浙江血液云平台的建立与应用

血液信息平台是区域血液信息资源汇聚的枢纽,是血液信息共享和业务协同的基础,是目前血液信息化建设的重点。本文基于浙江血液云平台的建设实践,介绍了浙江省依托区域卫生信息平台构建血液信息云平台的设计思路、技术架构以及取得的初步成效,为区域血液信息平台的建设提供模式参考和示范应用。

基于血液云平台的成分献血智能化招募系统研发与应用实践

目的构建基于浙江省血液云平台的成分献血智能化招募系统,优化招募过程的信息化管理,提升招募效率。方法本文介绍了成分献血智能招募系统的框架构建,与BIS系统信息交互的模式,智能名库管理、智能招募视图,招募转归跟踪系统的构建,并对智能招募系统运行前后的招募数据进行分析。结果智能招募系统成功构建了多维度智能招募名库,构建了多维度献血者招募决策视图,构建了招募分析的大数据智能雷达图,实现与BIS系统实时数据共享。系统应用后通过招募手段成功采集的献血人次由13906(56.72%)上升至16774(60.71%)(P<0.01),采集量由21554(56.66%)上升至26858(62.67%)(P<0.01)。结论成分献血智能化招募系统实现招募全过程的信息化管理,有效提升了招募的精准性和有效性。

基于云平台的远程监测及综合管理对门诊高血压患者血压达标率的影响

目的探讨基于云平台的远程监测及综合管理对门诊高血压患者血压达标率的影响。方法选取我院2016年6-10月门诊高血压患者172例,随机分为观察组(84例)和对照组(88例),观察组采用基于云平台的远程监测及综合管理模式进行延续管理,对照组沿用传统的门诊随访模式。干预3个月后比较两组24 h、白天、夜间、清晨的平均收缩压(systolic blood pressure,SBP)和舒张压(diatolic blood pressure,DBP)及24 h、白天、夜间、清晨的血压达标率。结果干预3个月后,观察组24 h、白天、夜间、清晨的平均SBP和DBP均有显著的下降,与对照组的各血压值差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组在干预后24 h、白天、夜间、清晨血压达标率分别为72.7%、82.1%、59.5%、54.8%,对照组分别为31.8%、38.6%、20.5%、19.3%,两组差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论基于云平台的远程监测及综合管理相对于传统门诊随访模式,指导患者血压控制效果更显著,值得推广。

基于物联网的全过程输血安全质控系统应用实践

目的:提升医院血液管理质量控制水平,形成一套符合医院业务管理及JCI标准的血液冷链管理闭环。方法:通过综合运用互联网云平台、冷链电子标签等物联网技术,在医院现有血库冷链系统的基础上,增加从血站到医院转运过程的冷链环节,采集相关温度数据并保存至医院冷链云平台,用于实时报警和事后质控分析。结果:系统上线以来,多次协助医院血库发现转运时间过长、转运箱密封及质量问题等原因导致的血液温度过高,提高了医院用血质量管理水平。结论:通过将物联网相关技术应用到血液安全质控中,确实可以起到及时预警和提高输血安全的作用。

基于云平台技术的成分献血人工智能辅助系统构建与应用

目的构建成分献血人工智能辅助决策系统,为成分献血者和工作人员提供更便捷、更智能化的服务。方法基于云平台技术研发成分献血自助式在线健康评估平台、人脸身份识别系统、业务流程智能引导系统、移动PDA系统、网络端支付宝预约平台。结果2019年8月-2020年12月通过自助式在线健康评估平台登记的献血者达98.6%。2019年8-12月体检、初筛和领证环节献血者刷脸身份认证比例分别为40.73%,39.00%和84.33%。2020年12月,通过网络端支付宝预约平台预约采集人数达43.49%。结论人工智能可以有效提高成分献血者献血体验感,增加献血者黏性和提升满意度;提高工作人员的工作效率和满意度,有效提升血液安全性,推动成分献血全面质量管理的提升和发展。

