大跨度斜拉桥模态参数长期追踪及其变异性分析

为了丰富大跨度斜拉桥模态参数的实测数据库,依托苏通大桥结构健康监测系统采集的数据,采用所建立的模态自动识别和追踪方法,获取了2010年期间该桥的模态参数值,并据此分析了在温度和风速作用下桥梁模态参数的变异性。研究结果表明,大桥主梁模态频率的变化受温度和风速共同影响,随着温度的升高而降低,随着风速的升高而增加。大桥主梁模态阻尼比的变异性显著大于模态频率,低风速下主梁一阶侧弯阻尼比在0.5%~15%之间波动,风速大于9 m/s时逐渐降低并稳定在2%左右。大桥主梁前四阶竖弯阻尼比受气动阻尼的影响较大,在风速较小时随着风速的增加略有增加。研究结果可为大桥的服役性能评估与运营管理提供参考。

动态场景下基于3D多目标追踪的实时视觉SLAM方法研究

近年来一些解决动态场景下的SLAM技术被提出,其中SLAM与MOT结合的技术路线不仅可解决动态场景问题,还可以提高系统对周围场景的理解,获得了更大关注。本文介绍了一种高效的实时在线视觉SLAMMOT融合系统,以双目视觉或RGBD作为输入,只须借助2D目标检测网络,便能高效、准确、鲁棒地跟踪相机以及动态目标的位姿,并生成稀疏点云地图。为提高多动态目标追踪的精度与准确度,引入了级联匹配与IOU匹配结合的策略;利用阿克曼转向模型来简化追踪目标的运动,减少求解动态目标位姿所需匹配点的数量;利用因子图将相机与动态目标的追踪结果进行联合优化,同时提高相机、追踪目标的位姿和地图点的精度。最后在KITTI跟踪数据集上与其他方法进行比较。结果表明,在满足实时性要求的前提下,该方法仍能准确地追踪相机以及动态目标位姿。

基于心脏磁共振特征追踪技术的心肌应变评估心肌淀粉样变性患者的预后

目的:探讨基于心脏磁共振特征追踪(CMR?FT)技术的左心室心肌应变评估心肌淀粉样变性(CA)患者预后的可行性。方法:回顾性分析我院确诊并行CMR检查的33例轻链型CA患者,使用CVI42软件测量左心室整体和各节段(基底段、中间段、心尖段)水平的3D径向应变(RS)、周向应变(CS)、纵向应变(LS),通过随访生存时间,比较两组患者的预后结果。结果:Kaplan-Meier生存曲线表明RS_(Basal)、RS_(Mid)、CS_(Basal)绝对值降低,患者预后较差(χ^(2)=8.177,8.386,8.386;P=0.004,0.004,0.003)。结论:CMR-FT技术用于左心室的心肌应变,特别是RS_(Basal)、RS_(Mid)、CS_(Basal)对于评估CA患者的预后存在临床价值。

斑点追踪技术在达格列净改善蒽环类药物所致小鼠心脏毒性中的应用研究

目的探讨斑点追踪技术在评估达格列净改善蒽环类药物所致小鼠心脏毒性的可行性。方法将BALB/c雄性小鼠随机分为对照组、表柔比星组和达格列净干预组。达格列净在表柔比星用药前连续给药3 d,然后每间隔1 d给药1次,持续3周(给予10 mg/kg达格列净,灌胃)。表柔比星(3 mg/kg,腹腔注射)或等体积0.9%氯化钠溶液每4天注射1次,持续3周。分别于基线、第3周期化疗后和最后一周期化疗后1 d行常规超声心动图检查和基于斑点追踪技术左心室整体纵向应变(global longitudinal strain,GLS)测量。实验结束后,通过组织学分析评估心肌损伤。结果与对照组和达格列净干预组比较,表柔比星组表现出明显的心肌细胞结构异常,胶原蛋白含量和心肌细胞凋亡百分比增高。心脏功能方面,表柔比星组在第3周期注射后GLS显著降低(P<0.05),并且随着累积剂量的增加,GLS持续下降(P<0.05);达格列净干预组GLS只在最后一周期化疗结束后表现为轻微减低,但差异无统计学意义(P>0.05)。此外,GLS与心肌病理损伤表现出良好的相关性,且与胶原蛋白含量相关性最高(r_(s)=-0.637,P<0.001)。结论达格列净干预治疗后可明显改善化疗小鼠的心脏损伤;GLS在评估接受心脏保护性药物后的心功能改善方面是可行的。

