多参数水效在线检测系统的设计

设计了一种多参数模块化水效在线检测系统。取水和循环模块实现自动取水和循环;水效检测模块实时检测pH、电导率、浑浊度、硬度等水效参数和温度、压力、流量计等管路参数;数据处理模块对上述数据进行转换和分析。数据通信方式采用Modbus通信协议。检测机构通过上位机直观地了解用水产品水效情况,实现对目标水效的实时监控。所设计的多参数水效在线检测系统为用水产品水效检测提供了一个良好的解决方案。

面向轨道智能交通大学生创新训练实践教学平台设计

以轨道智能交通中的入侵异物智能检测为对象,设计了一种新型的大学生创新训练实践教学平台,提出了一种基于深度学习的轨道异物入侵检测模型,并结合人工智能和机械设计等交叉学科专业知识,自主研发了一种小型轨道异物入侵智能检测系统物理样机,实现了复杂环境下的高效轨道异物入侵检测。实验和实践结果表明,该模型很好地平衡了检测速度和精度,在NVIDIA GTX1080Ti平台上对自建轨道异物入侵数据集的平均检测精度为96.1%,检测速度为209 FPS。通过上述大创实践教学平台的设计、实施和考核,培养和激发了大学生的创新实践和团队协作能力。

面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。

汽车视觉感知与自主导航设计系统设计

文章提供了一个智能车系统的设计方案,硬件作为基础,软件来实现细节.系统以百度Edgeboard开发板为上位机,英飞凌AURIX TC264为下位机,通过摄像头采集图像,利用FPGA模块实现AI模型部署识别与加速,传输信息之后使用PID算法控制电机速度和PD环节控制舵机打角,实现对车运动速度和方向的闭环控制.整体设计稳定可行,能够模拟真实世界中的交通情况。

基于嵌入式智能平台的目标检测算法设计

近年来,随着深度学习算法的发展,设计适用于嵌入式智能计算平台的目标检测算法需求也愈发紧迫。介绍了嵌入式智能计算平台下目标检测算法的设计准则。详细分析嵌入式平台的计算能力和资源限制,确定算法设计的约束条件;根据目标检测任务的需求,选择合适的深度学习算法为基础,并基于NPU硬件特征优化模型,从而使得应用算法在嵌入式平台性能更优。此外,基于昇腾310为核心的嵌入式智能计算平台,提出针对特定计算密集型算子的轻量化方法,从而提高算法的实时性。实验结果表明,所提方法在嵌入式平台上可实现较高检测精度和较低延迟,满足了具体场景应用的需求,并为嵌入式智能计算平台下的目标检测算法设计提供参考。

智慧消防技术在古建筑防火设计中的应用与发展前景研究

对智慧消防技术在古建筑防火设计中的应用及发展前景进行总结分析。在了解古建筑的特点和防火安全隐患如耐火等级低、防火间距不足等问题的基础上,重点探讨了智慧消防技术的应用方案,包括安装视频监控、智慧烟感检测系统以及利用智能视频分析技术进行火灾风险识别等。最后,对智能消防技术在古建筑防火设计中的应用前景展开论述。

大数据信息化下环境艺术设计智能化系统平台

针对目前环境艺术设计中智能化效果不理想的现状,研究了一种在物体碰撞检测中检测效率更快、准确率更高的环境艺术设计系统平台。该系统是在研究环境艺术设计情境下的物体碰撞检测过程中受到启发而提出来的。使用果蝇优化算法,通过优化算法模型得到了新的三维情境中物体碰撞检测分析模型。该方法已成功地应用于环境艺术设计情境中碰撞检测效率及准确率的分析中,其性能的优越性已经在不同算法的对比分析中得到了验证。

