基于单细胞核转录组测序的多发性大动脉炎外周血单个核细胞图谱分析

目的基于单细胞核转录组测序(snRNA-seq)技术描绘多发性大动脉炎(TAK)外周血单个核细胞(PBMC)基因和功能的异质性改变,阐述TAK可能的免疫机制。方法收集确诊为TAK患者的PBMC共6例为疾病组(TAK组),同期就诊的健康人群6例PBMC为正常组(NC组)。基于snRNA-seq工作流程建库测序,下机数据采用R 3.6.2软件进行主成分分析(PCA)及t-分布随机邻域嵌入(tSNE)分析等手段对两组PBMC样本池的单个核细胞的基因表达进行检测。结果TAK患者PBMC的免疫细胞的相对比例和含量都发生了改变;高克隆TCR可高度同源性匹配整合素beta-3的氨基酸序列;T细胞介导的干扰素γ和TNFα通路显著上调;TNFRSF13B+记忆B细胞比例明显升高;所有细胞类型中单核细胞所形成的的配体受体相互作用始终最多。结论TAK的发生发展过程中PBMC参与了复杂的调节,多种免疫炎症因子异常表达,其中单核细胞在PBMC的相互作用中占据了重要地位。

基于形态特征和SVM的血液细胞核自动分析

以形态学分析和支持向量机为基础,构建了一套血细胞核显微图像自动分析与识别系统。在细胞核分割阶段,提出基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割算法。在特征提取环节中,除使用常规形态特征外,提出了一种新的能有效反映核分叶数差异的形态特征——腐蚀退化因子。采用"one-against-one"策略的多分类SVM方法对血细胞进行分类识别。实验测试表明,该系统具有较高的识别精度,平均识别率达94.13%。

利用云模型的血细胞图像阈值化方法

经典统计阈值方法直接利用类方差构造最优阈值准则,具有一定的通用性,但在某些情况下缺乏实际应用的针对性。为了解决血细胞图像阈值化及白细胞核提取问题,提出了一种利用云模型的简单快速方法。该方法分别生成白细胞核和血细胞背景对应的云模型,利用各类云模型的超熵定义了新的阈值化准则,然后通过最大化该准则自动获取最优灰度阈值,最终完成血细胞图像二值化及白细胞核提取。实验结果表明,与Otsu法、最大熵法、最小误差法、最小类内方差和法以及最小极大类内方差法等方法相比,新方法更适合于血细胞图像分割,二值化效果好,白细胞核提取质量高,具有合理性和有效性。

基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割

对血液细胞核进行精确的分割是自动分析与识别的关键环节,现有经典算法很难获得满意的效果。本文将分割问题转化为分类问题,利用支持向量机(SVM)实现血液细胞核彩色图像分割。为了获得最佳的分割效果,对采用不同色彩空间、核函数及样本数量的分割结果进行了详细的比较和分析。实验结果表明,与目前经典的分割算法比较,该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。

2018年大理州1例细胞核消失的输入性三日疟调查报告

目的降低输入性疟疾病例漏诊率和误诊率,巩固已取得的消除疟疾成果。方法对2018-12-04大理州人民医院接诊的1例三日疟患者进行流行病学调查,采集血液样本,进行血检,吉姆萨染色,在显微镜油镜下观察并描述疟原虫形态、被疟原虫寄生的红细胞大小和颜色,鉴定虫种;分别用RDT方法、巢式PCR方法对血样进行复核。结果患者前往高疟区非洲安哥拉从事建筑工作,出现发热,在当地治疗4 d无效果后回国到大理州人民医院就诊,检出三日疟原虫,诊断为输入性三日疟。镜检均未观察到疟原虫细胞核;疟原虫大滋养体呈带状、裂殖体呈典型菊花状、被疟原虫寄生的红细胞大小正常或缩小,这3方面与《疟疾防治手册》、中华人民共和国卫生行业标准--WS259-2015《疟疾的诊断.四种疟原虫薄血膜形态鉴别》(以下简称WS259-2015《疟疾的诊断》)等教材描述三日疟形态相符;被疟原虫寄生的红细胞颜色明显变淡与教材不一致。结论该例输入性三日疟原虫未见细胞核,被疟原虫寄生的红细胞颜色明显变淡,与教材描述的形态不一致,按照现有教材描述的形态特征鉴定可能会造成误诊或漏诊,对疟疾病例的治疗和疫点处置会导致延误或误导。工作中如发现疟原虫的异常形态,各级要用不同的方法加强复核,为病例的正确治疗和疫点处置提供科学依据,确保中国消除疟疾目标如期实现。