基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化策略

针对现有配电网中分布式光储调度模型存在资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化调度策略。通过引入储能接入配电网后的功率转移分布因子,提出一种基于系统净能力的储能最优选址计算方法;综合考虑储能的运行特性和分布式光伏的出力不确定性,建立以系统日综合成本和削峰填谷为目标的分布式光储多场景协同优化调度模型;利用二阶锥松弛和Big-M法对潮流约束、储能运行约束进行处理,将原规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题。以IEEE 33节点系统和西北某实际系统为算例进行仿真分析,结果表明所提方法能在降低负荷峰谷差和日综合成本、平抑负荷波动的同时,显著提高对分布式光伏的消纳能力,验证了所提方法的有效性和可行性。

基于药品企业质量风险大数据的现场监管策略优化研究

药品现场监管是一种以风险为本的监管体系,要求针对药品企业质量风险和隐患科学地制定监管计划,并结合其风险水平合理配置监管资源,实施分类监管措施。本研究通过分析药品现场监管工作的难点,建立了药品企业质量风险专题库、药品企业质量风险监测指标体系,以此构建药品企业质量风险监测业务支撑体系,并依托该支撑体系建立了质量风险分类方法、差异化抽查策略和业务辅助可视化系统,运用该支撑体系获知药品企业风险等级,从而创新了药品现场监管方法,优化了监管策略。以江西省为例,验证了该支撑体系可引导对样本药品企业的风险评估,可在药品现场监管的技术审评、方案编制、现场执行及综合评估过程中提升检查的靶向性,有效提高监管质量和效率。

基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统研究

在现代交通管理中,超载运输是普遍存在的问题,它不仅会对道路安全构成威胁,还会加速道路基础设施的磨损,导致维护成本增加。为解决该问题,利用大数据分析来实现治超非现场执法的自动化控制尤为重要。该方法不仅能提高执法效率,还能通过精确的数据分析预测和防范潜在的超载行为。通过深入分析超载运输的挑战,设计了一种基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统,并展示了如何利用大数据和自动化技术来提高治超执法的效率和效果,为未来相关技术的发展提供了理论基础和实践指导。

基于大数据背景的建筑施工现场智慧管理策略

文章论述了基于大数据背景的建筑施工现场智慧管理策略,深入探讨了大数据技术在建筑施工管理中的多方面应用。文章研究了大数据技术在施工管理中的数据收集、处理和共享等环节如何通过高级技术手段如传感器、云计算和人工智能来优化数据的获取、分析和共享过程;探讨了智能化项目管理的实时监控、现场管理、资源优化、人员管理及机械管理等各方面,展示了如何利用大数据和智能化技术提高施工效率和安全性。文章最后聚焦于绿色建筑和可持续发展,讨论了节能减排的重要性以及环境友好材料的使用,强调了智慧管理策略在推动建筑行业可持续发展方面的关键作用,为建筑施工现场的智慧化管理提供了深刻的见解和实用的指导。

基于空间大数据的城市派出所选址优化研究

人口密度的提升及城市功能的升级,导致城市公共安全的管理越发困难。为提升派出所对城市公共安全的管理能力,提出了一种基于空间大数据的城市派出所位置选址模型。该模型利用城市兴趣点数据,根据不同的功能特征对城市空间进行区域划分,再根据不同区域的城市管理权重,优化派出所的选址。结果表明,经优化后,城市派出所数量可降至3个,同时派出所的出警时间仍可保持在50 min以内,最高出警时间为48 min。研究构建的模型可根据城市功能区域的划分,减少城市派出所的数量,同时保证派出所对城市公共安全的管理能力,有效提升了城市空间的利用能力,强化了派出所的城市公共安全管理职责。

基于大数据BI技术的智慧工地数据可视化平台的设计与研究--以某大型建筑工程集团为例

大数据BI(Business Intelligence)技术在数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的功能实现较成熟,已广泛应用在制造业、零售业等行业。将大数据BI技术融入智慧工地,建立数据可视化平台,可以解决智慧工地存在的局部“数据孤岛”等问题,让智慧工地的海量数据得到最大价值体现。文章以某大型市政特级资质建筑工程集团为例,采用基于Hadoop+Spark的技术架构,以在建的大型地铁市政工程项目为实践,主要论述数据可视化平台架构选型、建立数据仓库、数据ETL、数据可视、Spark引擎框架与MapReduce在数据处理性能方面的对比等。构建基于大数据BI技术的智慧工地可视化数据平台,能有效推进智慧工地的开展,提升对工程项目在质量安全、绿色施工、成本管控等方面的管理。

