一种运动车辆目标提取与车型识别算法研究

设计了一种基于几何模型与改进的SURF特征包模型的混合算法,并将其应用到运动车辆目标的提取与车型识别中。通过几何特征将车型初步分类,并通过改进的SURF算法进行再次分类。改进的SURF算法包括改进的微分模板计算和新增的对边、对角特征描述。实验结果证明该算法区分力优于原SURF算法。