BIQI和JND相结合的图像增强客观评价方法

提出一种结合盲图像质量指标(BIQI)和临界可见偏差(JND)的图像增强客观评价方法。方法基于Retinex理论,将测试图像分成反射图像和照度图像,分别对反射图像和照度图像进行BIQI和JND评分,得到的评分之和作为图像增强客观评价得分。对原图像失真和背景亮度的变量控制系列的实验表明,Retinex分解得到的反射图像只受失真的种类和失真程度影响,而照度图像代表原图像环境光照信息具有亮度阈值效应;应用本文算法对增强后的图像评分得到Score的最高分为0.609 3,与主观评价结果一致;而PSNR、SSIM的评分都是和原图像本身比较,不能表明图像增强效果。实验结果表明,本文算法的评价结果与主观视觉一致,能用于定量对图像增强进行客观评价。