双参数磁共振成像技术在诊断前列腺癌中的临床价值

目的:探讨研究双参数磁共振成像技术(Bp-MRI)在诊断前列腺癌(PCa)中的临床价值。方法:选取2021年4月—2023年4月于徐州医科大学附属医院收治的70例前列腺疾病患者作为研究对象。由2名医师采用Bp-MRI技术、多参数磁共振成像技术(Mp-MRI)、T2加权联合动态增强磁共振成像技术(T2WI-DCE)在未知病理情况下分别对患者进行前列腺影像报告和数据系统评分,以病理结果为金标准,比较分析各影像技术对PCa的诊断效能。结果:Bp-MRI检测敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、约登(Youden)指数、曲线下面积(AUC)分别为85.71、89.29、92.31、80.65、0.6901、0.883,Mp-MRI对应指标为83.00、92.86、94.59、78.79、0.7054、0.895,T2WI-DCE对应值为71.43、85.71、94.59、78.79、0.6123、0.830。3种检验方式Bp-MRI与T2WI-DCE的AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05);3种检验方式Bp-MRI与Mp-MRI的AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Bp-MRI用于PCa诊断中具有较高的临床价值,其诊断效能与Mp-MRI相近,但优于T2WI-DCE,可以作为一种有效的PCa诊断工具,为临床医师提供更准确的诊断依据。

BP-MRI联合前列腺特异性抗原指标对前列腺癌的诊断价值分析

目的 探讨双参数磁共振成像(BP-MRI)联合前列腺特异性抗原(PSA)指标诊断前列腺癌的价值。方法 选取疑似前列腺癌患者86例作为研究对象,分别接受BP-MRI检查及PSA指标检查。以病理诊断结果作为金标准,记录BP-MRI、PSA指标单独检查及联合检查诊断前列腺癌的结果 ,对比三种检查方法的诊断效能;对比前列腺癌与前列腺增生患者PSA指标[游离前列腺特异性抗原(f-PSA)、总前列腺特异性抗原(t-PSA)]。结果 86例疑似前列腺癌患者经病理诊断, 45例(52.33%)确诊为前列腺癌, 41例(47.67%)确诊为前列腺增生。BP-MRI单独检查阳性38例,阴性48例;PSA指标单独检查阳性40例,阴性46例;联合检查阳性46例,阴性40例。联合检查的诊断灵敏度97.78%、准确率96.51%均明显高于BP-MRI单独检查的80.00%、87.21%和PSA指标单独检查的82.22%、87.21%(P<0.05)。前列腺癌患者f-PSA(5.81±1.96)ng/ml、t-PSA(38.52±5.65)ng/ml均明显高于前列腺增生患者的(1.85±0.31)、(8.22±1.68)ng/ml(P<0.05)。结论 临床诊断前列腺癌时可采取BP-MRI联合PSA指标的方式,相比单一检查准确性更高,可为临床提供可靠影像及指标支持,值得推广。

双参数磁共振影像组学联合PSAD在前列腺癌Gleason分级分组中的应用价值

目的探讨双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)影像组学联合前列腺特异性抗原密度(prostate-specific antigen density,PSAD)在低、高级别前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)中的诊断价值。方法回顾性分析2018年6月至2022年10月台州市中心医院经病理证实为PCa患者的临床及影像资料。根据Gleason分级分组(Gleason grade group,GGG),将GGG≤2定义为低级别PCa,GGG>2定义为高级别PCa。按7∶3比例将不同级别的PCa患者随机分为训练组和测试组。基于T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)序列提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余、最小绝对收缩和选择算子进行特征选择和降维,并进行5倍交叉验证,保留最佳特征组合构建影像组学模型。通过受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和Delong检验评估各模型的诊断性能。采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床效用。结果所有模型中,T2WI-ADC-PSAD联合模型的诊断效能最高,在训练组和测试组中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.882、0.772。Delong检验结果显示,在训练组中,T2WI-ADC-PSAD模型与T2WI模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05),与其他模型的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。在测试组中,T2WI-ADC-PSAD模型与其他模型的AUC比较差异均无统计学意义(P>0.05)。DCA结果显示,当阈值概率低于97%时,T2WI-ADC-PSAD模型可为临床决策提供更高的净效益。结论BpMRI影像组学联合PSAD可提高对低、高级别PCa的诊断效能,并指导患者的治疗决策。

