On-line Chatter Detection Using an Improved Support Vector Machine

On-line chatter detection can avoid unstable cutting through monitoring the machining process.In order to identify chatter in a timely manner,an improved Support Vector Machine(SVM)is developed in this paper,based on extracted features.In the SVM model,the penalty factor(e)and the core parameter(g)have important influence on the classification,more than from Kernel Functions(KFs).Hence,first the classification results are conducted using different KFs.Then two methods are presented for exploring the best parameters.The chatter identification results show that the Genetic Algorithm(GA)approach is more suitable for deciding the parameters than the Grid Explore(GE)approach.

全自动生化分析仪免疫比浊法检测项目分析参数的优化设置研究

目的:优化全自动生化分析仪免疫比浊法检测项目分析参数和分析方法,实现抗原过量异常高值样本的自动识别、自动稀释重测,以提高检测质量和检验效率。方法:选用在医院进行尿微量白蛋白(mALB)检测且尿蛋白检测结果为“+++”或“++++”的183个尿液样本,采用免疫比浊法检测mALB线性范围上限附近样本,确定线性范围上限的吸光度限值;手动稀释重测不同浓度抗原过量样本,确定前区检查限值;选择正确的自动重测条件和稀释条件,优化检测项目分析参数后再次检测不同浓度mALB样本,根据验证优化效果对检测方法进行进一步优化、验证。结果:完成检测项目参数优化设置后吸光度>2.5,mALB略高于线性范围上限,抗原过量且mALB检测结果<4 483.8 mg/L的高值样本均可自动识别、自动稀释重测;进一步优化后,mALB可见异常高值样本均可自动识别、自动稀释重测。结论:全自动生化分析仪免疫比浊法检测项目分析参数的优化设置,可实现检测项目抗原过量样本的自动识别、自动稀释重测,有效克服检测系统局限性,避免异常高值结果的漏检和误检,确保样本检测质量。

不同稀释介质对15个生化项目测定的影响

目的探讨生理盐水、蒸馏水及人灭活血清作稀释介质对部分生化项目测定的影响。方法选取丙氨酸转氨酶(ALT)、天门冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LD)、α-羟丁酸脱氢酶(HBDH)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、胆汁酸(TBA)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、胆固醇(CHO)、糖(GLU)、尿素(BUN)等15个项目分析范围内不同浓度的标本各45份,分别用生理盐水、蒸馏水及人灭活血清稀释后用全自动生化分析仪进行测定,计算均值并进行统计学分析。结果待测血清经生理盐水、蒸馏水或人灭活血清等不同介质稀释后,结果存在一定的差异。ALT、AST、GGT、DBIL、HBDH用10倍生理盐水、蒸馏水、人灭活血清稀释均可。ALP、TBA只能选人灭活血清,否则会使结果偏低。GLU、TBIL选择蒸馏水和人灭活血清稀释均可。BUN、CR、UA、CK、LDH、CHO选择生理盐水和人灭活血清更好,若选蒸馏水,除UA外其他结果均会降低。BUN不宜用蒸馏水稀释。用生理盐水稀释的项目5倍与10倍稀释的结果差异无统计学意义,可视具体情况选择。15个项目均可用人灭活血清作稀释介质。结论为尽量减少稀释介质对测定的影响,上述生化项目应首选人灭活血清作稀释介质,若无备用人灭活血清可依上述结果进行相应稀释。

发酵过程生化指标检测的自动取样设计

设计了一种发酵样品在线自动取样装置及其控制流程,可以实现对多个发酵罐进行按次序分时样品采集,用于发酵过程生化参数的自动取样测定。取样装置支持采用膜过滤或渗透膜式取样器的无细胞直接取样、带细胞的直管直接取样和模拟手工取样的U型管间接取样,文中给出了各种取样方式的取样过程及其程序控制流程图。对于带细胞直管直接取样模式,本设计具有多个防杂菌污染的隔离屏障,在发酵过程的测定间隙可以对取样管路进行化学灭菌处理,能够防止长时间发酵外部杂菌通过取样池经取样管污染发酵罐。本设计与生物传感器分析系统配合可实现在不同类型的发酵中进行生化参数的在线自动分析。

一种叶片光谱信号的多层次特征提取方法

对叶片生化参数检测模型的简洁性和稳健性进行探讨,提出了一种多层次特征信息提取算法。在进行特征信息提取时,首先应用后向间隔偏最小二乘法进行特征波段选择,先选择有用信息波段,剔除无用信息,然后从有用信息里消去信息的共线性。实验结果表明,多层次特征信息提取算法不仅可以有效地提取光谱的特征信息,选择易于解释的变量,而且提高了检测精度。

