安氏Ⅱ类错[牙合]畸形佩戴Twin-block矫治器时上颌骨的应力分布

背景:Twin-block矫治器常用于安氏Ⅱ类错[牙合]畸形的矫治,其刺激下颌骨生长的作用机制已得到许多研究证实,但对上颌骨生长的影响尚不清楚。目的:通过有限元法分析安氏Ⅱ类错[牙合]畸形患者佩戴Twin-block矫治器时上颌骨复合体、周围骨缝及上颌牙列的应力分布。方法:选择在山东省康复大学青岛医院/青岛市市立医院口腔正畸科进行正畸治疗的安氏Ⅱ类错[牙合]畸形患者1例,测量患者佩戴Twin-block矫治器时的咬合力数据,采集其锥形束CT数据,建立包含上颌骨复合体、周边各骨缝、Twin-block矫治器及上颌牙列在内的有限元模型,通过ABAQUS软件模拟患者戴入Twin-block时上颌骨、骨缝及上颌牙列的应力分布与位移。结果与结论:①上颌前牙受到的等效应力明显小于后牙,两侧牙齿的最大等效应力分别为4.7975 MPa和8.7161 MPa,均位于第一前磨牙处;最大位移呈现在两侧上颌切牙处,分别为0.0805 mm和0.0810 mm;②骨缝的最大等效应力为1.284 MPa,主要集中在两侧翼腭缝及额颌缝,其余骨缝受力情况几乎无差异;骨缝的最大位移为0.07 mm,其中翼腭缝的位移量最大,其次是额颌缝;③上颌骨复合体受到的最大等效应力为27.18 MPa,主要集中在上颌骨前面梨状孔两侧、鼻额缝周边及颚骨后部翼腭缝附近;上颌骨的最大位移值为0.07 mm,主要集中于上颌牙槽骨;④结果显示,咬合力通过Twin-block矫治器作用于上颌骨复合体,导致上颌骨顺时针旋转、牙合平面变陡,应采取相应措施补偿这种趋势,例如建牙合过程中考虑上颌磨牙伸长、下颌磨牙压低,不仅能够将牙合平面整平,同时有利于下颌前伸,这将进一步提高Ⅱ类错[牙合]正畸治疗效果。

P-block基金属原子在TiO_(2)(110)表面的吸附及扩散性质研究

基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,我们系统研究了p-block金属原子(Sn,Sb,Bi和Te)在TiO_(2)(110)表面上的吸附及扩散行为.计算结果表明Sn,Sb及Bi金属原子在TiO_(2)(110)表面上具有较大的吸附能和较高的扩散势垒,倾向于形成分散的p-block单原子,然而对于Te金属原子,由于其与衬底结合能相对较弱且扩散势垒较低而更倾向于形成团簇,该研究结果有助于为实验上构建基于p-block的金属单原子催化剂提供理论依据.

基于FPGA的JPEG-LS无损压缩算法的实现

介绍了JPEG-LS无损压缩算法的基本原理与流程,针对该算法提出了使用VHDL语言编程的基于FPGA的系统结构,并在QuartusⅡ平台上实现了编码器。该硬件实现的编码器具有快速处理高分辨率图像的能力。通过对多种图像的仿真实验,证明了其在不同应用中的可靠性和有效性。

基于JPEG-LS压缩比控制的图像压缩加密算法

针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题,提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准(JPEG-LS)压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上,首先,对光栅扫描的图像数据进行梯度处理;然后,比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码;再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理,采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式(游程和常规两种模式)下的压缩码流进行加密;最后,对Near进行实时动态调整,实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明,所提算法能够实现良好的压缩比控制,且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 d B;同时算法安全性高,能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击,且加密对压缩效率基本没有影响。

基于JPEG-LS标准的真彩色图像改进无损压缩方法

无损压缩由于其保持信息完整性的特点 ,一直是医学图像和其它某些特殊领域图像的首选压缩方案。目前有相当多的无损压缩方法都集中针对于灰度图像 ,而忽略了彩色图像。并且很多算法都偏复杂 ,不利于真正地实时压缩应用。在此 ,我们以真彩色图对压缩对象 ,在JPEG SL标准的基础上对其无损压缩算法进行改进 ,以线性变换和多通道压缩编码的方式进一步消除了图像内部的信息冗余 。

