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Rock strength interval analysis using theory of testing blind data and interval estimation 被引量:1
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作者 田森 陈建宏 董陇军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期168-177,共10页
The concepts of rock strength intervals are presented in this work,furthermore,central values of intervals and their corresponding credibility are provided using two-case study based on blind data theory and fuzzy int... The concepts of rock strength intervals are presented in this work,furthermore,central values of intervals and their corresponding credibility are provided using two-case study based on blind data theory and fuzzy interval estimation.60 granite specimens are first tested,the compressive strength interval and tensile strength interval are[103.68,219.61]and[7.53,11.86]MPa,while the tested mean values of compressive strength and tensile strength are 152.86 and 10.14 MPa,the credibilities are less than58.4%and around 70.4%,respectively,the credibility of shear strength is between 40%and 60%.Then 70 other rock specimens are designed and tested,the similar conclusions can be reached.The results show that the conventional definite values are the particular values within the intervals,and the credibility of them often fails to reach the high-precision engineering requirement.The results demonstrate the feasibility and application potential of this proposed algorithm for the engineering practice.The references for engineering value selection of rock strength under different credibility or according to frequency distribution of central values are provided to increase the reliability and precision of calculation. 展开更多
关键词 区间分析 岩体强度 估计理论 盲测 工程要求 抗拉强度 抗压强度 岩石强度
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基于联合时钟恢复和均衡技术的光互连信号处理方法
2
作者 王英泽 李学华 杨玮 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期153-158,共6页
在数据中心光互连系统中,针对时钟恢复模块和均衡模块相互依赖而导致两模块先决条件冲突的问题,提出了联合均衡和定时恢复反馈环路的数字信号处理方案。该方案针对PAM4信号特征,采用了改进的Gardner反馈式全数字时钟同步算法,以降低时... 在数据中心光互连系统中,针对时钟恢复模块和均衡模块相互依赖而导致两模块先决条件冲突的问题,提出了联合均衡和定时恢复反馈环路的数字信号处理方案。该方案针对PAM4信号特征,采用了改进的Gardner反馈式全数字时钟同步算法,以降低时钟恢复误差、提高收敛性能;在均衡模块,提出并采用了一种基于T/2分数间隔的改进级联多模盲均衡算法,以减小均衡稳态误差、改善信号均衡效果。仿真结果表明,该联合方案能够降低系统误码率,在满足硬判决前向纠错阈值下,40 km传输后的接收机灵敏度为-16 dBm,相较于级联方案提升了至少3 dBm。同时,联合方式的抗抽样时钟偏移(SCO)的能力更强,最大能容忍的SCO提高约200个时钟偏移量,说明本方案可以有效补偿线性损伤和时钟误差。 展开更多
关键词 数据中心光互连 盲均衡 时钟恢复 PAM4 强度调制/直接检测 数字信号处理
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空基双天线场景下盲源分离解析估计方法
3
作者 李优阳 褚庆昕 +2 位作者 秦飞 胡汉武 邓珂 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,共8页
