高炉炉壁侵蚀状态预测的神经网络分析法

采用二维简化的炉壁模型 ,用ANSYS软件进行热传导仿真计算 ;同时在MATLSAB环境中建立BP网络模型 ,并利用炉壳外部测点的温度值识别炉壁侵蚀线 ,从而证明了神经网络方法在高炉炉壁侵蚀状态预测中应用的可行性。

高炉炉壁侵蚀状态预测的神经网络分析法

采用二维简化的炉壁模型 ,用ANSYS软件进行热传导仿真计算 ,同时在MATLAB环境中建立BP网络模型 ,并利用炉壳外部测点的温度值识别炉壁侵蚀线 ,从而证明了神经网络方法在高炉炉壁侵蚀状态预测中应用的可行性。