区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响

[研究目的]探索区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响机制,以便有效地对突发事件舆情进行监控及治理。[研究方法]以符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性为自变量,舆论语义向度反转与情感向度反转为因变量,后摄性抑制与元认知调控为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现:a.符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性通过后摄性抑制与元认知调控两个中介变量,对舆论语义向度反转与情感向度反转产生显著正向影响;b.对向度反转与情感向度反转总影响效应大小顺序依次均为:语态情景性、符号具身性、构件流动性、意象离散性;c.后摄性抑制对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应,元认知调控对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应;d.后摄性抑制的中介效应大于元认知调控的中介效应。

利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测

多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)和PET/CT不同模态语义信息的3分支网络;然后,设计跨模态交互式增强块充分学习多模态语义相关性,余弦重加权计算Transformer高效学习全局特征关系,交互式增强网络提取病灶的能力;最后,提出双分支轻量块,激活函数簇(ACON)瓶颈结构降低参数同时增加网络深度和鲁棒性,另一分支为密集连接的递进重参卷积,特征传递达到最大化,递进空间交互高效地学习多模态特征。在肺部肿瘤PET/CT多模态数据集中,该文模型获得94.76%mAP最优性能和3238 s最高效率,以及0.81 M参数量,较YOLOv5s和EfficientDet-d0降低7.7倍和5.3倍,多模态对比实验中总体上优于现有的先进方法,消融实验和热力图可视化进一步验证。

氟比洛芬酯联合椎旁神经阻滞多模式镇痛在肺癌根治术中的应用

目的:观察氟比洛芬酯联合椎旁神经阻滞多模式镇痛对肺癌根治术患者术中血流动力学、术后恢复情况、术后镇痛效果及并发症的影响。方法:选取2020年8月—2022年10月保定市第二中心医院拟择期行肺癌根治术的108例患者,随机分为两组。S组(54例)手术结束前30 min静注舒芬太尼0.2μg/kg;FT组(54例)术前椎旁神经阻滞+手术开始前给予氟比洛芬酯50 mg+手术结束前30 min氟比洛芬酯50 mg。术后两组患者均应用舒芬太尼1μg/(kg·d)静脉自控镇痛,手术结束后待生命体征稳定后返回病房。记录患者入室时(T_(0))、手术开始时(T_(1))、手术结束时(T_(2))、手术结束后20 min(T_(3))、手术结束后2 h(T_(4))的平均动脉压(MAP)、心率(HR)、脑电双频指数(BIS)值,术后2、6、12、24、48 h患者VAS评分,术中应用舒芬太尼及瑞芬太尼总量,手术结束后患者拔管时间,术后镇痛泵按压次数及不良反应发生情况。结果:FT组术后2、6、12、24、48 h各时间点的VAS评分均明显低于S组(P<0.05);FT组在T_(1)、T_(2)、T_(3)、T_(4)的MAP、HR均低于S组(P<0.05);FT组在T_(3)的BIS值高于S组(P<0.05);FT组拔管时间早于S组(P<0.05);FT组术中舒芬太尼、瑞芬太尼应用剂量及术后镇痛泵按压次数均明显少于S组(P<0.05),FT组恶心、躁动、嗜睡等不良反应发生率均明显低于S组(P<0.05)。结论:氟比洛芬酯联合椎旁神经阻滞多模式镇痛可为肺癌根治术患者提供良好的围手术期镇痛,维持围手术期血流动力学更稳定,提高麻醉苏醒早期的苏醒程度,并能缩短拔管时间,减少术后恶心、躁动、嗜睡等不良反应。

Terminal-Modality-Based Joint Call Admission Control Algorithm for Fair Radio Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks

There is a problem of unfairness in allocation of radio resources among heterogeneous mobile terminals in heterogeneous wireless networks. Low-capability mobile terminals (such as single-mode terminals) suffer high call blocking probability whereas high-capability mobile terminals (such as quad-mode terminals) experience very low call blocking probability, in the same heterogeneous wireless network. This paper proposes a Terminal-Modality-Based Joint Call Admission Control (TJCAC) algorithm to reduce this problem of unfairness. The proposed TJCAC algorithm makes call admission decisions based on mobile terminal modality (capability), network load, and radio access technology (RAT) terminal support index. The objectives of the proposed TJCAC algorithm are to reduce call blocking/dropping probability, and ensure fairness in allocation of radio resources among heterogeneous mobile terminals in heterogeneous networks. An analytical model is developed to evaluate the performance of the proposed TJCAC scheme in terms of call blocking/dropping probability in a heterogeneous wireless network. The performance of the proposed TJCAC algorithm is compared with that of other JCAC algorithms. Results show that the proposed algorithm reduces call blocking/dropping probability in the networks, and ensure fairness in allocation of radio resources among heterogeneous terminals.

