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Broken Charges Associated with Classical Spacetime Symmetries under Canonical Transformation in Real Scalar Field Theory
1
作者 Susobhan Mandal 《Journal of High Energy Physics, Gravitation and Cosmology》 2019年第1期167-180,共14页
We know from Noether’s theorem that there is a conserved charge for every continuous symmetry. In General Relativity, Killing vectors describe the spacetime symmetries and to each such Killing vector field, we can as... We know from Noether’s theorem that there is a conserved charge for every continuous symmetry. In General Relativity, Killing vectors describe the spacetime symmetries and to each such Killing vector field, we can associate conserved charge through stress-energy tensor of matter which is mentioned in the article. In this article, I show that under simple set of canonical transformation of most general class of Bogoliubov transformation between creation, annihilation operators, those charges associated with spacetime symmetries are broken. To do that, I look at stress-energy tensor of real scalar field theory (as an example) in curved spacetime and show how it changes under simple canonical transformation which is enough to justify our claim. Since doing Bogoliubov transformation is equivalent to coordinate transformation which according to Einstein’s equivalence principle is equivalent to turn on effect of gravity, therefore, we can say that under the effect of gravity those charges are broken. 展开更多
关键词 Noether’s Theorem KILLING vector Field Einstein’s EQUIVALENCE broken CHARGES
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多断条笼型转子感应电动机导条电流分布 被引量:5
2
作者 王榕生 吴汉光 +1 位作者 黄灿水 徐旺平 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期59-65,71,共8页
为研究转子断条感应电动机的导条电流分布问题,采用基于拓展的综合矢量法建立了易于求解的数学模型。其数学模型的暂态及稳态仿真运行揭示了导条电流分布特征及最大导条电流与断条数量、相对位置的关系。结果表明,导条电流随空间变化的... 为研究转子断条感应电动机的导条电流分布问题,采用基于拓展的综合矢量法建立了易于求解的数学模型。其数学模型的暂态及稳态仿真运行揭示了导条电流分布特征及最大导条电流与断条数量、相对位置的关系。结果表明,导条电流随空间变化的周期为一对极;具有最大电流的导条位置与断条相邻或相距一对极距;在多断条情况下,最大导条电流数值随断条位置而改变;当断条相对位置为一对极距时,最大导条电流达到相应断条数目的最高值;在特殊断条位置情况下,所有正常导条电流数值相等。所得研究结果有助于对感应电机在线故障诊断作正确评估。 展开更多
关键词 感应电机 导条电流 数学模型 转子断条 综合矢量
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笼型异步电动机转子断条故障诊断方法 被引量:9
3
作者 田慕琴 王秀秀 +3 位作者 宋建成 吝伶艳 李传扬 张福亮 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期14-21,共8页
