APC在锅炉及发电控制系统的应用

循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler,以下简称CFB锅炉)燃烧系统具有非线性、滞后性以及强耦合性等特点。常规自动化控制只适用于一定负荷条件下,而对变负荷及煤质变化等适应性差,不能满足用汽负荷变化速度。APC(Advanced Process Control)先进过程控制系统的应用,不同于常规单回路控制,具有比常规PID控制更好的控制效果,使优化结果始终处于安全允许的范围内,确保CFB锅炉及发电系统运行的安全性,同时,根据负荷和煤质的变化,综合考虑各种干扰,优化配风和给煤,使系统有较高的运行效率。

基于模型预测控制的480 t/h循环流化床锅炉先进过程控制技术的应用

循环流化床(CFB)锅炉因其燃烧适应好、燃烧效率高、负荷调节范围广、燃烧污染物排放量低等优点而被广泛应用。但由于循环流化床锅炉非线性、强耦合和大滞后严重,常规PID控制很难实现高效稳定的控制。针对循环流化床锅炉控制的复杂性,引入模型预测先进控制技术,基于ARX模型与FIR模型,通过多变量控制矩阵模型实时对循环流化床锅炉状态进行动态预测和优化控制。经验证,该技术提高了装置的运行稳定性及锅炉的平均燃烧效率,使单位煤高压蒸汽产出率提升了0.6%,节约了能源消耗,减少了CO_(2)的排放。

优化控制在135MW循环流化床锅炉的应用

目前国内的循环流化床自动化投入率普遍较低,对控制策略提出了更高的要求,以增强电厂的整体效益和竞争力。但由于循环流化床机组特有的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制,导致循环流化床锅炉机组的自动投入率低。优化控制系统在循环流化床锅炉燃烧控制的应用,为此提供了一种良好的解决途径。

基于OVATION系统实现外部扩展功能的方法

由于CFB锅炉大延迟、大滞后的特性,致使常规PID控制效果不显著。采用KB-APC软件利用无辨识预估计自适应控制器,实现CFB锅炉燃烧优化控制。通过OVATION软件完成了手/自动切换、APC控制与常规控制的投切、APC控制的面板、投切条件设置、通讯判断以及偏置面板设置,并通过WinCC软件读取了OVATION_OPC数据,保证了KB-APC软件对CFB锅炉的控制效果及可靠性,对同类软件实现外部功能具有一定的参考价值。

模型预测先进控制技术在480t/h CFB中的应用

循环流化床锅炉CFB因其燃烧适应好,燃烧效率高,负荷调节范围广,燃烧污染物排放量低等优点,应用越来越普及。然而,实现循环流化床锅炉高效稳定操作与控制并非易事。引入APC先进控制技术在传统的控制技术中,融入对流程工艺的深入理解。在系统内嵌入“人脑机制”,基于模型预测的控制技术,依靠多目标、多变量模型实时对循环流化床锅炉生产装置的状态进行全局动态预测和优化控制,在确保安全的基础和稳定供汽品质的前提下,实现节约能源并降低污染排放物的效果。

模型预测控制在锅炉控制系统应用的仿真研究

对MPC能否应用到电站锅炉自动控制系统中进行仿真分析,分别针对AGC负荷指令跟踪、主蒸汽温度、SCR出口污染物排放设置仿真平台,通过对比PID,评估MPC的控制效果。