抽水试验反演水文地质参数的多线全程加权法

抽水试验是反演场地水文地质参数的重要依据,针对多观测井全程抽水试验的水文地质参数反演问题,提出了描述观测井数据可靠性的权重概念,构建了利用多个观测井的抽水阶段与水位恢复阶段实测数据、反映观测井数据可靠性的多线全程加权法,并利用遗传算法杂交策略改进的杂交粒子群算法,实现了多线全程加权目标函数的最优求解。在此基础上,以南京江北新区现场抽水试验为背景,基于场地水文地质条件概化的越流承压含水层计算模型,反演了场地含水层的导水系数、贮水系数和越流因数,分析了多观测井抽水试验反演水文地质参数问题引入观测井权重的必要性,验证了多线全程加权法反演水文地质参数的合理性,探讨了杂交粒子群算法求解多线全程加权目标函数的有效性。研究表明,多线全程加权法与杂交粒子群算法结合,为利用多观测井现场抽水试验合理反演水文地质参数提供了一条新的途径。

基于贝叶斯网络的分布式电源的选址与定容

分布式电源的接入会对配电网会产生明显的影响,并且不同的位置和容量产生的影响会也不同,可再生能源具有的间歇性以及它与负荷的关联使评估这类影响变得更加困难。构建了考虑风-光-荷相关性影响的分布式电源选址与容量投资的随机模型,并以电压稳定性指标作为约束,采用基于杂交粒子群智能优化算法(Crossbreeding Particle Swarm Optimization,BreedPSO)求解该模型。最后以IEEE33节点系统为例验证了模型的准确性。