针对笼型异步电动机发生转子断条故障时,用于判定故障类型及其严重程度的定子电流信号中的边频信号容易被主频信号所淹没的问题,研究了一种基于Hilbert变换和支持向量机理论的笼型异步电动机断条故障诊断方法。首先进行了详细的理论推导... 针对笼型异步电动机发生转子断条故障时,用于判定故障类型及其严重程度的定子电流信号中的边频信号容易被主频信号所淹没的问题,研究了一种基于Hilbert变换和支持向量机理论的笼型异步电动机断条故障诊断方法。首先进行了详细的理论推导,为该方法在断条故障诊断中的应用奠定了基础。然后设计并完成了一系列断条故障试验,取得了真实有效的故障数据。最后,将该方法应用于试验数据的分析与处理,结果表明Hilbert变换能有效提取到断条故障时定子电流信号中的故障特征量,而采用这些特征量训练得到的支持向量机分类模型则能在故障样本有限的前提下实现最优分类,将二者结合起来用于断条故障诊断的准确率高达98%。 展开更多
关键词 笼型异步电动机 断条 HILBERT变换 支持向量机 故障诊断
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时变转速运行状态下鼠笼电机转子断条故障诊断 被引量:8
4
作者 贾朱植 杨理践 +1 位作者 祝洪宇 宋向金 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期834-842,共9页
电机电流信号特征分析(MCSA)是诊断鼠笼电机早期转子断条故障的常用方法。当电机在时变转速状态下运行时,转速和滑差连续变化,定子电流表现为非平稳信号,MCSA不再有效。本文提出一种鼠笼电机时变转速运行状态下的早期转子断条故障诊断... 电机电流信号特征分析(MCSA)是诊断鼠笼电机早期转子断条故障的常用方法。当电机在时变转速状态下运行时,转速和滑差连续变化,定子电流表现为非平稳信号,MCSA不再有效。本文提出一种鼠笼电机时变转速运行状态下的早期转子断条故障诊断新方法。该方法的核心是对定子电流Park矢量模平方信号作离散小波变换,然后根据转子断条故障特征频率2sf在转速连续变化期间的波形演变图谱以及小波能量变化判断故障发生与否。在3k W电机实验台上对所提出的方法进行实验验证,实验结果证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 鼠笼电机 转子断条 Park矢量模 离散小波变换 故障诊断
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无速度传感器感应电机转子断条的故障诊断 被引量:1
5
作者 阳同光 蒋新华 付强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期152-156,共5页
在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这种情况,文中提出一种新型无速度传感器感应电机矢量控制转子断条故障方法.该方法通过转子反电动势与电流矢量的叉乘构建无功功率,... 在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这种情况,文中提出一种新型无速度传感器感应电机矢量控制转子断条故障方法.该方法通过转子反电动势与电流矢量的叉乘构建无功功率,然后对无功功率进行频谱分析,其中特征频率2sf被用作转子断条的故障诊断判据.同时利用该无功功率进行速度辨识和磁场定向校正,消除传统MRAS速度辨识定子磁链方程中定子电阻和积分项的影响.实验结果表明,该方法能有效进行转子断条故障诊断,并提高速度辨识精度,改善矢量控制性能. 展开更多
关键词 无速度传感器 转子断条 故障诊断 矢量控制 无功功率
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异步电机转子断条故障诊断研究 被引量:10
6
作者 荆双喜 赵行宇 +1 位作者 郭松涛 王志阳 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期224-229,共6页
针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysi... 针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的新诊断方法,无须提取信号中的故障特征频率就能对电机断条故障做出准确的判断。该方法选取振动信号经过PCA处理后的EMD能量熵作为新的故障识别分类的特征量,然后支持向量机模型便可以根据断条故障前后振动信号EMD能量熵内在变化规律对转子正常和断条故障时的两种振动信号进行准确分类。通过实验分析表明,该方法操作便捷且简单,能够将转子正常和发生断条故障时的两种振动信号数据全部准确的识别分离,达到对转子断条故障进行有效识别诊断的目的,验证了方法的实用和有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 能量熵 支持向量机 转子断条 故障诊断
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参变量折线磨光样条的一个降维算法 被引量:1
7
作者 刁柏青 蒋昌俊 《山东矿业学院学报》 CAS 1992年第4期417-419,共3页