双参数MRI联合临床特征预测前列腺癌包膜外侵犯的价值

目的探讨双参数MRI(bpMRI)联合临床特征预测前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的价值。方法回顾性分析2022年1月—2023年12月本院收治的经手术治疗的前列腺癌患者110例的临床资料,术前均采用bpMRI进行检查,纳入MRI前列腺癌包膜外侵犯评估系统(MRI-EPE)、PI-RADS 3~5类评分、总前列腺特异性抗原(tPSA)、病灶最大径、前列腺体积、年龄因素进行分析,分别构建临床特征、bpMRI特征、临床+bpMRI特征的Logistic模型预测EPE。采用受试者工作特征曲线(ROC)和Delong检验验证各模型以及比较模型间的差异。结果110例前列腺癌患者中,EPE阴性组59例、EPE阳性组51例。分析结果显示MRI-EPE(χ^(2)=26.326,P<0.001)、PI-RADS 3~5类评分(2=16.683,P<0.001)、tPSA(t=-3.269,P=0.002)、病灶最大径(t=-2.704,P=0.008)与EPE情况具有相关性,基于上述参数进一步建立临床特征(tPSA)、bpMRI特征(病灶最大径+MRI-EPE+PI-RADS)、临床+bpMRI特征(tPSA+病灶最大径+MRI-EPE+PI-RADS)模型。临床+bpMRI特征模型的AUC为0.841(95%CI:0.767~0.915),分别高于临床和bpMRI特征模型的0.672(95%CI:0.571~0.774)和0.782(95%CI:0.697~0.867),Delong检验显示临床+bpMRI特征模型的AUC分别与临床、bpMRI特征模型具有统计学差异(Z=3.056、1.982,P=0.002、0.047),临床、bpMRI特征模间不具有统计学差异(Z=1.449,P=0.147)。临床+bpMRI特征模型的准确性、特异性、敏感性、阳性预测值以及阴性预测值分别为0.800、0.780、0.824、0.764、0.836。结论基于临床+bpMRI特征所构建的模型对预测EPE具有很高的参考价值。

双参数MRI诊断前列腺癌的价值与假阳性原因分析

目的探讨双参数磁共振成像(BPMRI)在前列腺癌鉴别诊断中的价值,总结分析BPMRI出现假阳性的原因。方法选择66例前列腺肿瘤患者,年龄54~90岁,平均年龄72.56岁;前列腺特异性抗原(PSA)3.7~336.0 ng/mL。MRI采集序列包括横断位T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、压脂T2WI和弥散加权成像(DWI),冠状位T2WI。每个病例分析1个病灶,有多个病灶时以T2WI信号最低且体积最大的一个为目标病灶。行超声引导穿刺术后标本,做病理诊断。计算BPMRI诊断的灵敏度、特异度和正确率。结果 66例患者中前列腺癌31例(恶性组),前列腺良性疾病35例(良性组)。良性组前列腺增生(BPH)22例,前列腺炎4例,BPH伴炎症9例。BPMRI诊断PCa的灵敏度、特异度分别是83.87%、77.14%,阳性预测值、阴性预测值分别是76.47%、84.38%,总的诊断正确率80.30%,Youden指数为0.610。表观扩散系数(ADC)以小于0.90×10^(-3)mm^(2)/s为临界值(b=2 000),诊断PCa的灵敏度、特异度分别为77.10%、87.10%,Youden指数为0.642,曲线下面积为0.870。结论 BPMRI在前列腺肿瘤良恶性鉴别诊断中具有较高的价值,但需要鉴别假阳性结果。

