基于体质测试大数据的灰色关联分析:建模与实证

目前,中国普遍采用电子仪器采集学生体质测试结果,积累了大量具有大数据特征的原始数据。在面对体质测试大数据时,如何利用数学模型找出测试项目之间的相关性,从而准确描述其相关性的强弱,具有科学意义。采用改进的灰色关联分析模型,对西部某高校31198名大学生体质测试大数据进行分析。该模型改变了传统邓氏模型的计算过程,使其适用于大数据。结果表明:BMI值对女生下肢耐力和爆发力有较大影响,是女生最重要的体质测试指标;肺活量对男生的耐力、灵活性和下肢爆发力有不同的影响,是男生最重要的体质测试指标;长跑,即男子1000 m跑、女子800 m跑和立定跳远,不仅是身体素质的2个最重要的指标,而且它们之间存在着很强的相关性。改进的灰色关联分析为大数据环境下体质测量指标之间的相关性分析提供了新的思路,为不同领域的大数据分析提供了建模参考。

国家级大数据综合试验区能否驱动外贸高质量发展——基于准自然实验的实证研究

基于2010—2019年我国269个城市面板数据,以国家级大数据综合试验区为准自然实验,使用多时点双重差分法实证检验了大数据试验区设立对外贸高质量发展的影响效应及作用机制。研究发现:大数据试验区设立可以显著促进外贸高质量发展,经过一系列稳健性检验后结果依然成立;机制分析发现,市场化水平、能源利用效率和绿色技术创新是大数据试验区促进外贸高质量发展的主要渠道;异质性分析表明,在不同地理位置、不同经济基础以及不同政策环境的城市,大数据试验区设立对外贸高质量发展的作用效果存在显著差异;扩展性分析发现,城市人力资本与信息基础设施在大数据试验区设立驱动外贸高质量发展进程中存在显著的正向调节效应。

基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究

实践表明,大数据技术可以对管理过程赋能,商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目,其在研制期间会产生大量项目管理数据,因此,研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9试验项目的特点及其对大数据管理的需求,结合大数据技术处理流程和方法对MOC9试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明:通过大数据技术对MOC9试验项目建立量化的可视化模型,能够对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险提供必要的帮助。

面向航天器大数据安全传输的发布/订阅系统设计

针对航天器试验任务过程监控的在轨故障诊断状态检测、健康状态评估与航天器寿命预测等多个环节中,海量试验数据在传输、共享、处理、分析、存储等过程中面临的巨大压力,构建面向航天器多源异构数据管理的分布式大数据发布/订阅系统(big-data publish/subscribe system,BPSS)框架。借助大数据与云平台技术,设计了一套航天器海量在轨试验数据传输、管理与缓存方案,对云节点实现主从调控与弹性扩容,并通过基于消息一致性的动态选举算法完成大规模发布/订阅任务,保证数据传输的安全性、一致性与计算效率,具备大数据订阅响应迅速、多源异构数据高吞吐稳定性、分布式组件部署灵活等优点。实地航天器数管实验结果表明,BPSS数据订阅的平均响应时延为0.05 s/GB,同时在单日吞吐量达到85 GB量级时,数据丢帧率控制在0.025%、数据破损率控制在0.018%,与其他开源的发布/订阅系统相比具备一定竞争力。

基于现代化的食品检测数据管理实现路径

数据管理是食品检测工作的重要内容,其管理质量对于食品安全检测和监管工作的开展具有直接的影响。新时期背景下,如何顺应时代发展实现食品检测数据的现代化管理,以此促进数据管理工作的提质增效,已成为食品检测机构及相关职能部门重点关注的问题。鉴于此,本文分析食品检测数据管理现状,阐述现代化视域下食品检测数据管理的发展方向及具体的实现路径,以供参考和借鉴。

一种面向机翼可靠性设计与验证的数据挖掘方法

文章通过研究面向飞机机翼强度可靠性设计与验证数据的收集、管理、分析、挖掘技术,构建相应强度数据新的处理模式,从微观至宏观对强度数据进行统计、分析、综合和预测,掌握飞机典型结构的刚度变化规律及强度计算方法。突破强度大数据的处理、挖掘、可视化等关键技术,挖掘强度数据之间的相互关联关系,为飞机研制全生命周期的各个阶段提供技术支撑。

基于数据库的放射设备检测信息化平台建设

随着放射诊疗设备的日益增多,国家标准的逐步规范,传统的对放射诊疗设备的检测模式已经不能满足检测工作的需求,存在记录速度慢、无法现场计算并得出检测结果、无法与设备基线值直接比较等问题。提出了一种基于数据库的放射诊疗设备检测信息化大数据平台的建设方案,并详细论述了数据库的分类和构建过程。大数据平台的推广及应用,实现了检测数据数字化、平台化管控、数据自动分析、报告自动出具和设备历史数据比对等功能,提高了检测的准确性和工作效率。

食品安全背景下食品检测存在的问题及对策

本文在梳理食品检测技术发展现状的基础上,剖析了我国食品检测领域在技术创新、标准建设、能力布局、队伍建设和数据应用等方面存在的突出问题,针对性地提出了加快检测技术创新、构建食品安全国家标准体系、完善三级检测能力网络、创新检测人才培养机制和建立检测大数据共享平台等对策,为健全食品安全治理体系、提升食品安全保障水平提供了重要的理论参考和实践指导。

