黑烟车电子抓拍林格曼黑度对比验证研究

对同一场景中同一机动车排放黑烟的行为,采用光电测烟望远镜和黑烟车电子抓拍系统2种方法测定林格曼黑度,以光电测烟望远镜作基准,对黑烟车电子抓拍系统的测量结果进行修正。结果表明,黑烟车电子抓拍系统的测量结果经修正后与光电测烟望远镜的测试结果的相关性系数约为0.977,误差平均值为-0.015,方差为0.032,说明2种测量方法具有良好的相关性和可比性,利用光电测烟望远镜可以为黑烟车电子抓拍系统搭建量值溯源链。

道路黑烟车电子抓拍系统校准方法的探讨

道路黑烟车电子抓拍系统是一种近两年出现在道路上,运用AI图像识别技术识别摄像头采集的视频图像,通过算法判定被检柴油车尾气林格曼黑度等级的智能自动化计量器具。本文对其计量校准的过程、方法和注意要点进行了总结,并对校准使用的标准黑度板的设计制作进行探讨,为开展校准工作提供了实用性参考。

黑烟车抓拍数据分析及对策

机动车排气污染对空气质量影响越来越大,由此带来的大气污染问题日益突出。对此政府部门在机动车尾气治理方面也运用了诸多的方式,但以目前的防治效果来看却仍有待提高。若想从根源之处应对解决好此问题,则需要在机动车排气检测和监管中积极运用遥感及电子抓拍技术。本文通过分析黑烟车抓拍数据,并结合柴油车保有量情况,归纳总结城市高污染柴油车的特征和规律,提出柴油车尾气治理对策建议,使机动车尾气污染治理更有针对性。