沥青路面表面纹理三维高精度激光非接触式检测

为实现沥青路面纹理构造高精度自动检测,借助三维激光技术实现路面纹理三维重构,提出模拟铺砂的沥青路面构造深度测量方法.首先采用高精度三维激光扫描仪获取雅康高速公路沥青路面0.1 mm精度三维高程数据,同时人工铺砂法获取对应区域的宏观构造深度值;其次通过数字图像处理技术实现重构沥青路面三维云图并进行数据噪声处理;最后设计四连通多种子组合填充算法,实现在滤波后的三维路面纹理云图上自动铺砂并获取路面纹理宏观构造深度值.研究结果表明:模拟铺砂测量方法与人工铺砂法测量的平均构造深度(MTD,M)的平均绝对误差为0.052 mm,两者相关系数为0.96.研究成果验证了用非接触式路面纹理测试替代现有的接触式路面摩擦性能测试的可行性,为道路交通安全网级监测与管理奠定基础.

二值图像噪声控制的算法实现

介绍二值图像噪声控制的实现思路 ,给出二值图像噪声控制实现的 2个方法 :种子填充算法和扫描线算法 ,分析比较 2个算法实现的效率。结果表明 ,扫描线算法的效率比种子填充算法高。

应用区域生长的无人船红外图像精确分割方法

在分割红外图像的过程中,受热量传递方式的影响,像素点的特征较为模糊,导致分割后各部分的结构相似性有待提升。因此,提出应用区域生长的无人船红外图像精确分割方法研究。首先,通过离散处理的方式调整原始图像像素点排布方式。其次,利用脉冲系数的波动阈值范围约束离散程度,根据离散后像素点的灰度值特征实现降噪。最后,引入了区域生长算法,将图像中亮度最高的像素点作为种子点,通过构建n×n的矩阵遍历整个图像,当遍历区域内像素的灰度均值和标准差在自适应阈值范围内时,则将其作为种子点的生长区域,以此实现对图像的分割。实验结果表明,所提方法对不同质量无人船红外图分割后,对应的结构相似性稳定在0.82以上,明显优于对比方法。