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基于直接时间研究-密集抽样法的肿瘤日间病房护理人力资源配置研究
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作者 王帆 武丽桂 +2 位作者 王丹若 李蓉梅 穆茹妍 《医药高职教育与现代护理》 2024年第5期412-415,共4页
目的为明确肿瘤日间病房护理人员配置的详细需求,探究人力资源分配策略。方法采用直接时间研究-密集抽样法于2023年7月24日至30日对南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科日间病房的护理工作量进行检测,制定日间工作量评估表格,培训观察员,... 目的为明确肿瘤日间病房护理人员配置的详细需求,探究人力资源分配策略。方法采用直接时间研究-密集抽样法于2023年7月24日至30日对南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科日间病房的护理工作量进行检测,制定日间工作量评估表格,培训观察员,考核护理项目时长,确定病房所需的护士数量及配备比例。结果护理项目共计52种分布在肿瘤日间病房中,其中,直接护理项目34个、间接护理项目18个,根据计算,肿瘤日间病房的护士需求量为11人,患者与护士配置比例为1∶0.2。结论该研究初步计算出肿瘤日间病房恰当的护士人员配比,为护理管理和人力资源分配提供了客观依据。 展开更多
关键词 直接时间研究-密集抽样法 人力资源 肿瘤日间病房 护理项目 护理管理
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Bootstrap重抽样法在《临床实验室管理学》教学评价中的应用 被引量:2
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作者 崔明 鞠少卿 +2 位作者 许丽丽 施秀英 景蓉蓉 《检验医学与临床》 CAS 2019年第10期1454-1456,共3页
该研究探讨了Bootstrap重抽样法在《临床实验室管理学》教学评价中的应用。采用MATLAB软件,运用Bootstrap重抽样法105次可获得可靠结果。6种题型中,简答题相对得分率最高,为82.87%;多项选择题相对得分率最低,为40.00%。所授的17个章节中... 该研究探讨了Bootstrap重抽样法在《临床实验室管理学》教学评价中的应用。采用MATLAB软件,运用Bootstrap重抽样法105次可获得可靠结果。6种题型中,简答题相对得分率最高,为82.87%;多项选择题相对得分率最低,为40.00%。所授的17个章节中,"床旁检测的质量管理"章节相对得分率最高,为97.00%;"检验前过程质量管理"章节相对得分率最低,为40.00%。Bootstrap法在不增加新样本的情况下,通过有放回的重抽样增加学生考试成绩数据,使已知样本更接近总体,可运用于《临床实验室管理学》的教学评价。 展开更多
关键词 临床实验室管理学 bootstrap抽样法 教学评价
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基于Bootstrap抽样的厚尾自回归过程结构变点检测
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作者 张思 金浩 杨云锋 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期483-493,共11页
该文考虑了具有稳定分布的p阶自回归过程均值变点检验问题.通过构造修正的比值型检验统计量,利用广义的中心极限定理,证明统计量在原假设下的渐近分布是列维过程的泛函,并得到了其在备择假设下的一致性.针对渐近分布依赖未知参数的情况... 该文考虑了具有稳定分布的p阶自回归过程均值变点检验问题.通过构造修正的比值型检验统计量,利用广义的中心极限定理,证明统计量在原假设下的渐近分布是列维过程的泛函,并得到了其在备择假设下的一致性.针对渐近分布依赖未知参数的情况,采用Bootstrap抽样逼近渐近分布以得到更精确的临界值.数值仿真结果表明,基于Bootstrap抽样的Ratio检验不仅很好地控制了经验水平,经验势也达到令人满意的效果.此外,当突变位置位于样本后半段时,经验势有较大幅度提高.最后,通过一组美国铝业收盘价数据进一步验证本文所提的变点检验方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 厚尾序列 均值变点 比值型检验 bootstrap
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Bootstrap法验证有限抽样法多元回归模型 被引量:1
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作者 丁俊杰 焦正 +2 位作者 李中东 施孝金 钟明康 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第5期289-292,共4页