基于多普勒检测技术的智能驱鸟器研究

介绍了一种利用多普勒探测技术实现的智能驱鸟装置,并对其在输电线路上的应用进行了分析,具有实用价值和推广价值。

智能垛板机高精检测定位与应用

随着钢铁行业产品结构调整和智能制造的升级,精轧钢板无人化工厂(车间)建设或改造项目越来越多,垛板机的需求越来越大,对于垛板机智能化的要求也越来越高。轧钢车间环境普遍存在高温、高粉尘、噪声大、震动大等问题,这种恶劣环境对垛板机检测系统的精度和灵敏度都有一定影响,而垛板机的定位检测精确度制约着其工作性能和整个车间的生产效率。通过研究大量的案例,文中设计出一套利用激光脉冲检测、编码读数检测与分级信息比对的技术,建立了完整的智能化精准检测模型,从而提高了垛板机的检测精度。

数据机柜主动探测预警灭火系统的软件实现

目前一体机柜火灾探测主要为被动监测,火灾现场温度升高及烟雾浓度达到一定的浓度,烟雾传感器采集信息后传递给系统,从而实现火灾报警和后续的灭火减灾,这种处置方法造成了火灾隐患大、救灾时间晚、灾害程度重等问题。为解决被动报警的弊端,采用基于4G网络和ARM处理器采用C语言开发主动探测软件,驱动主动吸入装置,并提升温度和烟雾传感器的敏感程度,增强主动探测预警系统的监测能力。同时,在激发火灾预警系统后,软件触发自动灭火设备,进而实现在火灾初期灭火目标,最大程度上降低火灾危害。

基于强声激振的集装箱空箱智能检测系统研究

在进出关口,集装箱走私现象极为严重,对空箱的有效识别对于打击集装箱走私、维护国家经济安全和市场秩序具有至关重要的意义。目前,X射线探测和γ射线检测是集装箱非侵入式主要探测技术,但二者的使用均对人体造成一定危害,而且使用成本高、能耗大。鉴于此,为了节约更多检测成本,同时降低对人体的危害,设计了一种建立在强声激振的空箱智能检测系统,通过文献阅读法和实践探究法探讨分析了实现智能检测系统的关键技术,包括空箱检测技术、箱体适应技术等。研究显示,用强声发声器发出高声压级的声信号作用在箱体侧面,箱体另一侧用非接触式的微声传感器采集箱体的声振信号,通过声信号的方式可以有效判别集装箱是否为空箱。该研究成果可以为进出关口集装箱检测工作提供技术支持,维护国家安全。

基于机器视觉的水稻秧盘育秧智能补种装置设计与试验

对于工厂化育秧作业的水稻、蔬菜、花卉等,尤其是超级杂交稻,其机械化秧盘育秧播种的理想目标为2~3粒/穴,且普遍存在空穴和单粒穴的情况,为了保证秧盘育秧成秧率,提高精密播种合格率就显得非常重要。该文基于机器视觉技术,提出了一种智能补种方法,设计并研制了智能补种装置,主要用于超级杂交稻钵体秧盘育秧播种质量检测与补种过程。首先利用CCD摄像头采集秧盘图像,对图像处理与分析后得到空穴和1粒穴位置坐标,再利用定位机构和补种机构实现从种槽取种和对秧盘指定位置动态补种等功能。应用LabVIEW图形化编程软件,针对空穴和单粒穴的补种方案,开发出秧盘播种质量在线检测与补种运动控制系统,实现了智能补种任务。由试验结果统计可知,当补种率小于2%时,双补种器能够满足450盘/h的生产需求。

智能光电检测技术研究与电路设计

分析目前智能光电检测电路的不足,给出智能光电检测的定义及相应的结构框图,并根据其性能要求,设计了基于光敏二极管的智能光电检测电路,实现了智能技术在光电检测电路中的应用.该设计可降低光电检测电路对环境的要求,提高检测精确度,扩大光电检测电路的应用范围.

基于雷达多目标检测技术的交通信号智能控制系统

城市路网交通发展态势呈现压力剧增、饱和交通流状况常态化的显著特征.本系统利用阵列雷达区域多目标检测技术获取流量、时间占有率和传统截面检测方式无法获取的速度、空间密度、车辆坐标等数据,通过数据分析和耦合建立单点路口一定范围内的实时交通动态解析模拟图,形成类似于人眼采集的全息数字化交通模型.以路口全息交通状态为数据基础,研究交通流实时分析预判算法,实现非饱和交通流状态下交通信号自适应控制.以人工智能为仿生对象,研究交通流实时分析和预测判断相结合的分析方法,建立饱和交通流状态下仿人工智能的交通信号控制方法.系统设计我国自主知识产权的人工智能信号控制应用软件,实现信号自适应控制向人工智能微控制阶段的迈进.