融合遗忘机制的多模态知识追踪模型

知识追踪是构建自适应教育系统的核心和关键,常被用以捕获学生的知识状态、预测学生的未来表现。以往的知识追踪模型仅根据结构信息对问题、技能进行建模,无法利用问题、技能的多模态信息构造其相互依赖关系。同时,关于学生的记忆水平仅以时间做量化,未考虑不同模态对记忆水平的影响。因此,提出了融合遗忘机制的多模态知识追踪模型。首先,对问题、技能节点,以图文匹配作为训练任务优化单模态嵌入,并通过计算多模态融合后节点间的相似度,获得问题和技能的关联权重从而计算生成问题节点的嵌入。其次,通过长短期记忆网络获取带有遗忘因素的学生知识状态,并将其融入学生的答题记录中生成学生节点的嵌入。最后,根据学生的答题次数和不同模态的有效记忆率计算学生和问题间的关联强度,通过图注意力网络进行信息传播,预测学生对不同问题的答题情况。在两个真实课堂自采数据集上进行了对比实验和消融实验,结果表明所提方法比其他基于图的知识追踪模型具有更好的预测精度,且针对多模态和遗忘机制的设计能有效提升原始模型的预测效果。同时,通过对一个具体案例的可视化分析,进一步说明了所提方法的实际应用效果。

关键节点追踪干预对唐筛临界、高风险孕妇实施进一步检测依从性的影响

目的:探讨关键节点追踪干预对唐氏综合征血清学筛查临界、高风险孕妇出生缺陷二级预防措施实施依从性和对产前门诊服务质量满意度的影响。方法:采用便利抽样历史对照的方法,将某医院2020年1月至2020年12月接受检测的173例孕妇设为对照组,将2021年1月至2021年12月接受检测的165例孕妇设为干预组。对照组孕妇接受常规管理方法,干预组接受关键节点追踪干预方法。比较两组孕妇实施产前筛查与诊断技术依从性情况和对产前门诊服务质量满意度情况。结果:两组孕妇检测依从性比较,干预组的临界、高风险孕妇检测实施依从性均高于对照组(χ^(2)=14.449,P<0.001;χ^(2)=4.696,P<0.05);干预组对产前门诊服务质量的满意度高于对照组(χ^(2)=12.736,P<0.05)。结论:关键节点追踪干预可以有效提高唐氏综合征血清学筛查临界、高风险孕妇进一步检测实施依从性和提高孕妇对产前门诊服务质量的满意度。

流动儿童社会排斥、自尊、亲子依恋与抑郁的关系:一项追踪研究

目的:为探讨流动儿童社会排斥、自尊、亲子依恋与抑郁的动态关系。方法:以班级为单位对385名流动儿童进行为期一年的纵向追踪调查。采用协方差结构方程模型对前、后两次4个研究变量间的动态关系进行检验。结果:控制年龄和性别作用后显示:①流动儿童前测社会排斥可以预测其后测抑郁水平(β=0.12,P<0.01);②流动儿童前测自尊在社会排斥对抑郁的即时和延时预测中均起部分中介作用,中介效应值分别是0.11和0.03;③流动儿童前测亲子依恋在其前测社会排斥影响后测抑郁的中介路径前半段中起延时调节作用,调节效应值为-0.12。结论:①社会排斥可以预测流动儿童的抑郁水平;②自尊在社会排斥和流动儿童抑郁中起即时和延时中介作用;③亲子依恋能够延时调节流动儿童社会排斥与自尊的关系。

全程个案追踪法在年轻乳腺癌放疗患者护理中的应用

目的:分析全程个案追踪法在年轻乳腺癌放疗患者护理管理中的应用效果。方法:选取我院2021年1月至2021年12月住院接受放射治疗的年轻乳腺癌女性患者42例,随机分为观察组和对照组,各21例。对照组采取常规护理,观察组采取全程个案追踪法的护理管理,比较两组干预后抑郁自评量表(SDS)与焦虑自评量表(SAS)评分、放疗并发症发生率及放疗依从率。结果:两组年轻乳腺癌放疗患者干预后SDS评分、SAS评分差异均有统计学意义(P<0.05),两组放疗依从率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:采用全程个案追踪法对年轻乳腺癌放疗患者进行护理管理,可提高年轻乳腺癌放疗患者放疗依从率,降低SDS、SAS和放疗不良反应发生率。

