基于Zipf分析的Brent原油价格行为的实证研究

对国际汽油主要基准价格———Brent原油价格时间序列,结合投机者的投资时间尺度τ和收益预期ε进行研究,运用Z ipf分析方法,将石油价格的τ-收益率序列映射为三字符序列(绝对频率)和二字符序列(相对频率);通过在不同的时间标度下分析序列中价格波动的涨跌信息,得到价格看涨概率与看跌概率的偏差并结合τ和ε进行了初步分析;通过对绝对和相对频率的分析,探讨了τ和ε对于价格行为的影响。

基于ACO优化的ARIMA-ES-RF布伦特原油价格预测研究

为解决传统单一的自回归积分滑动平均(ARIMA)和指数平滑(ES)预测原油价格(以布伦特原油为例)误差较大,难以精确地预测序列非线性特征的问题,提出自回归积分滑动平均(ARIMA)-指数平滑(ES)-随机森林(RF)组合预测方法。目前虽已有大量的原油价格预测模型,但还未有文献利用随机森林组合传统时间序列模型对原油价格进行研究。在此基础上,利用蚁群算法(ACO)对随机森林的重要参数(树的数量及根的深度)进行智能搜索,将随机森林组合模型的预测精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,输出使得组合模型预测精度最高的模型参数。研究结果表明:提出的蚁群优化参数后的组合随机森林模型能更好地预测布伦特原油价格的趋势,预测精度均方根误差(RMSE)从1.15降低至0.88,减少了0.27;平均相对误差从1.10%降低至0.86%,降低了0.24%,预测精度较以往的原油价格预测模型有显著提升。

Brent原油期货市场波动结构突变点预测

针对Brent原油期货市场可能存在结构突变点(结构断点),引入了隐马尔科夫模型(HMM)对其进行波动状态预测,但是由于HMM模型测度下的波动状态中可能存在伪结构突变点,再使用迭代累积平方和(ICSS)模型对Brent原油期货市场波动结构突变点进行诊断,并修正其波动状态。为了检验ICSS-HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场结构突变点预测的准确性,基于修正后的波动状态再次使用HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场进行波动率预测。最后,采用成功率(SR)和基于平均误差函数(RMSE)的Diebold-Mariano(D-M)模型分别对预测波动状态和预测波动率的准确性进行检验。实证结果表明:Brent原油期货市场中存在波动结构突变点;HMM模型测度下的波动状态中存在伪结构突变点,而ICSS-HMM-EGARCH模型能够修正波动状态中的伪结构突变点;基于修正后的波动状态后HMM-EGARCH模型能够对Brent原油期货市场进行更加准确的波动率预测,因而ICSS-HMM-EGARCH模型能够准确地预测Brent原油期货市场波动结构突变点。

WTI-Brent原油价差成因及走势研判

在国际原油定价机制中,WTI、Brent价格起着举足轻重的作用,WTI-Brent原油价差的走势研判具有重要意义。WTIBrent原油价差演变历史可以分为4个阶段：稳定期、波动期、大幅倒挂期、稳定倒挂期。2010年之后,WTI-Brent原油价差大幅扩大,波动规律与之前有着很大不同。分析其原因,北美原油市场的变化对价差倒挂起到了决定性作用,美国原油产量的快速增长从根源上导致原油价差进入大幅倒挂期,库欣地区原油库存的变动影响了原油价差的走势,突发事件——哈维飓风造成近期原油价差扩大。同时,中东北非政局动荡,拉高了Brent价格,对原油价差的大幅扩大也起到一定的助推作用。随着库欣地区输出管线的建设以及美国原油出口禁令的解除,使得跨大西洋两地原油市场双向套利已基本不存在障碍,2015年12月之后原油价差已进入稳定倒挂期且会持续较长时间,未来两三年原油价差将在-2^-4美元/bbl之间波动。当然,一些事件的发生可能会使原油价差偏离波动区间。

布伦特原油价格季节性波动分析

油价时间序列往往受众多因素的影响,从而可以分解成各种成分。本文利用X-12-ARIMA方法分析布伦特原油价格的季节性波动,探讨油价运动规律,为我国进口石油提供决策支持。

WTI与布伦特油价价差将回归合理状态

分析了过去几年WTI与布伦特油价价差扩大的原因,对2013年WTI与布伦特原油倒挂价差收窄原因进行了详细分析,并对未来WTI与布伦特原油倒挂价差短期走势进行了判断。