磁共振表观扩散系数鉴别前列腺癌预后相关风险分层的应用研究

目的评估双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)对前列腺癌(prostate cancer,PCa)进行预后相关的国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级分组(grading group,GG)的能力,并且对最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficients,ADCmin)及平均表观扩散系数(mean apparent diffusion coefficients,ADCmean)的诊断效能进行比较。材料与方法回顾性分析91名患者的bpMRI图像和数据,计算主要病灶的ADCmin及ADCmean,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定ADC诊断界值并计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC),分析ADC对PCa的诊断效能。比较良恶性病变的ADC差异,依据风险分层比较低危与中高危病变的ADC差异。采用Spearman分析对ADC和ISUP GG之间的相关性进行分析。结果91例患者中48例为PCa(52.7%),43例为良性病变(47.3%)。PCa组的ADCmin及ADCmean的中位数均明显低于良性病变组,良性病变与恶性病变差异有统计学意义(P<0.05)。中高危PCa(intermediateand high-risk PCa,ihPCa)的ADCmin及ADCmean中位数显著低于良性组和低危组,差异均有统计学意义(P<0.05)。以0.49×10^(-3)mm^(2)/s(b=2000)为诊断界值,ADCmin诊断ihPCa的特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、Youden指数和AUC分别为88%、84%、68%、0.87。而以0.64×10^(-3)mm^(2)/s(b=2000)为诊断界值,ADCmean诊断ihPCa的特异度、PPV、Youden指数和AUC分别为85%、78%、59%、0.83。ADCmin及ADCmean值的大小与ISUP GG数值呈负性相关(ρ=-0.661,P<0.01)。结论随着ADC值降低,PCa的预后风险增高;bpMRI的ADC参数在诊断ihPCa时有较高的特异度和PPV,且ADCmin的诊断性能优于ADCmean。bpMRI的ADC参数可用于无创评估PCa预后相关风险分层,为PCa患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具,并且建议影像医师在诊断中可以更偏重对ADCmin的使用。

双参数磁共振成像在前列腺癌检出方面的应用——基于前列腺癌根治术病理大切片为对照的研究

目的探索双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)在前列腺癌(prostate cancer,PCa)检出方面的应用。材料与方法收集我院2017年5月至2019年9月期间临床怀疑前列腺癌,行术前常规bpMRI检查,之后行前列腺癌根治术并行病理大切片的患者进行回顾性分析,将包括T2WI、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及ADC在内的双参数MR图像与病理大切片图像进行匹配分析,探索bpMRI在前列腺癌灶检出方面的敏感性,并分析影响前列腺癌灶检出的因素。结果67例患者,病理大切片确认病灶123个,术前bpMRI检出病灶94个,直径>1 cm的癌灶检出率为92.1%,Gleason评分大于3+3的前列腺癌检出率为84.3%。癌灶大小(P<0.001)和Gleason评分(P=0.008)分别为癌灶检出的独立预测因子,移行带癌灶检出率与外周带癌灶检出率无统计学差异。结论bpMRI对前列腺癌灶的检出有较高的敏感性,尤其是对直径大于1 cm或Gleason评分>6分的病灶敏感性高。

多参数和双参数磁共振评估前列腺癌的现状及展望

前列腺癌是老年男性常见的恶性肿瘤之一,MRI作为一种重要的检查方法,不仅能够早期诊断前列腺癌,还在治疗方案选择、疗效及预后评估方面起到非常好的作用。欧洲泌尿放射生殖学会建议使用完整的多参数磁共振进行检查,但关于其中的动态增强检查争议较多。近些年的研究表明双参数MRI和多参数MRI对前列腺癌的检出率差别不大。多数文献均讨论对比剂带来的不良反应或其他危险,关于动态增强的优点鲜有文献讨论。笔者综述了目前诊断前列腺癌的主要序列并对双参数MRI与多参数MRI做出对比,同时重点讨论了目前争议最大的动态增强序列,并做出展望。

简版前列腺影像报告和数据系统评分的双参数磁共振成像在初次前列腺活检中的诊断价值

目的探讨简版前列腺影像报告和数据系统(S-PI-RADS)的双参数磁共振成像在初次前列腺活检中的临床应用价值。方法回顾分析204例2018年1月至2019年12月在中南大学湘雅医学院附属海口医院初次行前列腺活检(认知融合靶向+系统)的患者临床资料。2名医师基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的多参数磁共振成像(mp-MRI)及S-PI-RADS的双参数磁共振成像(bp-MRI)两种方案对磁共振图像进行评估。依据病理分为有临床意义前列腺癌(csPCa)和无临床意义前列腺癌(ciPCa),评估两种方案对前列腺癌(PCa)及csPCa的检出效能,并用Z检验分别判别两种方案差异有无统计学意义。结果mp-MRI与bp-MRI检出PCa的曲线下面积(AUC)值分别为0.911、0.895,检出csPCa的AUC值分别为0.916、0.905,两者间差异无统计学意义(Z值分别为1.031、0.914,P>0.05)。结论与标准PI-RADS v2评分的常规mp-MRI方案相比,基于S-PI-RADS评分的bp-MRI,对PCa及csPCa的检出效能没有显著差异,可应用于临床。

