双线性参数系统的极大似然递推参数估计

研究具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统,该系统结构复杂,噪声项的研究更具普遍意义。为实现系统参数的在线辨识,采用梯度搜索方法,推导了双线性参数系统的随机梯度算法。对于出现的未知项,基于递阶辨识原理使用其估计值进行替代。极大似然估计方法基于概率论,具有良好的一致性、渐近正态性和可用性,在引入极大似然估计方法后得到了相应的极大似然随机梯度算法,为进一步减小有色噪声对参数估计精度的影响,结合多新息辨识理论,将标量单新息扩展为多新息向量,研究了具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统的极大似然多新息随机梯度参数估计方法,并进行了仿真验证。

基于双线性频率分离的梁类结构呼吸裂纹定位方法

针对梁类结构早期呼吸裂纹定位问题,基于含呼吸裂纹梁不同测点位置双线性程度的差异,提出了一种双线性频率分离的梁类结构呼吸裂纹定位方法。利用零点搜索、信号分割等技术将不同空间位置的结构响应,分解为双线性效应对应的正响应和负响应分量,分别反映了结构在裂纹张开状态及闭合状态下的动力学行为。不同测点分裂分量频率成分的差异与裂纹位置及深度有关,为此构造了双线性频率成分间的距离损伤指标,实现裂纹的定位。通过对裂纹位置、裂纹深度、激励频率和幅值、固有结构形状及噪声等影响因素的数值研究,表明了方法的有效性,可为实际工程应用提供理论依据。

基于RBF核的SVM学习算法的优化计算

在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通过结合双线性搜索法和网格搜索法,提出了一种双线性网格搜索法。实验表明,双线性网格搜索法能有效地结合双线性搜索法训练量小和网格搜索法学习精度高的优点,提高学习精度和学习性能。

基于SVM和GA的药物与人血清白蛋白结合的预测

为降低新药在临床实验的失败率,提高新药的ADME特性,在制药初期需考虑预测药物与HSA(人血清白蛋白)的结合能力,以提高预测正确率为目标并因此选取合适的制药成分。首先采用遗传算法对分子描述符进行筛选,然后利用支持向量机(SVM)模型预测药物与HSA的结合能力。针对支持向量机的分类精度和泛化能力取决于核函数参数选取的特点,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的SVM核参数优化选择法。通过PSO自动获取SVM最佳核参数,并将结果同双线性网格搜索法比较,结果表明,建立的模型对药物与HSA之间的结合能力有较高的预测性,正确率达到86%。

一种改进的支持向量机参数优化方法

为了保证支持向量机在提高核参数寻优效率的同时,拥有较高的学习精度,深入研究了核参数对支持向量机分类的影响,分析了网格搜索法和双线性搜索法的优缺点,并以此为基础提出了一种改进的参数优化方法。实验结果表明,该算法在保证支持向量机获得较高学习精度的同时能大大缩短参数寻优的时间,证明了该算法的优越性。

面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案

广泛应用于云存储环境的带关键词搜索的公钥加密体制(public key encryption with keyword search,PEKS)不仅能保证所存储数据的隐私,而且具有搜索功能.针对抵制内部离线关键词猜测攻击问题,目前的解决方案是通过引入发送者的私钥,使得密文实现认证功能,从而抵制内部的离线关键词猜测攻击,但是此方法使得接收者必须事先指定发送者,这不符合实际要求.为此,提出一个高效的带关键词搜索的公钥加密方案而且在标准模型下可证明安全.该方案有3个优势:1)通过引入发送者和服务器的身份,实现了抵制内部和外部离线关键词猜测攻击,而且不需要接收者指定发送者;2)通过引入服务器的公私钥对,陷门可以在公开信道传输;3)因为任何人都可验证关键词密文的正确性,该方案能够抵制选择关键词密文攻击.

