制理论改进无辩识自适应控制方式,提出一种模糊预测控制方案,对系统实际控制偏差的变化趋势进行预测,给出控制参数进行控制,很好地解决了具有时滞性、不确定性、大惯性工业过程的控制问题,并在啤酒发酵生产过程中取得了发酵温度的误差可以控制在±0 1℃以内的良好效果,有一定的应用前景。

一种改进的最优PID参数自整定控制方法

为了解决大滞后系统控制难度大的问题,针对非线性、大时变、大延迟的控制对象,设计一种带嵌入式函数的最优PID参数自整定控制方法,通过仿真实验与ISTTE最优准则下最优PID参数自整定控制方法进行了比较,给出仿真波形及其分析,通过仿真实验结果表明该控制方法不仅具有PID控制器高精度、稳定性、鲁棒性高的优点,另外可以缩短系统的调节时间,有效地抑制系统的超调,从而可以有效改善大滞后系统的控制效果。

一种基于双偏差的动态预测控制算法

针对大惯性大迟延对象控制特性过渡过程时间长、响应特性差的特点 ,文中提出了一种新的预测控制算法。该算法采用单步动态预测模型 ,并在算法中引入了模型与对象、参考轨迹和预测输出的双向偏差以进行优化 ,在不增加算法复杂性的基础上 ,提出了一种基于双偏差的动态预测控制算法。并与传统 PID控制方式比较 ,其动态品质大大提高。

基于PLC的预测PI算法的封装

PID控制器结构简单,参数易于整定,但面对被控对象存在很大的延时性,即系统滞后时间与时间常数大于1时,PID控制器存在控制效果不佳的现象;提出了一种基于预测PI控制算法的控制策略,并且使用SCL语言将预测PI控制算法封装在西门子PLC中,结果显示能够有效解决系统大惯性、大滞后带来的问题。

大数据系统实施对企业绩效影响的实证研究

以66家实施了大数据系统的上市企业为样本对象,通过t检验和Wilcoxon秩和检验,分析大数据系统实施对企业营运绩效和盈利绩效的影响。研究结果表明,在大数据系统实施当年,企业库存周转率和销售净利率不升反降,但在系统实施后1~2年均显著增长;总资产周转率在实施当年和实施后第1年为负增长,而在实施后第2年正向增长但不显著;总资产报酬率在大数据系统实施后2年没有提升。总资产周转率和总资产报酬率在系统实施后2年均未明显提高的原因可能在于,大数据系统实施的巨额成本对企业利润具有分摊效应。

“特殊普通合伙”转制政策对审计报告时滞的影响

为了检验财政部2010年出台的会计师事务所"特殊普通合伙"转制政策的实施效果,本文以中国A股上市公司为样本分析了该政策对审计报告时滞的影响。结果发现:审计报告时滞显著增加,但是这一政策主要影响了"非四大"会计师事务所,对"国际四大"会计师事务所没有显著影响;该政策的影响在民营上市公司或投资者法律保护水平低的地区更加明显;政策的出台提高了注册会计师在执业过程中的投入水平,尤其是针对风险更高的会计师事务所或客户。

模糊预测自适应控制算法应用分析

基于无辩识自适应控制方式在大滞后系统控制中的不足,采用模糊集合理论改进无辩识自适应控制,设计出模糊预测控制器,不仅解决了带有时滞、不确定性、大惯性工业过程的控制问题,而且没有对过程模型提出要求,并在实际应用中取得了良好的效果。

微计算机在大纯滞后控制中的应用

介绍在过程控制中借助计算机的＂记忆能力＂，及运算逻辑能力来克服大纯滞后的控制方案．

非线性PID控制在液位控制系统中的应用

针对液位控制系统的大时滞、不稳定性,常规PID控制很难满足要求,提出带有死区的非线性PID控制,实际运行验证了该方法的有效性。

基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法

为了提高大数据流滞后相关性序列挖掘效率,提出基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法.该方法根据原数据流两段序列的序列均值对大数据流序列进行布尔变换,有效降低布尔约减计算开销.通过序列元素转换及还原,缩减序列元素的数目,克服传统算法在滞后相关性计算时需要计算所有数据流序列元素之间滞后相关性的弊端.实验表明,文中方法可有效减少运算时间,在保证精度的同时提高运算效率.