基于JPEG-LS的高效掌纹图像安全编码算法

提出一种基于JPEG-LS的对掌纹图像压缩的加密算法,它将JPEG-LS编码系统进行改进,增加了基于前馈反馈非线性动力学滤波器(FFNDF)的安全系统,即针对图像压缩编码最后的熵编码阶段,引入混沌系统,去除图像的空间冗余和相关冗余,以尽可能地降低图像加密对压缩的影响。对算法进行了安全性分析。与其它混沌压缩编码加密算法进行比较的实验结果表明,提出的压缩加密算法不仅具有较高的加密效率和安全性,且计算复杂度低,对压缩性能没有影响。

基于JPEG-LS的遥感图像无损压缩技术

针对遥感相机图像数据传输要求,介绍了一种四通道输出的线阵CCD传感器,通过硬件将四个通道的图像数据整合成完整的图像数据,使用JPEG-LS无损压缩算法对图像数据进行压缩以减小数据的传输量,从而减慢数据传输速度,减小误码率。图像数据整合和压缩都在可编程逻辑器件中完成,通过实验验证了该方法能使传输量减少一半。

基于JPEG-LS框架的无损压缩技术研究

近无损图象压缩是近年来发展较为迅速的一门技术 ,由于其压缩效率较低 ,通常的压缩方法难以实现实时性。采用 JPEG LS框架结构 ,对系统软件进行了研究 ,通过实际测试 ,该方法平均压缩率可达原图象的35 % 。

图像无损压缩算法JPEG-LS实现及性能研究

对图像的无损压缩算法进行了研究,讨论了JPEG-LS图像压缩算法,阐述了该算法的基本原理,对其实现的细节及关键技术进行了深入研究,并用C语言实现了该算法。大量图像压缩实验表明,该算法是一种优越的无损压缩算法,对于多数图像,压缩比可以非常接近无损压缩极限,并且算法的运算时间很少,一幅512×512的8比特灰度图像的压缩和解压缩时间是毫秒级的,完全可以满足实时图像处理的要求。

JPEG-LS视频编码的自适应率控制

针对 JPEG-LS算法的编码比特率特性提出了一套编码比特率控制算法 ,通过此算法可实现固定比特率的码流传送 .控制算法的核心由两部分组成 :预编码阶段和后编码阶段 .在前一阶段 ,利用提出的模型推算出满足缓存的估计编码比特数及对应的量化值 .在后编码阶段获取估计编码比特数与实际值之间的差值 ,利用此值调节以后的估计编码比特数 .此算法具有运算量小。

基于流水线技术的无损JPEG-LS编码器实现新方法

提出了一种新的无损JPEG-LS编码器的实现方法。该方法首先去除关于接近无损算法的部分,简化LOCO-I算法,并采用流水线技术,提高了JPEG-LS编码器在运行频率、输出处理能力、逻辑面积以及存储器要求等方面的性能。

基于FPGA的遥感图像JPEG-LS压缩算法的研究与实现

为有效利用星地传输信道需要研究大幅面卫星图像的编码技术。JPEG-LS编码算法对卫星图像进行压缩处理,可以更有效地使用有限的通信频带,达到对图像数据的无失真传输。本文研究卫星遥感图像的压缩编码在可编程逻辑中的实现技术。

一种易于硬件实现的JPEG-LS无损图像压缩算法

本文针对JPEG-LS无损图像压缩算法展开研究,算法采用C语言实现,并进一步优化,使其适合于硬件实现。分析其中的关键技术,常规模式编码、预测误差编码和游长模式编码,并将这些算法以公式和表格的形式详尽表示,降低了算法的复杂度,便于硬件描述语言编程实现。最后针对不同的图像进行了测试,得出了不同的压缩比,仿真结果表明图像的平滑度对图像的压缩比有较大的影响。

高性能全流水线可控参数JPEG-LS编码器实现

提出了一种高性能的JPEG-LS无损/近无损图像压缩算法VLSI实现结构.通过对JPEG-LS算法瓶颈的分析,针对算法中不利于流水线实现的场景缓存部分,采用了一种信号量集机制避免流水线等待.全流水线结构保证了算法实现可以满足高速图像传感器系统的吞吐量需求.同时通过高度参数化的设计,系统可以动态调整和优化算法参数,使压缩效果和效率适应不同的运行环境.算法在FPGA平台通过验证,并得到了接近甚至超过其他A-SIC实现的性能.