航天发射场信息化装备综合管理分析平台设计与研究

为解决航天发射场装备管理中人工录入效率低、装备信息更新慢、维护保养设置不合理、装备数据利用率低等问题,文章提出建设一种针对航天发射场的信息化装备综合管理分析平台。设计了由信息化装备、服务端、客户端和装备网络等组成管理分析平台;开发了平台样例,实现了部分信息化装备的综合管理,并以指挥显示终端为例演示了装备综合分析的效果。结果表明,信息化装备综合管理分析平台能够完成对航天发射场信息化装备的综合管理,提升了装备管理效率;并能够综合分析装备的数据信息,充分挖掘信息化装备的价值。

基于大数据分析的交通非现场执法运输自动管理系统设计

随着交通体系的日益复杂和交通流量的持续增长,传统的交通管理和执法方式面临许多挑战。在此背景下,大数据技术的应用提供了一种创新的解决方案。综合探讨了大数据分析在交通管理中的应用,包括大数据技术在识别交通违规行为和提升执法效果方面的潜力。详细阐述了基于大数据分析的交通非现场执法运输自动管理系统的设计,包括系统违规行为分析算法、执法决策支持以及自动化执法流程,为交通管理领域提供了一种创新的技术应用方案。

基于大数据背景的建筑施工现场智慧管理系统研究

随着大数据、物联网等信息技术的不断发展,智慧工地管理系统受到广泛关注。通过系统平台开展施工现场管理,不仅可以提升工程施工效率、工程管理质量,还可以保障现场的施工安全。基于此,文章以某水电站工程智慧工地建设管理创新实践为例,针对水电站建设管理特点和难点,借助大数据、BIM、云计算、物联网等信息技术,构建了智慧工地管理系统,提高了大型水电工程的精细化管理水平,为建筑工程施工现场智慧管理提供了借鉴。

软土地基升压站场地建设方案比选

在变电站建设过程中,洪水位较自然地面高程相差较大是普遍存在的场地问题。为保证变电站不受洪水位影响,一般会采取相应防洪防涝措施、抬高场地与构筑物的室内地坪和底座等方式进行地基处理。以国能长源荆州市纪南镇100MW渔光互补光伏发电项目为例,从占地面积、施工难度、运行便利等方面的优缺点及经济性进行方案比选,得出了最优的推荐方案,可供同类工程参考。

“西汉帝陵”大遗址的保护与规划构想

在西安和咸阳加快城市一体化进程的情况下,西汉帝陵大遗址应从整体上进行规划和利用。构想将其分成6个区,分别展示不同的古迹;在重点保护区内规划旅游路线,采取栽种植物标志、局部覆罩等手段展示遗存;在一般保护区内建设内部道路、陈列馆等;在建设控制地带设置停车场、变电站等服务设施。

中国大遗址保护的现状、问题及政策思考

大遗址是我国文化遗产最重要的组成部分,是构成中华五千年辉煌文明的主体,是中华文明曾经高度发达并对世界文明与进步产生过巨大影响的历史见证。经济高速发展时期往往是大遗址遭受破坏的高危险期。在经济、社会和文化发展中,如何保护好大遗址是当前及今后很长一段时期我国文化遗产保护的主要任务。

环境营造——大遗址保护与发展的重要抓手

本文在引介国内外文化遗产环境保护理念的基础上,结合中国大遗址的复杂特性,从历史、生态、社会3个向度对其环境进行解构与释义。针对当前我国大遗址环境所面临的历史环境消退,生态环境恶化,社会环境紊乱等严峻挑战,通过对大遗址环境营造的现实要求与目标指向这两个核心课题的理论阐释,将环境营造视作大遗址保护与利用的重要抓手,将遗址环境与其本体间的和谐及历史、生态、社会各环境要素间的和谐确立为大遗址环境营造的终极目标。在此理论前提下,通过杜陵与汉长安城直城门遗址的环境营造案例,对大遗址保护的可持续发展进行了实践探索。