基于盲源分离的抗干扰技术在诸多领域中具有重要应用价值。在空基数据链常用的双接收天线场景中,应用传统盲源分离方法的计算复杂度比较高,难以进行实时处理,限制了盲源分离技术的性能上限。通过考虑空基数据链中期望信号与干扰信号的... 基于盲源分离的抗干扰技术在诸多领域中具有重要应用价值。在空基数据链常用的双接收天线场景中,应用传统盲源分离方法的计算复杂度比较高,难以进行实时处理,限制了盲源分离技术的性能上限。通过考虑空基数据链中期望信号与干扰信号的单径传播范式,提出了基于四阶累积量优化函数的盲源分离解析求解方法,并获得其闭式解。所提方法在保持估计性能的基础上降低了近67%的计算复杂度,更适于空基数据链计算资源受限下的硬件实现。所提解析方法具有近于0的翻转概率,能够进一步保持分离信号的输出顺序,有利于提升后续信号处理阶段中信号到达检测的估计性能。 展开更多
关键词 抗干扰 盲源分离 四阶累积量 空基数据链
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基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测
4
作者 孙真真 高洪坤 《移动信息》 2024年第2期171-174,共4页
网络大数据具有复杂性、多样性,其在流动期间容易出现异常节点。工作人员需采用智能性能检测的方式,才能减少网络故障问题的发生。相关部门基于网络大数据提出了异常节点的检测方法,采用传感序列采集模型,应用盲均衡算法提取网络环境中... 网络大数据具有复杂性、多样性,其在流动期间容易出现异常节点。工作人员需采用智能性能检测的方式,才能减少网络故障问题的发生。相关部门基于网络大数据提出了异常节点的检测方法,采用传感序列采集模型,应用盲均衡算法提取网络环境中的噪声均值,以展现网络大数据异常节点的特征。基于此,文中结合实际,简要分析了盲均衡算法,阐述了基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测方法,以期为相关部门的工作提供支持。 展开更多
关键词 盲均衡算法 网络大数据 异常节点检测
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面向5G mMTC的data-only竞争式免调度接入 被引量:4
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作者 张诗壮 袁志锋 李卫敏 《电信科学》 2019年第7期37-46,共10页
基于参考信号的竞争式免调度接入,参考信号的碰撞会限制其性能。考虑了一种基于纯数据(data-only)的竞争式免调度接入方案,其盲检测接收机充分利用数据本身的特点来实现多用户检测,避免了参考信号的碰撞难题以及资源开销,因而可取得高... 基于参考信号的竞争式免调度接入,参考信号的碰撞会限制其性能。考虑了一种基于纯数据(data-only)的竞争式免调度接入方案,其盲检测接收机充分利用数据本身的特点来实现多用户检测,避免了参考信号的碰撞难题以及资源开销,因而可取得高得多的业务负载。另一方面,高负载接入性能还受限于小区间干扰。data-only接入信号不包含小区级处理,每个小区基站的盲检测接收机会对所有接收到的用户信号,包括靠近本区的邻区用户信号,进行解调译码和干扰消除。这实质上实施了小区间干扰消除,因而能明显减少邻区的强干扰,进而提升系统的负载。而且data-only盲检测接收机实现小区间干扰消除并不用增加很多额外的复杂度,这是传统小区间干扰消除方法所不具备的优点。 展开更多
关键词 竞争式免调度 碰撞 纯数据 盲检测 小区间干扰消除
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基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别
6
作者 何羚 阳鹏飞 +2 位作者 阎啸 钟旭诺 白泰礼 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期201-209,共9页
现有基于特征提取和模式识别的复合调制盲识别方法对特征和样本量敏感,且在多子载波情况下流程繁琐。基于统一载波体制复合调制信号建模,提出了以压缩后的复合调制信号频域数据为特征、利用倒残差分组卷积结构的轻量化神经网络对压缩数... 现有基于特征提取和模式识别的复合调制盲识别方法对特征和样本量敏感,且在多子载波情况下流程繁琐。基于统一载波体制复合调制信号建模,提出了以压缩后的复合调制信号频域数据为特征、利用倒残差分组卷积结构的轻量化神经网络对压缩数据进行训练和分类的盲识别新思路。通过实验平台搭建和Python代码实现,对10种复合调制信号进行了不同信噪比下的盲识别对比试验,结果表明:该方法在0 dB信噪比条件下识别率可达94.5%,5 dB信噪比条件下识别率为100%;精确识别所需数据量少于基于统计特征和决策树的识别方法,分类所用神经网络的准确率和参数量亦优于基准网络。 展开更多
关键词 复合调制 盲识别 统一载波体制 频域数据 压缩感知 轻量化神经网络
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Restricted common data in anonymous E-cash system 被引量:1
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作者 张向军 陈克非 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2006年第5期595-600,共6页