单纯靶向活检与靶向联合系统活检在高PI-RADS评分患者中的对比研究

目的:比较前列腺单纯靶向活检与靶向联合系统活检对前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI⁃RADS)评分4~5分患者的诊断效能。方法:回顾性分析2019年7月1日—2022年6月1日南京医科大学第一附属医院泌尿外科439例前列腺PI⁃RADS评分为4~5分且接受前列腺单纯靶向活检与靶向联合系统活检患者的临床资料。分别由2名泌尿外科医生独立对每例患者行双参数磁共振成像经直肠超声(biparametric magnetic resonance imaging⁃transrectal ultra⁃sonography,bpMRI⁃TRUS)辅助靶向活检和靶向联合系统活检。通过χ^(2)检验或Fisher精确检验比较不同活检方式对临床有意义前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CsPCa)的检出情况。结果:靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P=0.05),如仅行单纯靶向活检,会有5.0%的CsPCa被漏诊。当PI⁃RADS评分为4分时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,差异有统计学意义(P<0.05),如仅行单纯靶向活检,会有6.2%的CsPCa被漏诊。当0<PSA≤20 ng/mL时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,差异有统计学意义(P<0.05);而20 ng/mL<PSA≤50 ng/mL时,二者差异无统计学意义(P>0.05)。当PI⁃RADS评分为5分时,靶向活检对CsPCa的检出率低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P>0.05),如仅行单纯靶向活检,会有3.5%的CsPCa被漏诊;在PSA亚组分析中,二者CsPCa的检出率差异也均无统计学意义(P>0.05)。靶向活检与根治性术后病理的符合率略低于靶向联合系统活检,但差异无统计学意义(P>0.05);在PI⁃RADS评分亚组及PSA分层分析中,二者病理符合率的差异也均无统计学意义(P>0.05)。结论:PI⁃RADS评分为4~5分疑似高危前列腺癌的患者,当PI⁃RADS评分4分且PSA>20 ng/mL或PI⁃RADS评分5分时,靶向活检可取代靶向联合系统活检。

BP-MRI联合临床预测指标对前列腺癌的诊断价值

目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1,PI-RADS v2.1)分析双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging, BP-MRI)及其联合临床预测指标对前列腺癌(prostate cancer, PCa)的诊断价值。材料与方法 本研究回顾性分析2020年1月至2022年5月我院171例在进行系统活检前接受多参数磁共振成像(multiparametric MRI, MP-MRI)检查的临床可疑PCa患者病例资料。由两名经验丰富的放射科医师以PI-RADS v2.1评分系统对所有病灶的MR图像进行BP-MRI及MP-MRI评分,并将病灶分为全部病灶组、病灶位于周围带(peripheral zone, PZ)组和病灶位于移行带(transition zone, TZ)组。对PCa组及非前列腺癌(non prostate cancer, No PCa)组的BP-MRI、MP-MRI及各临床预测指标进行单因素分析及多因素分析,确立独立预测因素,并通过受试者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析两种评分及BP-MRI联合独立预测因素方案的诊断性能。结果 在全部病灶组(PZ+TZ)中,BP-MRI、MP-MRI、年龄、前列腺特异性抗原密度(prostate specific antigen density, PSAD)及游离/总前列腺特异性抗原(free/total prostate specific antigen, f/tPSA)是PCa的独立预测因素,BP-MRI与MP-MRI之间诊断效能差异无统计学意义[ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.888、0.886, P>0.05]。联合模型、BP-MRI+f/tPSA、BP-MRI+PSAD的(AUC=0.937, 0.924, 0.915)诊断效能均高于MP-MRI(AUC=0.886),差异具有统计学意义(P<0.05),三者间差异无统计学意义(P>0.05);临床独立预测因素中PSAD诊断效能最高(AUC=0.837);相较于单独应用,各临床独立预测指标联合BP-MRI后诊断准确性明显提升,差异具有统计学意义(P<0.05),而相较于年龄或f/tPSA,BP-MRI联合PSAD的综合临床诊断价值更高;在PZ或TZ组中,BP-MRI(AUC=0.821, 0.908)、MP-MRI(AUC=0.817, 0.908)是PCa的独立预测因素,两者AUC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论 BP-MRI与MP-MRI对PCa的诊断效能相当,BP-MRI联合PSAD可提高诊断效能,避免临床不必要活检。