计划行为理论下的追踪护理模式对高脂血症患者血脂水平及自我管理的影响

目的探讨计划行为理论下的追踪护理模式对高脂血症患者血脂水平及自我管理的影响。方法选取2022年1—12月郑州大学第一附属医院94例高脂血症患者,采用随机抽签法分为对照组(47例)、试验组(47例),对照组接受常规护理,试验组在此基础上实施计划行为理论下的追踪护理模式。比较两组疾病知识掌握情况、用药依从性[服药依从性量表(MMAS-8)]及干预前后血脂水平[胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)]、健康信念[健康信念模型量表(CHBMS)]、自我管理能力[成年人健康自我管理能力测评量表(AHSMSRS)]、健康行为[健康促进生活方式量表(HPLP-Ⅱ)]、心理状态[正性与负性情绪量表(PANAS)]、生活质量[世界卫生组织生活质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)]。结果试验组疾病知识掌握率(95.74%)高于对照组(80.85%)(P<0.05);试验组用药依从率(100.00%)高于对照组(85.11%)(P<0.05);干预6个月后试验组TC、TG、LDL-C、HDL-C水平优于对照组(P<0.05);试验组干预6个月后CHBMS、AHSMSRS、HPLP-Ⅱ、WHOQOL-BREF评分均高于对照组(P<0.05);与对照组比较,干预6个月后试验组PANAS-正性评分较高,PANAS-负性评分较低(P<0.05)。结论计划行为理论下的追踪护理模式可提升高脂血症患者自我管理能力,提高其用药依从性,改善其血脂水平,提高生活质量水平。

无线电能传输系统最大效率追踪及恒压输出复合控制方法

针对无线电能传输(WPT)系统的传输效率受耦合线圈之间的互感以及负载影响的特点,该文提出一种基于阻抗匹配技术的最大效率追踪及基于前馈PI控制的恒压输出复合控制方法。首先,对双边LCC型WPT系统的参数和传输效率进行分析,通过调整系统参数优化系统的传输效率。其次,在二次侧使用DC-DC变换器采用阻抗匹配的方法实现最大效率追踪,同时在一次侧采用DC-DC变换器利用前馈PI控制器闭环控制负载端电压实现恒压输出。该方法中,效率追踪和电压控制之间相互独立,互不干扰。此外,该方法还通过系统工作时的电路参数来估算线圈间的互感值,并通过线性拟合的方法对该估算互感值进行修正,得到更精确的互感估算值。最后,通过搭建实验平台验证了该方法的可行性和有效性。与PI控制相比,前馈PI控制方法在快速性和抗扰动性上均具有明显优势。

一种用于多域对话状态追踪的知识增强与自注意力引导的图神经网络

对话状态追踪是对话系统的重要组成部分,旨在从用户与系统的对话中跟踪用户意图,其通常表示为槽位-槽值对序列.近年来,深度神经网络模型在对话状态追踪问题上取得了较大进展.然而,现有模型在槽位相关性建模方面还存在可拓展性差与易引入噪声等问题.针对上述问题,本文提出了一种知识增强与自注意力引导的图神经网络KESA-GNN(Knowledge-Enhanced&Self-Attention Guided Graph Neural Network).首先,KESA-GNN通过外部知识嵌入增强槽的语义表征提升多头自注意力机制对槽位间相关性的辨别能力.其次,为了精确建模槽位间的诸如共指、共现等相关性,提出了一种自注意力引导的图神经网络建模槽位相关性.该网络采用多头注意力机制获得槽位间的注意力矩阵以及槽位表征,通过Max-N Relation算法获得注意力矩阵中强相关关系集,将稠密的注意力矩阵稀疏化,从而引导图神经网络中强相关槽位间的信息传播,降低无关槽位的噪声影响.最后,KESA-GNN采用门控融合机制过滤槽位多头注意力和图神经网络输出的槽位表征,从而获取更准确的槽位表征向量,进一步提升了KESA-GNN的鲁棒性.在多域对话数据集上的实验结果表明,KESA-GNN模型的性能优于最新的基线模型.