布伦特原油期货交易及对我国的启示

原油期货贸易是国际原油市场重要的组成部分之一 ,它以其独特的方式影响和预示着原油现货市场的发展。文章以伦敦布伦特原油期货交易为例 ,对期货交易中的交易方式、合约规则、成交量及价格等一些因素的特征进行了说明 ,并对我国原油期货市场的建立提出了一些建议。

基于ACARR模型的布伦特原油价格波动研究

采用ACARR模型对布伦特原油的价极差数据进行分析,以研究布伦特原油价格的波动性。假设ACARR模型残差项分别服从标准指数分布、标准Weibull分布和标准化的广义Gamma分布,通过实证研究得到以下结论:首先,布伦特原油价格的正向极差和负向极差不服从正态分布,具有不对称性;其次,布伦特原油价格的正向极差和负向极差均存在一定的持续性;最后,布伦特原油价格的正向极差和负向极差的长期趋势均强于短期趋势。

国内成品油定价机制及其对炼油企业的影响

近年来,消费者和社会普遍质疑国内成品油价格是"涨快跌慢"、"涨多跌少"。油价不断上涨,其根本原因是国际原油价格的持续上涨和国内石油需求的大幅增长。通过对比国内外不含税成品油价格可见,截至2011年10月9日,原油移动变化率合计上涨105.39%,Brent油价上涨61.60%,而国内90号汽油价格仅上涨38.99%,同时下调油价速度远远快于上调速度。在当前政策条件下,炼油企业没有成品油定价权,既要面对原油价格高涨、原油成本占生产成本95%左右的现实,又要服从国家以民生利益为重的指导思想,成品油价格只能少涨或不涨。经粗略计算,原油价格92.5美元/bbl是目前炼油企业的赢亏平衡点,按2012年1月30日Brent油价110.75美元/bbl和当日汇率计算,炼油企业每加工1t原油就亏损约844元人民币。当前的成品油定价机制有必要进一步改进,建议应把22个工作日缩短为10个或5个,油价波动幅度缩小为2%~3%;适当修正同等涨跌幅度下上涨和下跌之间存在的额度差异;适当选择并合理调整参照原油的品种和权重;同时也可以考虑将成品油消费税由价内税改为价外税。

原油差价合约波动性实证分析

对BRENT原油差价合约(CFD),2005年12月30日至2013年12月6日的日收盘价格进行了统计拟合分析,得出其收益率序列具有尖峰厚尾、条件异方差、波动集聚,投机氛围浓厚等特征.在模型中引入外生变量,美元指数,标准普尔指数,现货黄金,使用用GARCHX模型,得出SP500、黄金对原油差价合约日收益率负相关,美指和原油差价合约日收益率正相关,给出了相应的投资建议.

布伦特原油价格体系对上海原油期货未来发展的借鉴意义

布伦特原油价格体系以即期布伦特与洲际交易所布伦特为核心,依托相关的衍生品,构成了一个交易产品丰富、参与者众多、交易主体多样的市场,目前已经成为全世界使用最广泛的实货原油计价基准并建立了世界第二大原油期货品种。该价格体系的成功得益于其不断丰富可交割油种、持续引入实体企业参与者以及配套的金融衍生品市场的蓬勃发展。布伦特原油价格体系对上海原油期货未来发展的借鉴意义体现在三个方面:一是发展与上海原油期货配套的金融衍生品市场;二是积极引导实体企业加大上海原油期货交易力度;三是在进一步增加上海原油期货的可交割油种。

WTI-布伦特原油价差解析及新一价定律

WTI-布伦特原油价差是石油市场的重要指标.通过引入美湾地区的LLS原油,将WTI-布伦特价差进行分解,证明跨区供需不均是驱动WTI-布伦特价差变动的根本原因.跨区供需、跨区价差和跨区套利三者之间形成负反馈,跨区供需不均引发价差变动和跨区套利,最终推动跨区供需和价差回归均衡.在一价定律的基础上提出新一价定律,WTI-布伦特价差的套利边界由主要消费地决定,包括运费差和品质差,且会随着主要消费地的转移而变化.