提出了一个参变量折线磨光样条的降维方法,计算结果与参变量折线磨光样条计算结果完全一致,而计算过程简单。
关键词 样条函数 磨光 折线 算法 参变量
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笼型转子断条感应电动机的易解数学模型 被引量:4
8
作者 王榕生 吴汉光 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期369-374,共6页
针对断条破坏了电机原有对称关系而使建模仿真变得困难,采用综合矢量法,建立了转子断条感应电动机易于求解的数学模型。对电机暂态及稳态仿真揭示了定子电流幅值与转矩随时间脉动的故障特征,得出了转子导条电流分布规律,表明与断条相邻... 针对断条破坏了电机原有对称关系而使建模仿真变得困难,采用综合矢量法,建立了转子断条感应电动机易于求解的数学模型。对电机暂态及稳态仿真揭示了定子电流幅值与转矩随时间脉动的故障特征,得出了转子导条电流分布规律,表明与断条相邻及相距一对极距的导条电流最大。引人关注的是在转子端环间出现端电压,其值反映了转子电路不对称程度;揭示了故障特征随电机负载变化规律。定子电流实测与仿真结果相吻合证实了结论正确,有助于感应电机在线故障诊断。 展开更多
关键词 数学模型 转子断条 非对称系统 综合矢量 感应电机
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基于定子电流的异步电机断条故障诊断方法 被引量:2
9
作者 王熙雏 褚达 《大电机技术》 北大核心 2014年第4期41-47,共7页
对应于异步机电动机的转子断条故障,在定子侧的电流中会有断条故障电流特征频率的体现。本文说明了利用三种频率分析方法原理进行转子断条故障分析:其一,利用矩阵变换的原理将三相电流变换到旋转坐标系下,并绘制Park矢量图,通过对比故障... 对应于异步机电动机的转子断条故障,在定子侧的电流中会有断条故障电流特征频率的体现。本文说明了利用三种频率分析方法原理进行转子断条故障分析:其一,利用矩阵变换的原理将三相电流变换到旋转坐标系下,并绘制Park矢量图,通过对比故障Park矢量图和正常Park矢量图的畸变可判断故障;其二,通过分解信号的变化,可以判断出频率逐渐变化的成分,进而诊断出有无断条故障。 展开更多
关键词 异步电机 断条故障 PARK矢量 傅里叶分析 特征频率 小波变换
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基于空间旋转变换的异步电机故障检测新方法 被引量:2
10
作者 王臻 李承 +3 位作者 张舜钦 陈旭 李惠章 王蕾 《电机与控制应用》 北大核心 2015年第10期55-58,79,共5页
针对当前电机故障诊断技术中,转子断条故障频率易被基波淹没,硬件成本高等缺点,提出了一种基于空间旋转变换的故障诊断技术,并分别推导出两种断条故障的诊断判据。判据1是对采集的单相定子电流进行正同步旋转变换,将特征故障频率(1±... 针对当前电机故障诊断技术中,转子断条故障频率易被基波淹没,硬件成本高等缺点,提出了一种基于空间旋转变换的故障诊断技术,并分别推导出两种断条故障的诊断判据。判据1是对采集的单相定子电流进行正同步旋转变换,将特征故障频率(1±2s)f1转移到2sf1,避免基频成分的影响。判据2是通过若干次旋转变换,将定子电流中的基频成分剔除,而故障成分(1±2s)f1得以完整保留。通过电机试验表明:两种提取特征故障频率的方法,都可有效地避免故障频率被基波成分的影响,达到诊断转子断条的目的。 展开更多
关键词 异步电机 转子断条 空间旋转 旋转矢量 特征故障频率
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Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法 被引量:3
11
作者 许伯强 田士华 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期107-112,118,共7页
为了能够在异步电动机转子断条故障初发时准确检测并适时安排维修计划,提出利用Park矢量模变换技术与旋转不变信号参数估计技术谱分析方法相结合的方法进行异步电动机转子断条故障检测。经过Park矢量模平方变换可以将工频分量转换为直流... 为了能够在异步电动机转子断条故障初发时准确检测并适时安排维修计划,提出利用Park矢量模变换技术与旋转不变信号参数估计技术谱分析方法相结合的方法进行异步电动机转子断条故障检测。经过Park矢量模平方变换可以将工频分量转换为直流量,即可轻而易举的消除工频分量的影响,结合ESPRIT高频率分辨力技术可以在短时采样信号下准确地检测出故障特征频率,与以往检测方法相比计算量大为减少。对一台异步电机分别进行仿真与实验验证,仿真与实验结果同时显示,该方法能够准确提取到转子断条故障特征信号,计算快速,频率分辨力高。鉴于此,将Park矢量模平方函数与ESPRIT结合的异步电动机转子断条故障检测方法效果理想。 展开更多
关键词 异步电机 转子断条 Park矢量模平方函数 ESPRIT
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基于Park矢量的变频电源供电的笼型异步电机转子断条故障诊断方法 被引量:12
12