眼动追踪技术在认知功能中的研究进展

本文综述眼动追踪技术在认知功能研究中的广泛应用,涵盖了神经疾病诊断、发展认知科学、注意力、记忆力、决策过程、情绪和社会认知以及执行功能等关键领域。眼动追踪技术通过精确记录眼球运动路径,为研究者提供了一种独特的视角来探索人类如何通过视觉接收和处理信息。这项技术揭示了视觉注意力分配、视觉搜索模式以及阅读行为等方面的细节,为理解人类的认知过程提供了独特的见解。特别是在神经疾病的早期诊断、评估注意力缺陷多动障碍、理解记忆编码和检索过程、揭示决策背后的认知机制,以及探索情绪状态对视觉注意力的影响等方面,眼动追踪技术都显示出其不可替代的价值。尽管面临数据处理和分析的挑战,眼动追踪技术在认知科学领域的应用前景仍然广阔。

眼动追踪技术在虚假信息甄别过程中的应用

研究虚假信息的甄别过程对了解和治理虚假信息至关重要,而眼动追踪技术在信息行为研究中有显著作用。文章采用文献计量和内容分析法,分析眼动追踪技术在虚假信息甄别中的应用,概述相关理论、指标和解释角度。研究结果显示:尽管眼动追踪技术在虚假信息甄别领域的应用相对较晚,但成果具有跨学科性,受到较高认可;相关研究集中在信息主体和客体方面,主要使用认知心理学中双重加工理论、启发式系统、详尽可能性模型等理论框架;研究涵盖14个眼动指标,主要从时间、空间、瞳孔直径等维度总结这些指标的应用效果及其与研究变量的关系,提供关于眼脑假说、非眼脑假说和认知努力等解释眼动指标的角度,认为使用眼动研究虚假信息甄别最重要的是在问题、理论、指标和解释角度之间建立起联系。

超声二维斑点追踪成像技术评估冠心病合并左前降支重度狭窄患者经皮冠状动脉介入治疗术后心肌力学变化的临床价值

目的探讨应用超声二维斑点追踪成像技术(2D-STI)评估冠心病(CHD)合并左前降支重度狭窄患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)前后心肌力学变化的临床价值。方法选取2020年1月至2021年5月遂宁市中心医院收治的左前降支重度狭窄,有支架植入适应证并成功实施择期PCI术的CHD患者33例为观察组,于术前、术后3~5 d、术后1个月、术后3个月行常规超声心动图及2D-STI检查。选取同期35例经冠状动脉造影证实各冠状动脉未见明显狭窄患者作为对照组。测量心脏常规参数包括左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室射血分数(LVEF)。将左心室壁分为17个节段,采用aCMQ软件进行应变分析,获得左心室整体纵向应变(GLS)、整体圆周应变(GCS)以及左前降支供血的6个节段包括前壁基底段(BA)、前壁中间段(MA)、前壁心尖段(AA)、前间隔基底段(BAS)、前间隔中间段(MAS)、间隔心尖段(AS)的节段纵向应变及节段圆周应变。对上述参数进行统计学对比分析。结果与对照组相比,观察组PCI术前LVEF、GLS绝对值、GCS绝对值及BA、MA、AA、BAS、MAS、AS的纵向应变、圆周应变绝对值均降低(P<0.05)。观察组术后3~5 d上述指标与术前相比均无明显变化,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组术后3个月上述指标均高于术后1个月,术后3个月除LVEF外,上述指标观察组仍低于对照组(P<0.01)。观察组PCI术后6个节段各时间点的纵向应变、圆周应变绝对值均值与LVEF之间正相关(r=0.482、0.474,P<0.01)。结论2D-STI技术可敏感和准确地评价CHD合并左前降支重度狭窄患者PCI后左心室整体和局部心肌收缩力学变化。

混合现实场景下结合SSVEP与眼动追踪的脑控机械臂系统

针对混合现实场景下脑控机械臂系统交互性差、指令集小的问题,设计了一种结合稳态视觉诱发电位(SSVEP)和眼动追踪技术的混合现实脑控机械臂系统。该系统通过眼动追踪技术实现目标区域的初选,而SSVEP信号则被用于在初选区域内识别最终的目标指令。在不增加刺激类别数量的前提下扩大了指令集,并根据受试者的视线停留区域实现异步控制。离线实验结果表明,在使用相同刺激类别数量的情况下,增加视觉刺激目标数量不会对分类准确率产生显著影响。通过在线实验验证了系统的适用性,相较于使用单一SSVEP范式的机械臂控制系统,所提出的系统具有更好的交互性和更大的指令集。

