基于黑板模型的地面气象数据质量控制

气象数据实时质量控制对航空活动和防灾减灾的气象保障意义重大。该文介绍一个基于黑板模型的地面气象观测数据实时质量控制系统。该系统应用领域本体分析技术,集成多方面专家的经验知识,确定气象观测数据质量控制的知识点,通过异构知识体之间的协作,实时推断气象观测数据的正确性,实现对地面气象观测数据的实时自动错误检测、警示并给出更改建议。以地面航空气象观测数据实时质量控制为例,提出了用“错误召回率”和“警示正确率”指标对质量控制进行评测的方法。对1994年和2003年的资料质量分析结果显示,基于本文技术的观测数据质量控制的错误召回率接近100%,警示正确率达到89%。

面向应用领域的知识系统建模及实现

针对知识系统建模过程中不同类型知识的组织、表示、控制和实现等问题,将用户需求作为重要的切入点,通过对用户的需求分析和分解将知识系统数据结构划分为领域概念知识(概念本体)、领域系统知识(方法本体)、需求分解知识(需求本体)、知识系统控制知识和解释知识5大部分,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。提出了基于层次案例规划(hierarchicalcase basedplanning,HCBP)的需求本体建立检索及面向目标的黑板控制结构和改进算法。实例测试表明,该方法不仅有利于不同类型知识块的重用,而且提高了系统的执行效率,大大缩短了知识系统的开发周期。

基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性 ,提出了基于黑板模型的“元控制 +两级黑板模型”的多属性决策问题处理系统模式 ,介绍了该系统模式的原理框架和工作过程。研究表明 ,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点 ,具有较强的灵活性和自适应能力 。

知识系统建模框架研究

以PSM和本体为核心,构筑了知识系统建模框架,将知识系统结构要素分为需求本体、概念本体、方法本体、控制知识和解释知识,并用面向目标的黑板控制模型有效地将以上诸要素加以集成,将概念本体和方法本体溶入多主体的建模中.并探讨了本体维护和管理的方法.

分布式黑板模型的设计与实现

由于传统的黑板模型是基于串行硬件环境之上的集中式问题求解模型,因此其效率和可靠性受到很大限制,使以此模型为结构的很多专家系统无法实用化。为了解决这个问题,我们基于Novell网络环境,研制了一种分布式黑板模型,该模型具有可靠性高、求解速度快的特点。本文介绍了这个模型的体系结构,描述了系统采用的一些技术。

改进的镍电解三段净化智能控制系统

利用各种传感器功能上的差异与互补建立多传感器系统,通过对各传感器提供的信息进行分析、综合,获得比任何单一传感更加稳定、可靠的信息,这就是愈来愈受到重视的多传感器信息集成与融合技术。本文提出了多传感器集成与多传感器融合的概念,根据镍电解三段净化过程以及所检测的传感信号,给出了多传感器集成系统概率模型和黑板式控制结构,给出了多传感器信息融合的拓扑结构和融合方法。

复杂系统故障诊断中一种多黑板问题求解模型的实现

针对化工过程故障诊断问题的复杂性,在催化裂化故障诊断专家系统开发工具的设计过程中,提出一种多黑板问题求解模型。对系统中知识体的描述进行分析,给出基于该模型的系统结构,对系统的具体实现进行讨论,并对其调度算法进行研究。结果证明,该体系结构是专家系统在解决各种复杂问题时的一种良好的问题求解途径。

基于黑板模型的智能控制结构

智能控制与传统控制机理的不同之处在于它直接利用了人的有关知识.智能控制包括两个方面的条件因素:一是要有足够的关于控制的知识;另一个是要建立适当的知识应用结构.本文将专家系统中的黑板模型引入智能控制的机理分析,并加以改进,成为一个适应性较广的智能控制结构.这种结构不仅包括了现有的各种智能控制形式,也适用于一些传统的控制方式.按照这种结构,还可以演绎出其它智能控制方式.本文最后给出了一个针对实际问题的智能控制系统设计实例.

应用于控制领域的黑板结构

本文主要研究智能控制系统的框架结构问题。首先总结了黑板模型的两个本质特征,然后分析了控制领域问题求解的特点及其对黑板模型的适用性。在此基础上,提出一种能使控制领域的问题求解与控制作用相结合的黑板结构,并给出了一个基于该结构的应用实例。