从《哈利波特与魔法石》电影弹幕看哔哩哔哩用户虚拟身份的建构

从《哈利波特与魔法石》电影弹幕看,哔哩哔哩用户的虚拟身份主要有四种类型,每种身份都伴随着独特的话语实践。其中,创编者身份占比最大,其次是角色代入者身份,占比较少的是表态者身份和信息交流者身份。在创编者身份中,创造性解读画面是弹幕用户使用最频繁的话语实践;角色代入者身份主要通过个人幻想、学校用语和咒语来实现;表态者主要通过表达喜爱和少量异议来实现;信息交流者主要体现为信息提供和信息寻求。弹幕用户在电影弹幕中建构虚拟身份时,展现出积极的创作力和参与度。

新媒体环境下视频弹幕的使用动机及传播模式

新媒体环境下,视频网站之间的竞争愈演愈烈,弹幕视频网站在行业内异军突起。弹幕评论是在网络评论基础上产生的新鲜事物。通过对弹幕使用者进行问卷调查,针对弹幕的使用及传播原因进行分析,厘清用户参与和使用弹幕的动机,即信息需求、表达需求、娱乐需求以及陪伴需求,并总结出弹幕的三种传播模式。

弹幕视频网站用户从众信息评论行为驱动因素探索

弹幕视频网站用户从众发表弹幕评论的行为是从众信息评论行为的一种表现形态。采用半结构化访谈法搜集了用户使用弹幕视频网站发表弹幕的相关数据,利用扎根理论并借助质性分析软件NVivo11,对数据进行了三级编码。在开放式编码中,先选择了访谈中的典型陈述语句,通过分析归纳出隐含的概念以形成自由节点,再对自由节点进行范畴化处理以形成子节点;在主轴编码中,对子节点进行定义和辨析,归纳出树节点;在选择式编码中,基于访谈数据将从众信息评论行为构建为二阶变量,并提出它与其他树节点之间的关系,从而构建出弹幕视频网站用户从众信息评论行为驱动因素的理论模型。

弹幕研究述评及展望

在Web3.0时代技术进步已经成为提升用户体验的关键因素,弹幕作为一种新型的用户创作内容(User Genrated Content),近些年先后出现在主流视频网站、影院、音乐APP、直播、电视节目等各大平台,有效提升了用户的参与感、增加了用户黏度。弹幕是一种实时的线上评论,虽然国内外关于线上评论的研究已非常成熟,但是由于弹幕出现时间较晚,因此学者对弹幕的研究近几年才起步。基于此,本文从弹幕与线上评论的差异、弹幕的文化、特点、用户发送弹幕的动机、弹幕对用户的影响、弹幕的应用这几个方面梳理国内外学者对弹幕的研究,并提出了学者未来的研究方向。

多元主题场景下的用户弹幕与评论特征比较研究:基于Bilibili网站

[目的/意义]以Bilibili网站的弹幕与评论为研究对象,探究多元主题场景下的用户弹幕与评论信息交互特征,具体包括使用行为、情感倾向以及时间分布。[方法/过程]获取Bilibili网站中的科技、数码、生活三种栏目下9个热门视频的弹幕和评论信息,并对其进行Kruskal-Wallis检验、Dunnett T3检验以及可视化图示,分析不同场景下用户弹幕与评论在使用行为、情感倾向以及时间分布上的差异性。[结果/结论]①多元场景下的用户弹幕使用率具有显著差异,从高到低的顺序依次是数码类、科技类、生活类,而评论使用率不具有显著差异。②多元场景下用户的弹幕情感和评论情感倾向均具有显著差异,且弹幕情感总体呈现积极性、评论情感整体呈现中性。③多元场景下的用户弹幕/评论数量随时间的变化趋势大致相同,前期评论数量与弹幕数量的变化曲线幅度一致且上午的评论数量高于弹幕数量,后期评论数量到达峰值后,弹幕数量持续增高时而评论数量开始下降。相关研究结论能够为弹幕视频内容制作、信息组织以及用户体验设计提供参考。

弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角

[目的/意义]视频被广泛使用在各种网络应用中,研究弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素,具有重要的学术价值和商业价值。[方法/过程]本文使用Bilibili网站的视频特征数据和用户行为数据,构建多元线性回归及基于机器学习的SHAP可解释模型,从内容感知价值、情感感知价值和社会感知价值3个维度探讨视频用户持续使用行为的影响因素及其影响的重要性和正负性。[结果/结论]研究发现:点赞数量最大程度地代表了用户对于视频的内容感知价值,内容感知价值对用户持续使用行为影响总是最高;在粉丝数量中等偏高的up主(视频制作者)中,情感感知价值对用户持续使用行为影响较高,而在粉丝数量最高的up主中,社会感知价值对用户持续使用行为影响更高。

网络直播平台中弹幕用户信息参与行为研究——基于沉浸理论的视角

【目的/意义】在网络直播平台环境中,基于沉浸理论的视角对弹幕用户信息参与行为展开研究,为研究弹幕信息行为研究提供一定的理论基础,同时为网络直播平台提供管理借鉴。【方法/过程】分析了互动性、可视性、娱乐性和有用性的弹幕信息特性在对弹幕信息沉浸状态的影响作用,以及沉浸状态下用户的弹幕参与行为。【结果/结论】在刺激-机体-反应-(S-O-R)模型范式下,构建网络直播平台中弹幕信息用户参与行为理论模型。

弹幕视频网站中用户社会交互行为特征分析——以B站美食制作类视频为例

【目的/意义】探究弹幕用户社会交互行为特征,一方面帮助视频网站了解弹幕用户行为特点,重视弹幕的过滤引导;另一方面帮助美食制作类视频创作者了解用户交互行为倾向,合理设置情境,提高视频内容质量。【方法/过程】选取B站美食区中30个美食制作视频,统计分析用户弹幕交互行为在时间、数量以及文本方面的特征,运用情感分析和主题词分析探究用户互动内容特点,通过社会网络图分析用户间的跟随行为。【结果/结论】弹幕用户倾向午饭、晚饭以及凌晨时间段进行社会交互,弹幕峰值随交互情境的发生而形成。弹幕用户情感倾向与视频创作者内容表述和情绪传达有关。弹幕用户与视频创作者互动多用“我”或“我们”为主语或使用创作者ID交流,弹幕用户之间倾向寻找具有共同点或相似经历的人。“活跃用户”互动内容具有话题融合度高的特点,跟随者的二次创作特征明显。【创新/局限】文章着重关注弹幕用户的社会交互行为,多个维度探究行为特征,创新性将弹幕文本分析与美食制作类视频弹幕相融合;后续研究可进一步扩大样本量和细化视频分类。

基于弹幕的参与式网站用户交互体验研究

[目的/意义]参与式网站的在线交互可提高信息传递和交流的效率,提升用户的感知和体验。通过对参与式网站的弹幕进行研究,对用户体验理论的相关研究进行补充,并为短视频传播者和相关参与式网站提供实践指导。[方法/过程]选取典型参与式网站为研究对象,将B站短视频弹幕数据和聚合热度指标数据作为研究样本,对其用户交互体验展开研究,利用Python爬取短视频的弹幕热度与内容信息,通过相关性分析和文本情感分析对其参与式网站的用户聚合热度指标以及用户生成内容进行研究。[结果/结论]参与式网站弹幕数量、评论数量和视频播放量具有相关性;实时弹幕互动增强了观众的认知共享、情感体验和围观体验。