JPEG-LS近无损图像编码器VLSI结构设计

标准JPEG-LS图像压缩算法性能优越、算法复杂度低,因而被广泛应用于空间通信、医疗等领域.但是,该算法工作在近无损压缩模式时,计算当前像素的预测值需要使用前一像素的重建值,而重建值需要复杂运算才能得到,导致编码器存在大延时的反馈电路,这给编码器的高速硬件实现带来困难.在对JPEGLS算法的深入研究的基础上,采用重建值的前向预测方法,提出一种全新的JPEG-LS近无损图像编码器超大规模集成电路结构,能够有效避免编码过程中的反馈延时.与现有方案相比,提出的超大规模集成电路结构具有编码速率高、不需要片外缓存、系统功耗低等优点,适用于资源受限的星载图像压缩.

星载JPEG-LS图像压缩质量评价研究

为评价星载JPEG-LS压缩算法对图像质量的影响,并为在轨压缩比的设置提供技术支撑,以高分多模卫星的应用为背景,从典型场景数据的压缩质量客观评价及典型任务的应用效果两方面构建图像压缩评测模型.通过对压缩前后图像质量的二维失真度、光谱失真度、空间失真度等客观指标的分析,以及对图像分类、目标检测、特征提取与匹配等典型应用效果的比较,为压缩算法对图像质量的影响提供客观性指标统计数据及应用性效果对比数据支撑,证实该算法可满足用户需求.同时为用户具体应用需求提供了建议,也为在轨影像数据市场的合理化分配与拓展提供了支持.

一种改进的遥感图象准无损压缩JPEG-LS算法

为适应遥感图象较高倍率准无损压缩的需要 ,改进了 JPEG- L S算法 ,该算法首先通过放宽游程检测门限 ,并通过引入局部梯度控制下的预测来增加平均游程长度 ,以提高压缩比 ;然后通过在游程编码区域附加误差修正编码及通过重构图象平滑滤波来改善重构图象的目视效果和提高 PSN R值 ;最后 ,采用 Golomb- Rice Coding技术来对越界误差进行编码 ,以保持 JPEG- L S算法误差界可控的优点 .综合利用以上措施 ,在相同单像素误差界 (±7)下 ,不仅压缩比略有提高 ,而且重构图象的视觉效果得到明显改善 ,PSN R提高约 1～ 3d B.

基于Blocked force方法的结构振动响应预测

振动噪声源特性识别一直是汽车开发中的重要任务,针对传统传递路径分析中获取激励的局限性,提出了基于Blocked force方法的传递路径分析方法,可以直接测得等效力代替激励源分析结构振动。对Blocked force方法进行理论推导,验证了理论的准确性。针对电子制动助力器工作激励引起的结构噪声问题进行应用研究,选取前围板振动加速度作为研究对象。结果表明,该方法预测的前围板振动响应和试验测试值吻合,验证了Blocked force方法的工程可行性,为整车开发中电子制动助力器结构噪声优化提供理论依据。

静止图像无失真编码的新标准JPEG-LS

介绍了用于连续色调静止图像的无失真或近似无失真压缩的最新国际标准ＪＰＥＧ－ＬＳ，并与原ＪＰＥＧ的无失真压缩模式进行了技术上的比较。

JPEG 2000和JPEG-LS的实现及遥感影像压缩失真分析

JPEG 2000和JPEG-LS是目前应用比较广泛的两种压缩算法。本文介绍了JPEG 2000和JPEG-LS的编码流程、实现方法,通过试验分别分析了遥感影像在不同压缩比下的失真程度大小以及不同的失真类型。结果表明:在相同的中低倍压缩比条件下,JPEG 2000和JPEG-LS在影像细节信息保持方面效果非常接近;在高倍压缩比下,JPEG 2000和JPEG-LS压缩后影像分别出现了明显的模糊失真和间歇性失真现象。本文分析结论对相关算法的使用和改进有一定的借鉴意义。