基于节点影响力的区块链匿名交易追踪方法

随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长。为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪。然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪。针对上述问题,文中提出了一种基于节点影响力的账户余额模型区块链交易追踪方法NITT,旨在追踪特定目标账户模型地址的主要资金流向。相比传统方法,该方法引入时间策略,降低了图数据规模,同时采用多重权重分配策略,筛选出了更有影响力的重要账户地址。在真实数据集上进行实验,结果表明,所提方法在有效性、普适性和效率等方面具有较大的优势。

低海拔汉族生源大学生高原习服过程追踪调查研究

目的:追踪调查初入高原的低海拔汉族大学生高原习服相关生理指标并探究其变化规律。方法:于2023年3月9日至9月21日追踪记录西藏大学2022年春季入学的107名汉族大学生的生理指标,并以同年入学的149名世居高原藏族学生,以及2023年秋季入学的74名汉族学生为对照。结果:初入高原低海拔汉族大学生的血氧饱和度,心率显著高于世居高原藏族大学生,而血红蛋白浓度无显著差异;血红蛋白浓度、血氧饱和度和心率在进入高原后分别呈现上升、下降及上升趋势且在两个月后均出现转折点。结论:初入高原低海拔汉族大学生的血红蛋白浓度、血氧饱和度和心率均呈现趋于习服的一致性变化趋势且具相关性。研究结果提示移居高原人群在进入高原低氧环境约两个月后出现习服。

基于熵变匹配追踪的叶端定时数据缺失识别方法研究

为解决叶端定时系统在实际应用中存在的数据缺失问题,提出基于熵变匹配追踪的叶端定时数据缺失识别方法。该方法利用相关熵诱导度量基于高斯核函数度量样本的权重。不同于正交匹配追踪对所有观测数据赋予相同权重,熵变匹配追踪基于相关熵诱导度量变化,对观测数据赋予不同范数类型的权重,使得其对异常值具有较好的鲁棒性。通过仿真分析与实验对该方法的性能进行验证,结果显示所采用的熵变权重因子为数据缺失位置分配了接近于零的权重,有效降低了数据缺失对特征提取结果的影响,证明了该方法的鲁棒性。基于熵变匹配追踪的叶端定时数据缺失识别方法为叶端定时系统的装机应用提供了理论支撑,具有技术借鉴价值。

探寻历史政治学的过程追踪之道

实现中国社会科学知识主体性和把握中国治理现实,需要重视历史。历史政治学的提出回应了中国政治学学科发展的内在要求,并与推进国家治理现代化的现实需要相适应。不同于历史社会学和政治史研究,历史政治学既能发掘一般性理论,又尊重历史的时间与情境。然而,尽管历史政治学一直尝试发掘时间性因果机制和重大现实问题的历史渊源,但历史政治学在当前研究中却呈现出时间性因果机制缺位的问题。该问题进一步导致历史政治学知识累积的进度与理想状态存在距离。因此,基于过程追踪方法在历史政治学研究中贡献知识增量、转化知识存量和追溯重大现实问题历史渊源方面的价值,本文提出将过程追踪法带入历史政治学研究中。同时,本文对于方法论的探索并未仅停留于价值的探讨,而是围绕“情境”“时间”“行动者”三要素,探寻体现历史政治学本体论和认识论关怀的过程追踪之道,进而推动历史政治学方法论的完善。

基于匹配追踪的信号去噪方法性能影响因素分析

基于匹配追踪(Matching Pursuit)的信号去噪方法的基本思想是利用信号、噪声与原子库相关性大小的差异。在实际应用中,相关性大小要用内积来衡量。当信噪比较低、信号长度有限时,内积不再准确反映相关性大小,去噪方法的性能严重下降甚至失效。该文首先介绍了此类方法的基本思想和处理流程,在此基础上深入分析了信噪比、信号长度对相干比阈值及去噪性能的影响,通过仿真验证了分析结果的正确性,并从中得到了一些有益的结论。