期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于WPT和复合多尺度Bubble熵的轨道车辆轴箱轴承故障诊断
1
作者
邱小杰
樊麟华
陆正刚
《机电工程技术》
2024年第5期196-202,共7页
为了提高轴承故障识别精度,同时减少甚至消除参数选择的影响,基于轴承振动加速度信号,提出了一种基于复合多尺度Bubble熵的滚动轴承故障诊断方法。基于轨道车辆轴箱轴承故障响应信号具有较强的非线性和非平稳特征,采用小波包变换频域能...
为了提高轴承故障识别精度,同时减少甚至消除参数选择的影响,基于轴承振动加速度信号,提出了一种基于复合多尺度Bubble熵的滚动轴承故障诊断方法。基于轨道车辆轴箱轴承故障响应信号具有较强的非线性和非平稳特征,采用小波包变换频域能量特征重构,对重构信号提取复合多尺度Bubble熵作为故障特征,输入中等高斯支持向量机完成模型训练和故障模式识别。通过基于全尺寸单轮对-轴箱轴承滚动试验台试验的故障轴承数据集以及美国凯斯西储大学公用轴承数据集验证了所提方法的有效性。该方法在不经过参数调节过程的情况下可以达到较高的分类精度,在两种轴承数据集中的正常轴承与故障轴承之间的识别率均为100%,其中在公用轴承数据集中4种故障分类中总识别率为99.83%,在单轮对-轴承滚动试验台数据集中总识别率为93.75%,均高于同类轴承故障诊断算法。实验结果表明,该方法能够有效地提取轴承故障特征,为轨道车辆轴箱轴承状态监测与故障诊断提供了新的解决方案。
展开更多
关键词
轨道车辆轴箱轴承
小波包变换
复合多尺度
bubble熵
MG-SVM
故障诊断
下载PDF
职称材料
一种新的心率变异性度量方法
被引量:
2
2
作者
邵士亮
王挺
+3 位作者
宋纯贺
崔婀娜
赵海
姚辰
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第17期295-307,共13页
心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法--ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进行分解,得到多个模态分量,计算每个模态分量的bubble熵得到熵...
心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法--ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进行分解,得到多个模态分量,计算每个模态分量的bubble熵得到熵值向量,把该向量映射成复杂网络,通过计算网络的特征参数,对心率变异性在不同时频尺度状态下的非线性特征之间的耦合关系进行度量.首先,采用时域、频域和ICBN分析方法对29名充血性心力衰竭病人和29名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标三角指数HRVTi,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW,特征路径长度CL具有统计学差异;基于网络层级加权值WB,特征路径长度CL,频域指标LF/HF和Fisher判别方法的识别模型对充血性心力衰竭病人的识别正确率达到89.66%.然后,又对43名房颤心律失常患者和43名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标SDNN,pNN50,RMSSD,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW具有统计学差异;时域指标pNN50,RMSSD,频域指标LF/HF和网络层级加权值WB,平均点权值PW作为特征向量,Fisher判别方法作为分类器,对房颤心律失常患者的识别正确率达到91.86%.综合以上实验结果可知,本文为心率变异性的度量研究提供了一种新的思路.
展开更多
关键词
心率变异性
改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)
bubble熵
复杂网络
下载PDF
职称材料
题名
基于WPT和复合多尺度Bubble熵的轨道车辆轴箱轴承故障诊断
1
作者
邱小杰
樊麟华
陆正刚
机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
出处
《机电工程技术》
2024年第5期196-202,共7页
文摘
为了提高轴承故障识别精度,同时减少甚至消除参数选择的影响,基于轴承振动加速度信号,提出了一种基于复合多尺度Bubble熵的滚动轴承故障诊断方法。基于轨道车辆轴箱轴承故障响应信号具有较强的非线性和非平稳特征,采用小波包变换频域能量特征重构,对重构信号提取复合多尺度Bubble熵作为故障特征,输入中等高斯支持向量机完成模型训练和故障模式识别。通过基于全尺寸单轮对-轴箱轴承滚动试验台试验的故障轴承数据集以及美国凯斯西储大学公用轴承数据集验证了所提方法的有效性。该方法在不经过参数调节过程的情况下可以达到较高的分类精度,在两种轴承数据集中的正常轴承与故障轴承之间的识别率均为100%,其中在公用轴承数据集中4种故障分类中总识别率为99.83%,在单轮对-轴承滚动试验台数据集中总识别率为93.75%,均高于同类轴承故障诊断算法。实验结果表明,该方法能够有效地提取轴承故障特征,为轨道车辆轴箱轴承状态监测与故障诊断提供了新的解决方案。
关键词
轨道车辆轴箱轴承
小波包变换
复合多尺度
bubble熵
MG-SVM
故障诊断
Keywords
axle-box bearing of rail vehicle
wavelet packet transform
composite multi-scale
bubble
entropy
MG-SVM
fault diagnosis
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
U260.3 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的心率变异性度量方法
被引量:
2
2
作者
邵士亮
王挺
宋纯贺
崔婀娜
赵海
姚辰
机构
东北大学计算机科学与工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第17期295-307,共13页
基金
重大科技创新项目(批准号:N161608001)资助的课题~~
文摘
心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法--ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进行分解,得到多个模态分量,计算每个模态分量的bubble熵得到熵值向量,把该向量映射成复杂网络,通过计算网络的特征参数,对心率变异性在不同时频尺度状态下的非线性特征之间的耦合关系进行度量.首先,采用时域、频域和ICBN分析方法对29名充血性心力衰竭病人和29名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标三角指数HRVTi,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW,特征路径长度CL具有统计学差异;基于网络层级加权值WB,特征路径长度CL,频域指标LF/HF和Fisher判别方法的识别模型对充血性心力衰竭病人的识别正确率达到89.66%.然后,又对43名房颤心律失常患者和43名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标SDNN,pNN50,RMSSD,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW具有统计学差异;时域指标pNN50,RMSSD,频域指标LF/HF和网络层级加权值WB,平均点权值PW作为特征向量,Fisher判别方法作为分类器,对房颤心律失常患者的识别正确率达到91.86%.综合以上实验结果可知,本文为心率变异性的度量研究提供了一种新的思路.
关键词
心率变异性
改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)
bubble熵
复杂网络
Keywords
heart rate variability
improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
bubble
entropy
complex network
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WPT和复合多尺度Bubble熵的轨道车辆轴箱轴承故障诊断
邱小杰
樊麟华
陆正刚
《机电工程技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种新的心率变异性度量方法
邵士亮
王挺
宋纯贺
崔婀娜
赵海
姚辰
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部