基于乳腺DBT图像的乳腺肿块计算机辅助诊断研究

目的:探讨乳腺数字断层扫描(digital breast tomosynthesis,DBT)影像计算机辅助诊断方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的价值。方法:本研究纳入我院乳腺癌早期筛查患者(2018年02月至2020年02月)190例,分别提取和筛选DBT影像中常规手工特征和深度学习神经网络特征,进行特征级融合,建立逻辑回归分类器模型,并绘制诺模图,通过ROC曲线、校正曲线和决策曲线对模型进行评估。结果:影像组学手工特征与深度学习特征融合筛选后得到含有三个特征的最优特征集,融合模型的诊断效果优于单独特征;无监督聚类分析和箱线图表明获得的特征具有良好的良恶性鉴别能力;基于融合特征构建的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.985(95%CI 0.956~1.000,敏感性=0.970,特异性=0.929)和0.984(95%CI 0.956~1.000,敏感性=0.909,特异性=0.931),绘制决策曲线(DCA)表明模型具有良好的潜在临床应用价值。结论:通过影像组学手工特征与深度学习特征融合并建立计算机模型可辅助临床医生提高乳腺DBT影像对肿块的良恶性鉴别能力。

数字乳腺断层摄影及病理学特征与早期乳腺癌保乳手术结果的相关性研究

目的:研究数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)影像特征及病理学特征与早期乳腺癌保乳手术(breastconserving surgery,BCS)结果的相关性。方法:回顾性分析2019年1月至2023年12月天津医科大学肿瘤医院行BCS成功保留乳房422例和术中改行乳房全切术(mastectomy)211例的早期乳腺癌患者术前临床资料。收集两组病例的术前DBT影像及临床病理学特征,采用单因素Logistic回归分析筛选出与BCS手术结果相关的特征,随后进行多因素Logistic回归分析。结果:单因素Logistic回归分析结果显示年龄(P=0.020)、结构扭曲(P<0.001)、乳腺构成类型(极致密型,P=0.001)和分子分型(Her2过表达型,P=0.001)在保留乳房组及乳房全切组间比较差异具有统计学意义;多因素Logistic回归分析结果显示结构扭曲(P<0.001)、乳腺构成类型(极致密型,P=0.003)和分子分型(Her2过表达型,P<0.001)在两组比较差异具有统计学意义。结论:乳腺构成类型、结构扭曲以及分子分型与BCS结果具有一定相关性,乳腺构成类型为极致密型、病变表现有结构扭曲以及分子分型为Her2过表达型的患者提示更大的改行乳房全切术可能性,可作为术前评估乳腺癌BCS结果的有效指标,从而制定准确的手术策略。

基于选择性TpV正则化的DBT重建算法

针对数字乳腺断层合成摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)为有限角度的低剂量重建问题,提出了一种基于选择性TpV(total pvariation,TpV)正则化的重建算法。采用两相式重建策略,对DBT投影数据进行联合代数重建(simultaneous algebra reconstruction technique,SART),获得满足数据一致性以及非负性约束的图像,采用选择性TpV正则项作为约束条件更新图像,抑制图像噪声,锐化图像边缘特性,两相交替进行,直到满足收敛准则。应用该算法对数字仿真乳腺体模进行重建,实验结果表明,与SART算法、SART-TpV算法相比,该算法不仅平滑了图像噪声,而且保留了图像的边缘特性,尤其实现了微小钙化的清晰显像。

DBT与FFDM对乳腺结构扭曲病变的诊断对比分析

目的:探讨数字乳腺断层摄影DBT与全数字化乳腺摄影FFDM两种方法在疾病乳腺结构扭曲中的诊断准确度。方法:在本院钼靶筛选出有病理结果的60例结构扭曲病例分析并对比DBT结合FFDM和FFDM在影像学上的特征,病理结果作为金标准。评价两种情况下乳腺BI-RADS分级、病变边缘特征的差异、密度及触诊等特点。结果:60例中,36例良性,24例恶性,其中10例导管内乳头状瘤,23例乳腺腺病,1例浆细胞性乳腺炎,2例疤痕形成,17例浸润性导管癌,7例导管原位癌。结论:DBT较传统FFDM摄影在单纯性结构扭曲的检出率上具有一定程度的优势,提高AD病灶边缘的可见性,有利于乳腺癌的检出。

