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基于新型阵列的双基地电磁矢量传感器MIMO雷达高分辨角度参数估计
被引量:
2
1
作者
谢前朋
潘小义
+1 位作者
陈吉源
肖顺平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期270-276,共7页
针对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计问题,该文通过设计新的发射阵列和接收阵列来实现对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计精度的提升。相比于半波长的均匀线性发射阵列和接收阵列,所设计的新型阵列能够实现发射端和接收端阵列孔径的扩...
针对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计问题,该文通过设计新的发射阵列和接收阵列来实现对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计精度的提升。相比于半波长的均匀线性发射阵列和接收阵列,所设计的新型阵列能够实现发射端和接收端阵列孔径的扩展。并且,为了避免发射角和接收角的角度参数额外配对过程,该文利用平行因子算法来实现发射角和接收角的角度参数自动配对。同时,相应的发射方位角、发射俯仰角、发射极化角、发射极化相位差和接收方位角、接收俯仰角、接收极化角以及接收极化相位差也是自动配对的。通过利用平行因子算法多次迭代之后得到的方向加载矩阵,对应于发射角和接收角的精粗估计的旋转不变关系可以从方向加载矩阵中进行相应的提取。因此,高分辨的发射角和接收角可以通过精粗估计的结合来实现。相比于当前算法,所提算法具有自动参数配对特性以及较低的计算复杂度。仿真实验表明所提算法具有较高的估计精度。
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关键词
双基地MIMO雷达
电磁矢量传感器
新型阵列
平行因子算法
下载PDF
职称材料
基于稀疏阵列的电磁矢量传感器多输入多输出雷达高分辨角度和极化参数联合估计
被引量:
2
2
作者
谢前朋
潘小义
+1 位作者
陈吉源
肖顺平
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期102-113,共12页
针对双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple-input multiple-output,EMVS-MIMO)雷达参数估计精度以及角度参数配对问题,通过设计一种新的稀疏阵列和采用自动参数配对算法来实现高分辨的角度参数和...
针对双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple-input multiple-output,EMVS-MIMO)雷达参数估计精度以及角度参数配对问题,通过设计一种新的稀疏阵列和采用自动参数配对算法来实现高分辨的角度参数和极化参数联合估计.首先,通过设计稀疏的发射阵列和接收阵列来实现对EMVS-MIMO雷达阵列孔径的扩展;然后,提出平行因子-三线性分解算法对接收数据的三阶张量模型进行求解.所提出的平行因子-三线性分解算法能够实现二维发射角、二维接收角、极化相位角和极化相位差的联合参数自动配对;且针对估计得到的发射导向矢量矩阵和接收导向矢量矩阵,根据旋转不变特性可以实现高精度的发射俯仰角和接收俯仰角测量.在得到精确的发射俯仰角和接收俯仰角之后,相应的发射和接收方位角、极化角和极化相位差可以通过矢量叉积算法来进行估计.相比于现有算法,所提出的算法能够避免高维数据奇异值分解以及额外的参数配对过程;且通过稀疏阵列设计,角度参数估计精度能够进一步地提升,仿真结果表明所提出的算法具有优良的角度参数估计性能.
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关键词
稀疏阵列
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子-三线性分解
联合参数估计
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职称材料
题名
基于新型阵列的双基地电磁矢量传感器MIMO雷达高分辨角度参数估计
被引量:
2
1
作者
谢前朋
潘小义
陈吉源
肖顺平
机构
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期270-276,共7页
基金
国家自然科学基金(61701507,61890542,61890540)。
文摘
针对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计问题,该文通过设计新的发射阵列和接收阵列来实现对双基地EMVS-MIMO雷达角度参数估计精度的提升。相比于半波长的均匀线性发射阵列和接收阵列,所设计的新型阵列能够实现发射端和接收端阵列孔径的扩展。并且,为了避免发射角和接收角的角度参数额外配对过程,该文利用平行因子算法来实现发射角和接收角的角度参数自动配对。同时,相应的发射方位角、发射俯仰角、发射极化角、发射极化相位差和接收方位角、接收俯仰角、接收极化角以及接收极化相位差也是自动配对的。通过利用平行因子算法多次迭代之后得到的方向加载矩阵,对应于发射角和接收角的精粗估计的旋转不变关系可以从方向加载矩阵中进行相应的提取。因此,高分辨的发射角和接收角可以通过精粗估计的结合来实现。相比于当前算法,所提算法具有自动参数配对特性以及较低的计算复杂度。仿真实验表明所提算法具有较高的估计精度。
关键词
双基地MIMO雷达
电磁矢量传感器
新型阵列
平行因子算法
Keywords
bistatic
MIMO
radar
electromagnetic
vector
sensors
(EMVS)
New designed array
Parallel factor algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于稀疏阵列的电磁矢量传感器多输入多输出雷达高分辨角度和极化参数联合估计
被引量:
2
2
作者
谢前朋
潘小义
陈吉源
肖顺平
机构
国防科技大学
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期102-113,共12页
基金
国家自然科学基金(批准号:61701507,61890542,61890540).
文摘
针对双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple-input multiple-output,EMVS-MIMO)雷达参数估计精度以及角度参数配对问题,通过设计一种新的稀疏阵列和采用自动参数配对算法来实现高分辨的角度参数和极化参数联合估计.首先,通过设计稀疏的发射阵列和接收阵列来实现对EMVS-MIMO雷达阵列孔径的扩展;然后,提出平行因子-三线性分解算法对接收数据的三阶张量模型进行求解.所提出的平行因子-三线性分解算法能够实现二维发射角、二维接收角、极化相位角和极化相位差的联合参数自动配对;且针对估计得到的发射导向矢量矩阵和接收导向矢量矩阵,根据旋转不变特性可以实现高精度的发射俯仰角和接收俯仰角测量.在得到精确的发射俯仰角和接收俯仰角之后,相应的发射和接收方位角、极化角和极化相位差可以通过矢量叉积算法来进行估计.相比于现有算法,所提出的算法能够避免高维数据奇异值分解以及额外的参数配对过程;且通过稀疏阵列设计,角度参数估计精度能够进一步地提升,仿真结果表明所提出的算法具有优良的角度参数估计性能.
关键词
稀疏阵列
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子-三线性分解
联合参数估计
Keywords
sparse array
bistatic electromagnetic vector sensors multiple-input multiple-output radar
parallel factor trilinear alternating least square
joint parameter estimation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型阵列的双基地电磁矢量传感器MIMO雷达高分辨角度参数估计
谢前朋
潘小义
陈吉源
肖顺平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏阵列的电磁矢量传感器多输入多输出雷达高分辨角度和极化参数联合估计
谢前朋
潘小义
陈吉源
肖顺平
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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