布伦特原油价格与美元指数的交互相关性分析

以北海布伦特原油的现货价格和美元指数为研究对象,探讨它们之间的交互相关关系。首先运用交互相关统计量定性地说明布伦特原油价格和美元指数之间存在交互相关关系。然后利用多重分形分析法对它们之间的交互相关性作定量的分析,证实了它们之间的交互相关性具有多重分形特征。同时运用MF-DFA方法对单个研究对象进行自相关分析。

原油期货贸易对国际原油市场的影响

原油期货市场是国际原油市场的重要组成部分之一,原油期货贸易的出现对原油市场产生了深远的影响,通过分析这些影响可以对原油期货贸易的作用有一定的了解,并且对于原油期货价格在现货价格形成中的影响有一定的认识。

基金行为对国际原油期货市场的影响分析

基金是现代金融市场和大宗商品市场的重要参与者,近年来投资基金数量和资产规模显著增长,特别是在石油市场的投资规模不断增大,对国际油价变动产生了深刻影响,也使得石油的金融属性更加凸显。通过对全球投资基金及其在石油市场的投资情况的考察,研究了基金行为对国际油价的影响,并通过构建多元线性回归模型进行了实证分析。研究结果显示,影响原油期货价格的因素复杂多变,但随着基金持仓规模的不断扩大,基金的投机炒作行为已成为影响国际油价变动的直接因素之一。因此,在研究油价影响因素时,应高度重视基金仓位和投资策略变化,并对其进行持续跟踪研究。

WTI原油期货收盘价的变化对于布伦特原油期货的影响

本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型联立方程,对于WTI原油期货收盘价格的波动变化进行分析,并借助平稳性检验、协整检验、格兰杰因果(Granger)检验等方法,结果表明,WTI原油期货价格与布伦特原油期货价格存在长期均衡关系,且WTI原油期货价格是布伦特原油期货价格的格兰杰原因。故以时间序列WTI原油收盘价为解释变量,以伦敦布伦特原油收盘价的时序数据为被解释变量,基于传统一元线性回归模型,探究WTI原油期货收盘价的波动变化对于伦敦布伦特原油期货收盘价的影响,并对伦敦布伦特原油价格做出预测。最终得出结论,认为此次WTI原油价格暴跌会影响布伦特原油价格进一步走低,但此次WTI负油价对于布伦特原油并不会有极其严重的影响。

2023年国际原油价格走势前瞻

2022年,在乌克兰危机与全球通胀相互交织的背景下,国际原油价格高位剧烈波动。2023年一季度,市场逐步消化美欧对俄制裁的影响,预计布伦特油价将维持震荡调整,底部支撑在65~70美元/桶;二季度美联储结束加息,欧美经济衰退预期兑现,欧佩克维持减产政策,油价有望企稳,大概率在2023年上半年看到年内低点;2023年下半年,夏季出行旺季叠加中国疫情形势好转释放需求,欧洲入冬前加快天然气补库进度,提升“气转油”需求,全球通胀逐步回落,美联储降息预期升温,预计油价将触底回升。预计2023年全年布伦特油价波动区间在70~100美元/桶,均价为90美元/桶。油气企业需要继续加强对石油市场的分析和预测,统筹规划,提前布局,可适当利用衍生品工具对冲实货价格波动的风险。

布迪价差与原油跨区套利关系研究

布伦特原油和迪拜原油是原油实货交易的两个重要计价基础,场外的布迪价差合约能够将Brent和Dubai两个计价体系联系起来。考虑到西非和中东原油的特性和计价特点,通过研究布迪价差与西非和中东原油跨区套利交易之间的关系,发现西非和中东原油现货价差与布迪价差存在相互影响的关系,且这种影响有几天的滞后性。同时,利用自回归分布滞后模型,较好地将布迪价差与西非和中东原油现货价差进行了拟合,模拟出跨区套利交易对布迪价差影响的可能路径。

中国企业规避油价波动风险的套期保值策略研究

随着上海燃料油期货流动性的急剧下降,越来越多的中国企业开始采用国际期货合约作为套期保值工具以规避油价波动风险。为寻找我国企业规避油价风险的最优套期保值策略,本文结合最新数据分析了利用国内外不同能源期货合约的套保比率与绩效。结果表明:采用IPE布伦特或纽约WTI原油期货的套保效果远优于上海燃料油期货;其中,布油期货套保绩效略优于WTI油货但套保比率略高。由此,我国相关企业可根据自身的资金情况进行选择。

上海原油期货价格发现功能研究

上海原油期货自2018年3月在上海国际能源交易中心上市以来,在优化原油资源配置和争取国际原油定价权方面发挥重要作用。本文在分析布伦特原油期货、上海原油期货和大庆原油现货两年来的价格趋势及相关性之后,选取2018年6月-2020年8月的日度价格数据分析上海原油期货价格发现功能的强弱。结果表明:上海原油期货对我国原油现货具有较强的价格发现功能,强于布伦特原油期货对我国原油现货的影响。最后,从投资者比例、参与主体、原油储备和市场流动性四方面对上海原油期货市场提出政策建议。