自动乳腺超声成像系统联合数字乳腺断层摄影对致密型乳腺内乳腺癌诊断价值分析

目的:探讨自动乳腺超声成像系统(ABUS)联合数字乳腺断层摄影(DBT)对致密型乳腺内乳腺癌诊断价值。方法:选取医院收治的96例致密型乳腺内乳腺癌患者,所有患者均在穿刺、手术等有创操作前1周内完成ABUS和DBT检查。以病理结果作为“金标准”,分析ABUS与DBT对致密型乳腺内乳腺癌的诊断价值。结果:96例患者经病理检查出96个病灶,以病理结果作为“金标准”,ABUS诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为77.32%、82.53%和0.711(95%CI:0.635~0.792),DBT诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及AUC分别为81.59%、80.23%和0.734(95%CI:0.612~0.776),ABUS联合DBT诊断致密型乳腺内乳腺癌的灵敏度、特异度及AUC分别为89.38%、92.46%和0.787(95%CI:0.659~0.824)。结论:ABUS联合DBT有利于提高致密型乳腺内乳腺癌临床检出率,减少肿块不伴钙化病灶的漏诊。

数字乳腺体层合成鉴别乳腺放射状病变良恶性的价值

目的探讨数字乳腺体层合成(digital breast tomosynthesis,DBT)鉴别乳腺放射状病变良恶性的应用价值。方法回顾性分析2019年6月—2022年1月华东疗养院67例行数字乳腺X射线摄影(digital mammography,DM)和DBT检查并经病理证实的乳腺放射状病变患者的临床和影像资料。以病理结果为金标准,将患者分为良性组和恶性组,比较两组患者的一般基线资料;对比DM和DBT对乳腺放射状病变的诊断效能并分析DBT图像上两组病变中心密度、微钙化、病灶中心的大小、病灶整体的大小及毛刺长度方面的差异。结果67例患者中良性病变38例、恶性病变29例,两组患者年龄与是否绝经差异均有统计学意义(P<0.05)。DM、DBT对乳腺放射状病变检出率及诊断准确率分别为[61.94%(41/67)、100%(67/67)vs.65.85%(27/41)、74.63%(50/67)],两种检查方法的检出率存在显著差异(P<0.001),诊断准确率差异无统计学意义。DM和DBT对恶性放射状病变诊断的灵敏度[65.38%(17/26)vs.82.76%(24/29)]、特异度[66.67%(10/15)vs.68.42%(26/38)]、误诊率[33.34%(5/15)vs.31.58%(12/38)]以及漏诊率[34.62%(9/26)vs.17.24%(5/29)]差异均无统计学意义(P>0.05)。良性组和恶性组在DBT图像上病灶中心大小[(3.30±0.63)mm vs.(4.12±0.65)mm]、病灶整体大小[(24.64±5.28)mm vs.(30.22±7.29)mm]及毛刺长度[(11.32±3.38)mm vs.(13.24±2.23)mm]的差异有统计学意义(P<0.05),病变中心密度及微钙化分布差异无统计学意义。结论DBT对乳腺放射状病变的诊断具有优势。

全视野数字化乳腺摄影结合数字乳腺三维断层摄影技术对乳腺疾病的诊断价值

目的总结全视野数字化乳腺摄影(Full-Field Digital Mammography,FFDM)结合数字乳腺三维断层摄影技术(Digital Breast Tomosynthesis,DBT)对乳腺疾病的诊断价值。方法选取2014年1月1日—2014年12月31日进行乳腺钼靶检查的506例病例,分别对其FFDM和DBT影像进行分析,将其乳腺影像报告和病理结果进行对比,详细分析两者单独及联合应用对乳腺疾病诊断的敏感性、特异性和准确性。结果 506例女性(双侧乳腺)术前乳腺X线结果如下:FFDM结合DBT:良性202例(39.9%),恶性304例(60.1%);单独FFDM:良性194例(38.3%),恶性312例(61.7%);单独DBT:良性187例(37.0%),恶性319例(63.0%)。病理结果:良性214例(42.3%),恶性292例(57.7%)。在敏感性、特异性和准确性上,单独FFDM<单独DBT<FFDM结合DBT。结论 FFDM结合DBT对乳腺疾病患者诊断的敏感性、特异性和准确性均较单独FFDM或单独DBT提高。

数字乳腺三维断层摄影技术联合FFDM与单独FFDM诊断乳腺癌的比较研究

目的比较数字乳腺三维断层摄影技术（DBT）联合全数字化乳腺摄影（FFDM）与单独FFDM诊断乳腺癌的准确度。方法选择乳腺病变患者102例,分别对FFDM、FFDM联合DBT进行独立诊断,评价两者诊断乳腺癌的准确度。结果 FFDM、FFDM联合DBT诊断乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.801及0.940,差异具有显著性（P=0.002）。在〉40~50岁、〈1cm~≤2cm、未绝经及乳腺密度ACR3＋ACR4的病例中,FFDM联合DBT的诊断准确度高于FFDM,差异有显著性（P〈0.05）。结论 FFDM联合DBT与单独FFDM相比在一定程度上提高了诊断乳腺癌的准确度。