基于Bp-MRI的PI-RADS v2.1评分构建列线图预测PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌的诊断价值

目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Report and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1)的双参数磁共振成像(biparametric MRI, bp-MRI)和前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)等临床指标,构建鉴别诊断PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌(prostate cancer, PCa)的列线图模型。材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2017年10月至2022年2月206例行bp-MRI检查并有病理学结果的患者资料。根据病理结果分为PCa组(n=66)和前列腺增生和(或)炎症组(n=140),经单、多因素logistic回归分析筛选PSA (4-20 ng/mL) PCa患者的独立危险因素,随后使用R软件构建列线图模型,并用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)其临床净效益。以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度和特异度评价诊断效能,并通过DeLong检验比较AUC值间的差异。结果 年龄、总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen, tPSA)、前列腺体积(prostate volume, PV)、PI-RADS v2.1是预测PSA (4-20 ng/mL) PCa的独立危险因素。基于上述4个独立指标构建的列线图模型诊断效能最好(AUC=0.945),明显高于PI-RADS v2.1(AUC=0.816)、PV(AUC=0.772)、tPSA(AUC=0.737)、年龄(AUC=0.680)。结论 基于bp-MRI的PI-RADS v2.1评分联合临床相关指标建立的列线图模型,预测PSA (4–20 ng/mL) PCa的诊断效能明显优于单一指标,可作为一种无创精准化预测工具,将更全面、准确地预测罹患PCa的风险概率,为临床提供有效的诊疗指导。

^(18)F-PSMA-1007 PET/MRI对前列腺癌的诊断价值

目的 通过与双参数MRI比较,分析18F-PSMA-1007 PET/MRI对前列腺癌的诊断价值。资料与方法 回顾性收集2019年6月—2021年6月于广州全景医学影像诊断中心行18F-PSMA-1007 PET/MRI和双参数MRI的27例疑似前列腺癌的影像资料。以病理结果为“金标准”,对比18F-PSMA-1007 PET/MRI、18F-PSMA-1007 PET和双参数MRI诊断前列腺癌的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者工作特征曲线,分析三者的诊断效能。结果 18F-PSMA-1007 PET/MRI、18F-PSMA-1007PET与双参数MRI的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为:95.00%比95.00%比90.00%,100%比71.43%比28.57%,100%比90.48%比78.26%和87.50%比83.33%比50.00%。18F-PSMA-1007 PET/MRI、18F-PSMA-1007 PET对前列腺癌的诊断效能均显著高于双参数MRI(Z=3.739、2.299,P<0.05),其曲线下面积分别为0.975、0.832和0.593。结论 18F-PSMA-1007 PET/MRI诊断前列腺癌具有较高的应用价值,有望在前列腺癌诊断中发挥更大优势。

双参数磁共振成像技术对前列腺癌的诊断价值

目的:探讨双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,Bp-MRI)技术对前列腺癌(prostate cancer,PCa)的诊断价值。方法:回顾性收集2019年1月-2021年12月广东省中医院二沙岛医院收治的182例前列腺疾病患者,两名医师采用双参数磁共振成像(Bp-MRI)技术、多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)技术、T_(2)加权联合动态增强磁共振成像技术在未知病理情况下分别对患者进行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,以病理结果为金标准,对比分析各影像技术对PCa的诊断效能。结果:两名医师使用Bp-MRI、Mp-MRI、T_(2)WI-DCE技术诊断PCa的AUC值分别为0.88、0.90、0.84,其中,Bp-MRI诊断PCa灵敏度、特异度为0.83、0.86,Mp-MRI为0.85、0.85,T_(2)WI-DCE为0.73、0.88,Bp-MRI与T_(2)WI-DCE的AUC差异具有统计学意义(P<0.05),Bp-MRI与Mp-MRI的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Bp-MRI技术对PCa具有良好的诊断价值,在某些条件下,将Bp-MRI技术作为Mp-MRI技术的备选方案是可行的。