堵板拆装机器人调节系统模态分析及减振优化

采用ANSYS Workbench对10个自由度一次侧堵板拆装机器人进行了模态分析,得到了该机器人的变形云图和模态频率特征。在此基础上,通过对结构的薄弱环节进行优化,提高了支承系统的刚度,使得系统的振幅减小27.6%,从而提高了系统的动力学性能。

基于多层注意力机制的图文双模态情感分析

针对在图文双模态情感分析任务中,容易忽略通道信息,造成关键信息遗漏以及特征融合不充分、不考虑各模态权重的问题,提出一种基于多层注意力机制的图文双模态情感分析模型(multi-level attention mechanism fusion,MAMF)。使用BERT模型和双向长短时记忆网络结合的方式获得文本特征;在图片特征抽取中,引入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)生成视觉注意特征;利用视觉引导的文本注意力和文本引导的视觉注意力重构特征向量,在特征融合中使用注意力机制对不同模态加权以区别其影响,最后输出进行分类。在多模态情感数据集MVSA上的实验验证了模型的有效性。

灌注指数评估区域神经阻滞效果的研究进展

近年来区域神经阻滞发展迅速,在围术期多模式镇痛领域起到重要作用。目前评估区域神经阻滞效果仍以主观指标为主,客观指标相对匮乏。灌注指数(PI)作为一项无创、连续的客观参数,可通过反映外周灌注及血管张力早期评估区域神经阻滞的效果。本文就PI的作用原理、影响因素、评估区域神经阻滞的机制和应用现状进行综述,探索PI评估区域神经阻滞效果的临床应用价值,为优化围术期疼痛管理提供参考。

核电蒸汽发生器低水位堵板设计优化

为减少核电蒸汽发生器检修期间的辐射剂量,采用机器人进入水室内部代替人工进行一次侧管道口低水位堵板的拆装工作。这里针对进入水室工作的机械臂末端负载与现有堵板质量矛盾的问题,通过对现有堵板的结构和实际工况分析,设计了左、中、右三块分体式新型堵板,各分块堵板可通过U形槽与Z字形块实现拼接组装,同时对堵板材料进行优化选择,达到堵板轻量化和强度指标的目的;利用Proe设计低水位堵板三维模型,导入AnsysWorkbench软件,模拟水室内检修工况,对低水位堵板进行力学分析。仿真结果表明:采用厚度为4mm的6061-T6材料最大应变为1.45mm,最大应力为117.17MPa,且质量最大的中间板为5kg,满足现场工况要求。同时进行了堵板前6阶模态分析,结果可为后续检修过程中的机电设备选用提供参考。机器人堵板操作实验表明,设计的分体式堵板满足机器人负载要求,并能通过人孔实现在主管道口的安装。

液压打桩锤环形阀组结构强度分析

液压打桩锤的核心部件是环形阀组,由于环形阀组在工作过程中受力复杂,易于受到破坏,针对这一问题,对球墨铸铁和35CrMoV两种材料的环形阀组进行了有限元分析和模态分析。首先,针对环形阀组的三维实体模型,分析了其工作原理;然后,结合液压打桩锤的结构进行了仿真边界设定,采用ANSYS软件中的Workbench仿真平台,进行了3种不同工况下的静力学分析和不同材料的模态分析;最后,通过对比分析两种材料环形阀组的应力变形大小及共振频率特征,得出了不同材质和不同工况对环形阀组可靠性影响的规律。研究结果表明:环形阀组的结构强度可以满足使用要求,相比于球墨铸铁,35CrMoV材质的环形阀组变形量最多可减小0.04 mm,可靠性更高;由仿真得到环形阀组结构的薄弱位置,以及1000 Hz~1700 Hz的危险频率区间,这可为环形阀组后续的优化研究奠定基础。

基于视频的中文连续手语识别算法

连续手语识别是将视频序列转为符号序列的典型的弱监督问题,它只提供了句子级标签,没有提供有时间边界的帧级标签。为了克服这一问题,就需要使用连接时态分类(connectionist temporal classification,CTC),这也是目前应用最广泛的方法。实验在特征提取阶段引入时间-空间注意力机制,并增加辅助对齐模块,利用聚合交叉熵(agregation cross-entropy,ACE)散度损失对特征提取部分进行训练。该模型采用端到端方式,结合ACE散度进行片段级特征学习和CTC进行全局序列特征学习的联合训练,此外,提出的随机掉帧机制还可以进一步缓解过拟合问题。在中文手语数据集CSLR上验证了改进方法的有效性,在验证集上获得了6.9%错误率,在测试集上获得了4.3%错误率。