数字乳腺断层摄影应用现状及展望

乳腺X线摄影是早期检出乳腺癌最有效手段。但在X线片上由于腺体组织的重叠会影响到病变的检出与诊断。数字乳腺断层摄影(DBT)是一项新的数字乳腺摄影方法,它是由一系列从不同角度拍摄所获得的低剂量X线图像经重建后合成的断层图像。这项技术在获得的三维图像基础上,克服了传统乳腺摄影需要压迫乳腺所带来的不适,以及重叠组织所隐藏的癌灶。DBT可以降低复检率,增加活检病人的选择性,提高癌灶的检出率,有效降低由于组织重叠而造成的误诊,减少患者因"假阳性"病变所带来的不必要的焦虑。尽管DBT也存在一定的局限性,但研究表明,这项技术拥有很大的潜能,其价值也会得到更广泛的认同。

乳腺断层成像系统几何校正新方法

为了使乳腺断层成像(DBT)系统得到较高的重建图像质量,需要对DBT系统的几何参数进行校正.在Matlab平台上通过仿真DBT系统成像过程的方式,提出了一种DBT系统的数字几何校正模体以及相应的校正算法.仿真结果表明,平板探测器摆角和滚角的偏差范围分别是(0,0.01°)和(-0.04°,0.07°),机架旋转角度偏差的范围是(-0.05°,0.06°),X射线源焦点的x和y坐标偏差范围分别是(-0.05 mm,0.05 mm)和(-0.04 mm,0.09 mm),射线源到平板距离的偏差范围是(0,0.62 mm).在几何校正模体位置未知的情况下,该校正方法的计算精度仍可以满足DBT系统高质量图像重建的要求.

三种不同影像学方法对致密型乳腺无钙化肿块的诊断价值比较

目的:比较数字乳腺融合断层摄像(DBT)、数字乳腺X线摄像(DM)及超声对致密型乳腺无钙化肿块的诊断价值。方法:回顾性的选取2016年9月至2018年9月辽宁中医药大学附属第二医院和辽宁省肿瘤医院收治的并经手术病理学证实的235例致密型乳腺无钙化肿块患者作为研究对象,均具有DBT、DM及超声影像学资料;比较3种影像学手段与病理学结果,观察3种影像学良、恶性检出率及符合率,并分析3种影像的诊断效能。结果:3种影像学手段与病理学结果比较,DBT的Kappa值为0.710,一致性一般;DM的Kappa值为0.505,一致性较差;超声的Kappa值为0.992,一致性好。3种影像学良、恶性检出率及符合率比较,在良性检出率、符合率及恶性检出率上差异显著(χ2=55.05、48.876、8.36,P<0.05);以超声检查良性检出率、符合率及恶性检出率均显著高于DM、DBT检查(均P<0.05),而DBT的良性检出率、恶性检出率显著高于DM检查(P<0.05)。在诊断效能上,3种诊断方式的阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率差异显著(χ2=13.962、39.895、36.854,P<0.05),且阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率以超声>DBT>DM检查(P<0.05)。结论:DBT、DM以及超声三种影像学手段比较,DM诊断效能不佳,DBT及超声均有较高诊断价值,但临床建议术前诊断宜超声结合DBT。

数字乳腺层析图像纹理特征联合提取与识别

为提高乳腺组织图像特征提取的正确率,结合灰度共生矩阵纹理特征与Tamura纹理特征,给出一种联合提取与识别算法。采用双边滤波、受约束限制自适应直方图均衡和L0梯度滤波,对数字乳腺层析图像进行预处理,滤除其噪声并提高对比度;同时考虑灰度共生矩阵与Tamura纹理特征,通过增加特征值维度,将两者融合入一个矩阵之中,并依据特征选择规则提取最适特征;用支持向量机对特征向量分类。与仅依赖其中一种纹理特征的提取算法相比,所给算法可提高特征提取与识别正确率,从而更好地实现图像分类。

数字乳腺断层摄影在乳腺内病变诊断中的价值与展望

乳腺癌是全球范围内女性常见的恶性肿瘤。目前,全数字化乳腺摄影(FFDM)是乳腺癌筛查和乳腺疾病诊断的主要影像学检查方法。数字化乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)一次成像就可获得一系列断层图像,解决了常规X腺摄影中腺体组织重叠的问题,有效地提高了乳腺癌的检出率和诊断的准确率。