基于大数据的公路桥梁检测技术及应用方法

在实际的公路桥梁设计与施工中,需要进行大量的检测作业,以确保整体工程质量和运营安全。因此,文章利用大数据对公路桥梁结构进行动力学检测,建立荷载试验模型,采用能量释放法对模型进行求解,以加固公路桥梁的刚性结构,并根据历史数据对模型进行调整,提高公路桥梁荷载的准确性。试验结果表明:利用大数据的公路桥梁检测技术使事故减少了23%,公路桥梁性能优良,满足设计与施工要求。

基于物联网与大数据技术的电学计量检测架构研究

随着科技水平的不断提高,物联网、大数据等技术在电力计量领域的应用越来越多。因此,文章探讨了现有电力计量方法存在的问题与挑战,重点分析了基于大数据和物联网技术建立的电学计量检测构架,并介绍了其计量检测构架的应用。研究旨在提高电力测量的准确性与可靠性,以满足社会发展的需要。

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。

基于科学监管的医疗器械检验检测大数据平台研究

本文针对医疗器械检验检测机构数据,设计建立基于科学监管的医疗器械检验检测机构大数据平台,以此有效提高服务客户质量和控制内部质量。此外,建立医疗器械行业大数据平台,将医疗器械生产单位、检验检测机构、使用单位、监管部门的数据实现信息化,用数据驱动医疗器械科学监管,提升服务水平和能力。

智能云感知测试系统SmartTest的研发与应用

SmartTest具备双重感知测试模式,实现五维感知测试,以用户感知为核心,以位置感知、网络感知、业务感知、终端感知为依托,形成全视角感知评估能力。SmartTest的推广应用,为用户感知的评价提供了有效的落地解决方案。

基于多特征融合和机器学习的疾病基因检测大数据分类模型

采用目前方法对疾病基因检测大数据进行分类时,没有对提取特征进行融合处理,存在正确分类率低、病情反映能力低和分类效率低的问题。为此提出基于多特征融合和机器学习的疾病基因检测大数据分类模型构建方法,提取疾病基因图像的粗糙度特征、对比度特征和方向度特征,采用主成分分析方法融合提取的特征,在机器学习原理的基础上构建疾病基因检测大数据分类模型,将融合后的特征输入模型中,完成疾病基因检测大数据的分类。实验结果表明,所提方法的正确分类率高、病情反映能力强、分类效率高。

大数据收集协议测试的研究与分析

随着汽车电子电器技术的发展,信息化技术与汽车领域的融合,车辆智能化、科技化、网联化发展迅速,同时大数据技术在汽车行业中得到快速应用,为汽车产业的研、产、供、销提供了新的机遇与新的服务模式。针对汽车行业的特点与大数据技术在车辆上的应用,本文主要对大数据技术的特点进行概述,同时介绍大数据收集的系统架构,阐述大数据收集协议的测试环境、主要测试范围、测试方法及相关测试示例等。

基于大数据的精准教学在珠宝检测类课程中的改革与应用

珠宝产业转型升级,作为产业链重要环节的珠宝首饰检测行业由传统向数字化发展。但目前教学中存在教学目标、教学资源建设、教学组织实施及评价等方面的问题。以“数据+模型”的方式固化一线首饰检测经验,由“师傅传帮带”转为“数字化传承”的信息化教学改革。通过自主开发可视化多维信息智能教学系统,设置科学合理的多元评价体系,开展珠宝检测类课程精准教学模式的实践,凸显大数据驱动下精准教学在珠宝职业教育领域的应用价值。

材料高通量试验及表征技术研究进展

随着美国于2011年率先提出材料基因组计划(materials genome initiative,MGI),为了解决传统材料研发“试错法”耗时长、成本高、效率低的问题,加速新材料的研发及应用,降低材料研发成本,近年来世界各国均开展了大量材料基因组计划相关研究。作为材料基因组计划的三大重要组成部分之一,材料高通量实验(试验及表征)技术已成为各国研究学者的重点关注对象。首先对材料高通量试验设计原理、实现思路及发展现状进行了梳理,分析了高通量试验在金属、非金属等材料体系制备及试验评价中的发展;同时总结了材料高通量表征技术的发展,根据表征参量不同,分析介绍了多种高通量表征技术;最后根据材料高通量试验及表征技术现状,对当前高通量试验及表征技术进行了总结及展望。

大数据驱动科技成果转化:理论机理与实证检验

以中国2015—2020年科技成果转化数据为样本,构建面板数据检验大数据与科技成果转化的作用机理。研究发现:大数据与科技成果转化呈现“U”型关系,即短期内大数据抑制科技成果转化,长期随着市场机制完善而促进科技成果转化;技术溢出效应、产学研合作机制、R&D内部经费支出机制在大数据与科技成果转化的“U”型关系中起中介传导作用;大数据与企业、科研机构的科技成果转化呈现“U”型关系与高校科技成果转化呈现倒“U”型关系并存在滞后性。

基于Adam优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation,Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。

大数据技术下食品安全检验检测评估体系构建

近几年,食品安全问题依然是人们热议的话题之一,很多食品加工企业会因为利益问题而忽视我国的食品安全法律,以次充好、滥用添加剂等问题仍然较为突出,这对于我国食品市场的规范发展以及社会的稳定性来说都是非常不利的。因此,我国相关部门必须要建立更加完善的食品安全检验检测评估体系,并且积极应用大数据等先进技术提高食品安全检验检测体系的工作效率和质量,为建设规范化的食品安全市场打好基础。本文分析了大数据技术的应用对食品安全检验检测评估体系构建的重要性以及当前食品检验检测评估体系存在的问题,并且提出了针对性措施,以供参考。