基于人工智能的分布式入侵检测研究

为了解决目前动态加载系统存在的数据处理缺陷以及系统入侵精确度低等问题,以“人工智能技术”应用为例,设计一款功能完善、实用性强的分布式入侵检测系统。首先,在完成系统架构设计和系统数据库设计的基础上,对控制中心、分区控制中心延长网络主机进行全面分析;其次,严格按照响应库相关的响应规则,制定相应的响应对策;然后,借助通信模块判断其入侵行为是否出现异常问题;再次,利用S5720S-28P-SI-AC24口核心交换机对相关数据进行交换处理;接着,选用型号为AD2032的报警响应器对外来入侵行为进行全面监视;另外,在全面分析主体通信实现方式的基础上,利用Libpcap库函数完成对入侵检测流程的科学设计;最后,从环境与参数设置、系统测试结果与分析两个方面入手,对系统性能进行全面测试。结果表明,在人工智能技术的应用背景下,所设计的分布式入侵检测系统可以获得较高的检测精确度,达到了99%,为后期安全、稳定地使用网络提供重要的平台支持。

基于小型PLC的电网智能监测DCS控制器设计

基于传统的电网监测控制器,采用微分线性组合控制方法,通过PLC和执行部件以及数据采集相连,对各分离单元的故障监测效果不好,提出一种基于小型PLC的电网智能监测DCS控制器设计方法。该方法构建电网智能监测系统模型,设计电网智能监测中故障特征信号的采集算法,采用小型PLC可编程逻辑控制器设计DCS电网智能监测分散控制器,对关键电路模块进行设计。仿真实验表明,设计的控制器具有较好的电网故障数据采集性能,对电网的故障检测误差较低,控制精度较高,稳定性好,具有较高的收敛速度,有效保证了电网监测的实时性和准确性。

专家系统在材料领域中的研究现状与展望

简要介绍了专家系统的一般结构及功能 ,综述了近年来专家系统在材料领域中的应用 ,即在材料优化设计、材料智能加工与智能控制、材料缺陷诊断与质量控制等方面国内外研究现状与取得的成果 。

人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议

人工智能技术是油气勘探开发降本增效的有效手段,也是实现关键技术升级换代,提高竞争力的有效途径。介绍了人工智能技术在钻井工程中的发展阶段和应用优势,在调研国内外人工智能技术在钻井工程中的应用基础上,分析其在钻井优化设计、钻井参数优化、钻井井眼轨迹控制、井筒完整性监控、风险预警和钻井程序决策等方面的应用进展,指出现场应用的关键技术,包括钻井数据的实时共享、人工智能内在逻辑规律的解释、人工智能算法的优选和云计算与边缘计算的协同发展等。最后,分析了国内外主要油气公司人工智能技术研发布局和水平,结合油气勘探开发降本增效需求,提出钻井人工智能技术发展思路和研发重点,为我国利用人工智能技术实现钻井提速提效提供借鉴和研发思路。

气吸式精密播种机智能检测装置的研制

设计了一种对多行播种机进行漏种适时监测的检测装置,介绍了装置的主要功能及原理,给出了软件设计程序框图。该装置可提高播种的质量和农作物产量,减轻农民的劳动强度,对我国农业发展具有重要意义。

Lon Works现场总线技术中关于节点的设计与应用

现场总线技术中的节点是现场设备或现场仪表 ,但它们已经不再是传统的单功能的现场仪表 ,而是具有综合功能的智能仪表。文中首先介绍了LonWorks现场总线技术中关于节点的一般设计原理 ,而后以有毒气体检测智能节点为例 ,详细说明了它的工作原理、硬件电路设计以及软件设计。