目的 建立健康志愿者口服环孢素A(cyclosporinA ,CsA)微乳制剂药时曲线下面积 (AUC0 -12 )与药物不同时间浓度点之间的多元回归模型 ,以自举法 (Bootstrap)对该多元回归模型进行验证。 方法  2 0名健康志愿者单剂量口服CsA微乳制剂 ,... 目的 建立健康志愿者口服环孢素A(cyclosporinA ,CsA)微乳制剂药时曲线下面积 (AUC0 -12 )与药物不同时间浓度点之间的多元回归模型 ,以自举法 (Bootstrap)对该多元回归模型进行验证。 方法  2 0名健康志愿者单剂量口服CsA微乳制剂 ,以有限抽样法 (LimitedSamplingStrategy ,LSS)建立回归数学模型 ,以Bootstrap法对多元回归模型进行参数估计、准确度检验及计算 95 %置信区间 (CI)。结果 Bootstrap法估算的回归模型参数分别为M1=2 662、M2 =6 14 7、Intercept =966 62。模型准确度参数分别为Adjr2 =0 9495、rmse =40 5 0 6、AIC =2 42 92、BIC =2 45 92。结论 以Bootstrap法对LSS法建立的多元回归模型进行参数估计、准确度检验准确性好 ,可以作为LSS模型验证的方法之一。 展开更多
关键词 TRAP法 健康志愿者 LSS 口服 抽样法 制剂 单剂量 有限 参数估计 检验准确性
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基于Bootstrap-C_(pu)的机床进给机构装配过程能力评估方法 被引量:1
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作者 惠阳 牛博雅 +1 位作者 史建猛 梅雪松 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期130-135,共6页
机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装... 机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装配过程能力评估方法,并进行了实际应用。结果表明:在95%置信度条件下,该批机床进给机构装配过程能力是足够的,其装配质量波动较小。 展开更多
关键词 机床进给机构 装配过程能力评估 bootstrap C_(pu)
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基于Bootstrap框架的响应式网页设计与实现 被引量:3
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作者 杨凯华 刘勇 《大众标准化》 2024年第4期43-45,共3页
目的:研究基于Bootstrap框架的响应式网页设计及实现方式,使网页能够适应不同尺寸、型号、品牌的终端,并表现出良好的呈现效果,以期能促进网页设计的发展。方法:深入了解Bootstrap框架的相关内容,并明确响应式网页设计的技术要求,为后... 目的:研究基于Bootstrap框架的响应式网页设计及实现方式,使网页能够适应不同尺寸、型号、品牌的终端,并表现出良好的呈现效果,以期能促进网页设计的发展。方法:深入了解Bootstrap框架的相关内容,并明确响应式网页设计的技术要求,为后续实现方式提供具体的依据,在此基础上探讨基于Bootstrap框架响应式网页的具体设计与实现。结果:结合具体案例对基于Bootstrap框架响应式网页设计与实现进行了详细阐述,明确了响应式网页设计时需要达成的内容及一般方法。结论:Bootstrap框架能够为响应式网页设计及实现提供完备且强大的功能支持,为响应式网页设计及技术应用与实现创造了更多的可行性及拓展性,使网页能够在不同终端上均呈现出理想表达效果。 展开更多
关键词 bootstrap框架 响应式网页 设计 媒体查询 流式布局
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基于重要抽样法的耐压球壳可靠性计算方法研究
7
作者 冯士超 万正权 李艳青 《装备环境工程》 CAS 2023年第9期51-57,共7页
目的 解决耐压球壳极小失效概率的可靠性计算问题。方法 在自适应Kriging的基础上,结合重要抽样法提出耐压球壳可靠性计算方法。该方法在较大失效概率下构建的Kriging模型基础上获得重要方向,在重要方向上计算得到较低失效概率下的设计... 目的 解决耐压球壳极小失效概率的可靠性计算问题。方法 在自适应Kriging的基础上,结合重要抽样法提出耐压球壳可靠性计算方法。该方法在较大失效概率下构建的Kriging模型基础上获得重要方向,在重要方向上计算得到较低失效概率下的设计点,以设计点为中心,构建小失效概率的Kriging模型,并通过此模型采用重要抽样法开展可靠性计算。结果 分别使用提出的重要抽样法和蒙特卡洛法计算了2个算例的失效概率,计算结果表明,该方法具有较高的精度和效率。使用该方法对某耐压球壳工作载荷下的失效概率进行了计算,计算得到该球壳失效概率为4.094×10^(–96)。结论 研究结果可为无失效方程下极低失效概率的可靠性计算问题提供参考。 展开更多
关键词 耐压球壳 自适应Kriging 重要抽样法 极低失效概率 重要方向 无失效方程
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基于支持向量回归的Bootstrap数据扩充方法及其在小子样可靠性评估中的应用
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作者 葛保聪 尚子涵 +3 位作者 黄佳 夏爱国 王井科 秦飞 《测控技术》 2024年第9期58-66,共9页
