AAK Theorem and a Design of Multidimensional BIBO Stable Filters

Rational approximation theory occupies a significant place in signal processing and systems theory. This research paper proposes an optimal design of BIBO stable multidimensional Infinite Impulse Response filters with a realizable (rational) transfer function thanks to the Adamjan, Arov and Krein (AAK) theorem. It is well known that the one dimensional AAK results give the best approximation of a polynomial as a rational function in the Hankel semi norm. We suppose that the Hankel matrix associated to the transfer function has a finite rank.

JPEG2000算法中基于有界输入有界输出(BIBO)增益控制的小波变换定点实现技术

该文提出一种在JPEG2000算法中兼容5/3小波变换和9/7小波变换高效硬件定点实现技术。所提出的技术使用9/7提升小波变换的有界输入有界输出(Bounded Input Bounded Output,BIBO)增益来确定小波变换中间值的存储位深,使用5/3提升小波变换的BIBO增益来确定9/7提升小波变换中量化参数的选择方式和量化的实现方式,最终使用同一存储空间来存放定点5/3提升小波变换和定点9/7提升小波变换系数。该文提出的技术不仅大大节省了JPEG2000算法中小波实现模块中的硬件存储资源和算法计算量,而且也节省了后续基于上下文的位平面算术编码模块和率失真优化截取模块的存储资源和算法计算量。

BIBO腔内和频593nm激光器

采用激光二极管纵向泵浦Nd∶YVO4晶体,用一个线性平凹腔实现了1064 nm和1342 nm双波长连续波振荡,经BIBO腔内和频得到了593 nm的激光输出.当泵浦输入功率为1.4 W时593 nm激光输出功率为48.5 mW.593 nm激光功率的均方根稳定性<2.0%,光斑椭圆度为0.90,峰-峰值噪音小于0.5%.

大系统的BIBO稳定性

本文首先给出了一类大系统有界输入有界输出（ＢＩＢＯ）稳定化的一种分散控制方案．其可稳定化的条件仅仅是其子系统一致完全可控．然后考虑了每个子系统含有非线性摄动的大系统鲁棒稳定比问题．其摄动的允许界通过局部状态反馈获得．最后应用获得的结果到线性单系统。

时滞系统的鲁棒稳定性与BIBO稳定

根据Lyapunov稳定性的理论,研究了非线性扰动多时滞系统的稳定性,利用Lyapunov函数方法并结不等式的技巧分析了系统二次稳定性,运用Gronwall不等式分析了系统在闭环状态下的BIBO稳定,分别得到了系统稳定的充分条件,并且所得的结果推广了文献的有关内容。

LD泵浦Nd∶YVO_4/BIBO腔内倍频457nm蓝光激光器

用国产半导体激光二极管泵浦Nd∶YVO4晶体,在室温下获得914nm激光连续输出,用I类临界位相匹配B IBO腔内倍频获得457nm蓝光激光输出,当注入泵浦功率为1.4W时,蓝光最大输出为48mW,光光转化效率为3.4%,功率稳定度24h内优于±2.8%。

随机时滞控制系统的均方BIBO稳定性

本文研究了具有时滞和非线性扰动的随机控制系统的均方有界输入-有界输出(BIBO)稳定.首先,探讨了具有离散时滞和非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性问题,在此基础上,进一步研究带有离散时滞和分布时滞以及非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性.通过设计合理的控制器,建立合适的Lyapunov泛函,结合Riccati矩阵方程,得到时滞依赖的均方BIBO稳定性条件.

多变量反馈系统的BIBO稳定化

研究了多变量反馈控制系统的ＢＩＢＯ稳定化问题，对于每一个子系统应用稳定化的局部状态反馈，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数和结合矩阵Ｒｌｃｃａｔｉ方程，导出了保证多变量反馈控制系统ＢＩＢＯ稳定化的条件。所获得的这些条件有所改进，并推广了文献［６］的主要结果。

BIBO稳定的网络控制系统的随机容错控制

针对一类包含网络诱导时延、数据丢包及错序等非理想因素的离散时间网络化控制系统,研究系统在均方有界输入-有界输出(BIBO)稳定条件下,执行器或传感器发生失效故障时的随机容错控制问题.由于传感器与执行器失效与否都是随机的,鉴于此考虑引入相互独立的Bernoulli随机变量序列作为开关矩阵,改进了之前的0,1开关矩阵.为了降低保守性,通过对连接权矩阵进行分解,利用离散形式的牛顿-莱布尼兹公式,依据Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式(LMIs)方法,分别给出传感器失效故障与执行器失效故障情况下的系统均方BIBO稳定条件,基于此条件求解出反馈控制增益矩阵,最后设计出随机容错控制器.

