基于规划匹配的BLACKBOX系统

提出一个基于规划匹配的BLACKBOX系统(CBB),该系统将基于案例规划方法中的规划匹配思想与BLACKBOX方法相结合,通过将现有问题与已有的求解记录相比较来自动确定最有效的规划工具。实验结果表明,CBB系统对于规划工具和规划问题都有较好的自适应性和求解效率。

Sun Blackbox引发数据中心革命

全球第一个移动式、虚拟化的数据中心——Sun Blackbox，在经过英国、加拿大，英国、俄罗斯和新加坡巡游后，通过海路和陆路方式，远度重洋来到了中国。来自中国电信、金融、石油能源、教育等行业的百余名用户以及近五十家权威媒体10月22日在北京共同揭开了Sun公司以标准集装箱构建可灵活移动又经济环保的新时代模块虚拟化数据中心——Blaekbox的神秘面纱。

保护隐私的黑匣子——金士顿DataTraveler BlackBox U盘

对于那些需要保存重要资料的高端商业用户来说，这款1980元的金士顿DataTraveler BlackBox是很好的选择。它的容量为8GB，并且获得了美国国家标准与技术研究院联邦数据处理标准的安全认证。

Sun Blackbox引发数据中心革命

全球第一个移动式、虚拟化的数据中心——Sun Blackbox,在经过美国、加拿大、英国、俄罗斯和新加坡巡游后,通过海路和陆路方式,远渡重洋来到了中国。

把计算能力送到油井旁 Sun Blade 6000刀片服务器与Sun Project Blackbox完美结合

地震勘探是寻找石油的主要方法，需要通过人工方法激发地震波，也就是业内常说的“放炮”，对地震波在地层中传播的情况进行研究．以便查明地下的地质构造，为寻找油气田或其他勘探目的服务。传统的地震勘探需要经过三个阶段：野外工作收集数据、室内资料处理和地震资料的解释。

Sun Blackbox引发数据中心革命

全球第一个移动式、虚拟化的数据中心-Sun Blackbox，在经过美国、加拿大、英国、俄罗斯和新加坡巡游后来到了中国。近日，在北京五洲皇冠假日饭店的停车场上，来自中国电信、金融、石油能源、教育等行业的百余名用户，以及近五十家权威媒体，共同揭开了Sun公司以标准集装箱构建可灵活移动又经济环保的新时代模块虚拟化数据中心--Blackbox的神秘面纱。

随身安全存储之选 金士顿DataTraveler BlackBox黑匣子闪存盘

便携存储设备在当下早已是司空见惯之物,商务会议、文件转移、数据备份甚至数字式销售均与之相关,可以说我们的日常生活已经离不开它们的帮助了。在众多便携存储设备中,USB闪存盘无疑是普及最广的一种形式,凭借着售价较低、存储容量选择多样以及使用便捷等优势获得了众多消费者的喜爱。目前市场上的USB闪存盘品牌可以说是五花八门,品质也是参差不齐,更有许多鱼龙混杂的产品参杂其中,消费者在选择时需以知名品牌作为目标,其中口碑一直很好的金士顿DataTraveler系列就是一个不错的选择。

采用1-bit压缩感知的信号识别网络黑盒对抗攻击方法

在无线信号识别的神经网络对抗样本研究中,针对目标网络结构参数与数据集均未知,且查询无法获取识别置信度或识别结果的黑盒攻击场景,提出一种采用1-bit压缩感知的对抗样本生成方法。假设攻击者能够通过查询获取某一批信号样本在待攻击模型下的识别准确率。首先,将模型准确率的梯度视为待感知的稀疏变量,并利用一批样本准确率高于或低于另一批的信息(用1或-1表示)构建1-bit压缩感知模型。其次,通过多次查询并估计梯度,结合0范数约束,使用梯度下降法迭代优化信号扰动,从而生成有效的对抗样本。最后,使用对抗样本攻击目标网络以降低识别准确率。实验结果表明,该方法在公开信号调制识别数据集上能够将识别准确率从79.02%降低至65.39%。相比于现有其他方法,该方法进一步拓展了黑盒攻击的限制条件。

油井边的超级计算“铁人”——Sun Blade 6000刀片模块系统与Sun Project Blackbox强强结合

石油勘探现场面临高性能计算的挑战？ 在地震勘探过程中,至关重要的高性能计算面临来自三个方面的挑战：地震调查处理速度要更加快速、提供更好的油藏模拟解决方案、显示大量高分辨率图像。涉及到高性能计算系统的计算能力与I/O吞吐量、数据中心的功率、散热和计算密度,加速器技术及可视化技术等。传统的数据中心通常远离钻井现场,钻探所获得的数据必须经过长途传递才能到达数据中心。如果能够把高性能计算能力随时带在身边,这个问题便可迎刃而解。