Discuss the problem of infinite increasing coin list in anonymous E-cash systems, which reduce the efficiency of whole system greatly. Though some methods are suggested, no one can solve the problem with high efficien... Discuss the problem of infinite increasing coin list in anonymous E-cash systems, which reduce the efficiency of whole system greatly. Though some methods are suggested, no one can solve the problem with high efficiency and flexibility. Here, we use the technique of adding information in blind signatures to deal with this problem. Through adding timestamp in signatures, we can separate the valid period of all used coins into pieces. Only the coins in the last stage are recorded. So the scale of the coins list is controlled. We also analyze the anonymity of these data, and add some indispensable restrictions to them. These restrictions can ensure that the imported data don’t break the anonymity of the customers. In order to fulfill these qualifications, we lead to the concept of restricted common data (RCD). Furthermore, we propose two schemes to add RCD in the blind signature. The simple one is easy to implement, while the complex one can note the value of the coin. The usage of RCD leads to little additional cost, as well as maintaining the anonymity of customers. This method fits for most kinds of anonymous E-cash systems. 展开更多
关键词 盲签 匿名 电子支付系统 受限公用数据 信息安全
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基于历史趋势和预测误差的时序序列预测方法研究
8
作者 郑俊褒 张旭 马腾洲 《计算机时代》 2023年第9期10-13,共4页
针对时间序列预测方法训练复杂、迁移预测能力差等问题,提出一种自适应预测方法。先根据预测误差和当前值确定下一时刻预测值的范围,再结合短期历史趋势确定最终预测值。得到的当前预测值代入下一轮循环中继续预测,通过不断“预测-校正... 针对时间序列预测方法训练复杂、迁移预测能力差等问题,提出一种自适应预测方法。先根据预测误差和当前值确定下一时刻预测值的范围,再结合短期历史趋势确定最终预测值。得到的当前预测值代入下一轮循环中继续预测,通过不断“预测-校正-预测”循环实现对数据预测。最后利用金融、风力等时序数据,LSTM、SVM、ARIMA、MA等经典时间序列预测算法在预测精度、迁移预测能力、运算速度等方面做了对比。 展开更多
关键词 时序序列 盲信号 数据预测 泛化能力
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基于边缘计算和YOLOv3的盲道识别方法 被引量:1
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作者 贾存南 刘新春 +1 位作者 李昀骏 陈刚 《现代信息科技》 2023年第21期102-105,共4页
当前我国盲人数量超1700万,而对盲道场景进行实时检测是确保盲人出行安全的重要前提。文章针对目前盲人出行的实际场景,采用基于边缘计算的YOLOv3算法,实现对盲道场景的实时识别。首先,引入了边缘计算模型保证盲道数据处理的实时性;然后... 当前我国盲人数量超1700万,而对盲道场景进行实时检测是确保盲人出行安全的重要前提。文章针对目前盲人出行的实际场景,采用基于边缘计算的YOLOv3算法,实现对盲道场景的实时识别。首先,引入了边缘计算模型保证盲道数据处理的实时性;然后,采用YOLOv3算法对盲道障碍物进行检测,通过进行数据增强来提高算法对盲道障碍物的检测性能;最后将YOLOv3部署在边缘计算设备上进行训练,通过GPU的并行计算来提高算法的实时检测效果;实验结果表明,该方法在盲道场景识别的检测效率上相比于传统的盲道识别方法有着大幅度的提升,经实际应用可满足盲人出行的导航需求。 展开更多
关键词 YOLOv3 边缘计算 盲道识别 数据增强
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单通道通信信号盲分离方法的研究进展综述 被引量:1
10
作者 邓文 黄知涛 王翔 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期179-194,共16页
单通道盲信号分离(SCBSS)技术相关理论与实践应用不断完善,SCBSS方法的研究取得了较大的进展。在分析国内外大量学术研究成果的基础上,基于通信信号盲信号分离(BSS)技术的应用逻辑提出了一种新的BSS技术分类框架。该框架依据不同应用场... 单通道盲信号分离(SCBSS)技术相关理论与实践应用不断完善,SCBSS方法的研究取得了较大的进展。在分析国内外大量学术研究成果的基础上,基于通信信号盲信号分离(BSS)技术的应用逻辑提出了一种新的BSS技术分类框架。该框架依据不同应用场景对BSS系统输出结果的要求,将BSS问题划分为多信号波形分离、单信号波形分离、多信号符号序列分离以及单信号符号序列分离4个层次,并系统性地梳理了SCBSS技术的研究现状。同时,综述了现有基于数据驱动的SCBSS研究现状,并探究了基于数据驱动的SCBSS技术目前亟待解决的问题和解决思路。最后,对SCBSS的几个潜在研究方向进行了分析和展望,旨在为SCBSS的研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 盲信号分离 单通道 信号处理 数据驱动