作者 张建文 张振明 +1 位作者 朱宁辉 姚奇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第6期39-42,共4页
基于工频电源驱动时扩展Park矢量方法诊断笼型异步电机转子断条故障的有效性,研究了在变频电源供电情况下该方法的诊断有效性。对断条故障电机变频电流进行了实测、分析和对比,结果表明:当采用变频电源供电时,传统的单相电流频谱分析方... 基于工频电源驱动时扩展Park矢量方法诊断笼型异步电机转子断条故障的有效性,研究了在变频电源供电情况下该方法的诊断有效性。对断条故障电机变频电流进行了实测、分析和对比,结果表明:当采用变频电源供电时,传统的单相电流频谱分析方法无法正确诊断转子断条故障,而扩展Park矢量方法具有良好的诊断准确性和适用性。 展开更多
关键词 PARK矢量 故障诊断 笼型异步电机 转子断条 变频电源
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基于粒子群优化LS-WSVM的电机断条故障诊断 被引量:1
13
作者 许允之 仝年 +1 位作者 韩丽 胡堃 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期52-57,共6页
为了准确检测出鼠笼式异步电机的转子断条故障,提出一种基于粒子群优化最小二乘小波支持向量机的诊断方法。首先,利用小波包或经验模态分解法提取出电机定子电流信号的特征向量,将特征向量分为训练集和测试集。再将训练集输入粒子群优... 为了准确检测出鼠笼式异步电机的转子断条故障,提出一种基于粒子群优化最小二乘小波支持向量机的诊断方法。首先,利用小波包或经验模态分解法提取出电机定子电流信号的特征向量,将特征向量分为训练集和测试集。再将训练集输入粒子群优化的最小二乘小波支持向量机进行训练,用训练好的最小二乘小波支持向量机对测试集进行分类。实验结果显示,此方法的故障诊断正确率明显高于最小二乘支持向量机的故障诊断方法。本文将小波分析和支持向量机结合使两者的优势互补,具有强大的泛化能力,为异步电机的转子断条故障诊断提出了一种新的方法。 展开更多
关键词 故障诊断 粒子群优化 最小二乘支持向量机 感应电机 转子断条
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基于Park矢量的变频电源供电的笼型异步电机转子断条故障诊断方法 被引量:1
14
作者 张建文 朱宁辉 +3 位作者 姚奇 杨丽 鲁庆 张振明 《电气自动化》 北大核心 2007年第4期56-58,共3页
基于工频电源驱动时扩展 Park 矢量方法诊断笼型异步电机转子断条故障的有效性,研究了在变频电源供电情况下该方法的诊断有效性。对断条故障电机变频电流进行了实测、分析和对比,结果表明:当采用变频电源供电时,传统的单相电流频谱分析... 基于工频电源驱动时扩展 Park 矢量方法诊断笼型异步电机转子断条故障的有效性,研究了在变频电源供电情况下该方法的诊断有效性。对断条故障电机变频电流进行了实测、分析和对比,结果表明:当采用变频电源供电时,传统的单相电流频谱分析方法无法正确诊断转子断条故障,而扩展 Park 矢量方法仍然具有良好的诊断准确性和适用性。 展开更多
关键词 PARK矢量 故障诊断 笼型异步电机 转子断条 变频电源
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基于扩展Park矢量的电机故障诊断系统设计 被引量:2
15
作者 宋辉 张立华 +1 位作者 李坤 李来营 《电气自动化》 2012年第3期58-59,共2页
转子断条故障和轴承故障是异步电动机的主要故障,这两种故障的检测是电机故障诊断的重要内容。根据扩展Park矢量法理论的原理,阐述断条故障的诊断方法,结合轴承故障特点及冲击脉冲传感器的信号,给出了异步电机故障诊断系统的设计方案。... 转子断条故障和轴承故障是异步电动机的主要故障,这两种故障的检测是电机故障诊断的重要内容。根据扩展Park矢量法理论的原理,阐述断条故障的诊断方法,结合轴承故障特点及冲击脉冲传感器的信号,给出了异步电机故障诊断系统的设计方案。实践表明,系统具有很强适应性和广阔的工业应用前景。 展开更多
关键词 PARK矢量 冲击脉冲法 故障诊断 转子断条 轴承故障
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基于多超球SVM的电机转子断条故障诊断 被引量:2
16
作者 唐国锋 《电子测量技术》 北大核心 2021年第5期1-5,共5页
针对电机转子断条故障诊断问题,设计了一个故障诊断模型。将电机转子断条故障诊断视为多分类问题,提出了一种多超球支持向量机(MHSVM)故障诊断模型。MHSVM是通过利用支持向量数据描述(SVDD),结合二叉树结构的方法,构造的一种多分类模型... 针对电机转子断条故障诊断问题,设计了一个故障诊断模型。将电机转子断条故障诊断视为多分类问题,提出了一种多超球支持向量机(MHSVM)故障诊断模型。MHSVM是通过利用支持向量数据描述(SVDD),结合二叉树结构的方法,构造的一种多分类模型。为验证所提出算法的有效性,将MHSVM与支持向量机(SVM)和神经网络算法(BP)进行了对比实验。结果为提出的诊断模型能够实现94.92%的诊断率,而SVM模型和BP模型分别实现92.06%和89.06%的诊断率。提出的诊断模型的诊断率是3个模型中最高的。实验结果表明,基于SVM的故障诊断模型的诊断效果优于基于BP算法的诊断效果。同时,提出的MHSVM对转子断条故障具有最好的诊断效果,这证明了所提出模型的适用性和有效性。 展开更多