双参数MRI纹理分析参数及血清miR-141-3p水平与早期前列腺癌患者腹腔镜根治术后骨转移的关系

目的分析双参数MRI(bpMRI)纹理分析参数及血清miR-141-3p水平与早期前列腺癌患者腹腔镜根治术后骨转移的关系。方法回顾性分析82例行腹腔镜根治术的早期前列腺癌患者的临床资料,根据术后3年内发生骨转移情况将其分为转移组与未转移组各41例。比较两组患者的基线资料,以及术前血清前列腺特异性抗原(PSA)水平、血清miR-141-3p表达水平、bpMRI纹理分析参数。采用Logistic回归模型分析术前血清PSA水平、血清miR-141-3p表达水平与前列腺癌根治术后骨转移的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前血清miR-141-3p表达水平、bpMRI纹理分析参数预测前列腺癌根治术后骨转移的价值。结果转移组患者术前血清miR-141-3p表达水平、血清PSA水平,以及表观弥散系数(ADC)熵、T_(2)WI熵、ADC偏度、T_(2)WI偏度均高于未转移组(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,术前血清miR-141-3p表达水平、血清PSA水平升高可能与前列腺癌根治术后骨转移有关(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,用于预测前列腺癌根治术后骨转移时,术前血清miR-141-3p表达水平、ADC熵、ADC偏度、T_(2)WI熵、T_(2)WI偏度的曲线下面积在0.785~0.882之间;而术前bpMRI纹理分析参数(ADC熵、ADC偏度、T_(2)WI熵、T_(2)WI偏度)联合血清miR-141-3p表达水平的曲线下面积高达0.976。结论早期前列腺癌患者术前bpMRI纹理分析参数、血清miR-141-3p水平可能与其腹腔镜根治术后骨转移有关,二者对术后骨转移的发生均具有一定的预测价值,而二者联合应用时更进一步提高预测效能。

双参数MRI与^(18)F‐PSMA‐1007 PET/CT定量参数对高危前列腺癌预测价值的对比研究

目的探讨双参数MRI和18F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-1007正电子发射体层摄影(PET)/CT的定量参数对高危前列腺癌的预测价值。方法回顾性队列研究。纳入2020年1月—2023年7月西安交通大学第一附属医院泌尿外科收治的前列腺癌患者163例, 年龄49~92(70.4±7.9)岁, 均行18F-PSMA-1007 PET/CT和双参数MRI检查。163例患者根据穿刺活检或术后病理检查Gleason评分分为中低危组(Gleason评分≤7分)73例和高危组(Gleason评分>7分)90例。观察项目:(1)比较2组患者年龄, 18F-PSMA-1007 PET/CT的定量参数PSMA阳性肿瘤体积(PSMA-TV)、最大标准摄取值(SUVmax)、病灶总摄取量(TLU)、分子成像PSMA(miPSMA)评分, 以及双参数MRI的前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分的差异;(2)绘制受试者操作特征(ROC)曲线, 比较双参数MRI、18F-PSMA-1007 PET/CT的定量参数对高危前列腺癌的预测效能;(3)采用单因素、多因素logistic回归分析高危前列腺癌的影像学独立预测因素。结果 (1)高危组与中低危组比较, 患者年龄、SUVmax、miPSMA评分差异均无统计学意义(P值均>0.05);高危组PSMA-TV、TLU、PI-RADS评分均高于中低危组, 差异均有统计学意义(Z=2.51、1.99、3.85, P值均<0.05)。(2)不同影像学参数预测高危前列腺癌的ROC曲线显示:双参数MRI的PI-RADS评分曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.661, 95%CI:0.583~0.733);18F-PSMA-1007 PET/CT 的miPSMA评分特异度(89.04%)最高、但灵敏度(22.22%)最低, SUVmax、PSMA-TV、TLU的灵敏度、特异度均相近。(3)单因素、多因素logistic回归分析显示, PI-RADS评分>4分是高危前列腺癌的独立预测因素(OR=2.303, 95%CI:1.163~4.562, P=0.017)。结论相较于18F-PSMA-1007 PET/CT的定量参数, 双参数MRI的PI-RADS评分(>4分)对高危前列腺癌有较好的预测价值。

