A blind watermarking algorithm based on DWT and SVD

This paper presents a new digital image blind watermarking algorithm based on combination of discrete wavelet transform （DWT） and singular value decomposition （SVD）. First of all, we make wavelet decomposition for the original image and divide the acquired low frequency sub-band into blocks. Then we make singular value decomposition for each block and embed the watermark information in the largest singular value by quantitative method. The watermark can be extracted without the original image. The experimental results show that the algorithm has a good imperceptibility and robustness.

ROI和轮廓波结合的医学图像盲水印算法

针对现有水印方法不能很好地实现信息隐藏和认证同时进行的不足,提出一种基于ROI和轮廓波变换域的DICOM图像水印技术.该技术应用改进的可逆差分扩展方法在DICOM图像的背景区域嵌入水印w1,即患者的隐私信息和感兴趣区域的子块均值.水印w1嵌入后,在图像的轮廓波域中能量较大的高阶方向子带的位置上,采用轮廓波系数与8邻域均值比较的方法嵌入认证水印w2.算法实现了水印图像的盲提取,同时具有对感兴趣区域的篡改进行定位并修复的能力,保障诊断时图像的真实性和完整性.仿真实验表明,该技术具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击能力.

联合奇异值分解与余弦相似性推荐的盲水印算法

为了进一步提高水印算法的时间效率及鲁棒性,提出一种基于奇异值分解(SVD)与余弦相似性(COS)推荐的盲水印算法.该算法首先将原始图像进行小波分解,对分解得到的低频子带进行分块,再对每块进行SVD变换,然后以每块的最大奇异值构成新的奇异值矩阵,在新的矩阵中借鉴余弦相似性算法推荐最佳的水印嵌入位置,最后在这些位置上将置乱的水印量化嵌入.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明,该算法具有较高的时间效率及较强的鲁棒性,能够抵抗各种攻击,特别是在几何攻击及组合攻击下,仍具有良好的性能.

结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印。实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。

基于Tetrolet⁃Radon变换与Schur分解的盲水印算法

为了增强水印算法的鲁棒性及提取水印的便利性,提出一种基于Tetrolet⁃Radon变换与Schur分解的盲水印算法。首先对原始图像进行一级Tetrolet变换,再将得到的低频子带进行分块Schur分解,从分解得到的上三角矩阵中选择特征值最大的元素嵌入水印,并利用最大特征值元素和均值之间的稳定关系来设计密钥,利用密钥实现水印的盲检测。提取水印信息时,利用Radon变换对含水印图像进行几何校正后再进行水印提取操作。实验结果表明,文中算法在保证水印不可见性的前提下,能够有效抵抗各种类型的攻击,并且在绝大多数攻击下NC值均大于0.98。

图像盲水印算法的遗传优化

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此在Cox等人提出的水印稳健性理论的指导下,充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于遗传算法的图像盲水印算法。通过基于小波边缘的检测,调节系数差,实现了水印透明性和鲁棒性的综合优化。实验结果表明,该算法不仅对于水印的攻击具有强鲁棒性,且兼顾载体图像的质量。

基于整数提升小波变换的盲数字水印算法

结合实际应用的需要,提出了一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法.该方法利用提升结构的带参数整数小波变换,可以在降低运算复杂度的同时,提高嵌入水印图像的质量.而且通过Arnold变换和设置一些参数为密钥,增强水印的安全性.水印的提取不需要原始图像和标准水印,更适合应用于网络环境.实验表明,该算法嵌入的水印具有较理想的安全性和较强的抗攻击能力.

一种医学图像数字水印算法的研究与实现

提出了一种适用于医学图像的数字水印算法.该算法对医学图像进行分块,根据每一块中最大值的个数与水印位的值之间的映射关系,实现水印的嵌入.在检测过程中又根据这一特定的关系判断水印位的值.实验结果表明,该算法对各种攻击具有脆弱性,从而实现了内容完整性认证,有效实现了原始水印的盲检测.

一种基于多小波域与DCT的数字盲水印算法

研究一种新的数字图像盲水印算法。针对目前基于的离散小波变换算法和DCT变换算法中,对噪音和几何变形攻击抵抗力弱,需要原始水印的缺点,提出了一种利用多小波域和离散余弦变换相结合的数字盲水印算法。结合离散多小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换所固有的特征,首先对原灰度图像DMWT变换,而后对低频系数作分块DCT变换,再将经过Arnold预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过DCT变换的较好的块中。提取水印时不需要原始图像的参与,实现了盲水印提取。实验结果表明,嵌入算法容易实现,并增强了水印的稳健性和不可见性,算法对锐化J、PEG压缩、剪切和噪声等常见的图像攻击有较好的鲁棒性。

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.