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基于大数据技术的数字化供电系统分析 被引量:3
11
作者 周杨 耿梦莹 《集成电路应用》 2023年第8期246-247,共2页
阐述数字化供电系统的特点,探讨基于大数据技术的数字化供电系统特点,包括合理创建数据架构、GSML的目标、智能开关和网格无盲区服务、远程费控方案、数字实训和台区线损分析。
关键词 数字化供电 数据架构 无盲区服务
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基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测 被引量:3
12
作者 符太东 刘松旭 李育强 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期462-466,共5页
网络大数据具有复杂多样且高速流动的特点,导致对异常节点智能检测性能过差,增加网络故障风险。为了及时修复网络大数据异常节点,提出盲均衡算法下网络大数据异常节点智能检测的方法。通过传感序列采集模型采集网络大数据节点,在DHA去... 网络大数据具有复杂多样且高速流动的特点,导致对异常节点智能检测性能过差,增加网络故障风险。为了及时修复网络大数据异常节点,提出盲均衡算法下网络大数据异常节点智能检测的方法。通过传感序列采集模型采集网络大数据节点,在DHA去噪算法下,按节点疏密性优化采集结果,利用盲均衡算法提取噪声均值,显著降低网络大数据异常节点特征。将特征作为训练样本输入K-means聚类算法中,输出的最佳聚类结果,实现网络大数据异常节点智能检测。实验结果表明,所提方法检测精度高、检测响应时间低于1.0ms。 展开更多
关键词 网络大数据 节点 去噪 盲均衡算法 聚类算法
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盲量子计算为核心的医疗隐私数据共享模型设计
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作者 魏晋 降惠 武丽娟 《计算机时代》 2023年第10期32-34,39,共4页
针对医疗隐私数据共享的限制因素,设计了一种以盲量子计算为核心的隐私数据共享模型。该模型根据医疗数据特点,从共享请求提出、数据资源查询、隐私数据传输、盲量子服务器科学计算以及计算结果等流程切入,通过目录索引查询、量子信息... 针对医疗隐私数据共享的限制因素,设计了一种以盲量子计算为核心的隐私数据共享模型。该模型根据医疗数据特点,从共享请求提出、数据资源查询、隐私数据传输、盲量子服务器科学计算以及计算结果等流程切入,通过目录索引查询、量子信息转化、客户编码赋值、数据定期删除等方法,实现了医疗隐私数据的共享服务。 展开更多
关键词 隐私数据 数据共享 盲量子计算 数据资源查询服务器
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自适应盲均衡信道的设计与实现 被引量:2
14
作者 操礼长 王小雨 +2 位作者 谢学东 王小旗 韩菁 《遥测遥控》 2023年第1期43-47,共5页
针对星地高速遥感传输信道中客观存在的码间串扰、信道不确定性等情况,提出采用双模式自适应盲均衡方法,综合了CMA(Constant Modulus Agorithm,恒模算法)均衡器的高稳健性以及LMS(Least Mean Square,最小均方算法)均衡器的高精度等优势... 针对星地高速遥感传输信道中客观存在的码间串扰、信道不确定性等情况,提出采用双模式自适应盲均衡方法,综合了CMA(Constant Modulus Agorithm,恒模算法)均衡器的高稳健性以及LMS(Least Mean Square,最小均方算法)均衡器的高精度等优势。方法在均衡初期,利用CMA均衡器实现快速收敛;在MSE(Mean Square Error,均方误差)较小时切换为LMS均衡器,完成高精度收敛,实现了星地高速传输信道失真信号的快速高精度校正。 展开更多
关键词 星地高速遥感数据传输 自适应均衡 盲均衡 分数间隔均衡器
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基于宽孔径双频多波束声呐的水下地形3D重构
15
作者 董营营 杜相波 +3 位作者 杨森 胡俊华 张朝 、周琦翔 《广东水利水电》 2023年第6期82-88,共7页
针对2D成像声呐数据的水下目标3D重构问题,提出了基于声呐视点球面目标成像原理的3D重构方法。首先,通过引入具有空间变化核的盲反卷积公式,解决了宽孔径声呐数据3D重构的先验不适定问新题;其次,通过关联声呐成像过程中的多个视点,准确... 针对2D成像声呐数据的水下目标3D重构问题,提出了基于声呐视点球面目标成像原理的3D重构方法。首先,通过引入具有空间变化核的盲反卷积公式,解决了宽孔径声呐数据3D重构的先验不适定问新题;其次,通过关联声呐成像过程中的多个视点,准确恢复了宽孔径声呐数据的高度角信息,该方法适用于主流的商业ROV和AUV,可使用标准声呐传感器实现在线3D重构;最后,将该方法应用于丰满老坝库区采集的双频多波束2D声呐数据,结果表明,重构的3D水下地形与单点测深仪的测绘结果基本一致。 展开更多
关键词 声呐数据处理 盲反卷积 3D重构 水下机器人
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无线传感网络中大数据访问安全等级盲检测
16