数字乳腺断层X射线成像(DBT)、超声(US)检查及两者联合应用在女性少量、多量腺体中病变的定性诊断价值

目的:观察数字乳腺断层X射线成像(Digital Breast Tomography,DBT)、超声(ultrasonography,US)检查及两者联合应用在女性少量、多量腺体中病变的定性诊断价值分析。方法:回顾性分析本院2020年1月~2022年10月收治200例女性乳腺疾病且均接受DBT、US检查,并以病理学诊断结果作为“金标准”进行参照。根据美国放射学会(ACR)乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)2013版将本研究中散在纤维腺体和脂肪型统归为少量腺体型,将不均匀致密型和极度致密型腺体统归为多量腺体型。明确DBT、US检查及两者联合应用在女性少量、多量腺体中病变的定性诊断价值。结果:202个病灶病理结果显示良性疾病162个病灶,其中乳腺腺病(69个病灶,占42.59%)及纤维腺瘤(66个病灶,占32.67%),其次为导管内乳头状瘤、炎症、良性叶状肿瘤。恶性疾病40个病灶,其中浸润性导管癌(29个病灶,占72.50%)最为常见,其次为导管原位癌、浸润性小叶癌、乳头状癌、黏液腺癌、在少量腺体的诊断中,DBT与US检查相比灵敏度92.74%、94.35%和特异度75.50%、75.50%相差不大,且以DBT和US联合检查98.33%、83.25%的结果,与两者分别单独诊断相比,差异无统计学意义(P>0.05)。在多量腺体的诊断中,DBT与US检查相比灵敏度92.50%、82.50%和特异度84.75%、82.75%相差不大,且以DBT和US联合检查97.50%、98.25%的结果,与两者分别单独诊断相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:DBT、US两种不同检查方式的分析下,对乳腺疾病的诊断效能是相近的结果。而在实施DBT联合US检查的方式下,较单独两者的检查方式相比,在少量腺体的患者中诊断效能相近。而对于多量腺体的患者,开展以DBT联合US检查的方式,较两者单独检查能够提高乳腺疾病的诊断效能。

数字乳腺三维断层摄影技术在乳腺癌诊断中的价值

目的探讨数字乳腺三维断层摄影技术（DBT）在乳腺癌诊断上的准确度。方法选择2014年3月至2016年6月在河南省肿瘤医院就诊的乳腺病变患者263例，分别使用DBT联合全数字化乳腺摄影（FFDM）、FFDM进行独立诊断，评价两者诊断乳腺癌的准确度。结果DBT联合FFDM组及单独FFDM诊断乳腺癌的ROC曲线下面积（AUC）为0．954±O．014及0．907±0．019，差异有统计学意义（P=0．0003）。在绝经前患者及乳腺密度ACR3-4的病例中，DBT联合FFDM组的诊断准确度高于单独FFDM组，差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论DBT联合FFDM与单独FFDM相比在一定程度上提高了诊断乳腺癌的准确度。

乳腺X线三维成像新方法:数字乳腺断层摄影和锥光束乳腺CT

乳腺X线摄影是一种早期发现乳腺癌较为有效的成像方法,可降低乳腺癌的致死率。然而传统的二维乳腺X线检查由于乳腺组织重叠,可能会掩盖病变或导致假阳性。本文着重介绍两种新型的乳腺X线三维成像方法：数字乳腺断层摄影及锥光束乳腺CT,有助于解决乳腺组织重叠问题,降低召回率,有望在乳腺癌早期诊断及治疗中发挥重要作用。

三维数字断层引导下立体定位活检技术对隐匿性乳腺病变的应用价值

目的探讨三维数字断层X线断层摄影(DBT)引导下对临床不能触及的乳腺隐匿性病变进行穿刺定位活检诊断的准确性及其临床应用价值,以确定恶性肿瘤的阳性预测值。方法连续性搜集190例隐匿性乳腺病灶患者,观察病变乳腺X线摄影表现及位置,经DBT引导下进行立体定位活检,定位后4小时接受手术。根据病理结果,统计活检取得的阳性率,并对活检病理结果与最终手术病理结果符合程度进行统计学分析。结果190例患者乳腺经乳腺X线摄影检查共发现246个病灶,术后病理结果其中有113个为恶性病灶,恶性病灶检出率为45.9%(113/246)。X线诊断准确性、敏感性及特异性分别为84.5%、81.6%及86.9%;246个病灶定位成功率96.7%(238/246),穿刺活检结果与术后切除活检病理诊断符合率为100%。结论三维DBT引导下定位活检技术对隐匿性乳腺病变定位准确,活检阳性率高,安全易行,在临床表现不明确的早期乳腺癌的术前诊断中起着重要的作用。

数字乳腺体层合成成像自动曝光控制系统的设计

乳腺癌作为一种患病率逐年升高的女性常见恶性肿瘤,已位居女性恶性肿瘤发病率之首,加强对乳腺癌的预防和筛查具有重大意义。目前,利用X射线成像技术进行乳腺癌的筛查和诊断是主要临床手段之一。如何减少辐射剂量以及提高图像质量成为乳腺X射线成像技术的技术重点和技术难点。针对这一问题,在数字乳腺体层合成成像诊断设备中加入自动曝光控制系统,可降低辐射剂量,临床操作更加方便、快捷,图像质量也可有一定程度的提高。文章主要介绍了自动曝光控制系统的硬件、软件和算法。