数字图像中扩频水印的盲提取方法

提出了一种图像中采用扩频方法嵌入的数字水印的盲提取方法。在扩频序列及其长度均未知条件下,该方法采用遗传算法,通过求解扩频序列长度及序列构成的两变量优化问题,可较好地估计出嵌入时使用的扩频序列。通过获取的扩频序列与藏密信号的相关性分析,可实现扩频水印的盲提取。在微机上,采用该方法对多幅标准测试图像进行了模拟实验。实验结果表明,估计出的扩频序列正确率较高,盲提取的水印图像具有较好的可辨认性。

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。

基于SVD-Winograd快速变换的半盲水印算法

目前多数基于傅里叶变换域的方法,其抗几何攻击性能虽很好,嵌入的信息量也很大,但存在抗剪切攻击能力较差的问题,针对这一问题提出了一种基于奇异值分解与Winograd快速傅里叶变换相结合的半盲水印算法。在奇异值分解过程中,先将奇异值分解的对角矩阵与Winograd快速傅里叶变换中分解的对角阵进行矩阵相与,产生一新对角矩阵。再将数字水印嵌入到新对角矩阵中,最后通过相关运算提取水印。实验结果表明,该方法可获得较好的图像视觉效果,对剪切、噪声、旋转等攻击皆具有较好的鲁棒性。

基于小波变换的加密全息三维模型盲水印

提出了一种基于小波变换的三维模型加密全息盲水印算法。该算法选取三维模型球面坐标与重心的距离作为离散二维信号,首先进行小波变换得到水平分量,水平分量经过小波变换后得到低频部分,将水印图像经光全息加密嵌入到低频部分,再经过逆小波变换生成含水印的三维模型,水印的提取是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该方法对噪声攻击、旋转、平移、比例变换、重排序攻击等具有很好的鲁棒性,且加密全息水印图像具有很好的水印安全性。

一种有意义水印盲提取算法

提出了一种基于匹配滤波的有意义水印盲提取算法 .通过构造基于特征子空间的正交水印信号集 ,水印的提取不需要原始图象 ,而且误码率可以控制在较低的水平 .基于特征子空间分解特性 ,具有简单有效的特点 ,同时由于水印信号集由原始图象唯一生成 ,并具有一定的不可逆性 ,因此可以防止水印攻击者利用非法产生的水印集来伪造有意义的水印 .实验结果证明了该算法具有较好的稳健性和不可见性 .为了对提取字符的可靠性进行评价 ,还提出了一种置信度门限 .利用置信度门限可以有效地评估单个字符及整体水印的可靠性 ,弥补了一些算法只提取有意义水印 ,而不加评估的缺点 .

一种带纠错编码的小波域盲水印算法

先前众多的DWT(discretewavelettransform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少。文章提出了一种小波域盲水印算法,水印嵌入到小波分解的高频子带,通过采用小波系数的数字化编码技术实现了盲水印的提取。水印在提取过程中不需要任何原始图像信息。为提高水印的鲁棒性,引入了简单的纠错编码机制。

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取。实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性。

基于LabVIEW的数字图像盲水印系统

系统在彩色图像中嵌入二值图像水印,首先对原图像进行离散小波分解,对水印进行二维分块离散余弦变换,根据人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;利用最小风险假设检验知识进行水印的提取,提取水印时不需要原始图像的配合,是水印的盲提取。实验结果表明:该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性。利用LabVIEW和MATLAB相结合,实现了数字图像盲水印系统,可以完成水印的嵌入与水印的盲提取;监视MATLAB节点运行;以及对图像和水印的评估。该系统可用于数字图像版权保护,进行所有权证明。系统操作方便,升级方便,成本低廉,有良好的推广前景。

基于四元数的双彩色图像盲水印算法

提出一种基于四元数的双彩色图像盲水印算法。对载体图像和水印图像分别进行离散四元数傅里叶变换后,对水印图像频域的低频、中频和高频系数做混沌置乱处理,并利用脉冲编码调制方法,在载体图像的低频、中频和高频嵌入置乱后水印的相应频带系数,通过逆离散四元数傅里叶变换得到嵌入水印的图像。实验结果表明,该算法保证水印具有较高的透明性,对剪切、叠加噪声、JPEG压缩等常见的攻击具有较好的鲁棒性。

面向立体视频的自适应数字水印算法

鉴于立体视频是未来视频技术的一个重要发展方向,对其产品的知识产权进行保护需要提前解决,以避免盗版和侵权现象。为此,在前期数字水印和立体视频研究工作的基础上,通过详细分析立体视频的特点后,给出了一种面向立体视频的自适应数字水印新算法。新算法是将水印信息添加到增强层码流的视差矢量数据上,这种水印信息的嵌入不仅对基本码流没有影响,而且不会影响到基本码流重建后的视频图像质量。该水印算法采用自适应策略,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小。其水印的嵌入和提取操作均基于压缩域进行,无需视频码流的完全解码,而且水印的提取使用盲检法,无需视频原图像。整个算法简单、快速、高效。通过不同测试序列的仿真实验结果显示,水印的嵌入对原图像影响很小,使用自适应算法进行水印嵌入后图像的峰值信噪比下降值均小于非自适应算法。