BIBO线性系统的模型跟踪变结构控制

针对双输入双输出系统设计过程中的解耦及鲁棒问题，依据线性多变量系统解耦理论与变结构控制方法，提出了对于一类满足解耦条件的双榆入双输出线性系统的模型跟踪变结构控制方法．通过模拟仿真，表明所提出的方法不但实现了系统的动态解耦，而且克服了系统模型参数摄动及外部干扰．

具有BIBO稳定的网络系统随机容错设计

研究了具有均方BIBO稳定的网络化控制系统的随机容错控制及控制器设计问题。针对网络化控制系统的传感器失效故障和执行器失效故障均具有随机性这一现象,将传感器和执行器的故障建模为相互独立的Bernoulli随机变量序列;利用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术,通过对反馈增益矩阵的分解,得到了网络控制系统存在传感器失效故障和执行器失效故障情况下的均方BIBO稳定条件;基于该稳定条件给出了系统随机容错控制器的设计。以数值实例验证了该方法的有效性。

具有时滞的非线性系统的BIBO稳定化

研究了一类具有时滞的非线性不确定系统的BIBO稳定化问题,利用常数变易法、李雅普诺夫函数法结合不等式分析技巧,给出了具有时滞的参数不确定非线性控制系统的BIBO稳定性的充分条件,同时给出了系统指数稳定的充分条件,改进了有关文献的相应结果。

渐进稳定性与BIBO稳定性的讨论

线性时不变系统的稳定性分析是"信号与系统"课程的重要知识点之一。系统的稳定性分为外部稳定性与内部稳定性两个方面,分别对应有界输入产生有界输出的稳定性及渐进稳定性。本文总结了两类稳定性定义和主要判别方法,同时对两者的联系与区别进行了讨论,并给出相应的实例阐述二类稳定性判别方法。

BiB_3O_6(BIBO)晶体热膨胀性质的各向异性及其影响

研究了低对称性非线性光学晶体BiB_3O_6(BIBO)的热膨胀性质,并对热膨胀系数进行了主轴化,实验及计算表明,BiB_3O_6晶体的主轴热膨胀系数分别为-26.4×10^(-6),50.4×10^(-6)和8.5×10^(-6)/℃,具有较强的各向异性。

中立型控制系统的BIBO控制器设计

就中立型连续控制系统给出了一种新的Razumikhin型有界定理 ,基于这个定理提出相应的反馈BIBO镇定控制器的设计方法 .

混合时滞系统的BIBO稳定性

根据Lyapunov稳定性的理论,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法并结合不等式的技巧,研究了非线性扰动混合时滞系统的BIBO稳定性,分析了系统在闭环状态下的BIBO稳定,所得的结果推广了已有文献的有关内容。

原位受控晶化法制备BiBO_3晶体的析晶动力学

采用熔融冷淬法制备了Bi_2O_3-B_2O_3(30 mol%≤Bi_2O_3≤60 mol%)二元系统玻璃。运用非等温DSC分析以及Satava和Ozawa-Chen方法研究了Bi_2O_3-B_2O_3玻璃的非等温析晶特性,并计算了玻璃的析晶动力学参数。结果表明,在50 mol%≤Bi_2O_3≤60 mol%范围内,玻璃晶化热处理后可析出针状BiBO_3晶体,是原位受控晶化法制备BiBO_3晶体的最佳组成范围。添加La_2O_3和Sm_2O_3,有助于抑制高聚合度的铋硼酸盐晶体的析出,促进BiBO_3晶体的形成;而添加Yb_2O_3的铋硼酸盐玻璃,晶化热处理后以颗粒状的Bi_6B_(10)O_(24)晶体为主,不利于BiBO_3晶体的析出。对稀土掺杂铋硼酸盐玻璃样品在460～540℃间热处理5 h,可获得表面析晶的透明玻璃样品。

一类网络化随机控制系统的均方BIBO稳定

研究了一类包含网络诱导时滞、数据丢包和错序以及外界环境的随机扰动等非理想因素网络模型的均方BI-BO稳定问题。结合线性矩阵不等式技术,建立合适的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式的形式给出系统的均方BIBO稳定条件。

非线性网络和系统BIBO稳定性的MD理论和方法

基于非线性传递函数理论和多维系统理论,本文系统地建立了频域中非线性网络和系统BIBO(有界输入——有界输出)稳定性的MD(多维系统)理论和方法。本方法的最大特点是无需具体求解传递函数的极点,而只需进行其Hurwitz性的判定。

具有输入饱和因子的广义系统BIBO稳定性控制

针对实际控制系统中普遍存在的饱和非线性现象 ,讨论了一类具有输入饱和因子的广义系统BIBO稳定性控制问题 ,借助于大系统分解定理 ,对具有输入饱和因子的广义系统进行综合。首先给出闭环系统状态轨线的解析表达式 ,利用范数不等式性质 ,基于Bellman Gronwall’sinequality定理 ,导出闭环系统BIBO稳定的判别条件 ,并给出相应的控制器设计算法 ,所给算法克服了以往结果在控制律设计过程中需要人为设定参数 ,不断试凑 ,具有盲目性的不足。结合实际控制系统中饱和非线性具有扇形特性的特点 ,本文提出了改进的方案。最后给出了数值例子 ,以验证所提出方法的有效性 ,并对该领域的进一步研究进行展望。