弹性支承块式无砟轨道的减振机理

为了揭示弹性支承块式无砟轨道的减振机理,为轨道减振设计提供理论依据,运用模态分析法,分析扣件刚度、块下胶垫刚度及部件刚度匹配对轨道减振效果的影响,结果表明：扣件刚度对钢轨570 Hz以下的振动具有较好的减缓作用,对钢轨的高频振动基本没有减缓作用;降低块下胶垫刚度能提高块下胶垫的减振效果;扣件与块下胶垫刚度同取为20-40 kN/mm时,钢轨与支承块将产生共振作用,较高的扣件刚度与较低的块下胶垫刚度相匹配,能提高轨道的减振效果。

ZH1110型柴油机机体动态特性研究

采用 MSC/ NASTRAN软件对 ZH1110型柴油机机体进行了有限元分析 ,得到了机体的各阶固有频率和模态振型 ;并采用脉冲激振法进行了机体模态实验 ,计算值和实验值吻合较好。通过对该柴油机机体模态振型分析 ,发现曲轴箱和气缸头部连接区域是该机体的薄弱部分 ,提出了结构设计的具体改进意见。改进后该机体更接近于等强度设计 ,并减轻质量 2

四缸内燃机机体结构模态分析

以某直立四缸柴油机为例 ,用 Pro/ Engineer软件在建立底部被约束的机体三维实体模型的基础上 ,对机体结构进行了约束模态的有限元分析 ,得出了机体结构的前 2 0阶约束模态的固有频率及相应振型 ,并与机体自由模态分析结果进行了比较。结果显示出了机体各部分结构振动的强弱分布以及抗振薄弱区 ,揭示了不同频率范围内机体结构振动模态的特点。同时 ,分析结果表明 :约束模态的固有频率及振型都与自由模态有显著的差别 ,因此考虑约束边界条件的机体模态分析对揭示机体结构的动力学特性是非常有必要的。

聚合物基复合材料发动机体的模态试验分析

该文针对复合材料发动机的振动问题,进行了试制的复合材料发动机体的模态试验研究,并利用计算机模态分析系统获得其前5阶模态参数及振型。试验表明,复合材料发动机机体的固有频率较金属机体高,同时因为机体复合材料属高内阻尼材料,它的黏弹性能有助于增加振动阻尼,因此,复合材料发动机机体具有优良的减振降噪性能;复合材料发动机机体的横向振动是比较严重,需要采取措施改善横向振动特性。试验结果为其结构的改进设计提供了依据。

柴油机机体模态分析与结构改进

为降低机体的表面结构振动和噪声辐射,采用ANSYS有限元分析软件建立了495型柴油机机体的有限元模型,对其进行自由模态分析,并对机体进行了试验模态分析。通过有限元结果和试验结果比较,验证了计算模型的准确性。根据模态分析结果,得出机体的固有振动特性。在该模型的基础上,增加了梯形加强板结构,使其固定于机体油底壳法兰底部。计算结果表明,铝制加强板能提高机体裙部刚度,抑制机体裙部的开合振动,有效地提高机体的固有频率。

三缸柴油机机体约束模态分析

利用UG5.0软件建立了某三缸柴油机机体的三维实体模型,应用Ansys有限元分析中常用的Lanc-zos法,采用4种不同约束条件对其进行了模态分析,分别计算出机体结构的前10阶约束模态的固有频率和相应振型,并对分析结果进行了比较。通过振型比较分析,发现施加不同约束固有频率提高的幅度不同,振型也有较大变化。另外针对机体振动的薄弱部位,提出了相应的改进措施,从而为该柴油机机体结构的改进设计及机体的动态响应分析提供可靠的依据。

柴油机机体有限元建模及模态分析

建立了YC6108柴油机机体的实体模型,研究了其有限元模型的建立,并进行了有限元模态分析.研究了模态分析方法、单元的阶数、有限元网格的密度和均匀度等因素对模态分析结果的影响.通过研究,得出了建立内燃机机体的有限元模型的一些原则.

CF139柴油机机体模态分析

以CF139柴油机机体为研究对象,利用PRO/E三维软件和ANSYS有限元软件建立了结构的实体模型和有限元模型,采用2种方案进行了机体的模态分析计算,获得了机体的基本振型和相关频率。应用模态试验验证ANSYS模态分析和模态综合法的精确程度,从而为进一步分析奠定了基础。

不同网格划分对机体有限元模态分析结果的影响

利用有限元对柴油机机体进行不同网格数量划分的模态分析,通过分析对比,得出了不同精度和不同网格划分数量对模态分析结果的影响,为其他同类结构的模态分析提供了理论依据。

不同网格密度的柴油机气缸体有限元模态分析

建立了YC6108柴油机气缸体的实体模型,并进行了有限元模态分析。重点比较了在不同网格划分精度下,有限元模态分析的结果。研究表明,对于柴油机气缸体这类薄壁铸造的复杂构件,进行有限元模态分析,需要采用很细的网格划分,才能保证较精确的结果。