针对航空发动机小子样特性下的可靠性评估问题,提出一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的Bootstrap数据扩充方法:建立并训练SVR模型,采用邻域抽样法构造输入集,输入训练好的模型中获得扩充样本。仿真结果表明,采用... 针对航空发动机小子样特性下的可靠性评估问题,提出一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的Bootstrap数据扩充方法:建立并训练SVR模型,采用邻域抽样法构造输入集,输入训练好的模型中获得扩充样本。仿真结果表明,采用该方法获得的扩充样本较传统Bootstrap方法更接近真实分布,且有效拓展了样本取值区间。以某航空发动机涡轮盘小子样疲劳寿命试验数据为例:(1)非参数方法,采用两种方法获得的平均疲劳寿命十分接近,但新方法获得的置信区间更大,这与样本取值区间的拓展相关;(2)参数方法,对新方法扩充的样本进行参数估计得到的结果与参考值更为接近,最大相对偏差为-1.290 2%,而传统方法的最大相对偏差达到了29.477 6%,两种方法下计算得到的平均疲劳寿命与参考值均较接近,但新方法得到的置信区间与参考区间更为接近。综合来看,所提出的方法能够有效实现样本扩充,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量回归 bootstrap方法 小子样 可靠性分析 航空发动机
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Bootstrap样本大数据模型和分布式集成学习方法 被引量:1
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作者 罗凯靖 张育铭 +1 位作者 何玉林 黄哲学 《大数据》 2024年第3期93-108,共16页
传统Bootstrap抽样和Bagging集成学习通常以串行方式实现,计算效率低,且存在样本不可重用、扩展性差等问题,不适合高效的大规模Bagging集成学习。从大数据分布式计算的思维入手,提出新的Bootstrap样本划分(BSP)大数据模型和分布式集成... 传统Bootstrap抽样和Bagging集成学习通常以串行方式实现,计算效率低,且存在样本不可重用、扩展性差等问题,不适合高效的大规模Bagging集成学习。从大数据分布式计算的思维入手,提出新的Bootstrap样本划分(BSP)大数据模型和分布式集成学习方法。BSP数据模型通过分布式生成算法将训练数据表达成分布式Bootstrap样本集的集合,存储成HDFS分布式数据文件,为后续的分布式集成学习提供数据支持。分布式集成学习方法从BSP数据模型中随机选取多个BSP数据块,读入集群各个节点的虚拟机,用串行算法对选取的数据块并行计算统计量或训练建模,再将所有的计算子结果回传至主节点中,生成最终的集成学习结果,此过程中可加入对子结果的质量选择以进一步提高预测效果。BSP数据模型的生成和分布式集成学习采用非Map-Reduce计算范式进行,每个数据块的计算独立完成,减少了计算节点间的数据通信开销。提出的算法在Spark开源系统中以新的算子方式实现,供Spark应用程序调用。实验表明,新方法可以高效地生成训练数据的BSP数据模型,提高数据样本的可重用性,在基于有监督机器学习算法构建的大规模Bagging集成学习实验中,计算效率能提高50%以上,同时预测精度进一步提高约2%。 展开更多
关键词 bootstrap抽样 Bagging集成学习 分布式集成学习 SPARK
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基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验
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作者 张延欣 孙舒曼 唐加山 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期42-47,共6页
在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Sc... 在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优. 展开更多
关键词 多组配对数据 Dallal模型 bootstrap方法 一致性检验
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广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型 被引量:1
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作者 邓蒙 冯启明 彭蓉 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第4期14-17,共4页
目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—... 目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。 展开更多
关键词 紧密型县域医共体 乡镇卫生院 运行效率 bootstrap-DEA TOBIT
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基于标准化的批质量保证抽样法(LQAS)在学校卫生快速评估中的应用
12
作者 吕峰 高雪玲 《中国标准化》 2023年第1期224-226,共3页
