bootstrap模拟取样法对塑料食品包装溶出物暴露浓度估计

研究了塑料食品包装容器在介质水、乙酸、乙醇、正己烷的溶出物数据的分布特征,依据数据的形态分布特征,获得稳健的溶出物暴露值估计及标准偏差,证明以bootstrap法模拟取样样本分布的均值与标准偏差作为有限样本溶出物暴露值是可靠的。

矿产品水分含量代表值Bootstrap模拟取样估计

在对矿产品水分含量基础统计学特征描述的基础上,采用内核密度估计对水分含量数据多态性进行了分析,根据双态分布的特点,使用Bootstrap模拟取样方法对试验样本值模拟重复取样,以多次Bootstrap模拟取样的均值与标准偏差作为矿产品水分含量有限样本代表值及标准偏差的稳健估计,实践证明Bootstrap模拟取样估计对矿产品水分含量代表值的估计是有效的,该项研究为矿产品水分含量代表值的准确评估提供了一种新方法。

基于空间模拟退火算法的橡胶园土壤取样布局优化

实施合理的养分综合管理是提高橡胶树生产力的重要手段,正确科学的土壤取样方法是橡胶园养分精准管理成功的关键。应用地统计学方法可以指导土壤属性的取样布局,但其无法解决区域取样约束问题。本研究将空间模拟退火算法引入到橡胶土壤取样布局中,探讨了无约束条件和约束条件下田块尺度橡胶园土壤取样方案。研究结果表明:在橡胶园土壤取样过程中,如果研究区域既无先验方差也无早期观测点情况下,在给定一定取样数量情况下可以基于最小均值距离准则进行优化布局;如果具有早期观测样点或者具有类似区域的先验方差,则可结合先验方差知识和最小克里格方差准则进行指导取样布局。空间模拟退火算法在处理橡胶园土壤取样区域障碍以及充分利用先验知识方面有现实指导意义。

分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的关系及其Monte Carlo模拟

本文从理论上研究了分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的定量关系，表明份样数目与组合取样相对标准偏差的平方之积为一常数，称为组合取样常数，它与Ｉｎｇａｍ ｅｌｌｓ 和Ｓｗ ｉｔｚｅｒ 提出的取样常数是相似的，表示６８％ 置信度下组合取样的相对标准偏差达到１％ 时的份样数目。应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 模拟技术对该理论进行了验证，结果令人满意。

应用Monte Carlo模拟法探讨分层性物质的组合取样精度

应用MonteCarlo模拟法研究了分层性物质的组合取样精度，探讨了组合样中组分含量的分布规律、组合取样方差的分布规律、组合取样方差估计值的精度与组合样本数目之间的关系等．考察了组分含量服从正态分布、均匀随机分布及多项分布的分层性总体．结果表明，当样本数目较多时，组合取样误差规律对于不同原始分布的总体是相似的．

加热法测量湿度探针取样过程的数值模拟与分析

建立了加热法测量湿度探针进口附近区域流场的数学模型，并通过对其进行数值模拟来分析由于非等动能取样及汽流方向偏离轴线所造成的测量误差。

有限样本下煤硫分典型值的自举模拟取样估计

在对无烟煤硫分基础统计学特征分析的基础上,采用内核密度估计对硫分数据多态性进行了研究,根据非正态分布的特点,使用Bootstrap计算机模拟取样方法对试验样本值模拟重复取样,以多次Bootstrap模拟取样的均值与标准误差作为无烟煤硫分有限样本典型值及标准误差的稳健估计,实践证明,Bootstrap模拟取样估计对无烟煤硫分典型值的估计是有效的.

组合取样的误差理论研究及其Monte Carlo模拟

基于多项分布理论 ,建立了组合取样方差与取样总体中各子区的大小及其组分含量之间的关系和计算公式 ,探讨了组合取样常数的物理意义 .以颗粒物质为例 ,探讨了组合取样的逻辑质量单元的概念及其意义 ,为确定组合取样中的份样质量提供了理论依据 .本文对于完善组合取样误差理论 。

模拟月壤钻进取样量影响因素分析及试验研究

在月球钻取采样器的设计中,软袋取心方式可获得细长的连续钻取样心,具有较高的取心率,并能够保证次表层月壤样品的层理信息.由于取心过程中月壤颗粒运动复杂,尚无系统的方法对软袋取心的取样量影响因素进行分析.剖析了软袋取心中月壤颗粒的流动情况,基于极限平衡理论构建了软袋取心力学模型.该模型以月壤和取心钻具之间以及各部分月壤之间的相互作用为力学边界条件,描述了月壤从取心钻具外进入取心软袋内的动力学过程.基于该模型提出了预测取心率数值计算方法,分析了钻进规程、月壤特性和钻具构型等因素对取心率的影响.利用HIT-LS1#模拟月壤和HIT-2型试验钻具开展了钻进取样试验,取心率的理论预测值与试验结果的平均误差小于5%.