无线实时血压监测系统在控制血压以及达标率中的作用

目的探究基于云平台的远程无线实时血压监测系统对高血压患者血压控制率、达标率和治疗满意度的影响。方法选取2014年1月-2016年6月间收住在新疆医科大学第一附属医院心脏中心的患者,共80例均为高血压患者,分别为观察组(40人)和对照组(40人)。对照组和观察组患者血压监测方法分别为常规基础血压监测和基于云平台的远程无线实时血压监测系统监测。观察组用基于云平台的远程无线实时血压监测系统定期监测血压;对照组应用常规监测方法。通过比较两组血压控制率、达标率和治疗满意度评价基于云平台的远程无线实时血压监测系统监测的效应。结果观察组与对照组在性别构成、年龄、病程、血压水平、用药情况等方面无明显差异。观察组血压水平控制率显著高于对照组(95%vs57.5%,P <0.05);观察组患者血压水平达标率显著高于对照组达标率(92.5%vs52.5%,P <0.05);观察组治疗满意显著高于对照组满意度(100%vs80%,P <0.05)。结论高血压患者血压监测中运用基于云平台的远程无线实时血压监测系统能有效提高血压水平控制率和达标率,能显著提高患者对治疗工作的满意度,具有一定的推广价值。

基于5G技术的血液冷链监控系统应用探讨

目的实现从献血者血管到患者血管的全程冷链监控。方法通过采集终端[射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术标签、温度检测探头、GPS]、数据管理平台和云平台实时监控温度信息,实现数据共享并对异常温度信息及时干预。比较血液冷链监控系统升级前后的血液采集、运输、制备、储存和发放等环节温度的变化并自动记录,分析关键指标、监测项目、工作效率、错误率和异常情况的报警情况。结果从10个关键指标分析冷链监控系统升级前后的变化,系统升级后满意度综合评分优于原系统;监测数量和项目均有大幅度提升;比较手工录入和RFID扫描输入发现,录入用时和错误率方面的差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论5G云平台引入血液冷链监控系统,不断完善的功能和实时连续的监测系统,可有效保障血液采集到输注等各环节的安全供应。

基于云平台的信息化管理系统在糖尿病患者血糖监测中的应用效果评价

目的:探讨基于云平台的信息化管理系统在糖尿病患者出院后血糖监测中的应用效果。方法:选择2016年7月-2018年1月攀枝花市中西医结合医院诊治且出院后的糖尿病患者190例为研究对象,随机分为干预组与对照组,各95例。对照组出院后实施常规出院健康指导,干预组采用基于云平台的糖尿病院后健康监测管理系统开展延续护理。随访12个月后,对比分析两组血糖干预效果。结果:出院后3个月、6个月、12个月,干预组在疾病知识习得、饮食控制、遵医用药等方面的治疗依从性比例均高于对照组(P<0.05)。出院后6个月、12个月,干预组空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白均低于对照组(P<0.05)。出院随访12个月内,干预组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。出院随访12个月末,干预组患者对院外血糖监测管理的满意度为98.95%,明显高于对照组患者对院外血糖监测管理的满意度81.05%(P<0.05)。结论:对糖尿病患者实施基于云平台的信息化管理系统的延续护理,可以提升患者治疗依从性,有益于院外血糖的控制,减少并发症的发生率,提高患者对院外血糖监测管理的满意度,值得推广。

中医药治疗寻常型银屑病血热证用药规律分析

目的采用古今医案云平台V 1.6.3软件,挖掘现代文献探讨中医药治疗寻常型银屑病血热证的用药规律,为临床提供用药参考。方法检索1989年1月—2019年6月中国知识资源总库(知网)、中国学术期刊数据库(万方)、中文科技期刊数据库(维普),对文献中涉及中医药治疗寻常型银屑病血热证的处方进行收集、筛选、整理、建立规范化数据库。运用系统软件对数据进行标准化,运用数据挖掘模块功能对中药处方中的药物进行药物频次分析、四气五味分析、归经分析、关联分析、复杂网络分析及聚类分析。结果共纳入处方96首,涉及药物149味,其中使用频次较高的药物为生地黄、牡丹皮、赤芍、甘草、紫草、水牛角等,性味以寒、微寒、平为主,归经以归肝经、心经、胃经为主,核心处方为犀角地黄汤基础上加减。结论中医药治疗寻常型银屑病血热证多用清热滋阴、凉血解毒之药,同时兼用活血化瘀、祛风除湿止痒之药治疗。

基于光电传感技术的端云一体化心率血压智能监测系统设计

目的:基于传感器和云平台技术,设计了一种端云一体化心率血压智能监测系统,系统包括数据采集前端、数据分析存储云平台和数据可视化应用终端三个部分。方法:系统使用STM32为主控模块,传感器采用光电容积脉搏波描记法(PPG),通过手腕或指尖采集血压、心率等体征参数,并在串口屏实时显示,运用NB-IoT模组通过TCP/IP协议实现数据传输,在云平台上完成数据分析、异地存储、同步显示等功能。结果:经用户多次测试使用,系统各功能完备、测量数据准确,较传统心率血压监测方法更加便捷化、智能化。结论:系统监测参数多元化、精确度高,配备数据可视化PC端,可实现历史数据的远程查看、动态分析、异常预警等功能,具有较好的实用性。

