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题名基于机器视觉的无梭织机断经智能识别装置研发
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作者
张德成
张勇
许婧
茹秋利
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机构
安徽职业技术学院现代服装学院
江苏德顺纺织有限公司
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出处
《武汉纺织大学学报》
2023年第5期41-46,共6页
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基金
2022年安徽省高校年度科研计划项目(自然科学类)(2022AH052066)
2021年度高等学校省级质量工程教学研究项目(2021jyxm0782)
+1 种基金
安徽职业技术学院校级质量工程项目(azy2019mooc30)
安徽职业技术学院科研创新团队项目(2022xjkytd4)。
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文摘
断经是机织物面料最常见疵点之一,也是判定面料品质的重要指标。为了避免断经疵点出现,纺织企业通常采取停经片或人工巡台措施来应对,但这两种方法不仅增加了生产工艺流程和人工成本,还会增加经纱与停经片磨损以及漏巡问题。本文利用机器视觉精确在线采集图像信息,模拟挡车工巡台检查,利用视觉算法对图像信息进行处理分析,从而识别断经,并触发断经信号停机。同时,为降低成本,一台自动断经识别装置控制多台设备,实现多台联动控制,降低企业智能化改造成本。该智能装置实现机器代替人的劳动,推动纺织织造行业智能化水平提升。
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关键词
断经
机器视觉
图像处理
视觉算法
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Keywords
broken meridian
machine vision
image processing
visual algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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