作者 余华东 《辽宁科技学院学报》 2023年第5期39-42,48,共5页
大数据具有复杂性和开放性的特点,使得在无线传感网络中进行大数据访问时存在较高的安全风险。为此,提出无线传感网络中大数据访问安全等级盲检测方法。提取大数据访问特征后对特征序列进行重构,利用低通滤波器对特征实施去噪处理。建... 大数据具有复杂性和开放性的特点,使得在无线传感网络中进行大数据访问时存在较高的安全风险。为此,提出无线传感网络中大数据访问安全等级盲检测方法。提取大数据访问特征后对特征序列进行重构,利用低通滤波器对特征实施去噪处理。建立大数据访问特征的自相关矩阵关联,引入盲检测流程,提出用户访问安全等级信任值度量算法,确定大数据访问安全等级。实验结果表明,在不当访问行为数量为2000个时,所提方法的检测时间为0.101 s,能够提高检测效率和准确性,且抗干扰能力强。 展开更多
关键词 无线传感网络 安全等级 盲检测 特征自相关矩阵 大数据访问
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基于盲数理论的冲击地压危险性评价模型 被引量:18
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作者 高峰 张志镇 +1 位作者 高亚楠 张弢 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期28-32,共5页
由于地质情况的复杂和试验资料的不足,冲击地压危险性综合评价中的影响因素普遍存在着随机性、模糊性、灰性及未确知性等不确定性。针对这一特点,将盲信息的数学理论引入到冲击地压危险性评价的综合指数法中,利用盲数来表达危险指数的... 由于地质情况的复杂和试验资料的不足,冲击地压危险性综合评价中的影响因素普遍存在着随机性、模糊性、灰性及未确知性等不确定性。针对这一特点,将盲信息的数学理论引入到冲击地压危险性评价的综合指数法中,利用盲数来表达危险指数的不确定性,提出了综合指数的盲数形式。运用盲数运算法则计算出综合指数在不同的取值区间内的可信度,从而为判定冲击地压危险状态提供了更全面的依据,克服了传统方法过于绝对化的问题。实例分析表明,盲数在冲击地压危险性评价中能更好地考虑影响因素的不确定性,得到的结果更可靠。 展开更多
关键词 盲数 冲击地压 评价 综合指数法
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尾矿坝地震稳定性分析的区间模型及应用 被引量:19
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作者 董陇军 赵国彦 +1 位作者 宫凤强 李志国 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期164-169,共6页
在尾矿坝地震稳定性分析中,为适应计算参数本身具有的随机性和未确知性,将计算参数转换成盲数形式;针对尾矿坝地震稳定的极限平衡分析问题,提出一种计算尾矿坝安全系数的新方法,并将该模型应用到某尾矿坝的地震稳定性分析中。实际分析... 在尾矿坝地震稳定性分析中,为适应计算参数本身具有的随机性和未确知性,将计算参数转换成盲数形式;针对尾矿坝地震稳定的极限平衡分析问题,提出一种计算尾矿坝安全系数的新方法,并将该模型应用到某尾矿坝的地震稳定性分析中。实际分析结果表明:运用盲数运算法则可以计算稳定性系数在不同取值区间内的可信度,克服了传统方法描述过于绝对化的问题,为判断尾矿坝的稳定状态提供了更全面的依据;该尾矿坝边坡安全系数低于1.3的可能性为13%,即在发生烈度为Ⅶ度的地震时该尾矿坝安全的可能性为87%,失稳的可能性较小,与实际情况相吻合;盲数理论在尾矿坝地震稳定性分析中能更好地考虑参数的不确定性,完善了尾矿坝稳定性分析理论,为尾矿坝稳定性的分析提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 尾矿坝工程 区间分析模型 盲数 地震稳定性 安全系数
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一种新的盲均衡算法 被引量:26
19
作者 徐金标 葛建华 王新梅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期78-81,共4页
本文提出一种适合于PAM、QAM数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Sato、RCA、CMA等算法收敛后剩余误差大和BG、StopandGo等算法中有待定参数的缺点。
关键词 数字通信系统 盲均衡 算法
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基于盲数理论的边坡安全稳定分析研究 被引量:16
20
作者 赵志峰 徐卫亚 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2401-2404,共4页
岩土工程中的各种信息普遍存在着随机性、模糊性、灰性及未确知性等不确定性,由于实际情况的复杂和试验资料的不足,计算参数往往是多种不确定性的混合体。针对这一特点,利用盲数来表达计算参数的不确定性,将盲信息的数学理论引入到边坡... 岩土工程中的各种信息普遍存在着随机性、模糊性、灰性及未确知性等不确定性,由于实际情况的复杂和试验资料的不足,计算参数往往是多种不确定性的混合体。针对这一特点,利用盲数来表达计算参数的不确定性,将盲信息的数学理论引入到边坡稳定的刚体极限平衡计算方法中,提出了一种安全系数计算的新方法。运用盲数运算法则计算出安全系数在不同的取值区间内的可信度,从而为判断边坡的稳定状态提供了更全面的依据,克服了传统方法描述过于绝对化的问题。实例研究表明,盲数在边坡稳定分析中能更好地考虑参数的不确定性情况,得到的结果更可靠,有较好的实用价值。 展开更多
关键词 不确定性 盲数 边坡稳定 安全系数
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