一种安全的具有匿名性的可搜索加密方案

2004年,Boneh等利用匿名的基于身份加密方案构造了一个公钥可搜索加密方案(PEKS),解决了特定环境下对加密数据进行检索的这一困难工作。已有的可搜索加密方案,都是实现对关键词信息的保护,其实一个真正安全的可搜索加密方案,在保证搜索能力的前提下,不仅要实现对关键词信息的保护,也要实现对消息查询方信息的保护。提出具有匿名性的基于身份可搜索方案(ANO-IBEKS)的构造算法,给出了方案在随机预言机模型下语义安全性的证明。该方案可以很好地解决大量数据交给第三方服务器存储(比如网络存储)的关键词密文查询问题,可以有效地保护查询关键词和查询者身份等敏感信息,无法追踪究竟是哪个用户查询了什么信息。

有效的带关键字搜索的代理重加密方案

2010年,Shao等人首次引入带关键字搜索的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search,PRES)的概念,而且构造出1个在随机预言模型下可证明安全的双向PRES方案,同时该作者提出一个公开问题:怎么构造有效的在标准模型下可证明安全的PRES方案.针对这一公开问题,给出了指定检验者的具有关键字搜索性质的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search with a designated tester,dPRES)的定义和安全模型,且构造出1个在适应性合谋模型下可证明具有抵制适应性选择关键字攻击和适应性选择密文攻击安全性的dPRES方案,而且所构造方案在标准模型下可证明安全.所构造的方案有以下3个优点:首先,当用户传递给指定检验者关键字的陷门时,不使用安全信道;第二,能够抵制关键字离线猜测攻击;第三,本方案不使用强不可伪造一次性签名方案,从而使得该方案更加有效.

H.264中基于宏块灰度变化梯度的优化插值算法

深入剖析了双线性及立方卷积法在H.264中的应用特点,提出了根据宏块某一部分灰度分布的特定情况选择适当的插值算法。实验表明,在提高插值精度的同时,一定程度上减少了运动搜索及插值运算的工作量,为基于H.264编码器的设计提供了一种新的思路。

用于AVS视频编码的快速子像素运动搜索算法

AVS视频编码采用1/2像素和1/4像素精度的运动搜索,算法复杂度较高。为此,提出了一种新的基于双线性插值的快速子像素运动搜索算法,该算法大大降低了子像素运动搜索的复杂性,且非常适合硬件实现。实验结果表明,新算法在保证原算法视频质量基本不变的前提下,计算复杂度降低了40%以上。

基于身份的动态可搜索加密方案

可搜索加密技术节省用户的本地存储资源,简便用户对所要查询加密文件的搜索操作,但是多数可搜索加密方案都只是静态搜索。为此,提出一种基于双线性对的可以删除指定身份文件的动态可搜索加密方案。引进认证技术,在服务器删除文件之前对删除用户的合法性进行认证,以防止非法用户的恶意删除。分析结果表明,该方案在实现删除功能基础上,具有选择明文攻击下的不可区分安全性。

可撤销的公钥加密方案的形式化分析

通常的密码系统,IBE或者PKI都必须提供从系统中撤销用户私钥的途径,同样PEKS也应该提供撤销陷门的方式.本文研究了可高效撤销的无需安全信道的带关键字搜索公钥加密方案的形式化定义及安全模型.基于BDH问题,可证明方案的安全性.

可撤销的无需安全信道带关键字搜索公钥加密方案

通常的密码系统IBE或者PKI都必须提供从系统中撤销用户私钥的途径,同样PEKS也应该提供撤销陷门的方式.笔者构造了1个可高效撤销的无需安全信道带关键字搜索公钥加密方案.在该方案中,实际更新的数量仅为关键字陷门数量的对数级,这使得它非常实用.

