基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制技术研究

针对现存盲直接法码辅助技术抑制直接序列-码分多址(DS-CDMA,Direct Sequence-Code Division Multiple Access)系统窄带干扰(NBI,Narrow-Band Interference)性能不佳的问题,提出盲子空间法码辅助技术.盲子空间法利用对CDMA和NBI构成的虚拟CDMA用户联合特征子空间估计实现对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程.本文详细推导了盲子空间法码辅助技术的输出信干噪比性能,对比了较盲直接法码辅助技术的优越性.仿真分析证明了算法的有效性.

基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法

针对现存盲直接法码辅助技术抑制直接序列码分多址系统窄带干扰性能不佳的问题,提出盲子空间法码辅助技术及其自适应算法,实现对三类窄带干扰的抑制。对于音频干扰和数字窄带干扰,提出盲自适应带收缩的投影近似子空间跟踪(PASTd,Projection approximation subspace tracking with deflation)算法;对于AR随机过程,由于上述盲自适应算法的低秩判定困难,提出改进的盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive least square)预测-PASTd码辅助算法。仿真分析试验结果表明:该算法具有优越性。

基于ESPRIT改进算法的OFDM频率估计方法

针对OFDM信号侦察系统中已有的子载波频率估计方法难以满足低信噪比要求的问题,提出了一种具有高分辨率谐波检测性能的ESPRIT改进方法。利用基于过采样原理构建OFDM信号的正交子空间,采用TLS—拓广ESPRIT算法,实现了对OFDM信号各子载波频点的精确盲估计。通过理论分析和仿真试验表明,在信噪比大于2 dB条件下能达到较高的频率分辨率和较好的频谱估计稳定性。