基于SMA-GBDT-3D CA的土壤污染扩散模拟方法

为了清晰准确地对区域土壤重金属污染扩散过程进行三维模拟,解决传统扩散模型模复杂、求解困难等问题,提出了一种基于黏菌算法、梯度提升树及三维元胞自动机(SMA-GBDT-3D CA)的污染扩散模型。通过SMA-GBDT筛选影响因素并获得各方向的扩散系数,建立3D CA模型并利用边界反弹机制对算法进行优化。结果表明:相比传统单一模型,该方法更准确地模拟了重金属污染物在土壤中的扩散过程并提高了模拟效率,在土壤污染防治方面具有一定应用价值。