基于数据挖掘探讨严夏治疗冠心病的用药规律

【目的】运用数据挖掘技术对严夏主任医师治疗冠心病的临床用药规律进行分析。【方法】从广东省中医院门诊系统中收集严夏主任医师在门诊诊治的冠心病患者的有效病例的医案处方资料,运用古今医案云平台的频数统计分析、关联规则分析及聚类分析对处方用药规律进行挖掘。【结果】共纳入处方671首,涉及中药191味,中医证型主要分为8类。痰浊闭阻型常用药有茯苓、陈皮、石菖蒲、法半夏等9味,药性偏温,多为甘味药,主要入脾、胃经;心血瘀阻型常用药有川芎、赤芍、郁金、丹参等9味,无明显药性偏向,多为苦味药,主要入肝经;气滞心胸型常用药为川芎、陈皮、枳壳等5味,药性偏温,多为辛味药,主要入肝、脾经;寒凝心脉型常用药为细辛、桂枝、熟附子3味,药性温热,药味无明显偏向,多入心经;气阴两虚型常用药为五指毛桃、白术、党参等6味,多为平性药,药味多甘味,主要入肺、脾经;心肾阴虚型常用药为白芍、山茱萸肉、金樱子、麦冬等6味,药性偏寒凉,药味无明显偏向,主要入肝、肾经;心肾阳虚型常用药为淫羊藿、杜仲、菟丝子、熟附子4味,无明显药性药味偏向,主要入肝、肾经;肝阳化风型常用药有全蝎、蔓荆子、钩藤3味,无明显药性药味偏向,主要入肝经。关联规则分析结果显示,强关联药对有9对,如“法半夏-陈皮”“法半夏-石菖蒲”“枳壳-赤芍”“法半夏-赤芍”“石菖蒲-五指毛桃”“陈皮-川芎”等。高频药物的聚类分析结果显示可聚为4类。【结论】严夏主任医师治疗冠心病基于通脉活血、调和气血的平衡气血治则,运用补脾助运、疏肝养血、温阳运气、活血祛瘀、燥湿化浊等治疗方法进行辨证选药,符合冠心病“阳微阴弦”的致病机制,体现了中医学平衡阴阳以防治疾病的思路。

成分献血智能化信息管理平台研发与构建

构建基于云平台的成分献血智能化管理系统能实现成分献血全过程的信息化管理,确保成分献血全过程的安全性和可追溯性。作者通过分析成分献血智能化信息管理系统应用前后的数据,发现信息系统能优化成分献血业务流程,显著提升成分献血全过程的风险控制能力,实现成分献血全过程的可追溯性,为成分献血长期献血安全性研究提供大数据支撑。

基于云平台的远程监测及综合管理对高血压患者血压变异性的影响

目的探讨基于云平台的远程监测及综合管理对门诊高血压患者血压变异性的影响。方法选取2016年6-10月解放军总医院西院心内科门诊高血压患者172例,随机分为远程监测管理组(84例)和对照组(88例),远程监测管理组采用基于云平台的远程监测及综合管理模式进行延续管理,主要包括门诊诊断评估、远程血压监测、远程健康教育、远程指导,对照组沿用传统门诊随访模式。3个月后比较清晨血压及清晨血压达标比例、血压昼夜节律分型和血压标准差的变化。结果 3个月后,远程监测管理组清晨血压从(149.1±10.3)/(90.4±10.5)下降至(134.2±9.0)/(82.9±5.8)mm Hg,清晨血压达标人数由6例(7.1%)上升至46例(54.8%),对照组清晨血压从(149.4±15.0)/(90.0±12.4)下降至(141.6±10.2)/(87.0±5.7)mm Hg,清晨血压达标人数从5例(5.7%)上升至17例(19.3%),两组干预后比较差异有统计学意义(均P<0.05)。远程监测管理组干预后杓型血压由35例(41.7%)增加至56例(66.7%),对照组由38例(45.2%)增加至42例(47.7%)(P<0.05)。远程监测管理组的24h、白天、夜间的收缩压和舒张压标准差较干预前均有所下降,且降幅高于对照组(P<0.05)。远程监测管理组24h平均收缩压、舒张压,白天平均收缩压、舒张压,夜间平均收缩压、舒张压均下降,相比对照组,各血压值差异有统计学意义(均P<0.05)。结论相对于传统门诊随访模式,基于云平台的远程监测及综合管理指导能改善患者的血压变异性,降低清晨血压水平。