Recommendations for Big Data in Online Video Quality of Experience Assessment

Real-time video application usage is increasing rapidly. Hence, accurate and efficient assessment of video Quality of Experience (QoE) is a crucial concern for end-users and communication service providers. After considering the relevant literature on QoS, QoE and characteristics of video trans-missions, this paper investigates the role of big data in video QoE assessment. The impact of QoS parameters on video QoE are established based on test-bed experiments. Essentially big data is employed as a method to establish a sensible mapping between network QoS parameters and the resulting video QoE. Ultimately, based on the outcome of experiments, recommendations/re- quirements are made for a Big Data-driven QoE model.

短视频消费时长能够反映就业率吗?

鉴于现行就业统计方式不能及时、准确反映经济运行形势,如何利用大数据对现有统计指标进行补充成为一个重要问题。鉴于短视频消费已经成为当今社会主要的休闲娱乐方式,文章将短视频消费纳入效用函数,通过失业人员与雇员在时间分配上的差异,揭示全社会用于观看短视频的时间与就业率之间存在的理论联系。通过计量分析,研究发现基于抖音在线人数计算的估计值与描述失业者寻找工作行为的百度搜索指数呈现正相关关系,可以借助短视频观看时长变动说明失业者寻找工作行为的变化。基于抖音在线人数估计的劳动参与率与16—24岁城镇调查失业率存在显著负相关关系,两者的皮尔逊相关系数为-0.862,因此估计的劳动参与率可以作为城镇调查失业率,特别是16—24岁劳动力调查失业率的补充。

“大数据+人工智能”在游泳运动员训练中的应用研究

人工智能和大数据技术的快速发展已经在各个领域取得了一定的成就,其中包括体育领域,但在其与游泳的结合方面还处于初期探索阶段。该文通过文献资料法等方法,结合智能可穿戴设备和图像视频等数据,运用人工智能分析及大数据技术进行综合采集和高效处理,以此精准矫正运动员的游泳姿势。研究结果表明,人工智能和大数据技术在运动员训练中的应用能够为他们提供更全面和个性化的数据支持,为运动员提供更深入的运动表现分析和技术改进的机会。这一发现强调了大数据和人工智能技术在提升运动员表现和技术指导方面的重要性。

一种基于深度报文检测的合成视频质量评估方法

移动视频业务快速发展,用户感知与网络KPI指标发生偏离,传统视频运维支撑手段存在端到端问题定界难的问题。本文对国内电信运营商移动视频业务特性进行分析,提出一种基于深度报文检测的视频合成算法,将事务级的DPI单据进行关联,以一个完整的视频业务为单位输出相关体验评估信息,进而研究以业务级为基础的DPI指标,用于评估用户观看完整视频的全过程感知,提升用户感知保障。此方法能够覆盖主流的视频网站资源,本文所提出的方法经过实际应用验证,可真实评估视频质量及用户感知体验,助力实现国内电信运营商通信网络问题定界与网络自动驾驶。

企业数字化背景下短视频在电子商务营销推广实践中的应用研究

移动互联网技术与大数据技术的高速发展推动短视频行业迅速火爆,并给网络营销的发展带来无限可能。本文通过搜集分析短视频行业发展现状及其特点、消费者关注点及其购买行为影响因素,并结合短视频在电子商务营销实践中的实际应用与挑战,运用营销应用管理模型对短视频营销进行了深入的研究,进而构建出一套适用于企业管理数字化进程中的营销管理模式,旨在多角度、全方位地为短视频的营销应用管理提供更全面的视角,提高企业运营的营销管理效率,并更好地以反馈式赋能推动短视频行业的健康可持续发展。

基于AI技术的煤矿井下视频智能分析系统设计

为了解决煤矿井下工人不安全行为的发现难、取证难、处理不及时等问题,在原有的视频监视系统基础上开发了一款视频图像分析系统,通过AI技术对视频中的异常行为进行建模和大数据分析,可以及时发现井下作业人员的不安全行为,发出报警信号,上传和存储相关数据,监管人员可以高效地采取应对措施,为煤矿安全智能监控及预警提供技术支撑。

