从内容为王到解说为王——对电视与新媒体直转播北京冬奥会的流量之争的思考

北京2022年冬奥会期间不仅有运动员在赛场上争分夺秒、你追我赶的角逐,而且竞技场外的“第二赛场”——媒体流量之争同样激烈。“内容为王”是媒体行业提升传播力的重要途径。越来越多的现象表明,赛事直转播内容中的体育解说的价值正在逐渐被放大。运用文献研究法、录像分析法、案例分析法、专家访谈法等方法,以央视体育频道和咪咕视频为例,分析两者在北京2022年冬奥会期间赛事解说的特点、优势与不足,探讨北京冬奥会赛事直转播的流量之争,并引发了相关思考。北京2022年冬奥会的体育解说屡屡出现在互联网热搜榜,在这场新媒体与传统媒体的对比中体现了咪咕视频赛事解说的创新与央视体育频道赛事解说的求稳。经过研究得出如下结论:在后冬奥时期,咪咕视频应持续供给优质内容;央视体育频道要适度创新;体育解说与人工智能深度融合可以实现差异化竞争;兼顾高度与温度,实现体育赛事的亲民化传播;加强“大屏幕”与“小屏幕”的联动,增强解说员的个性特色;解说立场应不偏不倚,并且要彰显包容姿态。

基于IT技术的广播电视综合监管平台设计与应用

介绍岳阳市广播电视综合监管平台的设计、建设和应用。该监管平台由有线数字电视监管系统、无线广播电视监管系统、广告监管系统、内容评议系统、网络电视(Internet Protocol TV,IPTV)监管系统、网络视听监测系统、县市区前端监测系统以及多画面融合云平台等组成,实现了对市级广播电视媒体、市辖9个县(市、区)广播电视、IPTV、新媒体网络视听等节目的全面监测监管。监管平台应用大数据、云计算等信息技术,对岳阳市广播电视的安全播出、播出质量、播出内容三方面进行全面监测监管,确保全市广播电视节目舆论导向正确和安全优质播出,有效提升了广播电视公共服务水平。

基于特征图的AI模型压缩方法研究及在广电行业嵌入式设备中的应用

以深度学习为代表的AI模型在近十年中充分赋能广电行业的发展,大幅提升了内容制播、媒资管理、监测监管以及运行维护等工作的效率。本文提出一种基于特征图信息的AI模型简易压缩系统,旨在降低模型计算成本和提升模型部署效率,从而在广电行业的嵌入式设备上实现降本增效。该系统通过利用特征图信息,实现了卷积核计算成本的降低,同时保持了模型的原有性能。实验结果表明,该系统能够在基本保持原有模型能力的情况下大幅降低模型计算成本,缓解了模型部署和实时运行的压力。

DRM中波数字调幅广播系统建设方案研究

在推进无线数字广播的大背景下,地面数字调幅广播迎来发展契机,DRM标准也在国内得到广泛的试验、推广和应用。本文介绍了DRM的国内外应用、产业发展情况和关键技术,结合常州中波发射台自身优势,通过配置DRM相关设备,实现了中波广播的DRM数字单播和数模同播,并预留DRM应急广播功能,为中波数字广播的未来发展提供了有益的参考。

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。

国产化广播智能制播系统试验

随着科技的进步,尤其是人工智能技术的爆发式发展,各类生成式人工智能模型涌现,传统广播已经无法满足现代听众的需求,再加上当前国际形势复杂多变,传统的广播生产模式面临着前所未有的挑战,因此广播制播系统的智能化转型势在必行。为此,进行国产化广播智能制播系统试验,以期为广播行业的未来发展提供参考。

基于区块链技术的广播电视系统内容安全管理方法

在数字化时代,广播电视系统面临着前所未有的内容安全管理挑战。内容盗版问题、数据篡改和安全漏洞、内容分发的透明度和可追溯性问题以及用户隐私保护等问题日益凸显,对行业的可持续发展构成严峻挑战。对此,深入探讨区块链技术如何应对广播电视系统内容安全管理中的关键挑战,分析区块链技术的基本原理和应用案例,阐述区块链技术在广播电视系统中的具体应用方法和潜在价值,提出一套基于区块链技术的广播电视系统内容安全管理方案。

融媒体演播室在广播电视工程中的应用研究

以融媒体演播室在广播电视工程中的应用为研究重点,首先阐述融媒体演播室的设计理念和技术架构,突出了其设计与运营的创新点;其次,分析融媒体演播室在广播电视工程中的实际应用,包括融合内容生产的创新应用和互动体验的提升策略;最后,探讨融媒体演播室对广播电视工程发展的推动作用以及未来的发展趋势,希望为融媒体技术在广播电视行业中的应用提供理论支持和实践指导。

基于本土运动装品牌内容营销的设计策略探析

内容营销作为数字时代不可或缺的营销传播手段之一,是引领消费的重要驱动力。通过对本土运动服装品牌内容营销的表现形式、媒介平台、内容及效果的分析发现:本土运动服装品牌普遍面临信息爆炸、内容价值不稳定、用户分散以及回报周期长等问题。对此本文提出了聚焦营销内容质量、做有针对性的内容营销、丰富内容营销形式、完善内容营销效果评价体系的改进策略,以增强本土运动服装品牌内容营销的内生动力。

