基于规则的图书适用对象提取

[目的/意义]提取图书适用对象信息,有助于深化图书信息的组织,为用户搜寻和选择图书提供支持。[方法/过程]以图书简介和主题词为基础数据,首先通过抽取规则和映射规则分别实现适用对象信息的初步提取,并进行整合归并;同时,结合数据特征进行抽取与映射规则库构建策略设计。[结果/结论]实验表明,抽取规则的覆盖率为89.52%,准确率为100%;映射规则覆盖率为99.07%,而且不存在映射结果错误的情况。该方法在召回率和准确率方面均表现良好,且大幅降低了数据标注成本。[局限]适用对象提取模型仅使用抽取和映射的规则提取策略,抽取规则所提取的适用对象信息规范性不足,映射规则获取的适用对象信息不够细致,后续需要进一步完善。