新闻视频生产系统关键技术及应用研究

以新闻视频生产系统关键技术及应用为研究重点,首先全面介绍新闻视频生产系统的关键技术,其次重点分析新闻视频生产系统的原则及意义,再次深入探讨新闻视频生产系统的组成,最后以新闻视频生产系统应用案例为切入点,旨在为新闻视频生产提供参考。

新时期城市技防视频联网监控系统建设方案探讨

随着社会公共安全问题不断凸显,反侦察违法犯罪手段日趋多样,重大活动安保工作面临挑战,迫切要求加快发展公共安全视频监控及联网应用平台建设。基于新时期技防监控体系在构建市域治理能力现代化中不可替代的信息化力量,着重分析了前端布控、联网平台、大数据应用及安全运维等方面建设方式,有利于梳理并整合现有视频监控基础设施资源,促进设施互联互通和视图数据应用共享,为提升智慧城市治理服务体系提供方案支撑。

基于视频抽帧技术的输煤皮带智能监测系统的研发与运用

基于视频抽帧技术,介绍了输煤皮带智能监测系统的研发过程,以及该系统在实践运用中的效果和价值,旨在解决现有输煤系统存在的问题,提高其安全与稳定性。该系统利用视频抽帧技术对输煤皮带的运行状态及环境情况进行实时监测,并通过深度学习建模实现自动识别比对,预警潜在的撕裂、堵煤、跑偏、入侵以及异物等问题。该系统具有实时监测效果好、深度学习建模精度高、测控一体化实现简单、系统稳定性好以及经济效益明显等优点,可大幅提高输煤皮带的作业效率和安全性,减少设备故障和安全事故的发生。

矿井智能通风系统关键技术研究

实现矿井通风智能化是建设智能矿山的主要技术手段。针对目前通风系统调整失准、智能化水平低、预警信息不能反映到抢险救灾指挥中心等问题,提出一种矿井智能通风系统建设方案;该方案由井下监控设备和地面控制中心组成,旨在建立三维通风模拟与隐患智能识别平台,实现矿井通风数据实时动态分析、三维可视化展现以及安全预警与辅助决策;重点研究了通风监测大数据库、三维通风模拟、AI视频智能识别、预警及辅助决策、系统联动控制5个关键技术,详细阐述了各自的技术特征与实现方案。基于计算机软件开发技术、三维仿真技术以及人工智能技术设计并开发实现了矿井智能通风系统。

视频分析技术在火灾事故调查中的应用研究

火灾事故发生后,通过火灾现场以及附近的监控设备录像能够了解当时的情况,判断火灾事故的成因。因此,相关部门要加大对视频分析技术的研究与探索,利用该项技术更加高效地完成火灾事故调查工作,更好地发挥视频监控的重要价值。现主要探讨视频分析技术在火灾事故调查中的应用价值与应用方法,以供参考。

科技期刊融合转型路径探析——以北京卓众出版有限公司为例

在党中央的顶层设计和政策推动下,媒体融合发展思路日益清晰,总体规模快速增长。绝大多数科技期刊积极推进自身媒体融合之路。北京卓众出版有限公司作为科技期刊集团化发展的一个案例,探索视频IP化运营、建设垂直行业领域的大数据平台、构筑全媒体矩阵、进行整合营销等四种科技期刊可行的媒体融合路径,以期抛砖引玉供同行借鉴。

深度学习在安防技术中的应用研究

在安防系统中随着数字化硬件设备的不断推广使用,传统的目标检测等视频分析技术已不能满足多种多样复杂场景的需要,智能化视频分析技术已成为安防监控系统中重要的辅助手段,利用YOLOv5算法建立适合发行库安全管理中人员未同操作、睡觉等场景的模型,通过建立模型可自动判断人员异常行为,通过与安防系统中各子系统之间的联动,主动发出预警,进一步提升安防系统效能,对安防系统建设及应用具有重要意义。