数字音频广播节目内容复合及播出控制研究

为提升数字音频广播(Digital Audio Broadcasting,DAB)节目的播出效率和播出质量,结合信息发布特点,从节目内容复合与播出控制两方面着手展开研究。通过应用传输流(Transport Stream,TS)编码器等多个功能模块完成内容复合与播出控制任务,并进行系统测试。测试结果表明,各功能模块均能实现预期功能,具有较高的可靠度。

人工智能技术在电视播出系统中的应用探讨

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术蓬勃发展,逐渐在各个行业有深入的应用。将人工智能技术引入电视播出系统,能够从本质上提高节目播出的效率,降低人工成本,推动传统产业转型升级。基于此,讨论和分析人工智能技术在广播电视行业中,尤其是电视台播出系统这个具体的场景中,能够为系统的操作人员和管理人员提供的解决方案、工具和方法。

广播电视节目内容智能审核系统设计与实现

阐述广播电视节目内容智能审核系统的总体设计思路和实现要点。该系统是贵州广播电视台安全播出智能化审核的初步探索,通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)审核引擎自动对播前节目内容进行审核,改变了广播电视节目内容审核方式,提高了人工复审效率。

广播媒体与人工智能技术的融合创新

近年来,随着智能语音、自然语言理解、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法等的不断升级与日益成熟,广播媒体与人工智能技术的深度融合成为必然趋势,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)给媒体行业带来了新一轮的内容革命,助力内容生产流程的改革与智慧广播的建立。广播媒体各方面业务、产业积极与人工智能技术多维互动、融合渗透,助力广播媒体孕育更具智慧的新场景、新业态、新模式。基于此,介绍人工智能在内容生产新流程构建中的作用,阐述人工智能赋能广播新生态的特点,探索AIGC媒体传播新赛道。

直播电商的互动过程与策略分析

互动性是直播电商的关键特征,如何进行有效互动是直播商家运营实践中关注的重要问题。基于淘宝、抖音两大直播电商平台排名靠前的品牌商家直播互动过程资料的质性分析,识别出直播电商的六个基本互动过程:直播引流、开播暖场、商品讲解、疑虑消除、下单引导和售后服务;四类基本互动策略:基于交易、说服、内容和关系的互动策略,为直播常态化背景下传统中小企业的数字化转型提供实践思路与方法。

广播电视融合媒体制播云平台技术方案设计

在国家媒体融合的发展战略和新兴信息技术迅速发展的背景下,本文设计了一种基于微服务、容器化和分布式部署的广播电视融合媒体制播云平台建设方案,就平台Iaa S层、Paa S层和Saa S层的架构设计和应用技术等方面进行了阐述。该平台具有资源复用、统一管理、智能调度和应用工具化等特性,可解决传统制播工作站在资源共享、统一调配、流程优化、承接新业务等方面受制约的问题。

视音频内容比对及异态监测的智能播出信号监测系统分析

互联网络的快速普及,使各种节目之间竞争变得更加激烈,为保证自身节目的品质,确保在播出时不会出现异常状况,保证受众观看体验,各节目纷纷加大了对自身视音频内容的优化力度,技术人员也开始针对视音频内容对比与异态监测方式进行了深度研究,开始运用智能化技术,展开播出信号监测系统建设,希望能够更好地完成播出信号的监控,及时发现异常情况,以便保证最终视音频内容呈现效果。通过对传统监测系统应用存在问题的分析,对基于视音频比对监测模型进行探讨,并在此基础上着重对视音频内容比对及异态监测智能播出信号监测系统进行研究,希望能够为智能化监测系统的应用和发展提供一些参考。

智能化IPTV监管系统设计与实现

互联网电视(Internet Protocol Television,IPTV)作为广播电视在新媒体领域的重要延伸,是重要的思想文化宣传平台和意识形态阵地。随着我国IPTV用户数量和用户规模的扩大,IPTV所面临的隐患日益凸显。对此,从IPTV播出节目内容的视角,指出IPTV目前所面临的内容违规风险。基于相关现象,提出一套IPTV智能化监管系统,以保障IPTV安全播出。

网络技术在广播电视工程中的应用

随着网络技术的不断发展和普及,广播电视工程领域也在逐步应用网络技术,以提高广播电视行业的效率和服务质量。文中论述了网络技术与广播电视工程的联系、网络技术在广播电视传输中的应用、网络技术在广播电视制作中的应用、网络技术在广播电视服务中的应用以及网络技术在广播电视工程中的未来应用方向,旨在全面探讨网络技术在广播电视工程中的应用情况,为广播电视工程的发展提供参考。

使用兴趣子网划分算法对Gnutella中资源定位机制的改进

Gnutella是一种对等网络文件共享应用,使用"洪泛"算法进行资源定位,具有简单、容错的特点,但扩展性差.提出一种基于兴趣本体模型对用户兴趣进行建模,通过将具有相似兴趣的节点建立直接连接构成兴趣子网,从而有效地避免在Gnutella中使用广播扩散方式进行资源定位,以提高Gnutella的可扩展性和内容定位性能.仿真实验证明了兴趣子网模型是有效的.

文化网格缩比实验的前端设计与实现

提出了在缩比实验环境下文化网格前端的软件方案,使信息源提供的数据在自动加内容标引后,按给定的格式封装按给定的速率并行播出。该方案通过内容标引、并播复用、数据封装、播出控制四个主要功能部件实现。实验结果表明文化网格的原理可行性,并有较高的运行效率。