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利用神经网络优化关联存储模型
被引量:
2
1
作者
路明哲
陈锦莉
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方志良
刘福来
母国光
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期42-46,共5页
利用神经网络的优化功能,根据内容寻址过程的特点,对二元关联存储模型进行了优化处理,并对网络的存储容量及容错能力进行了统计分析结果表明优化后的二元神经网络模型的性能有了很大的提高。
关键词
关联存储模型
最佳化
神经网络
下载PDF
职称材料
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
被引量:
6
2
作者
张广峰
段其昌
刘政
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第3期72-73,77,共3页
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学...
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。
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关键词
加强学习与联想记忆的粒子群优化算法
节点定位
接收信号强度指示测距模型
极大似然估计法
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职称材料
典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用
被引量:
27
3
作者
丛爽
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第2期97-103,共7页
人工神经网络已在各个领域得到广泛的应用 ,尤其是在智能系统中的非线性建模及其控制器的设计、模式分类与模式识别、联想记忆和优化计算等方面更是得到人们的极大关注 .本文从网络在智能系统中建模及控制器设计的具体训练结构入手 ,详...
人工神经网络已在各个领域得到广泛的应用 ,尤其是在智能系统中的非线性建模及其控制器的设计、模式分类与模式识别、联想记忆和优化计算等方面更是得到人们的极大关注 .本文从网络在智能系统中建模及控制器设计的具体训练结构入手 ,详细介绍了 BP网络在系统控制中的典型应用方式 ,并根据不同网络所具有的功能 ,从性能对比的角度对人工神经网络在上述各方面的应用给予综述 .
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关键词
人工神经网络
模式分类
模式识别
联想记忆
智能系统
单层感知器
逆模型
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职称材料
题名
利用神经网络优化关联存储模型
被引量:
2
1
作者
路明哲
陈锦莉
方志良
刘福来
母国光
机构
南开大学现代光学研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金资助课题
文摘
利用神经网络的优化功能,根据内容寻址过程的特点,对二元关联存储模型进行了优化处理,并对网络的存储容量及容错能力进行了统计分析结果表明优化后的二元神经网络模型的性能有了很大的提高。
关键词
关联存储模型
最佳化
神经网络
Keywords
binary associative memory model
,
optimization.
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
被引量:
6
2
作者
张广峰
段其昌
刘政
机构
重庆大学自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第3期72-73,77,共3页
基金
重庆市重点科技攻关项目(CSTC
2011AB6054)
文摘
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。
关键词
加强学习与联想记忆的粒子群优化算法
节点定位
接收信号强度指示测距模型
极大似然估计法
Keywords
strengthen learning and
associative
memory
panicle swarm
optimization
(SLAM-PSO) algorithm
node localization
RSSI ranging
model
maximum likelihood estimation method
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用
被引量:
27
3
作者
丛爽
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第2期97-103,共7页
基金
中科院盈科优秀青年学者奖资助项目
文摘
人工神经网络已在各个领域得到广泛的应用 ,尤其是在智能系统中的非线性建模及其控制器的设计、模式分类与模式识别、联想记忆和优化计算等方面更是得到人们的极大关注 .本文从网络在智能系统中建模及控制器设计的具体训练结构入手 ,详细介绍了 BP网络在系统控制中的典型应用方式 ,并根据不同网络所具有的功能 ,从性能对比的角度对人工神经网络在上述各方面的应用给予综述 .
关键词
人工神经网络
模式分类
模式识别
联想记忆
智能系统
单层感知器
逆模型
Keywords
artificial neural networks, nonlinear system
model
ing and control, pattern classification and recognition, optimal calculation, association
memory
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用神经网络优化关联存储模型
路明哲
陈锦莉
方志良
刘福来
母国光
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
2
下载PDF
职称材料
2
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
张广峰
段其昌
刘政
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用
丛爽
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001
27
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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