体视镜在燕窝鉴别中的应用

目的:研究体视镜在燕窝鉴别中的可行性。方法:观察白燕碎、血燕盏、银耳碎及涂胶白燕盏在体视镜下的特征区别。结果:体视镜可区分燕窝碎与伪品银耳,主要区别在于两者的透明度及表面纹理:体视镜还可根据燕窝的表面纹理及绒羽的存在状态识别出涂胶燕窝。讨论:体视镜可用于燕窝的鉴别,尤适于在研究初期对大量商品作普查时使用。

基于集成策略的接触网区域鸟窝智能识别方法

针对接触网区域鸟窝智能检测问题,本文提出基于检测模型融合及粗检测与精确识别相结合的智能识别方法。针对实际场景中接触网成像状况复杂的情况,分别利用YOLO-v5s和YOLO-v5l模型对接触网区域鸟窝进行检测,然后融合两个模型的检测结果,并使用Inception v4模型对融合后的结果进行精确识别。实验表明,检测模型融合后,在测试集上获得了较高的准确率和的召回率,通过Inception v4模型进行精确识别,识别性能得到进一步提升。本文所述方法有效实现了接触网区域鸟窝的智能检测,对于研发具有实用意义的接触网区域鸟窝智能识别系统具有重要意义。