一种带有非线性跟踪—微分器的新型FuzzyPID控制器

在韩京清提出的“非线性跟踪—微分器”的基础上 ,利用模糊推理 ,对传统PID控制器进行改造 ,设计了一种“带有跟踪—微分器的新型FuzzyPID控制器” .

大滞后可逆热致变色微胶囊的制备及性能研究

以结晶紫内酯(CVL)、双酚A(BPA)、2-(4-苄基氧基苯基)乙基癸酸酯(DAE)为芯材,以三聚氰胺-尿素-甲醛共聚树脂为壁材,以苯乙烯-马来酸酐共聚树脂(SMA)为乳化剂,制备了大滞后可逆热致变色微胶囊,并采用纳米粒度仪对微胶囊的大小进行了表征,同时采用DSC技术对微胶囊的热致变色机理进行了研究,并探讨了变色温度调节剂—不同碳链长度的脂肪醇对变色温度的影响,结果表明:制备的含醇微胶囊的平均粒径分布在700-3300 nm,且具有优异的热滞后的效应,脂肪醇的加入可调控微胶囊的变色温度。

回潮率在线检测系统

通过对国内纺织印染过程的分析,提出开发回潮率测控系统以减少能耗、改善产品质量的方法。针对回潮率控制大滞后系统的特点,采用Fuzzy-PID双模控制算法,经Matlab仿真,在LM3S1138微控制器上实现了在线监测。

成分闭环控制的计算机控制算法研究

对于分析周期长，时滞严重的成分控制对象，本文给出了一个新的计算机控制算法，可以补偿由于取样时间间隔不确定的不利影响以及离线分析造成的不确定纯滞后的不利影响．本文还以混合釜成分串级比值控制系统为例，介绍了实现该控制算法的成分数字调节器的具体方法．

模糊控制在自来水厂加氯控制系统中的应用

自来水厂加氯系统分为前加氯和后加氯。前加氯系统采用流量比例前馈控制，后加氯系统具有大时滞，鲁棒性差的特点，用传统的PID调节器达不到满意的控制效果。本文在后加氯控制系统中提出了采用模糊控制的方案。并和传统的数字增量式PID控制器进行了仿真比较，从仿真结果和工程运用的实际情况来看，使用本方案取得了很好的控制效果。

大滞后可逆相变储能微胶囊在相变涂层中的应用研究

采用大滞后可逆相变储能微胶囊在马口铁罐体上制备了相变涂层,并对罐体涂层进行传热及热滞后性能测试,探讨了在微胶囊制备过程中涂层厚度、苯乙烯-马来酸酐(SMA)含量、反应温度等参数对罐体涂层热性能的影响。结果表明:与空白相比,相变涂层具有更低的传热速率;在相同的升温和降温速率下,相变涂层对温度的上升与下降具有一定的延缓作用,具有明显的温度延迟现象;且涂层越厚,其热滞后效应更明显,保温储热效果更显著。

基于改进型内模控制技术在钢厂温控系统中的应用

在钢铁厂炉温过程控制系统中,温度控制一般延迟时间比较久,并且属于不稳定对象,并带有大惯性。如果采用传统的PID控制,由于被控对象不稳定,而且带有大滞后,一般实现不了预定效果。本论文以温度为被控对象,采用Smith与IMC控制相结合,内环采用Smith补偿使消去大滞后时间,并串一增益Kc,由劳斯判据,把被控对象转化为稳定的对象,外环采用内模控制技术,综合鲁棒性与快速性,稳定性,通过调整滤波器的参数,得出仿真结果。

智商与情商哪个对学习更重要?

本研究对860名中学生进行为期一年共三次的追踪研究,旨在考察学生的智商和情商对其语文、数学、英语三科学业成绩的预测作用。交叉滞后模型分析表明:(1)学生先前的智力水平(即智商)能够显著正向预测其三科学业成绩,也即智力水平高的学生,其三科学业成绩也越高;(2)学生的人格特质(即情商的重要指标),尤其是开放性人格也显著正向预测其学科成绩;(3)从长远来看,学生的智力与开放性人格存在交互作用,二者可以相互弥补彼此的不足,从而影响学生以后的学习成绩。可见,智商和情商对学生的学习都十分重要,教育在重视学生潜力开发和智力发展的同时,也应注重培养学生健全的人格。