PSA灰区(4~10 ng/ml)患者前列腺穿刺活检的策略

目的探讨基于MRI前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分对前列腺特异性抗原(PSA)灰区(4~10 ng/ml)患者前列腺穿刺活检的策略。方法回顾性分析南京医科大学第一附属医院2020年1月至2022年12月收治的427例行经会阴前列腺穿刺活检患者的临床资料。中位年龄66(61,72)岁。中位tPSA6.62(5.46,8.19)ng/ml。中位前列腺体积(PV)43.68(31.12,56.82)ml。中位PSA密度(PSAD)0.15(0.11,0.21)ng/ml^(2)。MRI阴性(PI-RADS评分<3分)170例,其中65例可获得PSA速率(PSAV),中位值1.40(0.69,2.89)ng(ml·年)。MRI阳性(PI-RADS评分≥3分)257例,其中MRI检查发现可疑病灶1个174例,≥2个83例。对MRI阴性患者行系统穿刺,MRI阳性患者行系统联合靶向穿刺。分析不同PI-RADS评分、可疑病灶数,以及不同PSAD、f/tPSA、PSAV患者的活检结果。结果本研究427例,穿刺病理阳性194例,其中有临床意义前列腺癌(CsPCa)140例;阴性233例。在MRI阴性患者中,PSAV≥1.4ng/(ml·年)者33例,系统活检检出前列腺癌10例,其中CsPCa6例;PSAV<1.4ng/(ml·年)者32例,系统活检检出前列腺癌3例,CsPCa0例。如对PSAV≥1.4ng/(ml·年)患者进行系统活检,其诊断前列腺癌和CsPCa的敏感性分别为76.9%(10/13)、100.0%(6/6),特异性分别为55.8%(29/52)、54.2%(32/59),阴性预测值分别为90.6%(29/32)、100.0%(32/32),阳性预测值分别为30.3%(10/33)、18.2%(6/33)。MRI阳性患者中,PI-RADS评分3分时,靶向联合系统活检、系统活检、靶向活检的前列腺癌检出率分别为41.7%(45/108)、32.4%(35/108)、35.2%(38/108)(P=0.349),CsPCa检出率分别为27.8%(30/108)、21.3%(23/108)、25.0%(27/108)(P=0.541)。PI-RADS评分4~5分且PSAD>0.15ng/ml^(2)的患者,靶向联合系统活检、系统活检、靶向活检的CsPCa检出率分别为67.8%(61/90)、58.9%(53/90)67.8%(61/90)(P=0.354)。结论对于MRI阴性患者,当PSAV≥1.4ng/(ml·年)时,经会阴系统活检可检出全部的CsPCa;当PSAV<1.4ng/(ml·年)时,可积极观察。对于MRI阳性患者,PI-RADS评分3分时,需行靶向联合系统活检;PI-RADS评分4~5分且PSAD>0.15ng/ml^(2)时可仅行靶向活检,否则需行靶向联合系统活检。

基于bp-MRI和VB-Net的临床显著性前列腺癌自动分割和机器学习分类的研究

目的评价基于双参数MRI的深度学习自动分割与机器学习分类模型,探索其在临床显著性前列腺癌(CSPC)诊断中的应用。方法纳入409例前列腺患者MRI检查资料,在DWI、ADC和T;WI中应用VB-Net模型分别进行病灶自动分割和腺体自动分割,生成感兴趣区(ROI),病灶自动分割时将分割阈值设置为不同数值分别重复进行。分别提取病灶ROI和腺体ROI中的纹理特征,进行Lasso特征选择,建立、训练随机森林、支持向量机和Logistic回归模型并进行验证。结果病灶分割中分割阈值分别为0.9、0.5、0.1时,假阴性率分别为0.462、0.273、0.182,假阳性率分别为0.134、0.419、0.661;当分割阈值设为0.5,病灶自动分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.76~0.792;腺体分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.827~0.855。结论采用基于前列腺bp-MRI的VB-Net模型对CSPC病灶具有一定的自动分割、分类能力,结合进一步的机器学习能较好地诊断CSPC;VB-Net模型对腺体自动分割后再进行机器学习分类,也对CSPC有较好的诊断价值。在提高全自动病灶自动分割能力方面还需要进一步的深入研究。