学校作为人口聚集区域且数量较多,其卫生情况受到来自社会的诸多关注,学校卫生情况不合格引起学生出现健康问题的现象屡见不鲜。因而,如何快速评估学校的卫生工作水平,成为全社会广泛关注的重点。基于标准化的批质量保证抽样法(Lot qual... 学校作为人口聚集区域且数量较多,其卫生情况受到来自社会的诸多关注,学校卫生情况不合格引起学生出现健康问题的现象屡见不鲜。因而,如何快速评估学校的卫生工作水平,成为全社会广泛关注的重点。基于标准化的批质量保证抽样法(Lot quality assurance snm-pling,LQAS)作为世界卫生组织推荐使用的一种流行病学快速评估方法,已在我国计划免疫和健康教育工作的快速评估中推广应用。本文将基于标准化的批质量保证抽样法(LQAS)应用于学校卫生快速评估中,以达到短时间内快速评估的效果。 展开更多
关键词 标准化 批质量保证抽样法(LQAS) 学校卫生
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基于Bootstrap方法和LSSVM模型的滑坡位移区间预测
13
作者 林平 李有鹏 谭彬 《测绘与空间地理信息》 2024年第9期48-51,56,共5页
针对滑坡预测中的不确定性和传统点位移预测无法对预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题,本文提出了一种区间预测方法,通过Bootstrap方法和最小二乘支持向量机来构建滑坡位移预测模型。并以三峡库区秭归县树坪滑坡为例,选取ZG85监测... 针对滑坡预测中的不确定性和传统点位移预测无法对预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题,本文提出了一种区间预测方法,通过Bootstrap方法和最小二乘支持向量机来构建滑坡位移预测模型。并以三峡库区秭归县树坪滑坡为例,选取ZG85监测点在2007年1月—2012年12月期间的位移、降水量及库水位数据进行研究。研究结果表明,滑坡位移区间预测模型相比于传统的确定性点预测模型,能够同时兼顾准确性和可靠性,为滑坡灾害预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 滑坡 不确定性 区间预测 bootstrap方法 最小二乘支持向量机
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Bootstrap响应式设计在甜点网站中的应用研究
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作者 张曰花 《现代信息科技》 2024年第15期88-92,98,共6页
随着移动智能设备的广泛普及,各种屏幕尺寸的设备层出不穷,网页设计面临着适应不同分辨率设备要求的挑战。而响应式网站设计能够灵活适应不同终端的屏幕尺寸,展示出合理的页面布局,真正实现了“一次开发、多处适用”的目标。以“甜点网... 随着移动智能设备的广泛普及,各种屏幕尺寸的设备层出不穷,网页设计面临着适应不同分辨率设备要求的挑战。而响应式网站设计能够灵活适应不同终端的屏幕尺寸,展示出合理的页面布局,真正实现了“一次开发、多处适用”的目标。以“甜点网站”为例,从开发环境及相关技术、网站规划与设计、数据库设计、网站测试与发布几个方面进行阐述,并对响应式导航、Bootstrap栅格系统、轮播插件的使用等方面进行详细论述。采用Bootstrap框架、HTML5和PHP技术,实现了多终端屏幕适配的甜点网站,大大提升了用户体验,提高了网站的吸引力和竞争力。 展开更多
关键词 响应式布局 bootstrap 甜点网站
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基于“一带一路专题网”项目的Bootstrap课程重构与实施
15
作者 沈阳 《办公自动化》 2024年第5期24-27,共4页
文章以Bootstrap应用开发课程为例,设计“移动端一带一路专题网”为主体的课程项目,包括课程和案例整体介绍、学情分析、教学内容设计、教学方法及实施过程等环节。将该项目充分融入课程体系中,并按照企业实际工作流程设立任务目标,重... 文章以Bootstrap应用开发课程为例,设计“移动端一带一路专题网”为主体的课程项目,包括课程和案例整体介绍、学情分析、教学内容设计、教学方法及实施过程等环节。将该项目充分融入课程体系中,并按照企业实际工作流程设立任务目标,重新设计教学过程和方法。通过课程的学习,学生可以充分了解真实项目开发流程,并浸润式培养学生的家国情怀和精益求精、爱岗敬业的职业素养。 展开更多
关键词 课程思政 一带一路 bootstrap Web前端技术
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基于Bootstrap方法和灰色关联分析法的企业原材料订购方案与运输策略
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作者 耿菁遥 孔令炜 卢菀祺 《计算机应用文摘》 2024年第15期176-179,182,共5页
基于企业生产经营的现实情况,文章使用Bootstrap及灰色关联分析等方法对企业过去的原材料订购情况、供应商供应情况和转运商运输情况的相关数据进行了处理,并对供应商的供货特征和转运商的运输损耗特征进行了量化分析。其中,建立并应用... 基于企业生产经营的现实情况,文章使用Bootstrap及灰色关联分析等方法对企业过去的原材料订购情况、供应商供应情况和转运商运输情况的相关数据进行了处理,并对供应商的供货特征和转运商的运输损耗特征进行了量化分析。其中,建立并应用了一种评价供应商重要性的评估体系,在不同条件下给出了企业最优订购方案和运输方案,分析了企业如何通过技术改造来提高产能的潜力。 展开更多
关键词 灰色关联分析 订购方案 转运方案 bootstrap方法 线性规划
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基于双重自举抽样方法的基金市场整体业绩评价