基金经理的运气、技能与业绩表现——基于bootstrap模拟的研究

为了检验是否存在凭借经理的投资技能而非运气获得超额收益的基金,运用bootstrap模拟构造出不存在超额收益、仅受运气影响的情形下样本基金α值的分布,通过将模拟结果与实际值的分布情况进行对比分析,发现确实有一部分基金是靠经理高超的技能而非运气好获得超额收益的,同时也有部分基金是因为经理的技能不佳导致业绩落后于市场。这一发现不同于众多进行业绩持续性检验的研究结论,不支持市场半强式有效。

应用Bootstrap模拟技术的VaR计算与分析研究

比较估计VaR的方差-协方差方法、历史模拟法和Monte Carlo模拟方法,提出估计VaR的新模型和新方法。新模型把随机收益率分解成刻画收益率二阶矩特征的部分和刻画随机均值的正态部分。新方法使用Bootstrap模拟技术和Monte Carlo模拟技术计算VaR。实证分析表明,新方法计算的VaR在传统方法计算的VaR参考范围内。

多种Bootstrap置信限的模拟比较

多种Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信限的模拟比较范大茵（浙江大学应用数学系）１．问题的提出Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法是现今统计计算中常用的方法，例如在可靠性计算中常有参数的Ｂｏｏｔ－ｓｔｒａｐ点估计以及Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信限．根据文献介绍对于求未知参数的Ｂｏｏｔ...

基于均值-方差相交的定价因子研究——兼论GMM中估计Block-Bootstrap模拟的区组选择

根据最优投资组合理论,本文证明可以采用均值-方差相交的方法确定模拟资产组合作为因素模型的定价因子。为了得到稳健的实证结论,文中对GMM估计的Wald统计量进行了Block-Bootstrap模拟,同时研究了模拟过程中区组(Block)长度的选择问题。实证结果表明,本文构造的大、中、小三个规模组合可以作为中国股市的定价因子;当区组长度选定时,GMM-Wald统计量的Block-Bootstrap模拟不会随着模拟次数的变化发生显著变化,但当区组长度超过10时,它与其它区组长度对应的模拟结果会有显著差异。

濒危植物核心种质取样比率的蒙特卡罗模拟研究

针对濒危植物明党参ISSR数据以及八角莲和夏蜡梅的等位酶数据,以多态位点数(A)、多态位点百分数(PPB)、居群内基因多样度(Hs)、群体总的基因多样度(Ht)、基因分化系数(Gst)以及捕获的基因位点数为主要遗传多样性指标,利用蒙特卡罗模拟抽样法在各抽样比例下重复抽样1000次,并构建了3个植物群体的基因捕获曲线与基因增量曲线.通过两种曲线的比较分析确定这3种濒危植物的最佳取样比例皆为25%,但这并不意味着其他植物的最佳抽样比也为25%.此时明党参的多态位点数为163,多态位点百分数为40.85%,基因多样度为0.2744;八角莲的多态位点数为12,多态位点百分数为32.43%,基因杂合度为0.1943;夏蜡梅的多态位点数为10,多态位点百分数为25%,基因杂合度为0.0638,其各项遗传多样性指标与保护总群体95%遗传信息的样本非常相近.这说明通过蒙特卡罗模拟抽样与基因捕获及增量曲线综合分析确定核心种质的最佳抽样比例客观合理、切实可行.

取样鉴相频率合成器混沌现象的计算机模拟

对锯齿形取样鉴相频率合成器中的混沌现象进行了计算机模拟。通过计算机模拟 ,观察到了系统的奇异吸引子 ;系统在混沌状态下对初始条件的灵敏依赖性 ;系统从拟周期运动向混沌的转化过程 ;从文献 [1]的 (14)式出发 ,得到了一组描述混沌区域的图形。计算机模拟与理论分析相吻合。

现代沉积物—水界面营养盐迁移模拟实验的最佳取样深度优选

现代沉积物—水界面处营养盐的迁移转化规律是当前富营养化水体防治研究的热点,在室内、外模拟实验中,最佳取样深度的确定是一个关键环节。文中采集滇池现代沉积物和水体作为实验对象,通过室内柱状试筒的模拟实验,以确定不同约束条件下统一的最佳取样深度。通过对4次历程实验采集水样中各种形态的氮、磷浓度的对比分析,发现各编号试筒第一次水样(即取样深度为水面以下15cm和7.5cm)中各种形态氮、磷浓度均为各次取样中的最大浓度,误差控制效果最佳。对于水样中各种形态的氮、磷含量而言,编号为Ⅰ1、Ⅰ2、Ⅰ3、Ⅰ5、Ⅰ6试筒水面以下15cm的水样浓度值最具代表性;编号为Ⅰ4试筒水面以下7.5cm的水样浓度值最具代表性。提出在此后的模拟实验中,水面以下10cm处是最佳取样深度。经后续实验证明,该深度代表性较好。

