基于Multi-Agent的农产品电子商务交易模型

在对河北地区农产品交易过程进行细致调研的基础上,构建了基于Multi-agent的农产品电子商务交易模型.模型主要由买家Agent、卖家Agent、第三方Agent、议价Agent、交易Agent和数据库Agent六部分组成,农产品交易采用多属性议价策略,用户借助系统自动创建的对应角色的子Agent进行信息交互,实现农产品交易过程的自动化和智能化.

基于JADE的智能电子商务系统设计

传统电子商务系统无法让买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商。利用智能体技术实现交易过程智能化是电子商务系统的发展趋势。JADE是基于Java语言的多智能体开发和运行环境,提供了对智能体的管理及通信控制。将JADE与Web访问技术结合起来,可以方便地构建智能电子商务系统,实现买方和卖方的交易协商。描述了JADE的工作原理,介绍了基于JADE平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径。

电子市场买方结盟的利益分配及其结盟策略

针对电子市场买方购物结盟,提出一种新的联盟内利益分配方法和在该方法下的结盟策略。Agent通过结盟所获利润,根据Agent对联盟的贡献在联盟内进行显式分配,而不是依赖于联盟价格缺省分配。这使得A-gent的结盟利润不仅与当前加入的联盟有关,而且与结盟顺序有关。与现有利益分配方法相比该方法更合理,结盟策略具有更好的稳定性。仿真实验表明,该利益分配方法提高了电子市场结盟的有效性。

一种递增叫价的多属性拍卖方法

采用拍卖方法来进行资源分配是多Agent系统研究中的重要问题.基于广义的多属性拍卖模型,提出了一种递增叫价的多属性拍卖方法——MAE.对MAE中卖方和买方的策略和效用进行了分析,进而证明了MAE的一些重要性质.例如卖方和买方满足独立理性,且都有接近最优的策略,在这一组策略下买方和卖方的总效用接近最大.将MAE与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAE改进了EstherDavid的工作,并且说明MAE是一种可以取代MAV的递增叫价多属性拍卖方法.

基于多代理的分布式智能电子商务系统设计

传统电子商务系统结构比较单一,一般是由若干个固定的服务器组成,每个服务器提供固定功能的服务,这样就限制了系统的安全性和鲁棒性的提高。同时,系统的交易形式不够灵活,无法让交易双方在任意时间就商品的价格、折扣和交易时间等问题进行即时协调和协商,以达到尽最大努力促使交易成功,从而达到双赢的目的。针对以上问题,本文提出了基于多代理的分布式智能电子商务系统设计,即利用多代理技术实现系统结构的分布式设计和交易过程的智能化,让智能代理按照客户的意愿自动地帮助客户进行交易商品的查询、谈判和交易。本方法不仅有效地提高了系统的鲁棒性、安全性和健壮性,而且促进了系统向智能化方向发展。最后利用JADE平台实现系统,从而证明了实现方案的可行性。

基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究

在电子商务中选择高质量的卖方是实现高质量交易的前提。因此,我们引入了可信买方智能体的概念,并讨论了有效识别可信智能体的方法。基于此方法系统的给出了辅助选择高质量卖方的模型。对可信买方智能体的识别、高质量卖方的选择性能进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确的识别可信买方智能体,其选择优质卖方的性能较优。

不礼貌视角下《安家》中冲突话语分析

以当下都市热播剧《安家》中的冲突话语作为语料来源,共收集了30处冲突话语,选取的这些冲突话语主要是发生在房产中介与房屋买卖双方以及他们的亲属之间的冲突话语。从不礼貌的角度对语料进行分析,旨在发现双方的冲突话语中所使用的不礼貌策略和回应模式。经分析发现双方的冲突话语中主要使用了批评、威胁和使用禁忌语等不礼貌策略以及攻击—辩护的回应模式,并指出使用这些策略和回应模式的原因主要包括社会地位和情绪宣泄两方面的因素。该结论可以帮助房产中介和房屋买卖双方正确认识并解决冲突,构建和谐的人际关系。