双参数磁共振PI-RADS联合PSA相关指标在首次前列腺穿刺活检中的诊断价值

目的基于前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)第2版,研究双参数磁共振成像(bpMRI)联合PSA相关指标在首次前列腺穿刺活检中的诊断价值。方法回顾性分析2015年1月至2017年10月于天津医科大学总医院行经会阴饱和穿刺活检的539例患者的临床资料。年龄44~88岁,平均69.5岁;tPSA4~10ng/ml,平均7.23ng/ml;f/tPSA0.016~0.504,平均0.183;PSA密度(PSAD)0.025~0.534ng/ml^2,平均0.126ng/ml^2;前列腺体积(PV)18.71~199.51ml,平均72.42ml。通过单因素分析比较穿刺阳性与阴性患者、有临床意义前列腺癌(csPCa)与无临床意义前列腺癌(InsPCa)患者上述指标的差异;通过多因素logistic回归分析筛选穿刺阳性及csPCa的独立危险因素,计算敏感性、特异性等指标并对独立危险因素的诊断效能进行评估,探讨bpMRIPI-RADS评分诊断前列腺癌和csPCa的最适阈值。结果本研究中穿刺阳性244例,穿刺阴性295例;阳性患者中csPCa59例,InsPCa185例。单因素分析结果显示,阳性患者的年龄(P<0.001)和PI-RADS评分(P<0.001)高于阴性患者,差异均有统计学意义;csPCa患者的年龄(P=0.023)、PSAD(P=0.048)和PI-RADS评分(P<0.001)均高于InsPCa患者,f/tPSA低于InsPCa患者(P=0.027),差异均有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,f/tPSA(OR=2.283,P=0.049)和PI-RADS评分(OR=9.046,P<0.001)是活检结果为阳性的独立危险因素,而PSAD(OR=4.54,P=0.038)和PI-RADS评分(OR=8.254,P<0.001)是csPCa的独立危险因素。通过约登指数分析PI-RADS评分不同阈值对前列腺癌的检出率发现,PI-RADS评分3分为诊断前列腺癌的最佳阈值,PI-RADS评分4分为诊断csPCa的最佳阈值。PI-RADS评分≥3分且f/tPSA<0.2的患者前列腺癌阳性率相对较高,为86.6%(181/209);而PI-RADS评分≤2分且f/tPSA≥0.2的患者中前列腺癌阳性率较低,为10.7%(6/56)。PI-RADS评分≥4分且PSAD≥0.15ng/ml^2的患者csPCa阳性率相对较高,为76.0%(38/50);在PI-RADS评分≤3分且PSAD<0.15ng/ml^2的患者中csPCa阳性率较低,为0。结论bpMRIPI-RADS评分与f/tPSA、PSAD等指标进行结合,不仅可提高对前列腺癌、csPCa的诊断能力,而且对穿刺病理结果的预测有重要意义。满足PI-RADS评分≤3分且PSAD<0.15ng/ml2的患者可避免不必要的前列腺穿刺检查。

基于PI-RADS v2.1评价双参数成像对前列腺癌的诊断价值

目的基于前列腺影像报告和数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1),探讨双参数磁共振(Bp-MRI)对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性搜集PCa疑诊患者279例,由两名医师分别采用不同MRI方案(T_(2)WI、DWI、DCE-MRI、T_(2)WI-DCE、Bp-MRI及Mp-MRI)按照PI-RADS v2.1评分标准对图像进行评分。评估两名医师评分一致性强度,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)评估不同评分方案诊断PCa的效能,并比较各方案AUC间的差异。结果两名医师同一方案的PI-RADS评分具有良好的一致性(P值均<0.05);不同评分方案诊断PCa的AUC分别为0.87(T_(2)WI)、0.84(DWI)、0.66(DCE-MRI)、0.85(T_(2)WI-DCE)、0.89(Bp-MRI)、0.90(Mp-MRI),其中,Bp-MRI与DWI、DCE-MRI、T_(2)WI-DCE的AUC差异具有统计学意义(P值均<0.05),Bp-MRI与T_(2)WI、Mp-MRI的AUC差异无统计学意义(P值均>0.05)。Bp-MRI诊断PCa的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为0.86、0.87、0.89、0.84,与Mp-MRI在PCa的诊断效能上有相似的精度(Mp-MRI:0.87、0.86、0.88、0.84)。结论基于PI-RADS v2.1的Bp-MRI对PCa有较好的诊断效能,一定条件下将Bp-MRI代替Mp-MRI来诊断PCa是可行的。