抗关键词猜测攻击的可搜索公钥加密方案

已有带关键词搜索的公钥加密方案和无安全信道的带关键词搜索的公钥加密方案存在关键词猜测攻击的安全性缺陷。针对这一问题,提出了一个无安全信道无指定服务器的带关键词搜索的公钥加密方案框架。该框架不仅具有无安全信道和无指定服务器的优点,而且有效解决了关键词猜测攻击的问题。基于该框架,构造了一个高效基于双线性对的无安全信道无指定服务器的带关键词搜索的公钥加密方案,并在标准模型中严格证明了该方案满足适应性选择关键词攻击下的关键词密文不可区分安全性和关键词陷门不可区分安全性。与已有的一些带关键词搜索的公钥加密方案和无安全信道的带关键词搜索的公钥加密方案相对比,该方案不仅具有优良的特性,而且在计算效率和通信代价上具有明显的优势。

一种传像光纤束起点位置搜索的方法

提出一种基于逐行扫描算法改进的光纤束起点位置搜索方法。在图像采集阶段,由于手动放置CCD很难与光纤束出端完全平行,导致采集到的光纤束图像出现倾角,利用最小二乘法和双线性差值方法校正图像。在光纤束起点位置获取阶段,针对传统’Z’字型搜索算法存在的问题,采取每行只搜索横坐标小于一行像素数1/3的方法。实验结果表明该法避免了搜索错误,同时保证了搜索高效率。

不含双线性对的密文检索公钥加密方案

针对非可信云环境中的密文检索问题,在dPEKS模型的基础上,提出一种不含双线性对运算的密文检索公钥加密方案。该方案借鉴了RSA算法和Elgaml算法的思想,基于特殊模剩余类环上、循环群中的运算来构造加解密和检索子算法。在判定性Diffie-Hellman问题困难假设的前提下,证明了该方案可以抵抗不可区分性选择明文攻击和离线关键词猜测攻击。性能分析结果表明,该方案能够有效加解密数据,支持密文的关键词检索,并且在运算效率上比现有同等级安全的公钥加密方案更具优势。

基于代理重加密的电子病历数据共享方案

现有的电子病历大部分只能在医生与患者之间实现数据共享,数据用户难以访问患者的电子病历。针对该问题,提出一种利用代理重加密的电子病历数据共享方案。患者通过搜索陷门得到加密电子病历,数据用户要获取其电子病历,可请求患者和云服务器进行交互,云服务器生成重加密密钥,并对电子病历密文进行代理重加密,经患者授权后将重加密密文发送给数据用户,数据用户用其私钥解密密文,最终获取电子病历数据。基于随机预言机模型的实验结果表明,该方案在改进双线性Diffie-Hellman假设和q决策双线性Diffie-Hellman逆转假设下,均可实现关键字隐私安全和消息隐私安全。

电子邮件系统中支持关键字搜索的代理重加密方案

针对在加密电子邮件系统中如何搜索已加密邮件和授权他人处理已加密邮件的问题,提出一种面向电子邮件系统支持关键字搜索的代理重加密方案。利用可搜索加密技术对加密邮件进行搜索,使用代理重加密技术对加密邮件授权。安全性证明及效率分析结果表明,该方案可以更好地抵抗篡改攻击和关键字离线猜测攻击,同时,在标准模型下,证明了该方案在判定Diffie-Hellman问题、双线性判定Diffie-Hellman问题、商判定Bilinear Diffie-Hellman问题上,分别满足陷门隐私安全、关键字隐私安全和密文隐私安全。相比dPRES方案,该方案减少了时间开销,提高了搜索效率和解密效率。

无证书的可搜索加密方案

基于身份的可搜索加密方案(IBEKS)使用身份等信息作为公钥,绑定了公钥和用户(私钥),省去了CA认证的环节,但是也带来了一些问题,比如密钥托管、密钥撤销等。基于此,首次提出无证书的可搜索方案(CL-PEKS)的抽象定义和构造算法,对算法的一致性进行了验证,并且分析了算法复杂度。同时给出了抵抗第一、二类选择关键词密文攻击(type I、type II IND-CCA2)语义安全的CL-PEKS定义。该方案实现了密文关键词可搜索功能,同时解决了IBEKS中的密钥托管问题。