基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估方法

旅客集中出行的节假日高峰期间,旅客买短乘长行为成为困扰客运组织管理的难题。文章提出一种基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估模型,通过分析历史客流规律与城市出行热度,实现热门车次短途旅客买短乘长风险概率评估。选取2023年高峰期列车实际运营及补票数据对该模型进行检验,结果显示,其整体均方误差为0.26%,表明该模型具备实际应用条件;试用情况表明,该模型可为客运管理部门保障高峰期列车安全运营提供有效决策依据。