杉木大径材高效培育技术探讨

【目的】探讨杉木大径材培育技术,促进杉木大径材科学经营。【方法】调查南丹县山口林场杉木大径材示范林,分析不同种质来源、立地条件和保留密度对培育大径材杉木效果的影响。【结果】良种林分的杉木年均生长量、生长量及大径材比率均极显著（P〈0.01,下同）或显著（P〈0.05,下同）高于对照（普通种）;在21年生时,良种林分杉木大径材株数比率和单位面积蓄积量分别比对照高5.4和7.4倍。立地指数对杉木大径材林分生长具有极显著或显著影响,保留密度对林分生长的影响在不同立地条件下表现不同。立地指数在20以上（含20）适宜培育大径材杉木,其最佳保留密度为800-900株/ha;立地指数为18适宜培育大、中径材杉木,其最佳保留密度为800-1100株/ha;立地指数为16适宜培育中径材杉木,其最佳保留密度为800-1200株/ha。【结论】采用杉木良种,在立地指数20以上、保留密度800-900株/ha条件下,可高效培育大径材杉木。

城镇化背景下大遗址管理体制的突破与困境

对大遗址管理而言,我国正稳步推进的城镇化既是机遇,也是挑战。为回应这些机遇或挑战,"十一五"前后我国从中央到地方采取了一系列措施,以寻求大遗址管理体制中管理架构和机构的部分突破。这些突破对大遗址保护已经或正在产生积极影响,但也面临着政策不具普适性、无法根除原管理框架痼疾等困境。促成大遗址保护需求与规划的衔接、引入社会力量参与大遗址管理,是突破困境的重要手段。

基于运营商客流大数据的乡村旅游点类型划分研究——以南京市江宁区为例

基于运营商客流大数据,以南京市江宁区22个星级乡村旅游点为研究对象,从客流时间序列特征与客流空间结构特征视角出发,利用层次聚类分析方法对其进行类型划分.结果显示:按照客流时间序列特征可分为客流单峰型、客流双峰型和客流多峰型3类乡村旅游点,按照客流空间结构特征分为强市场吸引型、中市场吸引型和弱市场吸引型3类乡村旅游点,且这两种划分结果有高度的一致性,并探讨了产生一致性的原因.

山西省洪洞大槐树遗址保护规划的建议

山西省洪洞大槐树遗址是中国封建历史晚期影响最大的移民集散地,亦是中国八大移民寻根文化遗址地,体现出寻根文化具有全国意义、物质文化遗产保存较好、移民文献史料佐证翔实的三大特色。大槐树遗址是山西省重点文物保护单位和非物质文化遗产大槐树祭祖习俗的物质载体。从历史文化遗产保护的视野入手,阐述了洪洞大槐树遗址的历史背景、遗产价值与保护规划,提出了进一步保护规划的建议。

不同整地方式定向培育杉木大径材的比较研究

对不同整地方式培育杉木大径材的生长过程研究表明:整地方式对3种立地6年生杉木幼林的生长效应,呈现全垦>带垦>穴垦的趋势,但这种作用效应在不同立地条件上是有差别的,整地对杉木幼林地土壤条件的改善作用在低地位指数级较为明显,在立地条件较好的林地(18以上指数级)则差别不显著.杉木生长过程分析表明:全面整地、带状整地等高规格整地方式最终并不能改变立地质量,18年生以后整地效应逐渐消失,对杉木林分的终期生长量不会产生显著的影响.

我国非现场审计理念及实践路径研究

非现场审计理念的形成和发展过程,是计算机信息技术与审计业务不断渗透融合的产物。本阐述了以创新审计思维方式为核心、创新审计技术方法为基础、创新组织管理模式为保障的非现场审计念。基于调研和资料分析,提出对我国非现场审计形势处于初级阶段的整体判断,而审计机关和审计人对非现场审计的较高期待和初级阶段的整体现状之间的矛盾,是当前非现场审计工作的最主要矛盾,具表现为制度保障、数据采集使用管理、数据共享、组织管理、人才配置使用等五个方面。在此基础上,文从整体规划、制度保障、资源整合、创新组织模式等方面提出对策建议,以期能更好地推动国家审计应新常态下的新定位和新目标。

国外社交网络招聘研究述评:基于个体网络大数据的人才甄选

社交网络(Social Networking Sites,SNSs)的快速发展,为人才招聘单位和应聘人员提供更完全和对称的信息。但SNSs人才招聘也存在一些问题,如人力资源管理者更倾向于依据过往经验来识别SNSs中的人才信息,降低了人才差异认知的准确性。因此,理论研究需要系统地探讨如何建立科学SNSs招聘体系,帮助HR建立规范的人才招聘流程以代替经验式的网络人才判别行为。在系统的文献分析基础上,回顾了SNSs招聘的理论与实证研究,从个体SNSs数据的真实性、SNSs数据提取与人才识别,以及SNSs招聘的可靠性等方面分析国外理论与实践的现状,指出未来SNSs招聘的主要研究议题,为SNSs招聘与我国人才战略提供理论研究导向。