关键词 电动机 转子断条 故障诊断 模式分类 支持向量机
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基于小波包分析和支持向量机的异步电机转子断条故障诊断 被引量:7
17
作者 王旭红 何怡刚 《微特电机》 北大核心 2010年第5期34-36,48,共4页
提出了一种基于小波包分析(WPA)和支持向量机(SVM)的异步电机转子断条故障诊断方法。针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量(1±2s)f进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对... 提出了一种基于小波包分析(WPA)和支持向量机(SVM)的异步电机转子断条故障诊断方法。针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量(1±2s)f进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响。采用多个最小二乘支持向量机组成故障分类器,兼顾了训练误差和计算效率,将故障特征向量输入支持向量机进行训练,从而实现在小样本情况下转子断条故障的在线识别。试验结果表明:基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和SVM构成的诊断系统,具有良好的分类能力和泛化能力,有效提高了异步电机转子断条故障在线诊断的准确率。 展开更多
关键词 异步电机 转子断条 故障诊断 小波包分析 支持向量机
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基于MUSIC与SVRM的感应电动机转子断条故障检测 被引量:2
18
作者 刘志坚 李德路 吴玮 《微特电机》 2018年第12期30-33,37,共5页
研究了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)与支持向量回归机(support vector regression machine,SVRM)的感应电动机转子断条故障检测方法,能够快速且准确地检测感应电动机转子断条特征分量的幅值与频率。MUSI... 研究了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)与支持向量回归机(support vector regression machine,SVRM)的感应电动机转子断条故障检测方法,能够快速且准确地检测感应电动机转子断条特征分量的幅值与频率。MUSIC具有较好的检测精度和较高的频率分辨力,从而能快速有效地检测边频与基频分量频率的大小,对短时采样信号也同样适用,但其无法获得各分量的幅值与相位。基于MUSIC的这一缺陷,采用SVRM来检测各分量的幅值和相位,并进行了性能分析。通过Y132M-4型感应电机进行实验研究,实验结果证明了该方法的正确性和优越性。 展开更多
关键词 感应电动机 转子断条 多重信号分类 支持向量回归机
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基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法 被引量:2
19
作者 张建文 左官芳 +1 位作者 于江 张强 《工矿自动化》 北大核心 2006年第6期8-11,共4页
提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故... 提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。 展开更多
关键词 异步电机 转子断条故障 自动识别 BP神经网络 PARK矢量
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基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断 被引量:40
20
作者 史丽萍 王攀攀 +1 位作者 胡泳军 韩丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期147-155,共9页
为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征... 为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征的影响。然后利用小波包频带能量分解技术,将残余电流信号分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用"一对一"向量机进行分类,并利用骨干微粒群算法和交叉检验优化支持向量机模型参数。最后实验结果表明,该方法诊断感应电机转子断条故障能取得良好的效果。 展开更多
关键词 感应电机 转子断条 骨干微粒群算法 小波包 支持向量机 故障诊断
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