一种利用数学形态学提取遥感影像水域的方法

利用数学形态学的方法对遥感影像上面状地物水系进行了提取。经实验结果得出 ,利用数学形态学的基本运算组合成的各种算子 ,选择合适的结构元素 ,可以完成遥感影像上灰度变化较小的水体的提取 ,并进行了矢量跟踪 。

航空影像中居民地的半自动采集

在围绕面状地物居民地的采集,利用高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时,通过灰度共生矩阵提取了纹理,用区域生长和形态学的方法全方位腐蚀与膨胀,完成了面状地物居民地的提取,并进行了矢量跟踪,通过对矢量结果分析,准确率达到90%以上,可以直接应用到GIS中去。

基于边界像素的模糊模型复原研究

针对水平方向匀速直线运动模糊一般模型进行复原时存在明显周期干扰的问题,从分析边缘像素的角度出发,提出了基于零边界像素的复原模型和基于Neumann边界像素的复原模型,有效的减轻了周期干扰.通过广义逆矩阵进行运动模糊图像的复原,从实验结果来看,本文的复原方法简单可行,并具有较好的复原效果.

缺失部分方位信息的辐射计阵列有源校正

传统的辐射计阵列校正算法需要测量阵列各方位的空间响应矩阵,缺失部分方位信息会导致反演图像模糊.针对这个问题,提出了一种在缺失部分方位信息情况下的改进的校正算法.对实际场景的实验结果表明,改进的校正算法能够有效地抑制因缺失方位信息导致的图像模糊.

索赔管理中的索赔事件与费用关系的矩阵分析

在项目管理中 ,承包商对索赔的管理是提升其经济利益的有力手段。索赔管理的第一步就是要对发生的索赔事件进行分析。通过分别建立索赔事件、索赔费用与索赔原因的模糊关系矩阵 ,并进一步进行关系合成分析 ,从而找出各个索赔事件的关键费用分项 ,为提出准确详实的索赔报告作出前提准备。

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法。阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像。实验表明,该方法行之有效。

基于矩阵广义逆和奇异值分解的运动水果模糊图像恢复

针对利用机器视觉对进行水果分级时,由于水果运动所造成的模糊问题,提出了基于矩阵广义逆和奇异值分解的恢复方法,实验表明恢复的图像比较清晰,并且在保证实时的条件下可将水果大小检测的相对误差从4．17%减小为0．671%,相比于传统的恢复方法而言,提高了速度,消除了误差积累,为后续的边缘检测、形状分析、缺陷分类等打下了基础．

基于零边界像素的模糊图像复原模型

提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型。通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰。实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好。

应用相关系数矩阵计算权重进行综合评价——优选体育运动员

对我校 15名男子游泳选手的 11项体能素质指标 ,用模糊相关系数矩阵 ,计算出各项指标的权重 ,最后计算出选手的综合成绩进行排序。本文研究所用的方法在选拔其它运动项目时 ,它是同样有效。

基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断

针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与各故障模式的马氏距离容差矩阵进行对比计算,获得电路的特征信息相似度矩阵。对其进行相应的离散度和模糊度加权处理,求取待测电路对电路各故障模式的总体相似度矢量。最后根据电路故障判断准则确定电路故障模式。诊断过程利用相关软件进行数据采样、分析和处理,减小了工作量,提高了诊断效率。实验结果表明,方法适用于容差条件下软、硬故障的诊断,相对于利用单一故障特征的诊断方法,具有更高的检测准确率。

基于灰度共生矩阵的无参考模糊图像质量评价方法

无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过LogGabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利用灰度共生矩阵计算相位一致图像的信息熵、能量、对比度、相关性和同质性5个特征,最后利用支持向量回归模型训练学习,预测得到无参考模糊图像质量得分.4个公开数据库模糊图像上的实验结果表明,该方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得较好的评价指标.