基于多组混合元模型方法的汽车轻量化设计

针对工程中复杂耗时的黑匣子问题,提出一种基于多组混合元模型的全局最优化方法。该方法同时应用三组元模型进行搜索,每组都包含克里金、二阶多项式及径向基函数的元模型。应用该优化方法对某车型的后车架进行轻量化设计后,后车架子系统的质量减少7.2kg,并提高了该子系统的刚度。研究结果表明,与HAM法相比,新方法在搜索效率和精度上都有显著提高。

基于黑箱──灰箱理论的机械产品方案设计

运用黑箱灰箱方法建立设计框型 ,规划转化元及其工艺原理 ,进而落实技术过程及功能结构。并分别采用黑箱图 ,黑箱灰化图和灰箱图描述 ,使方案设计成为一种循序渐进的 。

论科技黑箱

在唯象的层次上 ,科技黑箱指能满足需求的商品或服务 ,其中的科技知识和其他要素被集成于某种框架之中 ,消费者对此并不知晓 ,如同面对黑箱 ,只需按规程操作便可得到预期的输出。在理论的层次上 ,科技黑箱是一种特殊的存贮和传播、交流知识的设施。提出科技黑箱这一概念 ,在理论上有助于从一个新的角度理解科学和技术的关系、生产和消费的关系 ,以及知识经济。科技黑箱将成为技术哲学的重要概念。在实践上有助于推进技术转移和扩散 ,推进教育改革。科技黑箱还关系到中国等发展中国家赶超的重任。

基于人工智能技术的光通信网络应用研究

针对人工智能(AI)技术在光通信网络中的应用进行探讨。主要介绍了AI技术代表性应用和光通信网络开放性导致的AI技术失效的潜在风险,并针对这些风险提出了一些应对策略,主要包括通过单元化小型化的AI系统建模,与传统经典网络建模和规划方法相结合,提高AI技术的有效性和可解释性。同时,针对AI技术可能失效和遭受攻击提出了基于网络保护的应对策略。

Mobile Agent的两种安全机制

安全性在电子交易系统中是一个至关重要的问题，该文对传统的电子商务和基于 Mobile Agent的电子交易的安全问题进行了比较，提出了在Grasshopper平台下采用时间限 制的黑箱安全机制和加密跟踪的方法扩展平台本身的安全性，确保了Grasshopper平台在实 现电子交易过程中整个系统的安全性。

车管业务网络管理信息系统中“黑匣子”功能的设计与实现

以西安市公安局车辆管理所车管业务网络管理信息系统为背景，详细阐述了该系统中“黑匣子”功能的设计与实现。

数字孪生算法黑箱的生成机制与治理创新

把“物理实体、连接、数据、虚拟模型、服务”作为数字孪生模型的五个维度,与“输入、处理、输出”算法运作的三层过程结构相结合,提出一个数字孪生算法运作的“五维三构”模型。这一模型有助于理清数字孪生算法黑箱的生成机制并探寻其有效治理的路径。数字孪生机器学习算法的复杂性、数字孪生数据交互融合的动态性、数字孪生技术内嵌价值非中立性等因素,是造成其算法黑箱的内外部原因。数字孪生算法黑箱本质上是由于技术进步所带来的不确定性风险,人们对数字孪生算法决策的担忧也正是源于这种不确定风险的存在。因此,采取以算法解释权的运用应对数字孪生机器学习算法的复杂性、以交流与协作的方式应对数字孪生数据交互融合的动态性、以伦理与法律的规制应对数字孪生技术内嵌价值非中立性的治理路径,以有效减少数字孪生算法黑箱带来的不确定性风险,增强人们对数字孪生算法决策的可信任度。

一种基于随机序列的公钥叛逆者追踪方案

基于离散对数困难问题,利用随机序列提出一种公钥叛逆者追踪方案。该方案采用多项式与过滤函数来构建,当缴获盗版解码器时,只需通过一次输入输出即可确定叛逆者。若需要撤销或恢复多个叛逆者时,其能在不更新其他合法用户私钥的前提下,实现完全撤销多个叛逆者或完全恢复已撤销用户。性能分析证明,该方案不仅存储、计算和通信开销低,还具有完全抗共谋性、完全撤销性与完全恢复性以及黑盒追踪的特点。

包装机械方案设计的“黑箱-灰箱”理论

运用“黑箱－灰箱”方法建立设计框型、规划转化元及其工艺原理，进而落实技术过程及功能结构。并分别采用黑箱图、黑箱灰化图和灰箱图描述，使方案设计成为一种循序渐进的、不断深化的创造过程。

事故追忆系统在大型旋转机械故障诊断中的应用

事故追忆系统（黑匣子）能否及时、准确地将大型旋转机械发生故障时各种数据真实地保存下来，提供给专家系统或专家，作为故障诊断的依据，是故障诊断正确与否的关键。文中为某炼油厂主风机组故障诊断装置设计了事故追忆系统，经长期运行，性能良好，为故障诊断提供了可靠、准确的数据。