肾脏肿瘤患者CT灌注参数与肾功能生化指标和肿瘤标志物的相关性研究

目的探讨肾脏肿瘤患者CT灌注参数与肾功能生化检测指标和肿瘤标志物的相关性。方法选取2012年3月至2017年2月收治的36例肾脏肿瘤患者为观察组,另选取同期接受健康体检的34例健康体检者为对照组,均对2组实施CT灌注成像,获取等效血容量(Equiv BV)、表面渗透性(Ps)、血流量(BF)等CT灌注参数,并检测2组尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)、胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)等肾功能生化指标及肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、细胞角蛋白19片段(Cyfra21-1),比较2组研究对象上述指标检测结果,并对CT灌注参数与肾功能生化指标及肿瘤标志物的相关性进行分析。结果观察组Equiv BV、Ps、BF均低于对照组(P<0.05),BUN、Scr、TC、TG、CEA、CA125、Cyfra21-1均高于对照组(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示观察组CT灌注参数与肾功能生化指标BUN、TC及肿瘤标志物CEA、CA125、Cyfra21-1均呈负相关(P<0.05),与Scr、TG无显著相关性(P>0.05)。结论肾脏肿瘤患者的CT灌注参数与肾功能生化检测指标及肿瘤标志物的表达呈负相关性,可作为评估肾脏肿瘤患者肾功能及疾病临床诊断的辅助方法。

鄂托克旗阿尔巴斯白绒山羊寄生虫病调查和腹泻病血清生化指标分析

寄生虫病对山羊的健康影响较大,对内蒙古鄂托克旗7个苏木进行了粪便寄生虫卵检测,同时对患有腹泻的阿尔巴斯白绒山羊和健康阿尔巴斯白绒山羊进行血液生化指标检测和分析。结果显示,该地区阿尔巴斯白绒山羊所患寄生虫病主要是球虫病和线虫病。腹泻的阿尔巴斯白绒山羊血清中TG、ALT、AST、ALP显著(P<0.05)高于健康阿尔巴斯白绒山羊,TC和CK指标极显著(P<0.01)高于健康阿尔巴斯白绒山羊;而TP、ALB和GLU-God均低于健康阿尔巴斯白绒山羊(P<0.05)。

关于生化分析仪反应时间设置的几点意见

为了正确设置生化分析仪的时间参数 ,作者以实例说明 ,技术人员必须确切了解仪器运行原理、分析流程、光学测定的特点———测光点与时间的关系 ;并将配套试剂盒方法学规定的测定时间正确地转换为仪器分析的时间参数。

自建檢測參數測定血清總膽酸的試劑盒性能評價

目的評價用羅氏Cobasc501全自動生化分析儀自建檢測參數測定血清總膽酸的分析性能。方法對自建血清總膽酸檢測參數的試劑盒精密度、回收實驗、分析測量範圍及檢測限進行驗證實驗。結果低值和高值的批間變異係數(Coefficient variation,CV)分別為1.61%、1.32%,日間變異係數C V值分別為2.13%、1.24%,總變異係數C V值分別為4.31%、3.38%,均小於1/4美國臨床實驗室修正法規(The Clinical Laboratory Improvement Amendments of 1988,CLIA/88)水平;平均回收率93.3%,比例系統誤差6.7%<CLIA/88允許總誤差的1/2;分析測量範圍2.62~34.57umol/L;檢測限1.50umol/L。結論羅氏Cobas c501全自動生化分析儀自建檢測參數測定血清總膽酸可用於臨床檢測,主要分析性能指標符合質量目標要求。

两类真菌病害的特异性叶片光谱响应与监测精度对比研究

作物病害遥感监测对精准防控和粮食安全至关重要。病害光谱响应规律及其生理依据是病害遥感监测的基础,而针对该基础性问题的深入研究仍较缺乏。本研究通过比较两类侵染特性相异的真菌病害及其光谱监测精度,旨在系统阐明病叶光谱响应机制及其特异性。研究选择活体营养型小麦白粉病WPM(Wheat Powdery Mildew)和半活体营养型水稻叶瘟病RLB(Rice Leaf Blast)作为实例。基于叶片反射光谱和辐射传输模型参数反演,本文对比了两类病害的光谱响应、生化参数与结构参数变化规律;并在病叶识别和病情严重度估算中比较病害光谱特征的精度差异及其特异性监测表现。结果表明,两类病害的光谱变异趋势整体相似但其光谱响应强度有显著差异,且两者在绿峰及近红外平台的光谱形状变化明显不同。此外,色素含量对两类病害响应趋势相似但强度不同,其中叶片含水量和结构参数仅对RLB响应显著。在病叶识别中,前人构建病害光谱特征均对目标病害监测表现出特异性优势。其中,小波特征WF3820和WF5866分别对WPM和RLB的识别精度最高且特异性最强。在病情估算中,光谱指数RIBIred和PRI分别对WPM和RLB病情严重度敏感性最高且特异性显著。其中,RIBIred在病叶识别和病情估算中的综合表现和特异性最优(Overall accuracy=0.74,R^(2)=0.58)。本文将两类病害光谱响应与病理成因关联分析,为病害特异性光谱监测提供了有力证据和新的认识,对病害光谱监测机理解析和多种病害识别具有重要意义。