利用自我重复取样匹配技术组建生命表:以梨小食心虫为例

【目的】针对一些昆虫在进行生命表研究时由于个体从出生到死亡的发育、存活和繁殖数据无法连续记录或难以记录的问题,本研究旨在引入一种适宜该类昆虫的生命表组建技术,并证明该技术的可靠性。【方法】将24个以传统方式组建的昆虫连续记录生命表拆分为未成熟期与成虫期生命表,再利用自我重复取样匹配技术重新组建新的完整生命表,与原始生命表的主要种群参数进行比较与验证。利用该技术重新组建包含滞育期的梨小食心虫Grapholita molesta生命表,并借助模拟软件预测越冬种群增长趋势,将预测的种群数据与田间取样数据进行对比。【结果】24个种群基于0.5百分位净增殖率(R_(0))和周限增长率(λ)采用自我重复取样匹配构建的生命表的种群参数与原始生命表一致。梨小食心虫自我重复取样匹配生命表无滞育期与含180 d滞育期的生命表周限增长率(λ)、内禀增长率(r)与平均世代周期(T)有显著差异,但净增殖率(R_(0))与平均繁殖率(F)无显著差异。进行种群增长预测时,忽略滞育期会高估田间种群的增长潜力,呈现不现实的快速增长,而包含180 d滞育期的同时降低繁殖率并增加越冬期幼虫的死亡率的生命表,可得到更接近田间观察的实际种群结构。【结论】本研究展示了分别独立收集未成熟期和成虫期数据,利用两性生命表软件经100000次自我重复取样和匹配,进而组建完整生命表的技术。借助年龄-龄期两性生命表理论的计算机模拟可以预测害虫种群增长,有助于确定防治的最佳时期和制定有效的害虫管理方案,以促进农业可持续发展。

医用放射性废液取样容器尺寸的最优化研究

医用放射性废液中核素放射性活度必须经监测满足相关标准后,该放射性废液方可排放,采用LaBr3(Ce)晶体探测医用放射性废液的核素活度,废液样品体积及其在探测器周围的分布情况直接影响探测效率,为此利用Geant4工具建立LaBr3(Ce)晶体探测模型,探索最优马林杯样品盒尺寸参数的变化规律,并在实验室利用?25.4 mm×25.4 mm的LaBr3(Ce)探测器和3D打印光敏树脂样品盒作验证实验。结果显示:单纯增加样品体积不能提高探测效率,随着样品体积增大,探测效率随样品盒环状部分深度方向的变化趋势趋于平缓。研究得到马林杯最优尺寸比例:环状部分深度(h2)和顶部半径(r)分别约为探测器晶体长度和空心腔直径的两倍,顶部半径(r)和样品盒高度(H)之比约为0.5。在最优化尺寸下,全能峰探测效率实验值与模拟结果一致,相对偏差优于2.5%。研究结果将为后续医用放射性废液监测装置在探测器选择、采样容器设计、加工及放射性废液监测量值溯源方法等方面提供重要的技术借鉴。

基于数值模拟的复杂汽、水管道压力取样位置的研究

汽轮机性能试验要求压力有很高的测量精度,由于管道走向的复杂性及管道内部介质流动的不均匀性,传统的压力取样方法得到的压力数据并不能代表取样点所在截面的介质平均压力。首先通过对某段管道内流场分布进行数值模拟,获得管道各截面上环形压力分布,然后在获得等值点结果曲线之后判断并去除积点曲线,最后将等值点绘制在管道模型上。通过与传统压力取样方法的结果进行对比,说明该方法获得的压力取样位置上的测量误差小于传统方法的压力测量误差,从而可以降低试验的不确定度。

海底沉积物静水压力驱动取样器的内部流场数值模拟研究

给出了海底沉积物静水压力驱动取样器驱动单元的基本结构。建立了取样器驱动单元内部流道的流动实体,并对其进行了网格划分。利用CFD软件对驱动单元内部流场进行了数值模拟计算,得到了该内部流场的速度和压力分布。研究结果表明取样器驱动单元排水口的形状对取样器排水流量的影响较大,通过改变排水口形状,可以提高取样器取样效率。模拟计算结果对优化设计取样器驱动单元内部结构,提高取样器取样效率具有指导意义。