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题名脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁
被引量:15
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作者
骆清铭
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机构
华中科技大学生物医学工程系生物医学光子学教育部重点实验室
华中科技大学-武汉光电国家实验室(筹)Britton Chance生物医学光子学研究中心
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出处
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1015-1024,共10页
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基金
国家自然科学基金创新研究群体项目(批准号:61421064)
国家自然科学基金(批准号:91232000)资助
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文摘
提出脑空间信息学是示踪、测量、分析、处理和呈现跨层次多尺度脑空间信息数据的一门综合与集成的科学.讨论了脑空间信息学的研究内容、技术体系和关键科学问题,分析了其学科定位,展望了其应用前景.以显微光学切片断层成像为核心的全脑网络可视化技术体系的建立,标志着脑空间信息学这一新兴交叉学科日臻成熟.基于具有明确时空尺度和位置信息的神经元类型、神经环路和网络、血管网络等三维精细脑结构与功能大数据,提取跨层次、多尺度的脑连接时空特征,脑空间信息学将帮助科学家更好地破译脑功能与脑疾病,并推动类脑人工智能的发展.
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关键词
脑空间信息学
全脑网络可视化
脑连接
数字脑
类脑智能
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Keywords
brainsmatics, visible brain-wide network, brain connectivity, digital brain, brain-inspired artificial intelligence
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分类号
R338
[医药卫生—人体生理学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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