基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略研究

海上风电大规模集群化发展造成风电场内电量损失增加。针对海上风电集电网损耗大、无功功率调度耗时高的问题,提出一种基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略。首先,考虑双馈风电机组(DFIG)无功功率调节能力,构建以降损率和电压偏差综合最小化为目标的无功功率分配优化模型,设计风电机组的最优无功功率分配策略;其次,基于集电网的电气拓扑和风电机组的最优无功功率分配策略,采用图卷积网络离线训练无功功率分配关系网络;最后,采用基于先验知识的粒子群优化算法对图卷积网络的输出进行监督,以增强模型的实用性。仿真分析表明,所提方法能有效降低集电网损耗和计算时间,兼顾海上风电无功功率实时优化降损与电压控制需求。

基于混合神经网络的槽式太阳能集热场出口温度预测研究

为解决槽式太阳能集热场实际现场工况难以满足现有热性能测试标准的难题,提出一种基于混合神经网络(ALSTM)模型预测槽式太阳能集热场出口温度的方法。首先对中国科学院电工研究所延庆、常州龙腾乌拉特中旗、中广核德令哈、中船乌拉特中旗4处槽式太阳能集热场动态热性能实验数据和气象数据进行预处理与相关性分析,形成训练样本数据和验证样本数据;其次对该网络模型进行训练与优化,最后进行验证,得出上述4处集热场实际出口温度与预测出口温度的最大相对误差分别为3.00%、0.31%、1.45%、1.95%。证明了该模型的预测精度较高,为槽式太阳能集热场实际现场热性能预测与评价提供了一种新的方法。

基于ZigBee的远程电力抄表数据采集器设计

为设计一种安装维护方便,低功耗和数据通信可靠的数据采集终端,根据无线技术发展,提出一种基于无线传感器网络的远程电力数据采集器设计方案,AVR作为整个系统的核心控制器,负责对采集的电量数据进行处理,并进行智能控制,利用ZigBee短距离无线通信技术进行数据传输,大大减少了工程的布线复杂度,提高了数据通信的可靠性,降低了功耗。试验结果表明,终端工作可靠、正常。

电力机车弓网故障的动态监测系统

目的 实时监测电力机车弓网故障 .方法 利用冲击加速度传感器以及左右限位传感器 ,实现对弓网故障的监测 .结果 设计了一套动态监测系统 ,当电力机车弓网发生故障时 ,系统能及时报警 ;同时系统还有自复位功能 .结论 司机能及时了解列车运行的情况 ,避免造成不必要的损失 .整个系统操作简单。

基于CC1110微功率无线采集器的设计

为了克服电力载波通信抄表速度慢、抗干扰能力差、抄表成功率不高和不能跨台区抄表等缺点,主要进行了基于TI公司CC1110射频芯片的微功率无线采集器的硬件设计和软件设计。无线采集器采用半无线组网方式能够满足实时抄表的要求,而且组网快、无需人工干预的网络管理,为自动抄表系统提供了新的组网技术方法。本微功率无线采集器在试点项目的测试中,达到了实际应用要求,具有广泛的应用前景。

海上风电场集电网的高频谐振分析

大型海上风电场已经成为风力发电的发展趋势,海上风电场集电网采用电缆线路汇集电能,电缆相间电容和对地电容不可忽略,集电网的阻抗网络复杂多变,存在与风电机组阻抗交互作用进而发生高频谐振的风险,威胁到风电场的安全稳定运行。针对这一问题,构建集电网的阻抗网络,将风电场集电网等效为风电机组子系统和剩余等效风场子系统,进一步揭示了高频谐振发生的机理,研究了电缆参数、场内链式电路数量、风电机组接入台数和电网阻抗与互联系统谐振频率的变化规律。以某海上风电场系统作为研究对象,利用MATLAB软件和基于RT-LAB的控制器硬件在环仿真对该风电场进行分析,验证了理论分析的正确性。

矿用自供电多节点无线传感监测系统

煤机装备工况实时网络化监测是保障煤炭工业安全生产的重要手段.传统监测手段采用电池供电或有线供电,然而电池的使用有严格限制,且在工业现场禁止更换,有线供电线缆笨重,难以大面积使用.本文提出了一种自供电多节点无线传感监测系统,可以收集煤矿工业设备振动能量来满足系统自身需求,并且能将工业设备关键部位的运行参数收集起来用于判断工作情况.振动能量的收集是通过压电-电磁-摩擦复合能量采集器来实现的,它能够为无线传感节点中的温度传感器、加速度传感器和无线传输电路供电.不同节点通过组网将传感器检测到的信号传输至无线接收器,再经过上位机进行显示和存储.本文研究了自供电无线传感监测系统的整体设计方案,并对自供电技术和组网实现进行了说明,最后通过在实际工况环境中应用说明了本系统的可行性,这对煤机装备工况的智能化监测及煤炭工业智能化开采具有重要意义.

大规模风力发电等值仿真技术研究

随着电网系统风电渗透率的提高,对所在地区电网的电能质量以及电能调度产生重大影响。为研究风电场在大扰动下的宏观动态响应特性,对风电场进行动态等值建模非常重要。针对风电场的动态等值建模研究,文章首先对现今主流的风机类型及其模型结构进行了简要介绍;然后对等值建模方法中的降阶法、单机等值法以及多机等值法做了比较和详细阐述,并对等值参数计算和集电网络等值进行了概述;最后总结了风电场动态等值建模尚存在的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。