视频大数据云平台跨境应用的研究与实践

文章介绍了视频大数据云平台跨境应用的研究与实践情况,从项目背景、需求分析、建设思路、应用效果四个方面进行了详细介绍。平台采用国际化多语言(i18n)、IPSec隧道、SDWAN、私有云(VPC)、业务流程管理(BPM)等规范和技术,对国内成熟的基于视频监控、物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据技术的视频可视化服务平台完成改造和移植。平台目前已服务于老挝境内的客户,提供对客户重要区域、重要资产、重点环节、重点风险的智慧可视化闭环监管能力。

大数据在交通信息化体系中的应用

阐述交通信息化建设的必要性,基于大数据的交通信息化系统,包括交通运输综合业务管理系统、视频分析系统、应急指挥系统、交通运输行业办公自动化系统、应用数据化完善交通档案管理。

基于大数据和视频融合的自然资源智能视频监管系统设计与实现

文章以江西省九江市自然资源局智能视频监管系统建设项目实例为背景,从系统建设背景、建设现状分析入手,提升自然资源智能视频执法监管力度,同时根据人工智能(Artificial Intelligence,AI)识别、大数据智能分析等技术方法,提出前端视频监控+后端指挥中心+平台应用软件的设计及技术实现方案从而实现智能视频监管系统的建设。经过系统的开发与实施,实现了自然资源大数据和视频融合的执法监管应用,效果良好,为江西省同类系统建设提供了有参考价值的经验和借鉴。

基于评价大数据的慕课视频改进设计研究

基于慕课教学与混合教学仍是后疫情时代的一个重要教学形式。近些年,虽然我国的慕课课程在数量上增长较大,但慕课视频质量良莠不齐。为改进与优化慕课视频的设计与开发,使用网络爬虫技术,将中国大学慕课平台上14类(约3800门慕课)慕课学习者的课程评价数据作为数据源,使用MAXQDA软件开展质性分析。在使用类属分析法对大数据进行三次编码分析后,结合广大学习者的需求与建议,从教师讲授、声音、平台、画面、内容、制作、用户七大维度出发,认为慕课视频的设计应该考虑教师教学技能专业化、音频听觉体验流畅化、平台学习方式便捷化、画面视觉效果自然化、教学过程全程化、教学任务系统化,建议从这几个方面改进,有效提升慕课视频的质量,提高慕课教学的学习体验与教学效果。

视频分析技术在智行地铁客流数据研究中的应用

随着我国信息技术发展水平的逐步提升,智能技术在地铁工程优化设计方面体现出了至关重要的作用,但是视频分析技术在地铁工程中的应用还存在着部分不足。文章以提升智能地铁客流数据统计科学性和合理性为目的,综合理论分析以及文献研究,建立在技术探讨的基础上展开分析。分析结果表明,视频分析技术是在大数据分析基础上构建的智能客流分析成果,通过对采集位置进行合理的调整。利用人脸识别技术、客流信息监测技术以及行为识别,能够判断地铁的日常客流数据和状态,有助于提升地铁客流量分析的精准性和全面性,为地铁的安全运营以及人们的安全出行提供参考。

高速公路路况感知能力建设研究

高速公路的运营管理仍存在行人违法进入高速公路、公路沿线路域环境不佳、收费站通行效率不高、高速公路交通事故频发等问题。为此,文章提出了“因地制宜,逐步推进路况感知能力建设;以点带面,全面提升公路安全运营水平”的高速公路路况感知能力建设研究。文章主要研究视频结构化、毫米雷达、激光雷达3条高速公路智能感知技术路线,重点攻关大纵深场景的目标检测难点、目标频繁遮挡难题,实行了覆盖面优先的实施策略,全面带动高速公路安全保畅水平的提升,有效地提高了运营区域内高速公路的安全通行效率,取得了明显的经济效益和社会效益。

机器学习在大视频运维中的应用

通过对中兴通讯大视频运维系统整体架构和关键模块的介绍,以及机器学习技术在大视频运维系统中端到端异常检测、根因分析与故障预测等场景的具体应用的分析,并结合硬盘故障预测的实例,认为随着人工智能在运维领域的应用发展,从基于规则的自动化运维转向基于机器学习的智能运维必然成为趋势。中兴通讯适时采用了机器学习方法来提取历史巡检数据中蕴含的故障特征,并构建集成预测模型来提升大视频运维的精度和效率,目前取得了较好的效果。