17
作者 李玉敏 《时代人物》 2024年第22期0096-0098,共3页
开放式基金的业绩作为投资者和基金管理公司关注的最重要的指标,因而成为投资界和学术界关注的热 点话题。而仅凭定价因子模型估计基金业绩并评价基金经理的投资能力会收到除基金经理投资能力以外的运气因素的 影响。而将自举抽样法融... 开放式基金的业绩作为投资者和基金管理公司关注的最重要的指标,因而成为投资界和学术界关注的热 点话题。而仅凭定价因子模型估计基金业绩并评价基金经理的投资能力会收到除基金经理投资能力以外的运气因素的 影响。而将自举抽样法融入基金业绩评价能够有效分离运气的因素,使基金业绩评价结果更为可靠。因而本文对融入基 金业绩评价的自举抽样方法进行详细介绍,同时引入双重自举抽样方法来对自举抽样方法进行筛选,以期为相关机构 进行相关决策和研究提供参考。 展开更多
关键词 基金经理 投资能力 自举抽样法 基金业绩
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基于Bootstrap-DEA模型的中国海洋经济效率空间演化及影响因素分析
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作者 鄢波 李晓桐 杜军 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期652-661,共10页
本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内部演化格局特征,使用Tobit... 本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内部演化格局特征,使用Tobit模型探究海洋经济效率的影响因素。结果表明:(1)基于Bootstrap-DEA综合模型纠偏后的海洋经济效率较低,但准确性更高;此外,海洋经济效率具有明显的阶段性特征,总体上呈现先上升后下降的趋势。(2)从沿海11个省区市整体标准差椭圆分布情况和重心转移轨迹来看,2006-2010年呈现“东北-西南”空间格局,2010-2020年呈现“西南-东北”分布格局;观察期内三大海洋经济圈标准差椭圆走势和重心转移趋势分别为:北部海洋经济圈走势呈现“东北-西南”格局,东部海洋经济圈走势呈现“南-北”格局,南部海洋经济圈走势呈现“东北-西南-东北”格局。各省市的发展特点、政策格局、基础建设与演化格局息息相关。(3)对海洋经济效率的影响因素分析可得,陆域经济发展水平、海洋科研投入强度以及海洋环境规制强度对我国海洋经济效率产生显著的正向促进作用,与相关研究成果结论一致。 展开更多
关键词 bootstrap-DEA 海洋经济效率 时空演化格局 三大海洋经济圈
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对Bootstrap方法的自助抽样的改进 被引量:31
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作者 刘建 吴翊 谭璐 《数学理论与应用》 2006年第1期69-72,共4页
Bootstrap方法是一种常用的统计推断方法,它的无先验性,以及计算过程中只需要实际的观测数据,使得其可方便的应用于实际的数据处理之中。对连续情形而言,Bootstrap本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,即只能从原样本再采样,从而使... Bootstrap方法是一种常用的统计推断方法,它的无先验性,以及计算过程中只需要实际的观测数据,使得其可方便的应用于实际的数据处理之中。对连续情形而言,Bootstrap本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,即只能从原样本再采样,从而使得自助分布产生偏离,无法渐近于真实情形。鉴于此不足,本文提出了改进的Bootstrap方法,它通过对自助样本生成范围的拓展,克服了这一不足,获得了更加精确的参数估计。 展开更多
关键词 bootstrap方法 自助样本 连续分布 参数估计
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改进的重要抽样法在电力系统可靠性评估中的应用 被引量:50
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作者 宋晓通 谭震宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期56-59,64,共5页
将分散抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进重要抽样算法。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和常规重要抽样方法的评估结果作了比较。结果表明,文中... 将分散抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进重要抽样算法。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和常规重要抽样方法的评估结果作了比较。结果表明,文中提出的方法在保证计算精度的前提下显著减小了抽样方差,加快了迭代计算的收敛速度。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡罗法 重要抽样法 分散抽样法
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