催化裂化高速离心增压机振动异常及处理分析

某催化裂化装置增压机在某次开机过程中,发生规律异响且振动超标的故障,利用状态监测手段结合频谱分析排查故障。发现机组振动过大且规律性异响原因为高速轴平衡鼓松动,使得振动规律性放大。将高速轴平衡鼓紧固后,并进行了高速动平衡,解决了增压机异响及振动大的问题。

进气口导流叶列对M型分子/增压泵抽速的影响

分子/增压泵抽气槽的入口流导是限制抽速的主要原因。抽气槽进气口增设一组百叶窗式导流叶列,可以显著减少入口流导的影响,大幅度提高抽气槽的抽速。本文分析了导流叶列的工作机理,提出了叶列参数优化方法,优化后的抽速可以提高20%。实测结果与理论值符合得很好。

基于理想余氯质量浓度的给水管网二次加氯优化

针对给水管网余氯质量浓度分布不均对管网水质造成较大的影响等问题,提出给水管网二次加氯2级优化动态模型,第1级是以满足管网余氯覆盖条件下加氯点数最少(即加氯点建设投资最少)为优化目标的加氯点选址优化模型,用余氯覆盖集表示加氯点对监测结点的水质影响程度.第2级提出基于理想余氯质量浓度的加氯速率优化模型,并结合算例对模型进行验证和分析.结果表明,该模型能够得到合理的加氯点选址方案和周期性加氯速率方案.二次加氯优化模型可以使管网余氯时空分布更为均匀且接近理想余氯质量浓度,同时可降低消毒剂投加量,从整体上改善管网水质.

气田增压机组烟气余热利用技术

综述国内外烟气余热利用技术的研究及应用现状,主要包括热能直接回收、吸收式制冷、有机朗肯循环和温差发电等方式。结合气田开采实际,分析讨论各类余热利用技术在气田增压机组烟气余热利用中的应用潜力和发展方向。在选择余热利用方案时,应结合气田增压机组现有条件、机组性能以及运行模式等因素进行综合评估。

基于RS-BP神经网络的增压站能效评价及预测

增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集(Rough Set,RS)理论和BP神经网络的优点,建立了RS-BP神经网络模型,选取8个评价指标,采用粗糙集属性约简原理对数据进行预处理,实现了20座(1~#～20~#)增压站的综合评价。为了验证评价结果的准确性,采用MATLAB软件对该气田集输系统21~#～25~#增压站进行4次能效预测,并与无约简时的预测结果进行对比。结果表明:与单纯的BP神经网络模型相比,RS-BP神经网络模型的训练时间更短、误差更小,具备良好的实际应用价值。