就业选优的模糊决策方法

将诸多影响因素进行分组,把能给出具体排序意见的影响因素分为一组,此时,针对其中的每一个影响因素而言,对应着一种排序意见,可采用改进的加权Borda数法对这些意见进行集中,从而得出这一组的最优排序;把不能直接确定排序意见的影响因素按此种因素的多少分成若干组,使分组数与此种因素数相同,利用评判函数给出一个排序意见。最后,再在分组之间采用加权Borda数法进行最终的排序。

基于奇异值分解的运动模糊图像广义逆恢复方法

当线性模型应用于运动模糊模糊图像的恢复时,方程的最小二乘解是恢复图像的最优线性无偏估计。由于图像退化过程的不适定性,当观测值受到噪声干扰时,该解往往会远偏离真值。为了克服这个问题,通过对退化矩阵的奇异值分解,提取其不易受干扰的子空间,用该空间重构的逆矩阵具有良好抑噪能力,使图像在较长的运动模糊尺度内恢复时保持较低的失真。

银行个人住房抵押贷款预警系统构想

随着我国住房分配货币化改革的深入进行 ,银行针对个人发放的住房抵押贷款规模日益庞大 ,风险也逐渐凸显。如何有效规避风险 ,正成为各大商业银行竟相研究的主题。笔者在此基础之上 ,提出模糊预警模型 ,给出预警结果。

基于小波域灰度梯度共生矩阵的遥感影像模糊度分析

在分析小波域灰度梯度共生矩阵对梯度特性描述的基础上,设计了一种模糊度评价指标.在遥感影像小波域统计特性,即不同子带对噪声和模糊敏感程度不同的基础上,设计了一种抗噪声的遥感影像模糊度评价指标.实验表明:该指标与图像的实际模糊度水平一致性强,能准确评价遥感影像的模糊度水平.

奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵做奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆,最后得到原始图像的一个很好的近似值,并在Matlab7.0上实现了算法。结果表明该方法在复原由运动造成的图像模糊方面有很好的效果。

用小波矩阵分析Mallat算法的物理几何含义

提出了小波分析的新途径。用Harr小波矩阵来分析Mallat算法的物理和几何含义,把"原始像"分隔为"模糊像"和"细节像"。"模糊像"起到信息压缩的作用以利于远距离传输。本文同时给出如何把得到的"模糊像"经膨胀插值变成光滑的"恢复像",以体现滤波的效果。把"原始像"减去"恢复像"就得到按时间尺度分布的"总谐波像",以到达时频双分析效果。本文用Harr小波分解做到信息压缩和光滑重构,这些正是目前小波理论所梦寐以求的东西。

灰色复数矩阵SVD的无参考模糊图像质量评价

为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先将原始模糊图像经点扩散函数生成二次模糊图像,再采用复数矩阵的形式表示原始图像和二次模糊图像的结构特征,在此基础上,对原始模糊图像和二次模糊图像进行分块复数矩阵奇异值分解,获得区域相关度,采用灰色关联度评价模糊图像质量。在3个数据库上的实验结果表明,该方法评价结果合理,与主观评价具有较好的一致性。

奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆.计算结果表明,与传统方法相比,该方法在复原由运动造成的图像模糊方面能取得较好的效果,复原的图像比较清晰.

一种激光三维VR成像方法

针对激光三维虚拟实境(VR)成像像素精度较低,成像的模糊性较大的问题,提出一种激光三维VR成像方法。对激光三维图像进行像差离焦补偿处理,通过约束模糊核估计进行图像的盲去卷积降噪滤波,使用3*3模板求解VR成像的软抠图,计算激光图像在红色,绿色和蓝色三个光线通道的扩散函数,构建图像像素色彩矩阵,通过标准化先验盲去模糊处理进行色差中和,实现激光三维VR成像优化。仿真结果表明,采用该方法进行激光三维VR成像,成像质量较高,在运算时间、输出图像峰值信噪比以及对噪声的鲁棒性方面具有优越性。