文摘为满足锅炉优化气固流场以防止受热面磨损对炉内三维速度场数据实时获取的需求,建立了一种基于计算流体力学(CFD)和本征正交分解(POD)的煤粉锅炉三维速度场快速预测模型.通过建立数值模型对一台330 MW四角切圆煤粉锅炉大量变工况条件下的三维速度场数据进行了模拟计算并建立数据集,采用POD方法对数据集进行了模态与模态系数提取,通过机器学习方法构建了工况参数与模态系数间的映射关系,实现了任意工况参数下锅炉速度场的快速预测.结果表明,所提模型可以通过少量模态重构出锅炉速度场的主要特征.模型泛化性和计算结果准确率较高,计算结果平均相对误差为1.80%,均方根误差小于0.35 m/s.模型计算速度快,获取锅炉速度场的平均计算时间由CFD模拟所需的约2819 min减小至约3 min.